大数据背景下常德地区农产品用户的行为分析与研究

彭进香 张莉

摘要：农产品用户正是农产品商家立足市场的重要根基。疫情背景下，大部分人的消费方式发生变化，由原来的线下实体店转化为线上消费。基于此，本文针对大数据背景下常德地区农产品用户的行为进行分析，具有十分重要的意义。

关键词：大数据;农产品用户;行为分析

中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0201-02

用户行为主要是指用户基于某种网络服务或者平台所提供的服务、体验发生的一种主动性消费诉求与实际行为，体现用户主观思想与心理需求。企业只有对用户行为进行有效的分析，并根据其数据统计情况精准进行运营、发展战略制定，才能成为提升企业盈利的重要推手[1]。

1 疫情背景下农产品销售现状

今年受疫情的影响，大部分人的消费方式发生变化，由原来的线下实体店转化为线上消费。经营者的营销方式也由线下搬到了线上。抖音、快手等短视频广告业态将进逐步革新，直播带货成为风口，更多的移动社交工具成为电商的新流量入口，电商将从产品思维升级到用户思维，原来的产品为渠道将变成人人为渠道，常德地区特色农产品很多，如石门柑橘、汉寿甲鱼、桃源红茶等，因疫情的突然到来这些农产品的销量受到影响，为了带动本土农产品的销售，常德市开启了2020常德市女性全能主播创业训练营培训班、常德首个网络直播培训班，目的是为了打造最燃“网红经济”，以此带动农产品的销量。

2 农产品用户行为分析与购买情况分析

前期通过对常德地区农产品用户行为的调查与分析（以常德市水果大市场为主要调查对象），深度了解了用户对农产品的需求、购买习惯、地方品牌意识及认可度。互联网技术的不断发展，网络用户行为特征发生了变化。（1）习惯变化。当前网络的普及率越来越高，农产品用户上网时间与购买习惯表现出了多样化的特征。（2）获取信息。农产品用户通过直播、快手短视频等相关信息搜索来获取相关产品信息的行为模式，方便了他们能够拥有多元化的信息获取渠道。（3）网上购物。农产品商家通过各种网络渠道宣传产品信息，农产品用户通过网络平台如微信平台、小程序、交流群开展商务交易。这些交易平台为消费者提供了简单快捷的购物需求[2]。（4）快乐消费。农产品用户每天通过网上购物不仅仅是购物，还会通过网络下载音乐、视频等，让购物成为一件快乐的事情。针对农产品用户购买方式的变化，对常德市大7果业2019-2020年为期一年网络销售情况进行了搜集，结合大数据技术对采集到的数据分别从地级、年龄、性别等方面进行分析，如表1。

从表1农产品用户按地级购买情况表和图1农产品用户按地级购买人数变化情况图分析，常德购买用户占比86.35%，长沙用户占比6.32%，邵阳与岳阳用户各占比1.21%，张家界用户占比0.82%，怀化用户占比0.72%，衡阳用户点比0.53%，以上数据显示常德本土用户占比较大，后期需要继续加强农产品的宣传，打开地域的限制。

从表2农产品用户按年龄分布购买情况表和图2农产品用户按年龄分布购买情况图分析，购买主体主要集中在26-35岁年龄段，占比達46.35%，该年龄段消费群体特别注重包装与质量，商家后期必须注重产品质量的提升与产品的包装。

从表3农产品用户按性别分布购买情况表与图3农产品用户按性别分布购买情况图，购买群体主要是女性，占比81.44%，女性注重的是绿色、环保、健康，商家可以针对此类用户的需求，从产品的营养成份、保健功能等方面做农产品的宣传与推广，进一步稳定消费用户与增加新用户。随着现阶段互联网技术不断发展，各网络平台与网络服务都将“用户需求”作为重要的发展目标。这同时是实体企业产品线上线下相结合营销发展及规模壮大的重要基础。企业的盈利性在于市场与用户的稳定。农产品用户正是农产品商家的主要消费对象，是市场的重要根基。基于此情况，科学、合理的对用户行为进行购物行为分析研究十分重要。

3 提升农产品用户购买力与稳定用户的措施

农产品用户正是农产品商家的立足市场的重要根基。对于商家而言，分析和研究用户行为是赢得用户的关键所在[3]。常德地方市场管理部门可以组织商家对频繁网络购物用户进行分析，对网上购物与线下实体购物行为进行比对，通过消费产品的销量、品种数据进行搜集、分析，从需求量、意见反馈、改进方法等方面提升服务质量，加大宣传与推广力度，从而为地方种植（养殖）农户、小微企业、个体户等商家提供信息与技术上的帮扶，为拉动常德地区农产品的快速流通与经济发展奠定基础。主要可以从以下三个方面着手：（1）线上线下抽样调查常德地区农产品用户的需求、购买习惯;（2）实地走访调查常德地区农产品用户对地方产品品牌的认可度、购买量、相关建议;（3）通过大数据技术进行用户行为的数据监测、挖掘、收集整理和统计分析，对调查结果进行深入分析的同时对产品包装设计、跟踪服务、用户黏度及管理方法与技术等方面进行深入研究。

综上所述，基于大数据技术对常德地区农产品用户进行行为分析，可以为农产品商家的精准营销提供有价值的数据信息。在一定程度上，综合传统营销模式，发挥大数据技术的优势，让农产品用户得到更好地用户体验，让农产品商家更好地增加用户的粘度，达成双赢的效果。

参考文献

[1] 金琳.基于数据挖掘的用户行为分析研究[J].电子商务，2020（4）：41-42.

[2] 彭进香.大数据背景下互联网用户行为分析[J].现代工业经济和信息化，2019（11）：62-63.

[3] 李微丽，李志成.基于大数据的网络用户行为分析[J].计算机产品与流通，2020（4）：126.