大数据技术与应用专业校企合作实践与探索

吴勇

摘  要：基于“专业融入学校主体专业群，企业融入专业教学和实践”的办学思想，大数据技术与应用专业立足该校实情确立了为智能制造培养数据人才的办学定位，明确了校企合作、产教融合为基本办学形式，引入企业入校驻点，让企业融入教学和实践。明确了专业群建设方向，以大数据专业为核心，结合云计算、人工智能、物联网等专业，基于校企合作、产教融合，重点培养服务于机械工业的数据分析和互联网应用人才，并积极进行了尝试和探索，积累了校企合作经验，提升了专业建设质量。

关键词：大数据  校企合作  专业建设  专业群  人才培养

中图分类号：G712                             文献标识码：A                  文章编号：1672-3791（2020）09（b）-0013-03

Practice and Exploration of School-Enterprise Cooperation in Big Data Technology and Application Speciality

WU Yong

（Hunan Mechanical & Electrical Polytechnic， Changsha， Hunan Province， 410151  China）

Abstract： Based on "the specialty integrates into the school" s main specialty group， the enterprise integrates into specialty teaching and practice'， big data technology and application specialty has established the school-running orientation for intelligent manufacturing data talent cultivating， specified the school-enterprise cooperation and integration as the basic form of school running， introducing the enterprise into the school， integrating the enterprise into teaching and practice. The specialty has specified the direction of speciality group construction， taking this specialty as the core， focusing on training data analysis and internet application talents for the mechanical industry， and has attempted and explored， accumulated experience in school-enterprise cooperation， enhanced the quality of specialty construction.

Key Words： Big data; School-enterprise cooperation; Professional construction; Professional group; Talent cultivation

在IT产业升级换代之际，笔者学校紧跟市场步伐，在2016年申报了“大数据技术与应用”专业，2017年开始招生，成立了大数据教研室，组建了大数据教学团队。为了又快又好地把该专业建起来，不仅仅是申办时间方面起步早，在内涵发展方面更应该领先。由于自身建设力量单薄，校企合作成为专业质量建设、内涵发展的必然出路。基于“专业融入学校主体专业群，企业融入专业教学和实践”的理念指导下，该专业尝试进行了校企合作、专业群建设探索，旨在提升专业建设质量，培养市场需要人才。

1  确定专业办学定位，为智能制造培养数据人才

大数据技術与应用专业刚刚成立，基础薄弱，其中尤为严重的是师资和实训资源问题。师资通过内培外引后，得到一定程度缓解。实训室则从2017年开始着手建设，经过调查分析，提出既要解决该专业课程教学需求，又要解决项目实训需求，还要彰显学校特色。大数据专业主要培养数据处理分析和应用开发的人才，为了融入学校智能制造、智能控制等主体专业群，培养方向进行了适当调整，主要面向制造行业培养运维工程师、ETL工程师、大数据应用开发工程师。所处理的数据对象应面向制造业，通过对来源于生产制造的数据进行处理分析，为智能制造提供了服务。

对实训室建设确定基本需求后，在考察实训室建设企业时，首先得看其课程和实训平台是否有制造业方面的数据分析案例和项目，是否能满足为培养制造行业大数据应用人才的实训环境。经过多方努力，2018年建成了大数据实训室，引入了几种典型制造行业数据用于分析训练。同时，修订了人才培养方案，确立了为智能制造培养数据人才的办学定位，明确了校企合作办学形式，深化产教融合[1]。

2  引入企业入校驻点，让企业融入教学和实践

2018年大数据技术与应用专业引入了一家物联网大数据企业湖南麦肯网络科技有限公司。该企业主要针对机械行业设备进行数据采集、处理、存储和分析，致力于打造机械圈内一站式服务平台。经过双方讨论、沟通，本着优势互补、资源互用的原则，达成了校企合作模式。

（1）课程置换[2]。为该专业进行一定的课程置换，主要介绍大数据应用市场和行情，工业大数据应用状况，工程机械的基本知识，工程机械物联网大数据项目的意义和价值，以及培训使用大数据收集工具和数据分析处理软件。入学教育时，主要安排讲座和企业参观，后期大二、大三则以课程置换为主，置换课时根据项目需求灵活安排。

（2）教学支持。对实践课程或新技术支持的课程，可直接安排企业工程师上课。企业可定期为学生提供讲座。企业可以针对新技术对学校教师进行培训。

（3）带领学生做实践项目。企业根据自己工程需求，带领学生做工业机械大数据应用方面的项目。项目内容可以形式多样，另外，还可以带领学生参观企业、参加大学生创新创业大赛。项目实践中，为学生提供一定的奖学金，学生毕业后还可提供就业岗位。

（4）由企业提供创新创业支持[3]。企业提供真实项目支持创新创业，并提供技术支持，充分利用校企资源进行开发项目，从而锻炼学生的创新创业能力、文档写作能力、路演能力，同时企业的经营产品和理念也得到了较好的宣传。

（5）由企业提供校外实践基地和顶岗实习岗位。企业在发展过程中，需要不断扩充人力资源，而学校培养的人才也需要在具体工作实践中去锻炼。目前，已与湖南麦肯网络科技有限公司达成顶岗实习协议，有一批2017级大数据专业学生正在企业中顶岗实习。

在校企合作过程中同时挖掘制造业大数据分析教学项目，通过参与企业真实项目，将制造行业的大数据分析项目转化为教学项目，让学生了解一线企业的需求，能够参与到企业项目。

通过校企合作实践和探索，解决了专业方向和人才培养定位问题，提出主要面向制造行业培养大数据人才，让该新专业融入学校主体专业群中。同时，通过校企合作，企业教师课外带学生做项目，解决了项目教学问题，同时解决了教学资源和师资不足的问题。

3  以大数据技术为核心，引领专业群建设和教学改革

专业群就是以某项技术或服务领域为中心，根据自身办学优势，开展的特色性教学服务，进而形成融合相关专业特点的专业集合[4]。该专业在专业群建设中，也做了积极的探索，确定了以大数据专业为核心，结合云计算、人工智能、物联网等专业，基于校企合作、产教融合，重点培养服务于机械工业方面的数据分析和互联网应用人才，为智能制造提供智力支持的专业群发展方向。

（1）整合现有专业，服务于学校主体专业群。目前尚有计算机网络技术、计算机信息管理等传统专业，可将计算机网络技术改造成物联网或信息安全方向，将计算机信息管理改造成云计算技术与应用专业，大数据专业则可增加人工智能方向。所有这些专业的人才培养以服务于机械工业为主，包括为工业大数据分析、工业网络、工业云平台运维、智能制造等方面的岗位培养人才。

（2）建立适应专业群建设的课程体系。为专业群每个专业设置“专业群基础课”“专业方向课”“专业拓展课”。专业群基础课每个专业开设相同的课程，包括程序设计基础、网页设计基础、Linux操作系统、数据库应用基础等课程;专业方向课则为该专业的核心课程;专业拓展课则以选择专业群中相近专业的核心课程作为拓展课程为主[5]。

（3）与工业大数据相关企业合作，引入企业入校驻点，让企业融入教学和实践，通过项目实现产教融合。引入企业既可以是做机械工业数据分析的公司，也可以是机械工业产品销售及售后维修服务等方面公司，只要能拿出项目来，或者能通过合作能获取相关行业数据都可以。项目既可以是企业的科研应用项目、业务项目，也可以是创新创业项目，通过项目纽带连接企业工程师、教师和学生，让项目在人才培养方面增值。

（4）在校企合作基础上，基于工作过程进行任务教学，根据项目或任务需求训练学生技能。大二、大三学生可以分批分组参与到校企合作工作和产教研究工作项目中去。改变传统教学管理，为校企合作、工学结合创造便利条件。积极开展案例教学、项目教学、基于工作过程导向教学，利用校企合作的条件，有效衔接专业课程教学、技能训练和顶岗实践，为人才培养服务。

（5）实行替代学分制和替代工作制，学生参与企业工作和产教项目可以折算相应学期课程学分，教师参与项目工作可以折算课程教学工作量，从制度开始转变，让学生和老师在企业项目过程中无后顾之忧。

4  经验总结

（1）通过教学资源建设和引入机械制造业方面的大数据企业，调整专业方向和人才培养定位，让该新专业融入学校主体专业群，创建特色专业。

（2）利用企业力量带领学生做项目。校企合作后，企业老师在学校驻点，有专人带学生做真实项目，能有效提高学生的动手实践能力，积累项目经验。

（3）校企合作沒有过多设置门槛。合作中多看对方的优势，相互帮助，而不应提出过多苛刻条件，合作才会长久和深入。

（4）学生在参与企业项目同时，鼓励学生积极参加创新创业竞赛，锻炼学生的项目创新能力、演说与写作能力、团队协作能力，培养创新创业人才[6]。

（5）目前专业群建设处于起步探索阶段，还没有构建专业群教学资源库，缺少专业群产业实训基地。

参考文献

[1] 赵永胜.职业教育产教融合校企合作成效问题研究[J].成人教育，2020（1）：64-70.

[2] 任靓.现代学徒制培养模式下校企合作管理机制研究[J].领导科学论坛，2015（23）：32-33.

[3] 肖兴政，肖凯，文洋.职业院校产学研协同创新模式及对策研究[J].四川理工学院学报：社会科学版，2019（6）：52-73.

[4] 张振和.高职院校专业建设向专业群建设转变的分析[J].科技资讯，2016（29）：110-111.

[5] 应毅，任凯，顾问.面向数据工程师培养的软件工程专业课程群建设[J].计算机教育，2017（5）：103-105.

[6] 肖纲领，商云仁，罗尧成.高职院校创新创业型技术技能人才培养的研究与实践[J].职业教育研究，2019（12）：58-62.