探讨大数据和云计算在通信行业中的应用

朱传镇

摘要：信息时代，计算机网络技术迅猛发展，大数据技术与云计算技术就是其中的突出代表。通信行业是大数据和云计算的一个主要应用领域，将这两项计算机网络技术通过科学路径应用于通信行业，能够有效地促进通信行业服务质量改善、安全程度提高，进而获得创新发展。基于此，本文主要分析通信行业在大数据和云计算影响下所产生的变化，探讨在通信行业中应用大数据和云计算的具体策略，希望能够提供有价值的参考。

关键词：大数据;云计算;通信行业;应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0009-02

大数据是指数量庞大、种类复杂且无法应用传统方法完成分析与挖掘的数据集合，大数据技术即区别于传统方法、能够对大数据进行高效处理的技术，应用大数据技术，可以提升存储和处理数据的水平[1]。云计算是一种计算能力极强、能够实现多个用户之间高效连接的超级计算模式，在移动互联网发展背景下，日益深受重视。服务质量是衡量通信行业发展水平的重要标准之一，有效应用大数据与云计算这两项重要的计算机网络技术，对于通信行业实现创新发展而言，意义显著。

1 通信行业在大数据和云计算影响下所产生的变化

1.1 移动客户端功能要求不断降低

现阶段，5G移动网络已经正式投入应用，移动互联网技术发展水平不断提升，移动设备普及率亦在不断提高，同时其功能也在不断优化，用户对于移动客户端的需求日益增加。然而，移动智能设备与计算机之间仍然存在着较大差异，许多能够在计算机设备上实现的功能，现阶段尚不能在移动智能设备上应用，这在很大程度上制约着通信行业的发展。应用大数据与云计算技术则可以有效突破这一状况，在这两项技术支持下，用户不需要应用客户端就能完成相应的数据录入和数据处理输出，操作便捷程度提高，对于客户端的功能要求则相应降低。

1.2 网络服务与客户分析质量改善

移动互联网飞速发展的直接影响是数据信息量迅猛增长、数据种类日益庞杂，在此背景下，如何对移动互联网应用过程中所产生的复杂数据进行有效的存储、分析和处理，根据所得处理结论为用户提供高质量的网络服务，成为通信行业必须着力解决的关键性问题[2]。大数据和云计算技术是当前对于此问题的“最优解”，通过应用大数据与云计算技术，通信行业能够提高存储和利用数据信息的能力、改善移动网络运行质量并对用户需求进行集中了解和把握，从而针对地改进服务。

1.3 行业整体信息化服务水平提升

“互联网+”思维渗透下，社会各个行业与领域都在探索应用互联网实现自身创新发展的有效路径，通信行业同样如此。大数據与云计算技术是通信行业构建“互联网+通信”模式必须要掌握的两项核心互联网技术，其对于通信行业整体信息化服务水平提升，同样有着重要的积极影响。

2 在通信行业中有效应用大数据和云计算的策略

2.1 提供云服务

云服务是依托于互联网技术而发展起来的一种服务形式，通过应用大数据与云计算技术，通信行业能够进一步提高为用户提供个人云服务和企业云服务的能力，促进云开放实现，让更多用户享受高质量的云服务[3]。与此同时，通过应用大数据与云计算技术，通信行业还能进一步拓展云服务的功能，比如，为个人用户提供云储存服务和云资源共享服务，让个人用户能够安全便捷地应用移动互联网完成信息存储和应用。又如，为企业用户提供远程协作功能，让企业员工能够应用云服务实现高效协同办公。

2.2 获取大数据

5G网络能够对用户移动智能设备中的通信相关数据进行有效整合，家庭智能网络等有线宽带技术应用，也能够有效地获取无线局域网相关数据[4]。通过应用大数据与云计算技术，可以进一步增强大数据信息获取与处理的能力，同时实现对于所获取信息的快速整合、上传至相应云服务平台，从而为人们的大数据应用提供便利[5]。

2.3 构建数字模型

通信行业获取通信大数据信息的最终目的是通过对其进行分析和挖掘，得到关于用户通信行为与通信需求的科学结论，以此经济效益，优化资源配置，改善服务质量，增强自身综合市场竞争力。由于传统方法无法对大数据信息进行有效的存储与处理，因而通信行业必须应用大数据和云计算技术，构建科学数字模型，准确预测行业发展趋势，做出科学决策。

3 结语

总而言之，为真正与信息时代发展实现同步，通信行业必须加强思想认识，提高对于大数据和云计算这两项在信息时代飞速发展的计算机网络技术的重视力度，正确认识自身在大数据和云计算技术渗透下所产生的一系列变化，积极主动地探索有效应用大数据和云计算技术的路径，应用大数据和云计算为用户提供个人云服务、有效获取大数据并通过应用大数据分析与挖掘技术构建相应数字模型，力求改善服务质量，提升整体信息化水平，从而更好地适应信息时代所提出的全新要求。

参考文献

[1] 陈东江.大数据和云计算在通信行业中的应用[J].数字通信世界，2019（5）：185.

[2] 徐昆渝.大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响[J].中国新通信，2016（17）：9.

[3] 孙家根.学生体育社团在高校校园文化建设中的作用和优化策略探析[J].新西部（下旬刊），2018（6）：115.

[4] 周艳峰.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（6）：32.

[5] 何昊洁，陈昕.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].中国新通信，2019（5）：138.