应用型高校教学基本状态数据库的构建

【摘 要】本文分析教学基本状态数据库建设的意义，以南宁学院为例，论述设计与建设教学基本状态数据库及评估系统，包括系统的功能设计、数据采集内容及流程、数据监控分析，从服务学校发展决策、服务教学质量监测、服务应用型办学特色建设、服务上级各类评估等四个方面阐述该系统的应用成效。

【关键词】应用型高校 教学基本状态数据库 质量 数据分析 构建

【中图分类号】G  【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2020）27-0186-04

2007年，为加强国家对高等学校教学基本状态的宏观指导，让社会及时了解高等学校的教学基本状态，为高等学校评估和高等教育研究工作提供翔实、多维度的信息，教育部启动全国高校教学基本状态数据库系统项目建设。“教学基本状态数据库以服务高校、政府和社会大众为出发点，利用信息技术和网络手段，将高校日常教学工作的有关数据按照一定的逻辑关系组织起来，形成的全面反映高等学校教学运行状态的数据集”。2012年起，教育部开始在部分新建本科院校开展教学基本状态数据采集，并陆续覆盖全国所有普通本科高校。南宁学院是一所有7年本科办学历史的应用型高校，近年来，该校针对新建本科院校的教学管理特点和应用型高校人才培养质量的关键要素，对标国家教学评估标准，构建具有应用型高校特点的教学基本状态数据库，服务学校发展建设。

一、教学基本状态数据库建设的意义

（一）大数据背景下的时代要求

当今时代，大数据已经辐射到各行各业各领域，深刻影响人们的工作、学习、生活等各方面，对高等教育发展产生积极影响。在遵循高校教学工作基本规律的基础上，“利用现代化的网络和信息技术，采用大数据思维、互联网思维、云计算技术与方法，按照一定的逻辑关系对高校教学工作的有关数据进行收集、存储、分析，以报表或图表的方式呈现出高校的教学状态”，并从中发现教学管理问题，从而改进管理，提高人才培养质量，这就是大数据在高校教学质量监测评估中的应用。高等教育领域借助大数据，开展高等教育质量监控和决策已成为时代要求。

（二）国家政策导向的必然选择

《国家中长期教育改革和发展纲要（2010—2020年）》提出，要“构建国家教育管理信息系统，完善教育质量监测评估体系，定期发布测评结果”。《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》明确规定：“高等学校要充分利用信息技术，采集反映教学状态的基本数据，建立高等学校本科教学基本状态数据库”。“状态数据常态监测”是教育部组织开展的“五位一体”评估制度的重要组成部分，在高等学校教学工作合格评估、审核评估中，教学基本状态数据形成的数据分析报告成为专家进校考察的主要依据。“全国普通高校本科教学基本状态数据库”是落实《国家中长期教育改革和发展纲要（2010—2020年）》的要求，是国家实行高等教育质量监控和宏观决策的重要工具。应用型高校结合办学定位和应用型办学关键要素，基于“全国普通高校本科教学基本状态数据库”，采集教学状态微观数据，形成微观信息数据库，建立适合自身特点的校内教学基本状态数据库是落实国家政策导向的必然选择。

（三）高校提高办学质量的自觉行动

我国高等教育已经从精英教育进入大众化教育阶段，2019年中国高等教育毛入学率达到45.7%，中国高等教育在快速发展。关注高等教育质量内涵式发展成为国家、地方政府、高校的共识。《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》强调：“高等学校应建立本科教学自我评估制度”，“建立有效的校内教学质量监测和调控机制，建立健全学校本科教学质量保障体系”。对高校而言，无论是“双一流”高校，还是向应用型转变发展的新建本科院校，设计、建设具有收集、管理、校验、诊断、查询、分析功能的教学基本状态数据库，开展学校内部院系评估、专业评估、课程评估等，构建数据监控下的内部教学质量保障体系，促进高校管理信息化建设，促进管理、决策科学化，确保办学质量持续提高已经成为各高校的自觉行动。南宁学院基于教学基本状态数据的监控，高效、全面地了解学校的教学動态，及时调整完善教学工作，已经连续两年开展院部教学评估，并顺利接受教育部本科教学工作合格评估，学校教育质量得到有效保障。

二、应用型高校教学基本状态数据库设计与建设

国家高等教育质量监测国家数据平台是国家对高校教学的宏观数据进行采集、统计、分析，2019年的平台已经升级到V3.0版本，共有7大类一级指标，88张表格，针对师范类院校、工科类院校还新增了相关表格。各高校在国家平台基础上，结合学校自身发展特点，是高校设计与建设校内教学基本状态数据库的前提。应用型高校与传统的研究型、教学型高校有其本质的区别，强化实践教学、突出产教融合、培养“双师双能型”教师、构建应用能力为导向的课程体系、建立以学生为中心的教学评价机制等是应用型高校具有的显著特征。南宁学院作为国家首批应用技术大学试点高校，确立了“应用型、开放式、新体验”的办学定位，从学校办学实际出发，设计并建立了具有特色的本科教学基本状态数据库及评估系统。

（一）平台功能设计

南宁学院本科教学基本状态数据库及评估系统主要功能包括数据采集、数据仓库、教学评估、教学质量、监控分析、系统管理共6个模块。功能结构图如图1。

1.数据采集。数据采集模块主要进行数据采集、数据审核、数据状态查询以及提交数据支撑材料。（1）数据分配及审核：由系统管理员进行数据分配，对各类表格由哪个学院或哪个部门负责填报、审核进行任务分配、授权填报，并可直接对上报的数据进行在线修改;（2）数据填报：填报人员可以通过复制数据仓库里的数据、以Excel表格导入、人工在表格上录入三种方式进行数据填报;（3）数据填报审核：牵头部门负责的数据表格提交前，设置有部分负责人审核流程，落实原始数据业务部门第一责任制;（4）数据校验审核：设定好数据关联性帮助填报人员检查数据，包括基础数据表格校验，关联性表格校验;（5）填报状态查询：对各类表格的填报、审核进度进行查询。

2.数据仓库。数据仓库主要存储历年填报的数据，可查询，也可导出数据。包括学校基本信息、学校基本条件、教师信息、学科专业、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控共7大类数据信息。数据仓库针对不同的人员，设置不同的权限。数据仓库还支持存储数据支撑材料，通过支撑材料验证基础数据。（1）录入人员：可查看、导出所有基础表格以及自己所负责填报表格的数据;（2）院级领导：可查看、导出所有基础表格以及本学院所负责填报表格的数据;（3）行政部门领导：可查看、导出所有基础表格以及本部门牵头负责填报表格的数据;（4）校领导：可查看、导出所有表格数据，可看到历年数据对比;（5）系统管理员：可查看、导出所有表格数据，可对数据表格进行线上修改，可将数据一键上报。

3.教学评估。教学评估模块可下载查看各类数据分析报告，包括国家版本的合格评估数据分析报告、审核评估数据分析报告、本科教学质量报告，以及根据数据指标设计形成的学院本科教学质量报告、专业分析报告。

4.教学质量。教学质量模块是独立的教学质量的核心数据包、数据分析报告，供校领导查看、决策。

5.监控分析。监控分析模块主要对师资队伍、办学条件、人才培养、学生发展、投入产出几类数据的关键数据进行分析，比如生师比、授课情况等，可分为学校、学院、专业三个层面，以图表方式呈现，可将历年数据进行对比，形成趋势图。

6.系统管理。系统管理模块主要包括数据管理和用户管理，数据管理是指对系统的数据进行初始化、设置数据模板等，对数据指标进行增删改，并定义指标的计算方法;用户管理是对系统添加或删除用户，设置用户账号、密码，对用户权限进行设置等。

（二）数据采集内容及流程

1.数据采集内容。数据采集内容主要包括两部分，一部分是在国家数据平台提供的表格的基础上，补充一些采集数据的项目到表格中，既采集国家教学状态数据，又增加部分学校需深入了解的数据，比如针对实验室资源管理，在1-8-1本科实验场所表格中，增加了“所属专业名称”“所属专业代码”“所在房间号”等信息，方便在一张表中直觀了解对应专业拥有的实验室资源;另一部分是基于应用型办学定位，重点结合应用型高校在师资队伍、实践教学、产教融合、创新创业教育等方面的特征，设计部分表格采集数据，比如师资队伍设计有教师参加社会实践情况的表格，目的在于采集教师社会实践数据，更好地推进应用型师资建设，比如实践教学设计了实验项目表格，重点采集各专业实验课程的实验项目开设情况，以加强实践教学的监控，比如产教融合，设计了社会合作表格，主要采集不同的专业与社会机构合作情况的数据指标，从而了解各专业开展产教融合情况。

2.数据采集流程。数据采集遵循“谁采集、谁负责”的采集原则、“基础数据、责任部门一把手负第一责任”的审核原则、学校发展规划处“最终审核、申请上报”的校验原则、学校校长办公会“审议讨论、通过上报”的审定原则，实行逐级填报、逐层审核、全员参与，做到人人熟悉数据、层层把关数据，确保数据真实、客观、准确。主要流程分为两步：基础数据表格填报为第一步，基础数据填报完成后即可进行第二步，即其他数据填报，主要流程如图2。

数据采集必须先完成基础数据的采集，才能进行其他数据的采集，采集过程中会涉及两次系统校验。第一次是基础数据接受系统校验，主要是基础数据的格式要符合系统要求;第二次是其他数据之间、其他数据与基础数据之间的关联校验。

（三）数据监控分析

南宁学院本科教学基本状态数据库及评估系统可制定数据分析报告模板，提取系统数据库，生成各类分析报告。校级层面，可参考国家教学工作评估数据分析报告，设计生成南宁学院本科教学基本状态数据合格评估分析报告、审核评估分析报告。同时对师资队伍、办学条件、人才培养、学生发展、投入产出5类关键数据进行分析。院系层面，可设计形成学院本科教学状态数据分析报告和专业本科教学状态数据分析报告，学院分析报告主要有学院概要数据和评估基本数据，其中评估基本数据主要对专业情况、教师队伍、教学资源、培养过程、学生发展、质量保障等6方面的重要数据进行分析，并以图表展示分析结果;专业分析报告由专业概况、专业毕业要求、课程体系、教师队伍、支持条件、质量保障、学生发展7类数据分析形成图表报告。

三、教学基本状态数据库应用成效

（一）应用于学校发展决策

数据是反映高校办学最客观的载体，是记录高校发展最直接的图表，也是高校向社会展示办学水平和宣传办学特色最直观的工具。对高校内部而言，定期总结分析学校发展数据，形成数据分析报告，反哺学校发展决策，是高校快速提高办学质量的重要途径。南宁学院本科教学基本状态数据库及评估系统在服务学校教学评估的同时，充分挖掘系统的大数据分析功能，尤其在办学经费投入、队伍投入等方面持续追踪、对比分析，在教学管理与教学质量方面纵向、横向对比分析，从而知晓办学短板、管理薄弱环节，为学校下一步建设投入与发展决策提供参考。

（二）应用于教学质量监测

教学质量监测是高校质量保障体系建设的重要内容，通过教学数据来监测教学质量，反思教学管理，监控教学运行，是高校提高教学质量监控能力的重要手段。南宁学院本科教学基本状态数据库及评估系统应用后，完善了学校质量保障体系建设，校领导、教务处、学院等各级领导可通过查看教学基本状态数据以及各类分析报告，从各种维度和层面对比了解学校的教学情况，及时纠正教学管理问题;对比各个学院、各个专业之间核心数据的差别，及时调整发展建设规划。近年来，学校借助本科教学基本状态数据库，开展了内部院系教学评估，专业评估等，数据成为评估的重要参考。

（三）应用于办学特色建设

教学基本状态数据库能全面反映高校的办学情况，各高校可以结合自身办学定位，对重点培育的办学特色进行关键性数据的跟踪与分析。南宁学院定位为应用型高校，学校在“十三五”期间提出了“弥补短板、培育特色”的办学思路，将产教融合和创新创业教育作为应用型人才培养质量的突破口，重点关注产教融合和创新创业教育办学数据，并根据数据调整措施，逐步培育形成了办学特色。产教融合方面，学校与中兴通讯、科大讯飞等企业合作共建了4个产业学院，共办人工智能等12个本科专业，学校重点采集分析产业学院的办学投入、专业建设、队伍建设等方面的数据，跟踪企业经费投入、共建专业课程、共同开发教材、组建混编型师资等情况;创新创业教育方面，学校将“创业有能力”列入人才培养规格，每年划拨专项经费，对列入国家学科排名的竞赛给予重点支持，学校重点跟踪分析经费的使用情况、竞赛的组织情况以及获奖情况等数据，从而实现创新创业教育反哺专业建设。

（四）应用于上级各类评估

高校定期接受上级部门的各类办学评估，比如国家层面有本科教学工作合格评估、审核评估、专业认证等，地方教育行政部门有办学质量年检、学位专业评估等，教学基本状态数据是重要的评估参考。南宁学院本科教学基本状态数据库及评估系统先后服务了本科专业学位评估，服务了广西壮族自治区教育厅组织开展的民办高校年检，以及2019年教育部对南宁学院开展的本科教学工作合格评估。尤其2019年的本科教学工作合格评估，学校通过该系统采集教学数据，对照合格评估标准提前监测，有针对性地弥补短板，在正式合格评估前，通过该系统全面检验教学基本状态数据，确保数据无误后才提交国家数据平台。在该系统的辅助下，评估期间，专家未对学校教学状态数据提出质疑，同时该系统帮助学校及时设计生成评估专家需要调阅的教学数据，高效高质服务学校评估工作。

四、改进建议

教学基本状态数据采集填报已经成为各高校每年的常规工作，完善学校内部教学基本状态数据库也成为各高校信息化建設的主要考虑之一，为进一步发挥数据库服务学校发展的作用，特提出以下改进建议。

第一，尽快打通数据库系统与其他业务系统的数据通道。教学基本状态数据库系统采集的数据涉及教学运行与管理、师资队伍、资产管理、财务、学生数据等，应尽可能与学校教务系统、人事系统、学生管理系统、资产管理系统、财务系统等业务系统打通，做到数据畅通，确保一致。

第二，完善数据库系统的指标设计。每个高校应针对学校自身现状，有针对性地设计一些指标，重点监测某个环节的办学质量。

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[6]蔡敬民.深化应用型人才培养模式改革的路径选择[J].应用型高等教育研究，2016（3）.

【基金项目】2019年广西高等教育本科教学改革工程项目A类项目“应用型本科高校教学基本状态数据库的构建及应用研究”（2019JGA365）成果

【作者简介】覃凤彩（1984— ），女，广西贵港人，泰国班颂德皇家师范大学在读博士，南宁学院副教授，研究方向：高校教育管理。

（责编 王 一）