大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

2020-11-26 05:59李宏伟胡先智
无线互联科技 2020年23期
关键词:网络管理计算机网络安全性

李宏伟,王 力,胡先智

(西安理工大学,陕西 西安 710048)

0 引言

社会经济的发展和科技的进步进一步推动了计算机的应用,而计算机的发展在一定程度上也推动了人工智能技术的发展。当前,我国已经进入了一个大数据时代,为此需要进一步提高计算机对数据处理的能力。人工智能技术在计算机领域的应用为数据的处理和运行提供了一条可靠地路径。为此需要进一步研究人工智能在计算机网络技术中应用的方式和途径,从而确保数据在计算机运行中的安全和稳定性。

1 大数据和人工智能

传统数据并不能够对现有的大数据进行分析和处理,随着信息技术的发展,人们的需求在发生变化,要求越来越高,所以也就会随之产生更多的数据信息。大数据基本就是指数量和类型比较庞大的数据集,其具有较大的规模。而且处理速度较快,具有较强的真实性。随着网络信息技术的发展传统处理数据的方式已经不能够满足发展的需求,所以要对信息进行更加高效的处理,需要有新的处理系统,这样才能够保证数据在存储和使用时不会受到任何的影响。

人工智能是借助信息技术和通信技术发展产生的,利用计算机对人类思维和行为进行模仿,和计算机程序进行结合,可以更加及时有效地对信息完成处理,提高信息处理的效率,避免数据存在一些问题[1]。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

2.1 提升计算机网络运行的稳定性

目前,社会经济在不断地发展,我国计算机水平也上升到了一定的高度,很多数据资源逐渐地涌入人们的生活中,我们已经进入了一个大数据的时代。在这个阶段,计算机网络所要处理的信息量在逐渐加大,所以必须要提升计算机网络处理更多信息的效果和能力,让数据可以进行及时有效的更新和交换,所以将人工智能应用到计算机网络技术中成为了一种必然的选择。借助人工智能技术的应用能够让数据信息化处理的时候变得更加动态化,使得计算机系统在运行时可以更加灵活,确保整个计算机系统可以更加稳定。另外借助人工智能对计算机网络数据进行针对性的应用和处理,可以使得计算机在运行的时候变得更加稳定和有效。

2.2 提高计算机网络运行推理能力

当前我们正处于一个大数据时代,在这个时代背景下我们要提升信息处理的效率,能够更好地处理更多信息数据。所以传统计算机工作模式已经无法满足需求,需要借助人工智能技术完成相关的工作。人工智能在进行信息搜集的过程中就可以对信息的要素进行统计,可以收集更多层面的资源并且进行分析。人工智能技术在进行信息处理的过程中可以检索到更多针对性的信息,这样一来就大大地提高了计算机网络运行效率,也是符合大数据时代对信息处理的需求的。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 提高计算机网络运行安全性

在对计算机网络运行进行安全管理的过程中,我们要做好入侵检测方面的工作。其实这种技术也算是防火墙技术当中的一种。把人工智能技术应用到该领域可以确保计算机网络在运行时的安全性。为了进一步维护好网络运行的安全性,人工智能可以模拟计算机安全专家的一些经验,制定出一个推测体制,对于其中的编码进行一定的编排,从而模拟出一个符合入侵的特点,对于数据库的信息进行及时更新,对于入侵的各种要素可以做出有效的判断,同时能够检测出入侵的类型和可能造成的伤害。由此可以看出把人工智能技术应用到计算机网络系统中能够保证资源和数据的安全性。在我国计算机的发展中,人工神经网络还有专家系统等这些人工智能手段已经可以对计算机实施智能保护,提高数据的安全性。而且可以对计算机网络数据做出更加智能化的分析和处理,对信息进行一定的分析,对一些内容做出科学的筛选,避免入侵,降低入侵率。其次就是要能够做好智能防火墙的工作。对于整个计算机安全系统而言,防火墙是其中重要的内容。防火墙可以让在运行的时候对不需要的信息进行拦截,这样就能够避免一些不良的信息对系统造成的影响,使得计算机网络在运行的过程中更加可靠和安全。把人工智能应用到防火墙技术中,可以提高计算机防御系统的智能化,对于信息进行智能化的处理,进而大大提高了计算机运行的效率[2]。

3.2 提升计算机网络管理水平

在整个计算机网络技术中应用人工智能可以让网络管理变得更加智能化,这样可以实现信息智能化的传播,从而提升整体的计算机网络管理水平。另外,借助人工智能技术可以有效地实现计算机信息的智能化管理,提高信息处理速度,提升信息检测的精准度。所以需要进一步提升计算机网络管理水平,要能够在系统数据的分析中应用人工智能手段,对系统形成综合性的管理,对于网络实施综合性的评价,更有效地分析其中存在的问题,提高计算机网络工作的效率、

3.3 人工智能代理管理

人工智能代理是一个软件系统,借助Agent的知识库作为工作的依据,完成相关的工作任务。对于信息数据进行一定的分析和处理。在用户自定义这个基础之上,人工智能代理管理可以把信息传输到特定的位置,然后对相关的信息进行搜索,为用户提供更富有个性化的服务。比如先对信息进行处理和分析,然后人工智能代理管理软件向用户传递有效的信息资源,用户利用计算机找到自己需要的资源,这样给用户查找信息节省了很多的时间。而且当前在人们日常的生活中其实人工智能代理管理已经得到了广泛的应用。而且它的应用给人们带来了很多的便利。像是平时会议的安排还有邮件的手法和网络购物等其实都应用到了这个管理系统。而且人工智能代理管理技术可以自动完成用户交代的相关任务,具有较强的学习能力和自主处理问题的能力,通过这样的方式可以使得计算机网络技术获得一定的发展。

3.4 系统评价和网络管理

为了能够进一步实现智能化,在大数据背景之下计算机网络管理更加开始注重电信技术还有人工智能技术的发展和进一步应用。网络管理工作其实具有一定的工作难度,瞬息万变,比较动态化。但是借助人工智能技术则可以帮助实现对网络综合性管理的目标,可以借助专家知识库等构建一个综合性的管理系统从而实现综合性的管理。因此,为了能够实现网络管理的效率和质量,需要进一步加强落实网路智能化管理。随着社会的发展,计算机技术应用到了生活工作的各个领域中。为此也需要借助相关的技术确保各项信息资源的安全性,提高整个网络系统的安全性。这时候我们可以有效利用专家系统,借助专家系统将其具备的知识和经验进行储存然后对相关的问题进行处理。所以要提高网络管理水平,对专家系统进行应用,从而推进计算机网络系统评价和网络管理更加长远地发展[3]。

3.5 人工智能在计算机系统管理和评价技术中的应用

专家知识数据是专家系统中非常重要的一项内容,利用数据路通对专家数据路中的信息进行有效分析,对其中的知识进行有效的积累,然后对计算机网络进行编码处理,从而实现对网络系统的评价和管理,进而在管理中进一步获得专家的支持。在评价的标注方面包含了最优解答还有搜索空间等问题,人工智能问题求解包含了搜索和解析的功能,给出一定的条件针对提出的问题进行处理和解决。

4 结语

总而言之,经济的发展推动我们来到了大数据时代,而大数据背景更加体现出了人工智能的重要性,人们也越来越重视人工智能的发展,所以要进一步分析将人工智能应用到计算机网络技术中的方式,能够探索出更多网络管理的办法,提高计算机网络智能化水平。

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