涂俊彪
摘 要:信息技术快速发展的背景下,科学知识图谱已经成为各学科研究过程中的一种重要方式,尤其是科学计量学中的一种主流研究手段,将科学知识图谱应用到体育科学研究中,对于体育科学研究工作的开展有着非常重要的促进作用。本文对科学知识图谱的相关情况进行了简要介绍,分析了科学知识图谱在体育科学研究中的应用现状,最后探索了科学知识图谱在体育科学研究中的具体应用情况。
关键词:科学知识图谱 体育科学研究 应用 现状
中图分类号:G80-05 文献标识码:A 文章编号:2095-2813(2020)08(c)-0228-03
Abstract: Under the background of the rapid development of information technology, the scientific knowledge map has become an important way in the research process of various disciplines, especially a mainstream research method in scientific metrology. Applying the scientific knowledge map to the research of sports science plays a very important role in promoting the research of sports science. This paper briefly introduces the relevant situation of scientific knowledge map, analyzes the application status of scientific knowledge map in sports science research, and finally explores the specific application of scientific knowledge map in sports science research.
Key Words: Scientific knowledge map; Sports scientific research; Application; Status quo
体育科学研究对于我国体育科学的发展有着非常重要的作用,而体育科学研究的过程中应当注意选择正确的研究方法,这样才能提升研究速度,保证研究效果。随着网络信息技术的飞速发展,各种科技文献的数量呈现出爆发性增长的态势,在这一背景下,科学知识图谱这一可视化技术开始被研究者应用到各个科学领域的研究当中,包括体育科学研究。而对其在体育科学研究中的应用情况进行探究,有助于促进体育科学研究的发展,这也是本次研究的重要意义所在。
1 科学知识图谱概述
1.1 科学知识图谱的概念
科学知识图谱具有立体、直观的特点,其研究对象就是各个领域的科学知识,并且以引文分析为基础,以可视化技术为手段,属于一种多学科交叉的研究工具,可将其归纳到科学计量学的范畴。科学计量学是一种应用数学方法进行定量研究的学科,其研究对象是科学的各个方面及其整体,目的在于明确其具体发展规律。随着信息科技的飞速发展,有学者将科学计量学与先进的信息可视化技术结合到一起,将大量文献数据信息利用立体可视的图像展现出来,这就是科学知识图谱。科学知识图谱不仅具有“图”的特征,同时还具有“谱”的特征,即是一种具有可视化特点的图形,同时也是一种具有序列化特征的知识谱系,展示了知识元或者是知识群之间的复杂关系。科學知识图谱有助于人类透视各个领域的知识体系结构,并且理顺现有知识网络,预测其未来发展态势。
1.2 科学知识图谱的绘制方法
想要进行科学知识图谱的绘制,需要遵照一定的流程和方法。当前,我国学者在体育科学研究过程中绘制科学知识图谱时,经常采用2种方法,其一是共现分析法,其二是共被引分析法。共现分析法是一种内容分析法,主要目的是聚类并且将已有数据进行可视化处理,包括对关键词、机构、期刊、作者等进行共现分析,对关键词进行共现分析又叫做共词分析,有助于研究者探索各个阶段的研究主题变化情况,以及未来的研究发展趋势。而对机构、期刊、作者等要素进行分析,有助于研究者探索相关问题的研究人员主要集中在哪些机构,以及高产作者、机构等彼此之间的关系。共被引分析法又叫做共引分析法,主要针对文献、作者、期刊等的共被引情况进行分析,对文献的共被引情况进行分析,有助于研究者发现其在研究对象、途径等方面的共性,对期刊进行共被引分析有助于研究者找到某一研究领域的核心期刊,对作者进行共被引分析的目的同样如此。
2 科学知识图谱在体育科学研究中的应用现状
早期传统的科学计量图谱,通常是一些比较简单的二维、三维图,直到后来才出现了三维构型、多维尺度、社会网络等类型的图谱,并且在部分学科研究中有了一定的应用,但是在体育科学研究中的应用却非常少。直到2005年,国内学者提出了科学知识图谱这一概念,其在科学研究中的应用才开始逐渐增多。笔者在文献研究的过程中发现,国内体育科学研究过程中应用科学知识图谱时,通常依据陈超美提出的相关理论和方法。国内首次应用科学知识图谱进行体育科学研究,主要是应用一款名为CiteSpace的可视化工具对体育管理和经营的研究情况进行分析;之后有学者应用科学知识图谱对国内外体育科学研究和发展、前沿探讨等的情况进行了分析。此后,应用科学知识图谱进行体育科学研究的文章逐渐增多,科学知识图谱开始受到体育科学研究者的关注,主要在以下体育科学研究领域的应用较为广泛。
首先,应用于竞技体育领域。国内有学者应用Cite
Space这一可视化工具,对SCI数据库中1997—2014年收录的以体能训练作为研究主题的文献予以可视化分析,对其国家、机构、期刊分布、主要文献等情况进行梳理,从而了解当时与体能训练相关的研究热点、前沿情况。其次,应用于学校体育领域。有学者利用科学知识图谱对促进国内学校体育理论健康发展的主要力量进行了分析,主要从研究热点、学术平台、学术共同体以及体育科学基本理论这4个方面入手予以分析。还有学者利用科学知识图谱对高校健美操的研究情况进行了分析,主要围绕作者、主题、前沿这几方面进行对比分析,并在此基础上对高校健美操研究的演化规律进行了分析。最后,应用于大众体育领域。有学者应用科学知识图谱以及内容分析的方法对中国知网数据库于1982—2015年间收录的与农村体育研究的相关文献进行了分析,发现其主要经历了3个重要的发展阶段,并且对各个研究阶段的主题进行了分析,在此基础上提出了农村体育研究日后的发展战略。
总之,从科学知识图谱在体育科学研究的应用现状来看,在体育科学研究的过程中,科学知识图谱这种新兴研究方法已经得到了一定范围的应用,并且获得了相应研究成果。科学知识图谱的应用不但使得体育科学研究能够应用的方法更加丰富,而且也使得我国体育科学的相关理论研究更加完善。但是在运用科学知识图谱进行体育科学研究的过程中,也出现了一些低质重复的研究文献,而且相关研究不够全面,客观程度也有待提升。
3 科学知识图谱在体育科学研究中的具体应用
3.1 探索某一体育科学领域的研究主體
研究主体其实就是某一领域中从事相关研究的人员,如果以研究文献来表征各个领域的研究情况,那么研究主体就是各文献的作者,以及这些作者所属机构、国家等。探索某一体育科学领域的研究主体,并把握其相关信息,有助于明确该研究领域的具体发展方向,从而使得研究者能够及时了解最新研究动态。有学者以SCI数据库中的相关数据为基础,进行了体育教育研究的相关科学知识网络图谱的绘制,着重对高产国家和作者、主要研究机构进行了分析。还有学者对国内以及国外的主要数据库进行了研究,发现于体育学动作发展相关的研究文献主要出自美国、荷兰这2个国家,而研究主体则是各大高校,且各大研究机构在这一方面并无较为重要的合作。这些研究全部是从科学计量学这一视角入手,对体育科学研究中某一领域的研究情况进行定量分析,内容主要涉及研究者、研究机构及其所在地区等。通过绘制科学知识图谱,能够形象化、立体化的对作者、机构分布图谱等予以展示。
3.2 探索某一体育科学研究领域的知识基础
科学研究的知识基础通常包括文献内容及其发表期刊。知识基础通常是相应文献的被引文献,对其共被引情况进行分析,能够得出相应的高被引文献,并在此基础上探知相关研究领域的主要知识基础情况,进而对该领域的理论脉络、研究发展趋势和热点有一个清晰的了解。有学者利用共被引分析的方法,对体育运动风险研究的相关知识基础进行探索,并且绘制了相应的被引网络图谱,从而明确了相关研究的演进过程,即由理论型研究向应用型研究缓慢过渡。由此可见,科学知识图谱有助于研究者挖掘出某一体育科学研究领域的知识基础,从而为研究人员开展相关研究提供良好的理论指导,以此来达到促进其研究效率提升,并获得有效的研究结果的目的。
3.3 探索某一体育科学研究领域的研究进展
探索某一领域的研究进展,有助于研究者对具体的研究情况进行宏观把握,其主要内容是对研究热点、前沿的把握,以及对研究趋势的了解。研究热点是整个研究领域的重点关注问题,而研究前沿则是该领域的主要发展动态,研究趋势是在把握这二者的基础上,结合研究者自身掌握的情况,对未来的研究发展情况进行预测。近年来,很多学者对体育科学研究进展情况进行了分析,并且获得了很多研究成果,为体育科学研究的顺利开展奠定了良好的基础条件。
4 结语
综上所述,在体育科学研究的过程中,科学知识图谱的应用相对而言比较广泛,尤其在探讨某一体育科学领域的研究主体、知识基础、研究进展等进行研究时经常应用这种方法,而科学知识图谱在体育科学研究中的应用对于体育科学研究的发展做出了非常重要的贡献,研究人员应当对此加以重视。
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