我国猪肉价格波动的实证分析①

孙 滨 谢冰清

（南京林业大学经济管理学院 江苏南京210037）

猪肉是我国的重要肉类，在我国饮食占据着重要的地位。我国是世界上人口最多的国家，而猪肉是我国餐桌必不可缺的肉食，中国在猪肉的消费上处于世界领先状态。但猪肉作为日常食物，其价格上的突变会间接波及到我国食用猪生产行业的正常运转。近年，由于猪疫情的传播等，致使中国的猪肉价格跌宕起伏。我国猪肉平均价格从2008 年23.53元/kg，下降至2010年的18.93元/kg，然后又迅速地增长到2011 年的26.42 元/kg。价格过度波动不利于生猪养殖业的健康发展，也对居民肉类消费产生负面影响［1］。由于我国猪肉消费量较大，因此，生猪养殖是我国养殖业的重要组成部分。生猪产业对经济发展、民生消费乃至乡村振兴发挥着重要作用［2］。

关于猪肉价格的波动，笔者借鉴和参考了前人的分析方法，运用蛛网理论分析猪肉价格、猪肉价格相关因素、猪肉价格波动现象［3‐5］，结果发现，猪肉价格相关因素中还缺少了饲料成本和供给这2个因素。国内有大量有关生猪和猪肉价格波动的研究。如斯琴等［6］分析我国近6 年的猪肉市场情况，认为我国猪肉价格波动在6年间由封闭型转向发散型。吴瑛［7］分析我国近10 年猪肉波动，李强等［8］分析近8 年来猪肉价格波动，认为我国猪肉价格波动为发散型蛛网。江六一等［9］经过调查研究发现了我国猪肉价格波动与居民消费价格指数有所关联，都呈正性增长。在这钟情况下，研究猪肉价格的变动规律就显得十分重要。因此，通过两种不同类型的蛛网模型来探究我国2008～2015年猪肉价格波动，以期探究让猪肉市场保持平衡的方法。

1 猪肉生产及价格变动的特点分析

1.1 猪肉产量的变化规律

总体来说，猪肉产量在一定时间内有一定幅度的变化，但不影响总产量持续增加。由图1可以看出，我国猪肉产量在2014 年以前在不断增加，从2008 年的4 621.0 万t 增长到2014 年的5 671.0 万t，之后受经济、环保政策、饮食习惯等方面因素的影响，猪肉消费下降。此外，由于国内生猪养殖行业已进入全面去生产过程，国家加大了整顿环境保护的力度，使能够养殖的生猪和母猪数量均大幅下降。因此，2015 年后国内猪肉消费相对疲软。之后，由于猪疫情的传播、猪循环等外界因素影响，2018 年猪肉产量下降到5 403.7 万t。

1.2 猪肉价格的变化规律

由图2可以看出，2008年我国猪肉平均价格为23.53 元/kg，之后价格不断降低，在2010 年降至多年来的最低点18.93 元/kg。为避免过度损失，养殖户只好忍痛宰杀母猪、仔猪，直接导致了下一期生猪供应量下降，猪肉产量下降，供不应求，导致了猪肉价格迅速上涨，2011年涨至26.42元/kg，当猪肉价格上升时，养殖户会大量补栏，使得生猪存栏量、出栏量在短时间内大幅增加，导致市场上猪肉供给量迅速增加。由于供过于求，导致猪肉产品价格下降，一直下降到2014年22.26元/kg，随后又快速地上涨到28.67 元/kg。猪肉价格的快速上涨，抑制了人们的消费需求，使得人们对猪肉的需求量降低，但同时激发了养殖户的热情，猪肉产量上升，最终供大于求，猪肉价格下跌，一直下降到2018年的21.9元/kg。

2 蛛网模型简介

蛛网模型的优势在于能很清晰的呈现市场动态。蛛网理论有3个假设：生产周期长；本期的产量决定本期的价格；本期价格决定下期的产量。蛛网模型分为：约束型蛛网模型（收敛型），廓张型蛛网模型（发散型），闭塞型蛛网模型（封闭型）。这3种分型都是根据农业产品的供需来定。

2.1 收敛型蛛网模型

当人们对商品需求多于供给量时，一旦市场受到干扰，猪肉市场在有限的范围之内能够通过市场规律等，逐步减小差距，维持动态平衡，最终回复正常水平，模型整体呈约束状。

2.2 发散型蛛网模型

在市场中，一个产品的供给比需求大，并且突破了市场运行规律的极限，是不能通过市场本身来进行重新调整和架构，这就导致了价格和产量越来越偏离市场本身。

2.3 封闭型蛛网模型

在市场中，如果一个产品的供给与需求想均衡，那么价格对需求与供给带来的影响也就是均衡的，即使价格波动仍然没有停止，但不会偏离和趋向均衡点。

2.4 蛛网模型的数学解析式

如通过线性来展示供给量和需求量，如式1～3所示。

式1～3 中，a、b、c、d为常数，固定不变，且比0 大，p为猪肉价格，D和S分别为猪肉需求量和供给量。根据重复反馈过程能够获取正常状况下的蛛网模型：

令P(t)=P(t‐1)=，可得即潜在均衡点。

我国外界因素以及市场环境的影响下，发现猪肉价格并不仅仅是影响猪肉需求和供给的全部因素。因此，为能对我国猪肉价格和供求有更清晰和全面的展示，笔者在传统的蛛网模型的基础上进行了延伸，在需求函数中加入了人们的收入水平（income）；在供应函数中加入因变量的滞后项，因为因变量的滞后项可以在一定程度上反映影响供应的其他主要因素，在式4～6可看出延伸过的蛛网模型：

3 实证分析及结论

3.1 数据说明

根据上述蛛网模型分析我国猪肉市场价格波动，由于近几年来我国积极地扩大了对外的经济贸易，为增加数据的科学性与真实性，笔者认为猪肉需求量应当是弥补需求或计划的缺口，必须安排计划生产的产品数量（净需求量）。我国猪肉总量和价格的统计来源分别是《China Rural Statis‐tical Yearbook》和国家统计局农村社会经济调查司调查结果。我国国民的人均收入计算是城镇与农村国民收入的平均。国民人均收入计算相关数据均取自历年《中国统计年鉴》，数据虽然在不同的时间，但不具有太大差异。因此，本文所选用的数据为2008～2018年。

3.2 实证结果

通过运用固有的蛛网模型和延伸的蛛网模型，分析2008～2015 年猪肉价格、产量、供给，最终得出结论，通过最小平方的数学计算手段对方程进行解析。

3.2.1 传统的蛛网模型

传统的蛛网模型的回归方程模型如式7～8：

固定数值d比b大，也就是说当猪肉供给与人们的需求量不匹配，供给因素就成为了一个敏感变量，从而影响价格。当价格有所增长或减少时，需求的浮动变化不大，当供给增长或减少时，价格随之产生变化，与动态平衡线会相距甚远，而方程式整体呈现为廓张。当猪肉市场产生如上变化，不能仅凭借市场本身经营运转，这对猪肉价格波动回归动态平衡线已无作用，不利于猪肉行业的回暖。

3.2.2 扩展的蛛网模型

扩展的蛛网模型的回归方程模型如式9～10。

固定数值d比b大，可得出结论，变化不大，当供给增长或减少时，价格随之产生变化，产量也根据价格有所变化。

3.3 实证分析的结论

从传统蛛网模型与延伸蛛网模型对比可见，延伸蛛网模型更注重于细节和完整性。并且现在的猪肉市场价格波动表达更详细，更具有说服性。而延伸型蛛网模型最终展现的结果，表示了我国近7 年以来猪肉市场正处于供给高，需求低的阶段。猪肉价格波动为扩张型，并且有阶段性的回升和下降，猪肉价格增加使猪养殖业数量增加，而这类增加，因为外界因素会导致动态平衡失衡，猪肉市场调节无作用，猪肉市场逐步混乱。

4 建议

4.1 建立全国生猪养殖信息共享平台

信息传导不迅速，造成我国猪肉价格波动，由于供给量相对价格变化滞后。国家对猪肉价格实施检测，构建全国生猪养殖网络交流空间，以便信息的流通，减少猪肉价格出现大幅波动，当价格出现波动是，养殖户能有一定的应急机制，最后达到平衡猪肉市场的目的。每天可监测全国及各地猪肉价格情况，准确及时发表信息，养殖户通过信息的变化研判后期价格走势，否则，一味盲目跟风既不利于稳定我国猪肉价格，也不利于环境的保护。

4.2 政府补贴稳定发展

一般而言，普通养殖户很难对未来生猪供求做出合理预期，无法及时调整养殖规模和饲养周期，在蛛网效应的作用下，生猪市场价格波动无法避免［10］。通过扩展蛛网模型分析结果表明，我国猪肉市场的调节机制和市场规律是不能够实现猪肉供需的动态平衡。而政府干预通过补贴的方式，在市场供给不足时，激励农户生产的积极性，减小猪肉供需之间的波动。从宏观角度上来看，如果要让猪肉市场保持动态平衡，需增加能繁殖的母猪数量，政府可通过下发福利政策，激励人们增加能繁殖的母猪；还可以通过对生猪养殖者、私人储备者提供生产、储运等方面的技术支持，提高生产效率，降低损耗，节约成本，从根本上稳定供给［11］。因此，笔者认为，如果我国政府能够关注并重视具有繁殖功能的母猪，则能够让猪肉市场保持平衡。