国内动态联盟合作伙伴选择研究综述

黎湘琼

(北京物资学院 北京 101149)

一、引言

随着经济全球化的持续发展，市场竞争愈发激烈，更多企业意识到合作的重要性，为了充分利用资源和快速响应市场需求，不同企业之间形成了一种联合竞争、共同盈利的合作机制——动态联盟。动态联盟是由多家独立企业，为了实现某一个目标，通过信息交互，快速有效的整合各企业核心资源，最终形成的临时性网络结构组织。[1]而在其组建过程中，选择合适的合作伙伴是整个联盟运行成败的关键和前提[2]，基于此，本文收集、整理和分析了国内1999-2019年间的核心期刊文献，对动态联盟合作伙伴选择过程、选择指标、选择方法进行了统计分析与总结，希望通过总结经验与不足，为未来的研究提供借鉴和参考。

二、动态联盟合作伙伴选择

(一)动态联盟合作伙伴选择过程研究

当盟主企业确定要组建动态联盟时，需要经过一定的程序选择最佳盟员，所以动态联盟合作伙伴选择过程是一个阶段式过程，包括单阶段、二阶段、三阶段。其中，分析市场机遇、粗选、精选、组合优化是四个不可或缺的环节。

1.分析市场机遇。当某企业发现了市场机遇，但由于自身能力和资源限制不能独自满足时，便将该项目分解为n 个子项目，对于每个子项目，需要选择i个的合作伙伴，最后由i个企业组建动态联盟C共同完成此项目。发现市场机遇的企业称为盟主企业，最后被选择成为合作伙伴的企业称为盟员。

2.粗选。盟主企业需要确定自身的核心能力以及列出完成子项目所必备的能力。根据一些硬指标、定性指标和互补性原则等，快速过滤并粗略筛选一批企业作为项目的合作伙伴或下一阶段选择的对象。

3.精选。精选是在粗选的基础上，对剩余的候选企业进行仔细评价筛选。精选过程中，盟主企业运用科学的方法得出评价结果，由评价结果进行再次筛选，将各子项目表现能力最优的少数企业或一个企业留下，作为最终的合作伙伴或联盟组合候选成员之一。

4.组合与优化。通过精选阶段以后，为了保持联盟整体最优，需要对精选企业的组合方案进行优化，考虑到能力最优的企业并不一定在合作中表现最优，这一阶段内容主要综合考虑联盟优化的多个目标来选出最佳组合。

合作伙伴数量影响着选择阶段和过程，因此不同选择阶段和选择背景有不用的适用范围，如表2-1所示。

表2-1 动态联盟合作伙伴选择过程总结

由上表可得，二、三阶段选择过程的研究居多，Talluri和 Baker[11]最先开始提出二阶段定量框架法，之后学者提出了三阶段选择法[7]，还有少数研究提出通过信息技术来选择合作伙伴。但现有研究没有详细解释说明不同阶段不同企业的具体应用背景，仅给出了一些可能性的选择流程。

(二)动态联盟合作伙伴选择指标研究

本文综合统计了31篇文献中不同指标的出现次数(1999年至2008年间占18篇，2009年至2019年间占13篇)，并根据指标语义将影响动态联盟合作伙伴选择的因素分为七大类。表2-2统计了每个类型的指标的出现占比，占比越高表示该类指标重要程度越高。

表2-2 选择指标数量汇总排序表

从时间维度上对指标趋势进行分析，发现了以下几点规律：

(1)生产性指标出现的频率多集中于前十年(1999-2008，82.35%)。起初动态联盟伙伴选择研究与敏捷制造息息相关，而生产性指标是评判其制造合作伙伴能力的一个重要指标；近十年，相关研究不局限于制造企业，并逐渐转向其他类型企业，例如高技术、物流企业等。

(2)技术性指标中，创新能力出现频率近十年逐渐增加(66.67%)。虚拟企业需要借助互联网和信息技术来进行资源整合，企业的相关技术和创新能力逐渐成为一个比较重要的考量指标。

(3)企业信誉类指标占比最大。动态联盟并不是战略性联盟，面对众多候选企业，当市场机遇出现时，为了迅速抓住机会，盟主企业需要快速决定和哪些企业结成联盟，在对候选企业不了解的情况下，企业信誉成为一个重要的考虑因素。

(三)动态联盟合作伙伴选择方法研究

本文按照应用目的，将动态联盟合作伙伴选择方法分为选择单个项目最优企业的方法和选择联盟整体最优组合的方法。

1.基于单个项目最优企业的选择方法

在获取评价信息和相关数据后，需要筛选出在单个子项目中可能表现最优的企业，具体方法汇总见表2-3。

由表2-3可得，前十年研究多采用AHP法、Fuzzy-AHP法、DEA法、模糊综合评价法，近十年则多采用一些新方法以及组合方法，研究主要致力于考虑各类复杂因素以更贴近实际和平衡主观及客观性评价。

2.基于多个子项目的联盟整体优化算法

对于多个子项目选出来的最优企业，需要将它们进行组合优化，一般采用多目标规划方法进行联盟整体优化的企业组合方案选择，具体方法如表4-4所示。

表4-4 动态联盟合作伙伴优化组合方法汇总表

在以往研究中，一般采用启发式算法求最优解，遗传算法的应用最广泛，近十年也出现了一些混合算法，运用优化算法要求有一定的历史数据，最优解求解过程速度较慢，过程较为复杂在实际中不易实施，因此不少研究致力于提高算法的有效性和可行性。

三、结论与启示

通过对近二十年来动态联盟合作伙伴选择的研究，相关理论逐渐成熟，但仍存在一些不足。首先，指标选取缺乏针对性，仅简单沿用以往指标，未体现动态联盟组织特性。其次，相关实证研究较少。部分文献仅进行了简单的实例分析，研究一定程度上停留于理论层面，难以贴近现实。最后，缺乏选择效果评价研究。多数研究对于选出的合作伙伴和组合的效果没有进行追踪评价研究。

综上所述，进一步的研究可以从以下几个方面展开。首先，结合现实问题的实证研究，分析研究近年来动态联盟合作伙伴选择的实际应用情况。其次，针对不同企业类型的研究。自从国家提出供给侧改革，各行各业致力于如何提高发展和生产质量，尤其对于物流企业而言，整合资源，形成动态联盟是一大发展趋势。另外，虚拟企业以信息技术为基础，动态联盟合作伙伴选择将不局限于人为评价和方法算法的创新应用，如何应用最新的信息技术来服务于动态联盟合作伙伴选择也是一大研究趋势。最后，进行追踪评价与优化研究。各企业组建联盟后，追踪评价动态联盟的具体运行效果以及合作伙伴选择研究的成效，如何对联盟进行优化以及合作伙伴更替机制具有一定研究意义。