宋卓凡,宋非凡,兰京平,贾金泽
(北京工商大学,北京102488)
随着时代的发展,科技发展愈发迅速,社会变革越来越快,人工智能的出现给传统会计人员带来了威胁与挑战。 以往研究只单一地对人工智能做了研究与分析,这篇文章将通过“大智移云”背景、传统会计的工作模式、智能财务机器人的应用、现代会计的发展多角度对比,以更加全面地分析传统会计人才面对的挑战及其对策。
1. 什么是大智移云
简单来说,大智移云就是人工智能。 人工智能是一种计算机科学,本质上,人工智能是对人类思维的一种模拟。 人工智能研究的主要目标之一,是使智能机器人能够执行通常需要人类完成的复杂而烦琐的机械性任务。 随着时间发展,人工智能的理论和技术日益成熟,在不同的领域中都有着广泛的应用。
2. 人工智能在现阶段的应用
(1)人工智能在语言方面的应用
智能机器人将它们识别的人类语言翻译成计算机可读的输入,如二进制代码或字符序列。 现在一些企业已经推出了相应的产品,例如小米的智能音箱,以及百度的人工智能助手等,它们都可以通过语音控制来实现一定的功能。
(2)人工智能在图像处理方面的应用
人工智能算法在图像处理这方面的应用也越来越广。最近,腾讯云AI 推出了云合照。 云合照基于腾讯云AI 的人脸特效能力,用人脸融合等技术,只需在计算机上合成即可。
(3)人工智能在自然语言方面的应用
互联网通过搜索引擎,建立语言信息数据库,利用云计算、大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络技术进行语言信息的处理。
近几年来,普华永道、毕马威、安永、德勤四大会计师事务所已经将智能机器人用到自己的办公中。 智能机器人可以辅助帮助完成会计、审计等工作。 人工智能主要在以下几方面对会计工作有着强有力的帮助:提高数据的真实性和准确性。 人工智能技术实现了系统识别票据、生成会计记账凭证、记录明细账以及生成总账和各类报表,减少了人们在这种机械、简单的工作中花费的时间。 另外,系统还将自动记录每笔业务,对每一笔账务进行核实和检验,避免了人们工作中的失误和造假的行为。
下文将对传统会计、智能财务机器人、现代会计的工作模式进行剖析,对大智移云下的会计行业的趋势做进一步分析。
1. 编制会计分录
手工记账的时候,会计人员会花大量时间在记账、运算、装订、核对等活动上。 会计电算化后,会计人员节省下了大量手工记账、计算、装订的时间,只需选择原始凭证或经济活动对应的借贷科目,将相应的金额一个一个输入会计软件,会计软件就可以自动汇总成报表。
2. 审核
会计人员工作的另一个内容是审核。 包括事先对各种原始凭证的审核。 例如,审核凭证的各种要素是否齐全等。还有就是事后对会计软件给出报表上各种金额的审核。 例如审核会计软件中的库存金额与库房的实际金额是否相符等。 如有某项实际金额和会计软件得出金额不一致,会计人员会对其进行复查和修正。
3. 分析
会计人员会一定程度的分析报表信息,发现问题,反映问题。 特别是出现反常金额时,例如,会计期间利润过低、某项目成本过高或利润过低等。
4. 提供财务信息
财务报表本身就可以反映企业经营情况。 会计人员有时会根据管理层需要,对财务报表上的信息进行提炼总结,形成企业内部使用的报表,帮助企业高层理解财务信息,了解企业经营情况。
1. 基础记账工作相对简单
近年来的会计电算化使得会计的记账工作更加简单快捷。 会计岗位对会计人员不再有全程手工做账的要求。 就记账工作来说,会计人员只需选择借贷科目输入金额,事先审核原始凭证,事后对会计软件得出的结果进行核对即可。
2. 会计人员参与企业管理程度较低
会计人员往往只对一些简单的科目和金额进行基础的分析。 一些先进、前沿的分析和管理方法运用得比较少。 会计人员对财务信息分析程度低,就没办法更好地参与企业管理。
传统会计人员往往不会主动探索企业内部、外部的信息进行分析,其对财务信息的状态偏向于被动接受的状态——过去产生了什么财务信息,现在的会计人员只需对其进行总结。 企业中的会计做出报表往往更多是因为相关法律规定,以及满足外部审计需要。
管理层和各事业部决策使用财务信息程度低,财务信息对企业经营的规划程度低。 企业高层往往更关心的是财务报表中所反映的经营结果。 各事业部进行经济活动时,也相对独立,只是事后简单地向会计人员反映财务信息。 双方往往都是出现问题再去解决,不会积极地分析和利用会计信息对生产过程或经济活动进行调整和规划。
没有系统接受会计学教育的人,要花更长时间才能承担基本的会计工作,至于更加复杂的经济活动和更精细的分析、管理工作,则更加难以胜任。 所以无论什么时候,会计人员对会计学基本原理的理解掌握和灵活运用都尤为重要,这是顺利开展和胜任会计工作的基础,是继续接受企业管理教育、挖掘会计人员潜力所必需的知识储备。 目前来看,尽管计算机代替了很多重复性的工作,但不管是操作会计软件编制分录、原始凭证的审核,还是对会计软件得出结果进行核对和复查,都需要会计人员熟练掌握会计学基本原理。
不管用什么核算方式,是手工也好还是电算也好,只是一种记账方式的改变,这种改变会带来记账程序和效率的改善,但是传统会计的本质还是偏向于核算型。 向内看,目前来说,传统会计的管理职能发展不充分;向外看,企业管理层对会计财务信息的利用也不充分,对其能对管理做出的贡献的认知程度较低。
核算方式的更新换代没有改变传统会计偏向于核算型这一本质,但其展示的发展趋势,从某些角度来看,对传统会计是一种威胁。 可以预见的是,随着科技的发展,这种简单、重复、有固定的程序的工作注定会被计算机相当程度的取代。
现阶段,已有智能财务机器人被推出以辅助会计人员的工作。 下文将针对智能财务机器人具体展开分析。
财务是一个原则性强的行业,财会人员为保证各类财务数据的正常流转,需要每日核对货币资金的流入与流出、开具订单,验收发票,在限制时间内完成纳税申报、外部报表的填报和成本结转等工作,耗费着企业大量的人力资源和时间成本。 烦琐、重复性的工作使员工感到枯燥、乏味,员工也无法利用自己所长为企业创造价值。 随着时代发展,智能财务机器人自然而然地出现在各大企业。
1. 德勤(DTT)智能财务机器人
2016 年初,德勤作为第一个推出财务机器人的企业,引领了整个行业的一个新开端。 德勤推出了名叫“小勤人”的智能财务机器人之后,不仅节省了人工消耗,还为企业带来了一定的优势。
(1)专票管理和纳税申报
很多大企业增值税发票数以千计,发票管理和税额申报工作繁重。 “小勤人”自动选择需要验收的增值税发票,判断其真伪,确定是否可以抵扣。 “小勤人”会把需要抵扣的发票导入到平台中,进行进项税额的抵扣。 智能财务机器人的自动化工作在加快速度的同时,还为企业提高工作效率提供了新的渠道。
(2)往来结转和盘点——“小勤人”:7×24 小时高效工作的新同事
机器人可以说是没有休息日的劳动力。 它能在短时间内完成一家门店盘点的全部工作,还包含了盘盈、盘亏所需要的凭证。 机器人自动化的推进,可以缩短财务处理时间,便于财务人员及时发现并解决账实不符等异常问题。
(3)对美加征关税商品市场化采购排除申请
2020 年2 月,国务院颁布了《关于开展对美加征关税商品市场化采购排除工作的公告》,“小勤人”推出了关于对美市场化采购排除申请的自动化解决方案,将复杂事物简单化、烦琐流程标准化、标准操作自动化。 “小勤人”可在采购计划填报,成交记录申报,排除编号领取、编号核销等流程,提供全流程覆盖的机器人解决方案。
2. 普华永道(PWC)智能财务机器人
如果说德勤财务智能机器人只针对单一的财务领域进行自动化,普华永道机器人的自动化解决方案则扩展到了更多的领域。 普华永道上海团队主要关注创新业务,与各个技术公司联动,2017 年,普华永道进军了医疗行业。
3. 安永(E&Y)智能财务机器人
安永的目标不是追求极致的自动化,而是将流程和体验进行智能与人工的最优分配。 公司可以使用聊天机器人提供与众不同的客户体验,使用AI 技术从资料中提取复杂信息,使用数据分析技术来了解获取更进一步的信息。
除此之外,通过使用程序自动化,采用AI 和机器学习等技术,不仅可以有效减轻审计过程中公司行政管理部门的负担,还可以使审计师利用有限时间更好地判断公司的运营情况是否符合相应要求。
4. 毕马威(KPMG)智能财务机器人
毕马威是四大会计师事务所之中,最后一家明确提供机器人流程自动化服务的,它更多地关注于数字化劳动力。
毕马威创建了智能数字化运营服务平台及系列业务处理智能机器人。 通过智能数字化运营服务平台,用户可以快捷使用集成的智能自动化能力,同时和智能机器人的深度融合,可以通过平台灵活配置或上传机器人运行的参数信息,实现机器人管控(机器人启停、定时任务等);同时平台实时收集机器人运行状态和处理的业务数据,提供用户实时机器人运行分析数据,提升工作效率效能,助力未来人力资源及管理办公模式创新,更好地应对业务中断等突发状况。
1. 实施成本降低,提升业务操作连续性、规范性、准确性和安全性
财务机器人的应用将成本降低至原人工执行的1/9,原本几十个人的工作全部由智能财务机器人完成。 通过流程智能自动化,RPA 机器人数字化将具体的业务操作与人工执行隔离,实现业务操作流程自动化处理,减少人工操作依赖;同时通过流程自动化RPA 机器人提升了业务管理的规范性和准确性,降低由人工不规范或错误操作给企业带来的业务风险和损失。
2. 业务管理数字化能力体系建设,推进其他部门或领域的业务场景自动化
通过各大智能平台的深度融合,结合行业发展,加快推进业务管理数字化能力体系建设,更好地促进未来业务管理数字化的进一步转型。 根据RPA 机器人的现有能力,RPA不仅适用于财务、税务领域,只要具有明确的规则、标准,大量重复性人工操作业务流程都可以导入RPA,在物流、采购、人力资源管理等领域,都有良好的应用前景。
3. 释放生产力,促进会计人员向高端化方向发展
机器人上岗,释放人力,让财务人员执行更为有效的增值任务。 在人工智能的应用逐渐普遍之后,传统财会人员将面临不断提升自己,学习新知识、新技能的阶段。 向现代会计人员转型,参与管理,为企业有效决策。
随着时代的发展,传统核算性会计人才面临着越来越多的挑战,若想在财会行业更进一步,必须向现代会计转型。
现代会计作为会计发展的一个特定阶段,有着其特定的含义,它是在传统会计的基础上面向当今外部市场环境和内部管理环境的变化产生和发展起来的。
现代会计是商品经济发展的产物,以货币为主要价值尺度,以决策相关、全面管理为主要目的,在现行的会计制度与准则下,运用现代的技术、先进的手段对企业所有经济活动进行连续的预测、核算、监督、评价,为信息使用者提供即时有效的信息,便于其全要素、全方位、全流程地掌握经营状况,从而做出明智决策的控制系统,提供决策相关可靠信息辅助进行全流程管理。
随着科学技术的发展和管理水平的提高,在继承传统会计的基础上,基于上述理解,现代会计呈现了一些新特征:
1. 工作内涵发生转变
由于会计要适应市场经济环境的要求,使会计的具体任务和工作重心发生了三个重大转变。 首先,由以前对外编制财务报表转向对内加强控制管理。 其次,由单纯的事后核算转为事前预测、事中控制、事后评价同时进行的经济管理活动。 最后,由单纯的提供财务信息转为通过信息化手段对企业的经济指标,财务指标进行归纳总结,从而便于信息使用者干预经营,推动生产和明智决策。
2. 活动范围有所扩大
这包括两个方面,即空间范围和时间范围。 从空间范围上看,以往的会计更多的是指企业会计,负责对企业的经济活动进行确认、计量、记录、报告。 随着生产模式的改变和经营规模的不断开拓,会计的活动范围也逐步从企业扩展到了车间,生产线、事业部、地区、国家等责任主体。 从时间范围上看,之前的会计是对企业已经发生的经济业务进行记录报告,现如今企业不仅仅满足于事后核算,为了发展的需要,更多的放眼于现时和对未来的事件进行预测、分析和决策,从而达到会计与管理的双重目的。 因此,时间范围从过去延伸到了现在和未来。
3. 手段更加先进,方法更为完善
对于全面预算管理,传统的预算编制相对固定,无法适应竞争激烈的市场环境,不能做出即时的应对调整,表现出一定的滞后性。 然而,现代会计里的弹性预算、零基预算、滚动预算等核算方法却弥补了传统会计在这方面的不足,满足了管理者的需要。
4. 更加重视控制
现代会计是一种和控制紧密相连的会计,为了达到目标,企业会调动人财物等一切资源,并力图对所有的活动按照目的进行控制。 相反传统会计则较为看重事后的记录报告,这十分符合会计的基本职能,但是随着社会的发展进步,单单的核算职能显然无法满足企业日益增长的需要。 现代会计通过对企业经济活动过程的直接或间接控制,保证了经济活动与会计目标的一致。
1. 人工智能优势显著,人工操作缺点重重
人工操作效率低。 开具发票是一项基础而复杂的工作,对于一些大型企业来说,财务部门开具发票的工作量很大,他们需要根据客户的需要开具增值税发票,而客户的地址、电话等信息往往会发生变化,财务人员需要及时更改信息,否则会带来一系列不必要的麻烦。 在开票过程中,要将数据导入金税系统中,选择发票的类型,保证各类信息准确无误。如果客户有特定的需求,还需要进行人工修改,发票核对无误后,打印并加盖公章,在完成发票操作之前,必须将发票完成记录导回系统。 这个过程是十分烦琐而机械的,但在智能机器人的帮助下,每个开票流程可从十几分钟减少到三分钟。 财务人员可以将盖章、审核的工作交给智能机器人,无须再进行此重复的操作,大大提升了工作效率。
人工操作财务信息准确性低。 在实际工作中,财务信息失真的情况并不少见。 大致的原因有两个,第一,会计人员在操作的工程中出现了失误;第二,会计人员为了追求自身利益而进行虚假陈述,从而导致信息失真。 智能机器人可以解决这两个问题。
跨岗位的实物操作需要协同处理,存在沟通不充分、无法快速响应变化的问题。 而机器人能大大减少沟通的时间和成本,随着政策要求的改变随时改变,效率高,成本低。
2. 传统会计核算人员的需求减少,管理会计人员的需求增多
智能机器人可以有效地替代人工完成绝大多数重复性、大批量的日常基础操作,从而解放更多人力资源,降低人力成本,将人工投入到更复杂且重要的工作实务中,从而优化人力资源配置;通过机器人操作实现24 小时全天候运转,延长有效工作时间;通过比人工处理更快的速度进行数据抓取和批量处理,更快地提高关税排除效率等。 因此,本来做这些工作的传统会计核算人员将会被人工智能机器人替代,但那些拥有管理会计知识的会计人员将会被重新定位,此类型的会计人员的需求也将不断增加。
1. 提高分析能力
机器人处理的大量数据和报告只能通过人类的思维和分析,以及对数据背后信息的解释,才能转化为有用的商业决策。 这些决策包括规划预测、内部控制、投资分析等。 这些是不能够通过机器人完成的,还是需要人类多维、多层次的思维能力。
2. 学习跨领域复合知识
现在的金融界反复强调,行业金融一体化是大势所趋,金融人士不仅了解金融知识,还了解企业,了解行业。 只有成为优秀的商业伙伴,我们才能帮助企业做出商业决策。 同时,为了将来能够与金融机器人“并肩工作”,算法思维已经成为金融人士的必修课。
3. 要有全局观
财务不再是会计师的角色,作为企业中一个相对独立的部门,财务必须站在全局的角度,客观公正地看待所有的经营问题会计人员站在更高的视野,长远的视野分析决策,以实现最合理的资源配置。
4. 提升学习能力
学习永远不嫌晚,每个人都应该这么做。 财务领域需要学习的东西很多,财务人员必须始终保持学习新知识和新技能的积极性,只有通过不断学习提高自己的管理知识储备,才能摆脱基础会计被淘汰的危机。 初级、中级、注会等证书类的学习大家已非常熟悉,其他如IMA-MACC 管理会计等管理型会计,还需要大家不断地学习,以稳固自己的地位,不被智能机器人所替代。
随着时代的发展,科技越来越发达,所有工作都在向智能化的趋势发展,会计行业也从一开始的手工记账发展到机器人的高效率工作模式。 在大智移云背景下,传统核算型会计人才的优势逐渐削弱,具有高效率、高准确度、高可信度的智能财务机器人成了基础会计工作的新宝藏。 面对这种趋势,传统会计人才在保持原有知识基础的水平上,不得不提高自身能力,追赶时代的步伐。 基于此,这篇文章为传统核算型会计人才提供一下建议:提高自身分析能力,向现代管理会计人才转型;跨领域学习不同知识,学会把控全局。