大数据在特殊时期防控中的应用

王钰媛

大数据技术作为现代高科技时代的产物，在特殊时期发挥了它的支撑作用。特殊时期防控工作全面开展以来，国家及许多地方政府联合IT技术企业利用大数据技术的优势，对特殊时期防控工作进行有效辅助。在预警防范环节，利用大数据建立特殊时期预警系统，实现特殊时期的“科技化治理”；在社会管理环节，利用大数据提高接触确诊者排查效率，实现特殊时期的“严格化治理”；在民生保障环节，利用大数据进行电商助农工作，降低特殊时期期间农产品滞销的影响，实现特殊时期的“幸福化治理”。

麦肯锡全球研究所的定义指出大数据技术是一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略性意义不在于掌握庞大的数据信息，而是在于它能够对这些含有意义的数据进行专业化的处理。

简而言之，想要数据有用，就要通过“加工”实现数据的“增值”。而在2020年的寒假特殊时期中，习近平总书记先后7次主持召开中央政治局常委会会议部署特殊时期防控工作，鼓励全社会动员起来，充分应用多种渠道、多种技术、多种力量，充分评估特殊时期可能带来的风险和挑战。并且明确提出：“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在特殊时期监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”因此，发挥大数据技术的优势并运用在疾病爆发前的国家防范控制、疾病爆发中的社会管理以及疾病爆发后的民生保障三个环节，以提升我国在重大特殊时期的防控保护能力，是本文探讨的主要问题。

一、国家防范：大数据在特殊时期防控预警防范环节的应用

正如HIMSS大中华区执行总裁、原JCI首席顾问兼大中华区咨询主任刘继兰在接受健康界采访时所说：“应用大数据信息进行特殊时期精准防控至关重要”。许多国家利用大数据监测评估，然后分析数据结果都能够成功抑制特殊时期的进一步蔓延。

据资料显示，早在2003年SARS后，我国已建立了39种法定传染病监测系统、突发公共卫生事件监测系统和预防接种信息系统，完成了从乡镇卫生院至县级及以上医疗机构的大数据监测系统，而2008年，谷歌便推出了“Google Flu Trends”（谷歌流感趋势），基本逻辑是利用关键词追踪技术提炼后与数据库进行对比分析，预估流感的爆发。上述项目的研究背景，是基于传染病特殊时期一直是人类社会面临的重大生物安全威胁，其有效应对与消除则是考验国家和社会公共卫生应急整体处置和系统疏解能力的核心命题。每年流感特殊时期都会在全球范围内造成不同程度的伤亡，而大数据让公共卫生官员和健康专家能够提前摸清了解特殊时期流感爆发的作用就尤为明显。例如Polgreen利用谷歌日志关键词在玻利维亚、巴西、印度、印度尼西亚等地构建登革热传播模型，模型预测值与实际监测数据有良好的相关性；Bio.Diaspora公司利用大数据，成功预测了下一个可能引爆埃博拉病毒的地区；James等基于mHealth策略通过人群流动信号大数据分析进行救济协助、需求评估和疾病监测，十分有利于西非埃博拉特殊时期的控制。

运用大数据技术，在感染初期，可以实现对病毒传染源的准确追踪；在感染高发期，大规模的人口流动下，可以对作为主要传染源的肺炎确诊和疑似患者群体进行准确追踪；在感染治愈期，可以对疾病走势及后期情况进行基本预测。

二、企业助国：大数据在特殊时期防控社会管理环节的应用

正如国家信息化专家咨询委员会委员、电子政务专家汪玉凯所说：“借助大数据对整个特殊时期进行防控，对整个社会而言是当务之急。”相关企业在特殊时期期间积极响应国家号召利用大数据为特殊时期防控提供数据及技术支持。疾病爆发后，中国电科基于国家卫生健康委员会、交通运输部、铁路总公司和民用航空局等部门提供的数据，由其所属电科云公司为政府特殊时期防控部门研发了特殊时期防控大数据平台——“密切接触者测量仪”；在特殊时期防控的关键期，航旅纵横还紧急开发了“新型冠状病毒确诊患者同航班自动通知系统”，通过自动化方式获取特殊时期航班信息，第一时间向该航班的所有旅客发送特殊时期通知，劝导同机旅客尽快采取相应的隔离措施，有效减少了相关旅客二次传播的可能性；国投智能旗下的美亚柏科大数据团队帮助建设的城市公共安全管理平台在特殊时期期间提供疑似病例交通、住宿等信息，以及与其接触的人员信息，并进行研判上报，为感染源的及时阻断和防控提供数据支撑。

因此，集社会与国家的资源，利用更加强大的技术能力发动全民的力量，发展大数据技术可以在一定程度上避免传统特殊时期防控治理带来的弊端，也同时为提升未来我国重大特殊时期治理能力展现出更多希望性和可能性。

三、电商助农：大数据在特殊时期防控民生保障环节的应用

正如《2020年国务院政府工作报告》中提出：今年要优先稳就业、保民生，坚决打赢脱贫攻坚战，努力实现全面建成小康社会目标任务；实现现行标准下农村贫困人口全部脱贫、贫困县全部摘帽。而2020年以来，为了降低疾病特殊时期带来的经济伤害，全国各地都掀起了电商扶贫助农的热潮。五一期间央视新闻也联合几大知名电商品牌，为观众带来了一场以家电为主的直播专场，为了体现对此直播专场的重视带动助农扶贫，央视四子（康辉、朱广权、撒贝宁、尼格买提）也首次合体化身成专业带货主播，三小时销售额超5.2亿元。

在电商扶贫助农的多个环节中，大数据技术都起着重大的作用。在农业生产领域，运用农业数据和技术来做产前环节的决策、产中环节的生产技术数据支撑，以及产后环节的运营决策支持，面向政府、生产者和市场等各个方面。

（一）大数据在特殊时期防控产前环节

大数据技术帮助国家政府提高决策效率。例如由中国农业科学院农业信息研究所认知计算研究室自主研发的“智慧农业大数据应用”产品能够采集基层电商服务站的数据、电商扶贫带贫及贫困户技能培训的数据，并通过地图呈现出来；汇集区域农业信息基础设施的数据并进行分析，揭示不同区域基础设施建设情况及其与农业产业发展的关系。由此进行数据子系统分析，为政府下一步决策提供数据支持。

（二）大数据在特殊时期防控产中环节

大数据技术帮助提高农产品质量产量。例如贵澳园区的大数据可视化平台每五秒就上传和更新一次数据，种植户可以在上面看到棚内的温度、湿度、二氧化碳浓度等重要参数，以此来判断施肥的最佳时机及用量。我们可以充分利用这些优势提高质量尽可能降低特殊时期给农戶带来的损失。通过大数据可视化平台的帮助不仅可以提高产量质量还可以通过调节化肥及农药使用量达到长久的绿色环保效果。

（三）大数据在特殊时期防控产后环节

大数据技术帮助解决农产品销售问题。例如贵澳农业的大数据平台便可以针对一百多家农产品交易市场，做同类产品的分析和研判。认知计算研究室自主研发的“智慧农业大数据应用”产品采用的Qlik的大数据技术可以通过与其他公司合作，就当地不同时间的农产品供应量和购买量进行分析，发现不同时间段农产品的需求量和成交量，揭示不同农产品的供应和需求关系，为农产品生产与营销提供指导。我们可以充分利用这些优势快速分析出相应农产品的市场走向，分析订单和批发市场或与一些区域、大型网站达成合作以缓解特殊时期期间农产品滞销严重的问题。

目前来看，运用好大数据技术，可以提升国家治理现代化水平。在流感特殊时期之下，大数据作为现代通用性的高科技时代产物，广泛而积极地赋能以提升大众幸福为主旨的产业生态体系。在疾病爆发前的国家预警防范环节，利用大数据网络数据搜索分析技术，建立特殊时期预警系统，实现特殊时期的“科技化治理”；在疾病爆发严重期的社会管理环节，利用大数据的追踪分析技术提高接触确诊者排查效率，降低二次感染可能性，为度过特殊时期提高效率，实现特殊时期的“严格化治理”；在疾病爆发后的民生保障环节，时刻注意人民生活幸福感，利用大数据进行电商助农工作，降低特殊时期农产品滞销的影响，实现特殊时期的“幸福化治理”。最后，相信正如习近平总书记所说“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”，利用好大数据技术的巨大价值和潜力，促进人类社会的可持续发展。

（本文作者单位：中国矿业大学徐海学院）