网络空间安全智能主动防御关键技术的思考与实践

贾晓东 张冰

摘  要：在科学技术不断发展的背景下，网络空间安全威胁也在全面泛化，为了保证网络空间信息的安全性，技术人员对网络空间安全智能运行过程中的问题进行了分析，在技术逻辑等角度出发，将网络空间安全进行了合理划分，利用网络空间安全智能主动防御关键技术对其中的信息内容进行了整合。文章对网络空间安全智能主动防御关键技术的特点进行了研究，希望能够给相关的学者提供帮助。

关键词：网络空间;安全智能;主动防御关键技术;思考与实践

中图分类号：TP393.08 文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）32-0152-02

Abstract： In the context of the continuous development of science and technology， cyberspace security threats are also being generalized in an all-round way. In order to ensure the security of cyberspace information， technicians analyze the problems in the process of intelligent operation of cyberspace security. From the point of view of technical logic， the security of cyberspace is divided reasonably， and the information content is integrated using the key technologies of intelligent active defense of cyberspace security. This paper studies the characteristics of the key technologies of intelligent active defense in cyberspace security， hoping to provide help to relevant scholars.

Keywords： cyberspace; security intelligence; key technologies of active defense; thinking and practice

为了加强对网络空间安全性的保护，我国对网络空间安全智能主动防御关键技术的特点进行了研究，加强了它在网络空间安全领域的应用。这项技术在其中的应用，在保证网络空间系统稳定运行的同时，还全面提高了网络空间的应对速度，能够让管理人员提前做好防范措施，解决网络安全运行过程中的各类安全难题，从而进一步推动科学技术在社会中的发展。

1 网络空间主动防御技术持续发展及应用存在的问题

1.1 建立网络空间安全主动防御的理论与方法

在应用网络空间主动防御技术的过程中，由于一些客观因素的影响，技术人员对防御的方法等还没有进行全面掌握，这就需要研究攻击威胁和恶意代码的智能建模方法，结合具体的问题，构建网络深度学习体系，这样能够让管理人员解決知识模型和数据网络安全态势感知等问题，实现对网络空间安全攻击态势的感知，及时发现和解决其中的问题。同时，技术人员还要解决关键性的技术问题，主要通过建立对人工智能深度学习系统，清除入侵系统中的未知攻击，为系统稳定运行提供保障。

在网络安全防御体系中，管理人员和技术人员要想防止安全问题的出现，要综合采用防火墙、主机监控以及漏洞修补等多种刚性防御体系，隔绝外界其他因素的入侵，在面对攻入的时候，一定要具有反应迅速的优点，防止未知因素对系统的影响。

1.2 面向云服务、云计算系统安全的主动防御

在面对云服务和云计算系统的时候，技术人员需要解决的问题是针对不同的云服务和云计算系统的技术架构以及应用环境，对人工智能的主动防御技术进行分析和研究，加强它在云计算中的应用，合理利用这项技术解决云计算环境中的安全问题，进行主动防御。其中，包括国产操作系统和龙芯等自主可控系统。如今，自动化智能系统正在不断完善，要想加强安全主动防御功能，防止黑客窃取身份信息，就要加强对网络空间的安全管理，从而进一步保证云存储的安全性。

1.3 面向关键工业信息基础设施运行安全的主动防御

在对这部分内容进行分析的过程中，要针对关键工业信息基础设施以及系统体系架构等内容，对不同工业的应用环境进行合理化控制。在人工智能的主动防御技术基础上，有效解决工控主机的主动防御问题，技术人员在这个过程中，还可以有效应用这项技术的特点，建立工业信息基础设施系统的防护体系，帮助工业信息基础设施更加稳定的运行[1]。

现在网络黑客对主动防御的内容也有了一定认识，已经可以编写自动化系统对企业网络进行攻击了。因此，在这样的背景下，为了保证工业信息的安全性，要完善工业信息基础设施，利用人工智能进行主动性防御，为关键工业信息基础设施的安全运行提供保障。

1.4 未来网络信息系统的主动防御

虽然网络空间主动防御技术在科学技术发展的背景下，得到了一定的创新和发展，但是云安全产品和APT攻击检测防御才刚刚起步，要想促进网络空间主动防御技术在社会中的持续发展，还需要对未来网络信息系统的主动防御特点和内容进行研究，加强对防火墙等安全类产品的应用，对病毒进行查杀，进而不断提高网络信息系统的主动防御效果。

2 网络空间安全防御技术发展趋势

在21世纪，网络信息技术是其中的核心发展力量，它在社会中得到了突飞猛进的发展和广泛应用。为了保证数据信息的安全性，技术人员对空间安全主动防御的理论模型等进行了全面的研究，重点研究网络空间安全主动防御体系架构、云计算服务平台、物联网以及智能终端系统等内容，对其中的安全主动防御问题进行整合，加强了网络信息系统的主动防御技术在其中的应用，推动了网络空间安全技术的发展，完善了网络空间安全的防御体系，建立了理论模型[2]。

尤其是在信息技术不断发展的今天，人工智能等先进的技术在网络空间系统运行过程中得到了应用，它可以通过数据输入，或者是通过传感器，对网络空间中的环境进行有效感知，然后结合具体的数据信息内容，运用模式实现对数据的分类和回归，对网络信息系统中的风险因素进行及时评估，发挥主动防御的作用，快速检测定位危险来源。因此，网络空间安全防御技术在社会发展的过程中有着非常广阔的应用前景[3]。

3 网络空间主动防御主要研究方向

3.1 网络空间安全主动防御的理论与方法

首先为了更好的应用网络空间主动防御技术，促进它在社会中的持续发展，相关的工作人员要研究主动防御的有效机理和实现方法等内容。在网络平台系统要素基础上，重构数据驱动智能安全防御系统。在复杂的大数据环境下，对相关的理论和关键技术进行学习，只有在熟练掌握理论知识和重点技术的前提下，才能解决智能阻断等问题，对网络空间进行智能主动防御。

技术人员还要对攻击威胁和恶意代码的智能建模过程进行全面研究，通过模型构建网络大数据环境下的学习体系，对网络空间系统运行过程中的问题实时监测和评估，进而实现对网络空间的智能感知。

3.2 面向云服务系统、云计算安全的主动防御

技术人员在对云服务和云计算安全防御进行研究的时候，要结合具体的安全需求，研究云服务和云计算系统的主动防御机理，在云数据环境下，对威胁行为建模和系统安全运行的因素进行分析，建立主动防御机制，加强对密文和隐私信息的保护，完善安全主动防护机制，解决组件、系统以及平台层安全能力动态重构等问题[4]。

在不依赖于恶意程序的基础上，加强对云服务的主动性防护。由于在云服务系统中，大数据比较多，要想对其进行有效整合，保证数据信息的安全性，除了要分析和高效识别威胁因素，还要加强对人工智能的有效应用，采取先进技术升级安全分析引擎，对不确定环境进行分析，针对异构数据等内容做出科学的分类和处理，加强安全和主动防御的力度，大幅提高检测信息的精准度，进一步完善云计算和云服务的安全系统。

3.3 面向關键工业信息基础设施运行安全的主动防御

在网络信息技术不断发展的背景下，为了完善关键工业信息基础设施系统体架构，相关的技术人员要在信息物理融合环境下，对工业控制系统中的模型进行分析，主要解决可信增强和组件动态重构等关键问题，这样才能够在根本上保证关键工业信息基础设施系统的稳定运行，让其能够在智能终端得到合理应用。此外，还要在信息流的物联系统中，对安全主动防御机理内容进行分析，及时发现安全漏洞，然后采取措施，解决安全属性组合验证等问题，加强对工业信息基础设施智能检测防御，减少外界因素对工业信息基础设施安全运行的影响，从而不断促进网络空间主动防御技术在社会中的持续发展。

4 结束语

综上所述，网络信息技术是21世纪的核心发展内容。同时，网络空间主动防御技术作为促进信息发展的基础，研究人员对它在实际应用过程中的问题和特点进行了分析，完善了云服务、云计算和关键工业信息基础设施安全主动防御体系，深入研究了安全主动防御的理论和方法，为促进网络空间主动防御技术在社会中的持续发展夯实了基础。

参考文献：

[1]朱炫蓉，颜春.网络空间安全智能主动防御关键技术研究及应用[J].教育界，2019（15）：156-157.

[2]万昊戈.探讨人工智能技术与互联网安全的结合[J].科学与信息化，2019（02）：52-52.

[3]黄欣.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用分析[J].电脑知识与技术，2019，15（7）：186-187.

[4]朱炫蓉，颜春.网络空间主动防御体系军民融合发展研究[J].教育界：高等教育，2019（6）：158-160.