基于泛在电力物联网创新电力服务工作的思考

李志刚

摘要：现如今，各领域不断的进步，大众对电力资源的需求量正在不断增加，电网规模也不断扩大，电网形态发展变化，这让供电壓力逐渐增大。电力市场的开放让输配电价格逐渐降低，电量增长减速，电网业务面临了更加激烈的市场竞争。为了可以让电力企业的业务工作更加高效，经过对各种先进技术的使用构建泛在电力物联网。

关键词：泛在电力物联网;创新电力服务工作;思考

引言

电力系统核心为泛在电力物联网，综合通信网与人工智能、云平台与智能终端传感器形成的多网流系统，泛在电力物联网具备泛在连接与开放共享等特征。国网电力贯彻新形势发展战略，需促进泛在电力物联网建设。

1泛在电力物联网相关概念

所谓泛在电力物联网，其主要是指围绕电力系统不同环节，有效使用人工智能和信息技术等，让电力系统不同环节的万物进行互联与人机交互，其具有状态全面感知，信息及时处理和应用灵活等相关特点的智慧服务系统，其中包含了感知层、网络层以及平台层等。在实际运行中，泛在电力物联网经过电力用户和相关设备，电网企业与设备，发电企业和设备，供应商和设备，还有人和物之间的联系，以此构建出一个将电网作为核心的数据实时共享平台。在电力市场改革逐渐深入下，我国电网面临着多种挑战，比如电网形态变化和企业发展阻碍等等，泛在电力物联网的建设可以构建平台型与共享型的未来电网，创设出了一个智慧能源综合服务平台，进而为用电用户、发电和供电商等进行服务。

2泛在电力物联网技术分析

2.15G和LPWA

电力数据的海量传输，必须要通讯设备达到一体化发展的目的。现如今国内电力设备分布广泛，所以有工点分散范围较大与连接困难的问题，在无线网络下的技术难以充分满足现阶段的发展需要。可是，泛在电力物联网对5G与LPWA的使用会变成主要通信方法。第五代移动通信技术是4G通讯设备后的一个延展，相关人员还在持续研究的过程中。5G网络运行速度快，即10Gb/s。5G是物联网发展的主要条件，在某种程度上是5G网络功能可以处理电力传输与地域等网络限制问题。目前4G人均速率是1到10Mb/s，第五代移动通信技术的速度提高了10倍，其网络峰值速率可以实现1.2Gb/s，下载1个2GB的电影，最快的速度只需要20s即可，这种带宽与网速可以充分满足涵盖智能服务及其人在内的很多物联网设备接入。所以，对电力传输方面，采用泛在电力物联网有很高的效率。

2.2物联网平台

伴随电力系统大量数据接入一体化数据平台，经过有效分析数据、进一步挖掘，从而可以将电力信息合理利用实现。一体化数据平台需要具有大数据处理与云端计算等人工智能方面的能力。现阶段，百度天工智能物联网平台，移动OneNET物联网平台等一体化数据平台持续在生产实践过程中进行合理运用。其中，移动OneNET和Hi电进行协作，帮助其处理设备状态监测与位置监督管理等方面的问题。阿里云打造第一个物联网小镇，将小镇环境与水务等各个城市管理项目在线运行实现。对泛在电力物联网数据一体化平台构建，需要将大数据、人工智能以及云计算有机结合起来。

2.3智能芯片

泛在电力物联网技术应用涵盖了以下因素，也就是对电力数据展开收集、管理分析电力数据、电力信息应用。泛在电力物联网重要技术就是智能芯片，现下很多计量设备接入电力系统，同时电力设备运行会出现很多数据。而当下大部分电力数据收集设备依旧依靠过去的工业收集设备，数据有效性低，导致终端智能设备程度下降，不能快速实现智能判断，从而对入网与分散式管理智能网络系统带来不良影响。泛在电力物联网发展实际上是在电力信息整合基础之上，经过对电力信息资源的有效利用与数据分析，推进终端智能化发展。

3基于泛在电力物联网创新电力服务工作

3.1行业负荷性分析服务

在电力事业逐渐发展下，各个行业和领域用电客户逐渐增多，电网企业客户服务与管理工作也逐渐复杂。精确掌握行业负荷性，这是实施电力规划、计划和生产运行工作的关键保障，同时也为电网企业实施需求侧管理与有序用电提供参考。传统负荷特性分析主要是对最大负荷、最小负荷与平均负荷等相关属性，对不同行业典型负荷特性规律研究相对较少，只是在客户负荷曲线自身出发，无法呈现出客户在需求响应与节能减排方面的信息。所以，经济产业结构出现调整的情况下，更加需要电网企业对行业负荷特性做深入研究分析。而在泛在电力物联网基础下，电力公司要想提供高质量服务，就需要对行业负荷特性进行分析，在温度、湿度、四季负荷以及节假日负荷等方面挖掘，并且把分析结果提取成为特征维度做行业聚类。经过行业负荷特性分析，全面支撑需求响应与效果评估等工作，改变使用假设用电数据需求响应项目的情况。负荷曲线中包含丰富反映负荷构成特性信息，研究相关行业的负荷特性能够支撑行业用电特点，深入挖掘移峰填谷和参与电能替代潜力，这是实施有效需求响应措施的基础。通过这种方式，对不同行业和领域的客户制定激励手段，构成多方共赢的柔性负荷需求运营模式，并且制定负荷调控测量，使用客户侧资源供电缺口，控制客户侧用电成本，提升用户客户满意度，从而提升服务工作质量，创新服务方式。

3.2电价异常智能识别服务

在电力体制改革之下，电价灵活性逐渐提高。因为电价执行的规则十分复杂，客户体量很大，并且用电情况也比较多样化。经过经验或是政策，发现异常数据的做法没有一定的合理性，并且也没有定位这类技术的支撑，这样就导致了电价异常识别精准度不太高，也让日常管理工作量过大，成本比较低。在购售电同期业务开展之下，自动抄核时间压缩对电价异常管理提出更高的要求。当前，因为泛在电力物联网的建设，电力企业已经实现用电信息的全面覆盖，对大数据的使用也逐渐深入，客户用电信息逐渐丰富，需要在大数据基础上进行电价异常的智能识别，从而识别客户电价异常，预防电价执行风险，创新电力公司的服务工作。在实际工作中，在大户数平台基础上采集系统电量、负荷曲线和计量装置数据等，以此建设功能应用需求和业务场景，做好数据准备、数据清洗和数据转换等相关的工作，使用多维度客户特点建设模型，客户电价执行异常等，对电价数据做大数据的智能分析，依据标准价格与实际价格等分析结果，建设可视化的应用场景，依据要求提供给各个管理和业务人员运用。此方式经过大数据模型算法，整合采集系统抄表、负荷数据与营销系统中客户档案，做好电价异常分析，完善电价异识别规则，扩大监控范围，提升电价异常精准度，以此来创新和提升电力企业营销服务能力。

结语

由于人工智能水平的持续提高，物联网的不断发展，泛在电力物联网的合理使用，实现了电力数据增值服务。泛在电力物联网经过各种技术方法与手段，进行能源科学配置，从而实现了电网安全运行。并且，要对电力系统执行开放政策，推动电能供需交易运行，必须要有效管理电力资源配置，推进电力物联网建设，提升电力服务工作有效性。

参考文献

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