基于秩和比法的物流网络空间布局规划

严少乐，刘 炜

（西安市城市规划设计研究院，陕西 西安 710082）

1 引言

物流网络空间布局规划作为物流基础设施建设的重要组成部分，其规划合理与否对构建与完善现代物流服务网络体系，形成合理的物流基础设施布局[1]，创造良好的物流环境，从而使多种运输方式相互配合，促进物流业健康发展，推动城市发展和提高竞争力具有极其关键的作用[2]。而作为物流网络空间布局规划的重点任务，物流节点布局是锚固物流网络空间布局的关键环节，也是物流网络空间布局规划的核心[2-3]。因此，如何分析影响物流节点空间布局要素，采用正确有效的定量规划方法进行物流节点布局规划，从而使物流网络的空间布局实现最优化，有着重要的理论和实践意义[3]。

本文在对城市物流网络空间布局多层次评价指标体系构建的基础上，尝试对城市物流网络空间布局规划进行定量分析和数据支撑，提出了一种基于秩和比法的物流网络空间布局规划方法，探索建立城市物流网络空间布局规划模型，并对陕西省城市物流网络空间布局规划进行实例分析，对该省下辖的11个市、区物流网络进行了具体的规划，构建了具有现实意义的物流网络布局，为其它地区物流网络空间布局规划提供了有益的借鉴。

2 城市物流网络空间布局规划指标体系

物流网络规划最基本的一个工作是在所涉及的规划区域中选择若干个不同等级的点作为物资中转、集散和储运节点的过程，即物流节点布局规划[4]。物流节点布局确立后，通过物流节点间多种运输方式的相互配合，从而带动整个规划区内商品物流的发展，形成完善的物流网络体系[5]。

物流节点的选址是一项系统工程，其涉及的目标很多，包括经济、社会、交通、地理等诸多领域[6]，且相互联系、相互制约。本文从区域社会经济、区域物流发展潜力、区域物流服务能力等方面出发，选取了能够反映上述目标的相关指标，建立了物流网络空间布局规划的指标体系，从而确定各节点的类型，实现城市物流节点的布局规划，具体指标如图1所示。

图1 物流网络空间布局规划指标体系

3 城市物流网络空间布局规划模型建立

秩和比法[7]（RSR，Rank Sum Ratio）是由我国学者田凤调于1988 年首次提出的统计分析方法，其特点是集古典参数统计与近代非参数统计优点于一体，在统计预测、质量控制、综合评价等方面具有广泛应用[8-9]，而且在交通领域应用中得到了一定的拓展[10-11]。本文结合物流网络空间布局规划的要求及形式特点，建立了基于RSR 的城市物流网络空间布局规划模型。

3.1 建立初始规划矩阵

结合物流网络空间布局规划指标的相关数据（m个城市，n个指标），建立初始规划矩阵。

3.2 规划矩阵同向化

规划指标一般包含高优指标、低优指标。所谓“高优”是指该类指标值越大越好；“低优”指标则是指该类指标值越小越好。对于低优指标，应先将它们高优化，再按高优指标处理。

（1）对于高优指标：

（2）对于低优指标：

3.3 编制

针对m 个规划对象，对规划指标按其实际观测值从大到小编以秩次，即最大观测值编秩次m，次最大观测值编秩次m-1，以此类推，次小的观测值编秩次2，最小的观测值编秩次1[10]。如遇同一指标观测值相等时，则编平均秩次。例如两个规划对象的某个指标实际观测值相等，本应分别编以秩次6、7，这时均编以秩次6.5。

最终得到规划秩次矩阵R。

3.4 计算秩和比RSR

针对每一个规划对象，计算其秩和比值RSRi。

3.5 确定RSR分布，计算回归方程

根据RSRi值从小到大依次排列，列出各组频数、各组累计频数，计算平均秩次及值，并根据百分数与概率单位对照表列出各组所对应的概率单位值Y[10]。

以RSR为因变量，概率单位值Y为自变量，计算线性回归方程，并进行显著性检验。

3.6 合理分档

按RSR的合理分档方法[7]，结合物流网络节点类型对规划对象进行归档。

4 应用实例

本文以陕西省11 个市、区的城市物流网络布局规划为例，对该省物流网络具体布局进行实证分析，提出该省城市物流的最佳网络布局模式，以促进该省城市经济的发展。结合国家统计局及该省统计年鉴，搜集计算了该省11个地级市（区）相关指标数据，见表1。

表1 陕西省各市、区相关指标数据

因指标同为高优指标，不需要同向化，通过指标排序编制秩次后形成规划秩次矩阵，计算规划对象RSR分布及对应的概率单位值，见表2。

表2 RSR分布及对应的概率单位值

以RSR为因变量，Y为自变量，经回归分析，两个变量具有线性相关性，其中拟合优度R2=0.970 5，证明回归显著，回归方程为：

物流节点按照主要功能与服务范围可以划分为：配送中心、物流中心和物流园区。根据RSR方法中推荐的3类分档法，对规划对象（11个市区）进行节点类型规划归档，见表3。

表3 节点类型归档

由表3 可以看出，西安市、榆林市归属为物流园区类城市节点，杨凌区、安康市、延安市、铜川市、汉中市、宝鸡市、咸阳市、渭南市归属为物流中心类城市节点，商洛市归属为配送中心类城市节点。

事实上，西安、榆林社会经济发展水平高，交通网络发达，潜在物流服务能力强，物流发展优势明显；杨凌、安康、延安、铜川、汉中、宝鸡、咸阳、渭南社会经济发展次之，交通状况也稍优，但城市综合能力尤其是在物流发展方面较西安和榆林有部分差距，适合作为连接物流园区和配送中心的纽带；商洛市社会经济发展状况一般，物流发展基础条件较差，适合作为小区域的物流节点城市，承担小批量的物流配送任务。可见，本文的物流网络节点类型规划结果与各城市的社会经济发展水平及交通、地理状况等情况基本吻合，表明该规划布局可真实准确地反映该省物流网络的构建条件，可为物流网络布局规划提供决策依据。

5 结语

物流网络空间布局作为物流规划的核心内容之一，对提高物资流通效率，优化产业结构，提高城市的综合竞争力具有极其重要的现实意义。本文综合考虑地区经济社会发展、产业布局、地区交通、地理区位等因素，构建了分级多层次的物流网络空间布局规划指标体系，提出了基于RSR 的物流网络空间布局规划思路与方法，并建立了相应的规划模型。实例分析表明：基于RSR 的物流网络空间布局规划思路与方法，尝试探索了一种有效的定量规划布局方法，希望能为其它区域的物流网络布局规划提供有效的借鉴。