高校图书馆学习共享空间的智慧化服务应用

刘建平

（吉林工程技术师范学院，吉林 长春 130052）

一、学习共享空间概述

学习共享空间（Learning Commons，简称LC）是信息共享空间（Information Commons，简称IC）发展的更高级形式。IC起源于上世纪末的美国高校，其核心理念为倡导“以用户为中心，提供一站式的服务方式”。包括物理空间、虚拟资源及人员服务等内容。LC 作为动态的图书馆空间，更加强调为读者提供“一站式”服务；通过人员、技术、设施和资源的整合，支持学生的学习活动；通过协作和讨论解决学习问题，激发创新灵感。其主要特征包括：①以学生的学习为中心，②创建最佳学习场所，③全面参与学生的学习过程，④先进、成熟的技术支持。

二、智慧化创新服务模式应用

学习共享空间的核心要务是为用户提供“一站式”服务，随着智慧图书馆研究与应用的不断深入，在高校图书馆学习共享空间原有传统服务的基础上还应增加智慧书店、“信用服务”机制、RFID 技术、人工智能技术等多种智慧化创新服务模式，以满足大学生用户日益增长的服务需求。

1.智慧书店

2019 年7 月，教育部发布《关于进一步支持高校校园实体书店发展的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》指出：“各高校应至少有一所图书经营品种、规模与本校特点相适应的校园实体书店，没有的应尽快补建。同时利用好图书馆资源优势拓展实体书店经营空间。”基于《意见》的指导精神并结合高校图书馆的服务现状，本文认为在原有服务类型的基础之上各高校图书馆应根据自身的实际情况引进规模大小不一的实体书店，使其成为图书馆创新服务模式的一种新类型。可采取“书店+咖啡厅”的经营模式，利用“互联网+”、人工智能等新兴技术手段，开展“网订店送”和“网订店取”等业务，充分实现“线上”与“线下”的精准对接，使用户足不出户、足不出馆即可享受“借”、“阅”、“买”等一系列服务，真正做到为用户提供一站式的服务理念，打造独具本校人文精神建设特色的“智慧书店”。

2.引入“信用服务”机制

通过用户的图书馆行为产生一定的信用积分，有效利用信用积分更好地为用户服务的一种激励机制。在读者校园一卡通内注入一定的信用积分，在此基础上通过完成相应业务加减一定分数的方法产生信用排名。排名靠前的用户可优先享有图书馆的资源与服务。如基础信用分为一百分，每借阅一本书奖励一个积分，按时还书奖励一个积分，超期还书扣除两个积分，超期时间越长扣除相应积分越多（五个积分封顶）。读者荐购成功一次奖励五个积分，预约借书、预约座位逾期者扣除一定积分，并考虑限制其后续预约权限与次数等等。通过智慧管理系统的管理，用户的积分为动态变化，排名以“天”为单位次日更新，信用度高的用户可优先办理存包柜使用、在线选座、预约借书、预约LC 空间、知识服务等业务。通过引入“信用服务”机制建立信用服务制度，培养用户良好的借阅习惯、自觉的借阅秩序，从而推动图书馆的良性发展、文明进步。

3.充分利用RFID 技术

物联网首要特点就是全面感知，即通过无线射频识别（Radio Frequency Identification，简称RFID）、红外感受器、GPS全球定位系统、激光扫描等设备，将任何物品与互联网连接起来的技术。实现的技术关键为RFID，因此RFID 技术在智慧化服务中发挥着非常重要的作用。

①利用智慧感知系统提供更优质的学习环境

通过遍布馆内的各种类型的感受器，实时提供温度、湿度、光度、噪音、烟雾等的监测数据，并及时将数据变化传送回管理中控系统做出应对，以达到营造最佳的学习环境。

②借还更加方便

基于全部馆藏添加了RFID 标签和传感器后，通过自助查询系统可以显示所借图书的具体定位和查找路线，读者可凭导航图所提供的最优化路径，快速精确地找到想借的图书。馆内和馆外读者流动性较大的地点设置“24 小时自助借还机”提供自助免费借还图书服务，简化了借还流程，方便了读者。

③预约座位

在图书馆内无线网络的覆盖下，经过植入重量传感器、贴有射频标签的椅子会将自身是否空闲的信息传送给智慧选座系统，系统通过汇总这些信息，最终在选座系统屏幕上以图像的形式呈现出来。读者可根据呈现的具体信息，预约自己喜欢的位置与时间段。同时，读者也可通过移动终端设备完成在线的免费查阅与预定。

4.基于人工智能的智慧化服务应用

2019 年底，Gartner 公布了2020 年十大具有战略意义的重大科技发展趋势，趋势主要着眼于“以人为中心的智慧空间”——即技术对人及其所处空间所造成的影响。包括增强多种体验、实用区块链、人工智能安全等技术。人工智能技术连续第三次入选。作为“传承文明服务社会”职能的图书馆，必须充分运用人工智能和大数据、云计算等创新型技术，以应对数字图书馆向智慧化角色的转变。

①人工智能相关理论

人工智能(artificial intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术对于学习共享空间智慧化建设主要有两方面的应用：一方面是构建智能管理体系；另一方面是提供个性化智慧推荐服务。通过引进机器人馆员，不断融入“机器学习+人工智能”的模式，实现对于用户的精准、个性化服务。笔者通过查阅国内外相关文献，发现国外早在上世纪九十年代即开始了对于图书馆应用的智能机器人研究。这一研究早于国内，且研究深度与应用范围都居领先地位。其中国外比较有代表性的图书馆有：德国洪堡大学、美国芝加哥大学、美国犹他州大学、日本大阪市立大学等。国内研究虽然起步较晚，但是经过不断的研发与产品升级，如今智能机器人的服务水平已不输国外同行。比较有代表性的图书馆有：清华大学、上海交通大学、南京大学等。目前应用的智能机器人主要有：智能搬运机器人、智能图书存取机器人、智能参考咨询机器人、智能图书查询导航机器人等类型。

a.智能机器人

智能图书搬运机器人在特定区域或服务台与各功能区之间，通过预先铺设在地上或地下的感应装置，智能搬运机器人依此为行驶路线循环往复进行传送图书工作。读者只需在阅读后将图书直接放入书籍收集箱，待收集箱内书籍集满，搬运机器人会接收到指令，依据预设轨迹自动行驶至收集箱下方，将其托起并运送到指定地点，然后由馆员完成图书的整理与上架工作。智能搬运机器人的应用具有省时高效的特点，不但减轻了馆员的劳动强度、优化了管理与服务，同时也提升了用户存取图书的效率。

智能参考咨询机器人基于语音服务和人工智能标记语言，利用语音识别技术、语音合成技术、大语料库的自然语言对话引擎技术实现人机对话。智能参考咨询机器人具备深度学习和记忆功能。不但投入成本较低，还具有交流及时、无时间限制、沟通便捷、支持语音咨询等优势。目前已发展为具备参考咨询、学科导航、实时互动、娱乐等功能为一体的综合平台。较有代表性的如清华大学的“小图”、南京大学的“图宝”、上海交通大学的“小交”等。

b.人脸识别

人脸识别是目前应用最为广泛的一种机器视觉技术，是人工智能中的重要分支。近年来，随着深度学习技术的发展，人工智能程序对人脸识别的准确率已经超过了人类的平均水平。通过入门处安装的高分辨率摄像头，当用户经过时，与摄像头相连的计算机中安装的智能软件会实时采集人脸图像并与系统中存储的人员照片进行比对，系统认识的“熟人”可自由通行，系统不认识的“陌生人”则会被拒之门外。可广泛应用于图书馆的门禁系统，用于安保工作及每日进馆人数统计等方面。

②人工智能创新服务应用案例

a.南京大学图书馆智慧馆员“图宝”

南京大学智慧图书馆二期的研发产品“图宝”就是利用AI 技术，引进了智慧化机器人馆员，具备引导、图书查询、简单交互咨询等功能。可根据用户指示完成音量调节、唱歌、导航服务等动作，还能与人进行简单对话。在与图书馆系统形成无缝连接的同时，利用服务过程中积累的应对技巧和内部不断更新的数据，为读者用户提供个性化图书信息服务。如图1 所示。

b.清华大学无人驾驶智能书车

图1 南京大学智慧机器人馆员

清华大学利用AI 技术研发的智能汽车自动驾驶技术与图书馆的日常业务工作有效结合起来，提升了图书馆服务的智能化水平。智能汽车搭载智能驾驶操作系统，基于人工智能算法开展环境感知认识、路径决策规划，可用于图书馆日常图书通还业务，代替人工运送图书。如图2 所示。

图2 清华大学无人驾驶智能书车

c.中新友好图书馆智能分拣还书系统

中新友好图书馆是中国和新加坡两国政府间的战略性合作项目，于2016 年2 月启动施工，2018 年11 月18 日开馆试运行。中新友好图书馆目前已是天津生态城及其周边区域重要的文化场所，总藏书量已达60 万册，日均接待读者可达2000 人，由此带来的馆内图书分类、上架工作繁重，人工分拣图书容易滞后、出错等问题，引进了图书馆智能分拣还书系统。根据首日运行数据统计，该智能分拣还书系统自动分拣图书可达1500 册/小时，效率为传统人工分拣的10 倍以上。该套图书馆智能分拣还书系统由15 个分拣机器人和2 个搬运机器人构成。读者只需在系统显示屏上点击“还书”，再将书放入还书口即可。读者还书后，分拣机器人会根据后台智能调度系统指示，沿着最优路径前往分拣格口，完成图书分类，通过智能计算，途中互相避让，自动避障。当格口内的图书装满后，搬运机器人会立即将图书搬出，并实时通知工作人员处理。机器人分拣系统不但提高分拣效率，还具有分拣零差错、节能环保、功能拓展等优点。如图3 所示。

高校图书馆学习共享空间的智慧化服务有效地弥补了当前高校图书馆在用户服务创新方面的不足，不断丰富服务内容，创新服务方式，提升服务水平，更加注重用户的个性化服务和主动服务，最大程度地实现了用户服务与信息资源的有效整合，有效地增强了图书馆的生命力与竞争力，为图书馆的转型发展带来机遇。

图3 智能分拣还书系统