大数据时代电商物流发展问题与策略研究

韩俊

[摘 要]以大数据、云计算为代表的新兴互联网技术与传统产业的结合，改变了现代社会的生产方式和组织方式，在经济发展、产业转型的过程中扮演着重要角色。而电子商务发展过程中，物流是其中的关键环节，与大数据时代联系紧密。如果相关企业能够在大数据时代重新对电商物流发展工作进行调适优化，就能促进电商物流和新型互联网技术深度融合。

[关键词]大数据;电商物流;网络

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.18.084

[中图分类号]F724.6;F259.2[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）18-0-02

0     引 言

电子信息技术的广泛应用是现代电商物流与其他物流形式之间的主要差别，特别是大数据的应用显著提高了电商物流企业的信息反馈效率，增加了物流的反馈内容。云计算能够快速分配资源，提高物流信息沟通水平。本文围绕现代电商物流发展中存在的问题进行针对性探索，旨在为今后的物流发展提供参考。

1     大数据时代电商物流的发展趋势

1.1   电商大规模增长

我国电子商务呈现大规模增长趋势，尤其是在“双十一”和“双十二”期间，物流企业每日业务处理量十分巨大。而随着未来快递业务量数据规模的进一步增长，未来物流市场将处于稳定发展时期，物流市场竞争变得更加激烈，电商物流将朝着低成本、高效率的方向进一步优化。

1.2   多业态模式的出现

我国电子商务物流业已经发生了显著改变，表现为物流配送模式的多元化和市场的持续扩大化。特别是跨境电商、农村电商的快速崛起，让传统物流活动的范围进一步扩大，但我国电子商务发展时间短，物流环节缺乏经验，使成本增加，物流配送时间增加。整体来看，物流活动的基本流程变得更加复杂，尤其是专业化程度增加的前提下，商品会按照本身的属性和特征满足客户的需求。以跨境电商物流、即时配送为基础的电子商务市场开始形成。特别是在大数据支持下，能够实现对路线、信息采集的最优化设计，将商品的状态进一步纳入可控范围内。

1.3   大数据基础下的信息优势

大数据的应用为整个电商物流汇集了大规模的产品信息，在物流组织环节起到了关键作用。在物流决策工作中，涉及环境分析、资源配置和物流需求方面的信息内容都可以通过社交网站、结构数据等方面体现出来，从而在大量数据资源中提取出对企业发展有益的信息，实现企业需求端的资源配置。例如，大数据可以在客户服务分析、客户需求、评价反馈等多个方面进行信息收集与处理，计算出最佳物流活动方式，利用物流平台进行资源管理与整合等，这实际上都利用了大数据在信息处理和收集等方面的优势。

2     基于大數据的电商物流组织模块

2.1   物流服务的模块化建设

“模块化”本质是将复杂的系统分解为不同的子系统，然后再将这些独立的子系统进行整合，最终组合成一个相对复杂的产品和服务。要实现模块化建设的基础目标，首要工作就是了解系统的本质属性。大数据基础下的电商物流组织模块可以被组合为复杂系统，这样做不仅可以增加整个系统的灵活性，同时也可以保障系统原有的功能。物流服务的模块化建设本身缺乏应有的产品实体标准与有关规则，更多的是依靠知识和信息处理环节实现模块化的发展目标。从这一角度看，服务活动的模块化可以在信息技术的支持下建立数字信息平台，以信息优势带动管理优势，在某些复杂任务的分解方面进行重新整合。而对于电子商务物流组织来说，物流工作本身具有模块化的必要，因为客户对时间的要求越来越高，同时客户也存在差异化的需求，使传统物流服务方式从单一的运输管理扩展为特殊的商品服务。在多年的高速发展过程中，我国电子商务的竞争日益激烈，综合类电商垄断竞争的情况一直存在，所以物流企业需要进一步优化现有的服务流程，建立模块化管理机制，以避免被市场淘汰。在模块化机制下，各个模块之间联系紧密，只需要采取分工合作的方式就能有效提升物流服务和管理水平，将模块内本身具有的服务流程进行统一化管理。

2.2   系统架构

组织形式调整和活动方式管理是系统架构的核心要求。电商物流服务市场已经趋于饱和状态，客户对物流的服务要求变得更高，单纯地追求经济利益已经不适合当下企业发展需求，电商物流企业需要建立更加有效的供给方式，在组织结构等多个方面进行优化。但考虑到市场本身的影响，单纯地依靠市场调节进行系统组织，很可能无法满足客户的物流服务需求。现有的模块化物流组织在结构上克服了传统企业内部的响应慢问题，可以根据市场的变化动态提供客户需求的服务内容，尽可能地将服务交给市场进行管理。大数据的发展为物流组织的模块化提供了技术保障，在系统架构方面更有效率。总体来看，社会物流活动产生的各种数据信息在经过分析后，可以实现对物流资源的分配，与其他模块化组织一样遵循电商物流的客观规律。

3     大数据时代电商物流发展策略

目前，电商物流发展的主要问题在于核心能力建设问题与网络组织两个方面。所以，在大数据时代的电商物流发展策略也应该基于自身发展需求和行业特点进行针对性探索。在这一方面，电商物流可以参考“菜鸟网络”的发展历程。从组织方式看，菜鸟网络希望通过吸引更多物流服务商进入平台的方式增加盈利，而2016年起菜鸟网络也完成了融资，在业内正式站稳脚跟，然后在此基础上构建了一个更加完善的商业体系，合作企业也可以按照自身的优势在市场开发方面进行更大规模的投资，通过“云物流”实现今后的发展，这标志着中国电子商务物流市场将呈现出更加丰富的组织形态。

3.1   与合作企业建立信息分工

今后电子商务物流竞争将围绕物流数据展开各项工作，谁能掌握更加精确的数据，谁就能在市场竞争中占据有利地位。因此，电商物流企业要了解物流行业的整体需求与供给方向，从中获取更大收益。同时，还要明确物流信息服务模式的本质需求，以物流信息分工交互模式为基础构建网络体系。大数据时代，核心企业的竞争将围绕信息数据服务于云平台进行展开，云平台如果能够有效匹配物流资源，就能从根源上提升整个物流系统的效率，吸引更多的合作伙伴。在这一方面，市场管理机构可以建立行业准则，让物流商与合作方之间建立信息共享机制，随时了解对企业发展有价值的信息。因此，电商物流企业也应该在系统和信息模块的研发方面加大投入力度，最大限度地保障系统的稳定性与安全性。

3.2   核心能力建设工作

从菜鸟网络的发展进程看，电商物流企业需要加强自身的核心能力建设，通过大数据平台和系统充分了解市场需求，挖掘市场的潜在价值。例如，在某些特殊商品物流的差异化服务方面，企业可以进一步开放物流核心数据，完善自身网络建设，与其他物流企业形成联盟，从而打造物流信息服务云平台，和原有平台展开差异化竞争。我国的物流企业和电子商务发展虽然存在一定的问题，如传统物流方式和电子商务信息化之间的匹配程度较差，但不可否认的是，在今后的智能物流和电商物流发展背景下，“智能化”将成为重要的发展特征。大数据实现了物流信息的系统性收集与管理，同时也大幅提升了物流企业之间的合作效率。因此，电商物流企业应该明确消费者的物流需求，基于大数据开发和研究提升企业的核心竞争力，通过信息整合方式增强工作能力。

3.3   运作策略调整

对于规模比较大的电商物流企业来说，需要在物流运作方面进行调整，提高配送质量。大型电商客户比一般客户的要求更高，所以在进行物流配送的过程中，需要融入现代化物流技术，充分运用智能化设备和大数据的优势，保障物流作业的效率和质量。某些电商物流企业有自营的物流团队负责运输工作，可以在产品运输环节中保障服务质量，特别是在特殊产品的处理过程中更具灵活性，不会影响产品本身的价值和性能，以保障企业信誉和服务质量。与之相比，某些中小型电商物流在運作过程中显得更加复杂，订单内容众多，范围广泛，但通过大数据进行高效分析管理可以节省时间，并在第三方物流的支持下完成产品运输工作。此类电商企业可以考虑和稳定的第三方物流达成协议，借助大数据物流控制系统对产品状态进行全面跟踪，从根源上保证客户服务质量和物流安全效率。特别是近年来网络的快速发展，让电子商务成为一种主要的交易手段，电商行业的消费者来自全国各地，无论是哪种类型的产品，在物流的安全性和时效性方面都有较高要求。因此，无论是大型电商物流企业还是中小型电商物流企业，都需要找准目标客户的实际需求，通过大数据收集和整理相关信息，进行精准定位，提高利润。

4     结 语

本研究探讨了电子商务物流的组织优化发展策略，旨在从交易角度制定企业发展战略。大数据支持下的新型互联网技术具有明确的现实意义和经济意义，企业本身的组织方式也将发生改变。物流服务云平台、大数据信息分析系统建设也将成为物流服务模式调整的主要方向。在今后的工作中，还可以围绕价值链、企业分工等方面探讨现代服务业的标准结构，分析基于大数据的模块化发展方案，特别是对于核心企业而言，可持续发展与电子商务水平息息相关，这是提升企业核心竞争力的关键。

主要参考文献

[1]刘志超，陈勇，姚志立.大数据时代的电子商务服务模式革新[J].科技管理研究，2014（1）：31-34.

[2]李洁.论电子商务与现代物流协同发展[J].物流科技，2011（11）：

124-126.

[3]唐琮沅，景保峰.我国电子商务与现代物流协同发展研究[J].物流技术，2008（11）：13-15.

[4]李震，李艳.电子商务环境下现代物流发展对策研究[J].江苏商论，2007（29）：31.

[5]呼延钰莹，边雷博.浅析大数据时代电商企业客户管理的发展方向[J].江苏商论，2017（10）：40-42.

[6]孙婧豪，刘吉成，颜苏莉.大数据背景下电子商务专业的教学改革研究[J].时代金融，2015（33）：355，358.

[7]胡金艳.大数据背景下跨境电子商务的发展模式研究[J].统计与管理，2017（7）：128-129.