将新技术应用到网络学习空间的顶层设计

窦钢

摘要：通过对计算机网络中出现的新技术的学习，可以发现在网络学习空间的建设过程当中，如果将现有的新技术融入到网络学习空间的顶层设计当中，可以有效的解决部分问题。这些新技术主要应该包括以下三项：大数据分析，区位链，第三人工智能。

关键词：网络学习空间 ;新技术; 网络学习

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）10-0091-01

1 网络学习面临的问题

2020年的春季开始出现的特殊情况，使得早已出现的在线学习出现了多种形势。在网络教学期间出现了各种各样的网红老师，各种各样的上课不规范行为，家长与社会一片哗然。本来这是一个网络学习空间大展拳脚的时候，但是由于原有的设计问题，即使是很多已经进行了智慧校园建设的各个学校依然出现了严重的使用问题：比如在高峰时段教师登录不了网络学习平台，学生找不到自己想要的资源，老师们用尽了各种方法，使用了多种手段来上课，但即使如此，最后实际效果都达不到预想。本可以迎来的网络学习空间的春天，结果我们看到的是网络学习空间带来的失误与不足。

2 引入新技术 破解网络学习空间难题

为了创建更好的网上学习环境，我们可以对出现的问题进行一些反思。通过对计算机网络中出现的新技术的学习，可以发现在網络学习空间的建设过程当中，如果将现有的新技术融入到网络学习空间的顶层设计当中，可以有效的解决部分问题。这些思考可以为未来搭建新一代职业教育网络学习空间打下一些基础。这些新技术我认为主要应该包括以下三项：第一大数据分析，第二，区位链的使用，第三人工智能的引入。

第一，大数据分析技术在网络学习空间的建设当中，可以有效的解决现有的教师资源不足，并且学习内容分散的问题。通过有效的数据分析实现对现有的教学资源，硬件能力与网络能力的有效分配。但大数据分析的前提条件是要在统一的平台下，在此基础上那么引入现有分散的网络平台当中的学习资料，微课视频以及其他的相应学习数据，在此数据的基础上通过大数据分析完成对教师资源分配的认定。

网络学习空间既是一个网络学习平台，也应该包含了教师资源，学习资料，也是学生的学习平台，并且还是学生的和教师的互动平台。其中包含了资料存储，课程互动，课程资源等一系列的功能，在这些功能当中，通过大数据分析能够将学习中的一些常见功能综合到学生使用的界面中，让学生能够找到最需要的学习资源。

在本次网络授课过程当中我们也看到在网络学习中使用的几个典型的软件的表现不尽人意。其中包括了各学校的自建学习平台，超星公司的学习通平台，腾讯的视频会议平台，腾讯的钉钉平台等。这些平台在使用的过程当中都出现了一些问题，比如其中资源最多的学习通软件，它其中有课程有资源，但是在教师使用时，相关的资源并不会直接呈现到教师面前，必须要教师自己手动搜索，然后学生在加入相关的学习材料时，也必须要自己手动搜索。而这些问题，本可以在顶层设计当中直接引入大数据分析的模式，在课程建立以后，直接推送到学生面前，并且将日常教师和学生的互动内容经过分析以后，数据库当中应能够直接形成我们日常的问题库，资源库等等一系列的资料，这样学生在学习过程当中，能够直接看到常见问题的解答而教师上课的时候，如果在看到一门课程的时候，能够直接在这个课程创建时，就看到该课程有哪些常见问题，学生一般在什么地方会出现难点，这样对于教师的备课上课能够起到极大的推进作用。

第二，区块链技术可以在建立分散数据中心起到决定性的作用。在本次网络行课期间，由于网络负载过大，国内最顶级的几个平台都出现了卡顿掉线，教师任务无法完成的情况。教师们是用尽了各种办法来解决这个问题，甚至有些老师在实际使用过程中使用了若干软件同时完成和学生之间的互动。在行课当中，使用QQ群签到，使用腾讯会议系统来完成直播，使用钉钉来完成课程互动等，这样的情况虽然比较极端，但也说明网络学习空间的服务本身就应该承载海量数据。海量网络数据的冲击，使得引入分散式数据中心的概念就变得极其重要，区块链技术的引入能够将我们已有的网络平台变成各个分散在不同地区的数据中心，当然，这样处理的前提条件是在较大的范围内建立统一的管理平台，在这个管理平台下，各个地区的职业教育中心可以本地建设各自的数据中心，将已有的数据分散到地区数据中心，通过区域链技术在网络学习中自动完成资源分配，将原有的网络压力分散到下属的数据中心去，可以有效的缓解流量冲击。

第三，引入人工智能的概念，在网络学习空间的建设过程当中，我们在设计时应该注意到人工智能的引入。未来在网络学习空间的建设中，引入人工智能够有效的将现有的学习行为与我们现有的学习资源，服务器资源建立直接联系。如在教师行课过程当中。通过对教师的回答关键词的学习，以及对学生的提问关键词的学习，可以将我们现有资源库当中资料进行链接，自主完成学习帮助的生成。在网络学习空间中，学生的问题，教师的回答，能够被人工智能的软件进行收集整理。在整个过程当中人工智能够通过学习在教师和学生之间搭建有效的沟通桥梁，最终形成学生的学习报告，能够有效的将学习行为效能最大化。

3 结语

以上这三点是笔者对现有网络学习空间的顶层设计当中不足的一些反思。如果将未来的建设中将新技术引入到网络学习空间的顶层设计中，就可以更好的体验完成网络课程的学习，未来的网络学习空间的建设任重而道远，新技术的引入必不可少，我相信在不久的将来来一定会迎来网络学习空间建设的下一个春天。

参考文献：

[1]陈杰. 本地文件系统数据更新模式研究[D]. 华中科技大学 2014

[2]谌林，郑泓楠.分布式数据库查询处理和优化算法[J].中外企家，2020（15）：14

[3]使用前沿技术激发人工智能课程的学习兴趣.蔡敦波.赵彤洲，20132013年全国智能科学与技术教育暨教学学术研讨会