刘金广 戴帅 褚昭明
摘 要:为进一步夯实我国公安交通管理勤务“精细化、规范化、智能化”管理的基础,立足公安交通管理警情,结合各地实战经验,综合考虑了交通事故、交通拥堵、恶劣天气、危化品运输、投诉举报、业务咨询以及其他等七种警情类型,研究提出公安交通管理警情的分类及记录指标体系。在此基础上,为便于细化量化勤务需求,引入“勤务需求指数”的概念,构建了公安交通管理勤务需求指数模型方法,并进行了算例分析,根据警情不同,利用提出的勤务指数模型,实现定量化测算出勤务需求指数,计算结果可以为加强精准化勤务管理提供技术支撑,也能够为各地加快推进公安交通管理勤务改革创新,进一步完善勤务管理标准体系,建成现代化勤务管控系统,提供重要的理论参考。
关键词:公安交通管理;警情;勤务管理;勤务需求指数
文章编号:1006-6713(2020)06-0069-05 中图分类号:U491 文献标识码:A
Research on duty demand based on Policing Alert of Public Security Traffic Management
LIU Jinguang,DAI Shuai,CHU Zhaoming
(Research Institute for Road Safety of MPS, Beijing100062, China)
Abstract: In order to further consolidate the " refinement, standardization and intelligence" management foundation of public security traffic management duty in China, based on the policing alert of public security traffic management and combined with the actual experience of various regions, seven types of policing alert, including traffic accident, traffic congestion, severe weather, dangerous chemicals transportation, complaint reporting, consultation and others, are comprehensively considered, and the classification and recording index system of public security traffic management policing alert is proposed. On this basis, in order to facilitate the refinement and quantification of duty demand, the concept of "duty demand index" is introduced, the duty demand index model method of public security traffic management is constructed, and the calculation example is analyzed. According to the different policing alert, the duty index model is used to calculate the duty demand index quantitatively, and the calculation results can provide technical support for strengthening the precise duty management, it can also provide important theoretical reference for accelerating the reform and innovation of public security traffic management duty, further improving the duty management standard system, and building a modern duty management and control system.
Keywords: Public security traffic management; policing alert; duty management; duty demand index
1 背景分析
勤務管理标准化、规范化,是加快推进勤务机制改革,促进科技强警的重要支撑,也是提高勤务管控效能,提升勤务处置反应能力,有效预防道路交通事故、维护交通秩序的重要基础。2019年,习近平总书记在全国公安工作会议上,提出要“坚持政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警,履行好党和人民赋予的新时代职责使命,努力使人民群众安全感更加充实、更有保障、更可持续”。强调要“把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革”。近年来,公安部召开两次公安交管勤务机制创新改革全国现场推进会,要求各地加快勤务机制创新改革,推进由传统的“经验式、被动式、人工式”的勤务管理,向“标准化、信息化、自动化”的方向转变。从中央层面到国家部委层面出台的文件精神,都为加快公安交管勤务机制创新改革,加强公安交管科技信息化应用发展,进一步规范勤务管理等提供了根本遵循,也提出了明确要求。由于公安交通管理体制机制的国内外差异,国外的公安勤务管控理论方法还不能直接为我所用[1-3]。因此,有必要结合我国公安交通管理体制机制实际情况,开展我国公安交通管理勤务管理技术方法研究,重点围绕“精细化、规范化、信息化”勤务管理研究,夯实公安勤务机制改革根基。
2 警情分类记录规范研究
公安交通管理警情是指,在我国现行法律法规下,在道路上发生的交通事故、交通拥堵,恶劣天气、危化品运输等对道路通行造成影响,以及社会对公安交管部门的投诉举报、咨询献策等情况,这些涉及公安交通管理勤务事件情报的统称[4-5]。警情的标准化规范化是提升勤务管控水平的重要基础。目前,国家层面缺乏警情分类的精细化规范,地方层面没有结合实际状况制定细化的警情规范,一线实战中,各地公安交管部门应对警情往往依靠经验判断,依靠经验部署勤务。
2.1 警情标准化研究意义
随着信息化智能化技术的快速发展,社会各界对勤务处置管控效能提出更加严格、更加精准、更加快速的要求,警情分类记录不明确不精细,严重影响着公安交管工作效能,影响着路面勤务有效管事率。一是不利于勤务精准精细管控。警情标准化是勤务规范化的前置条件,没有精细化分类记录的警情规范,那么无法保证精细化的勤务部署,经验式的警情研判,必将导致依靠经验的勤务管理。二是不利于区域勤务协同管控。遇到需要跨区域协同作战的风险或事件,这就需要不同区域警情分类记录标准的一致性与统一化,否则,不同区域的警情标准不同,那么相应的勤务部署就会不一致,勤务管控效能将受到严重影响。三是不利于深度研判警情风险。风险与事件的深度研判,是剖析问题原因、摸清机理规律的基本需求,警情标准化是风险与事件深度研判的基础条件。四是不利于科学有效考核勤务。规范化精细化的勤务管理考核,需要相应的警情规范化标准化,否则,缺少衡量勤务工作量的标尺,无法科学量化考核。五是不利于警务科技实战创新。警情标准化研究是一线勤务创新的基础,更是公安交管勤务科技信息化实战创新的基石。
2.2 分类及记录原则及方法
警情分类记录应遵循三方面原则,一是追根溯源,避免重复。有些警情之间存在关联性,例如,城市道路某路口发生一起交通事故,造成路口交通拥堵,那么这起警情应统计为交通事故警情,不宜统计为拥堵警情,一旦事故及时处理,拥堵也随之消解。二是细化指标,量化表征。警情的精细化、精准化,体现在表征警情的各项指标的细化、系统,并且各指标宜建立量化的测算方法。三是尊重事实,客观严谨。对每一起警情都应客观、真实、细致的记录各项涉及指标,无论是事故类警情、突发事件类警情,还是投诉类、咨询类警情,都应做好严谨规范的记录。
根据警情分类及记录原则,结合公安交通管理实战情况,警情分类及记录的指标项如表1所示。
3 勤务需求指数研究
勤务需求是指,为了有效应对警务事件或活动,勤务管理方面的基本需求,包括警力资源需求、管控策略方案需求、协调联动需求等,按照警务活动的不同,可以分为日常警务活动勤务需求,以及应对警情的勤务需求。开展勤务需求研判是科学勤务管控的重要基础,能够使勤务效能最大化,提升勤务快速反应能力,科学合理部署警力资源,并且,也可以为创新勤务督查考核提供依据支撑。
为便于细化量化勤务需求,引入“勤务需求指数”的概念,即,量化表征勤务需求强度大小的数值,勤务需求强度越大,勤务需求指数就越高,反之,需求指数越低。本研究主要围绕应对公安交通管理警情的勤务需求,基于警情的分类及记录指标,构建勤务需求指数模型,具体如下:
其中:
M,勤务需求指数值;
Mx,各类型警情的勤务需求指数;
tx,各类型警情的勤务需求权重;
X,为自然数1,2,3,4,5,6,7,分别代表各类型的警情类别;
M1,交通事故类警情的勤务需求指数;
tsn,交通事故类警情各记录指标的权重;
Ssn,交通事故类警情各记录指标的需求系数,具体各指标需求系数对应值如表2所示;
sn,为s1,s2,s3,s4,分别代表交通事故类警情各记录指标;
M2,交通拥堵类警情的勤务需求指数;
tcn,交通拥堵类警情各记录指标的权重;
Scn,交通拥堵类警情各记录指标的需求系数,具体各指标需求系数对应值如表3所示;
cn,为c1,c2,c3,分别代表交通拥堵类警情各记录指标;
M3,恶劣天气类警情的勤务需求指数;
twn,恶劣天气类警情各记录指标的权重;
Swn,恶劣天气类警情各记录指标的需求系数,具体各指标需求系数对应值如表4所示;
wn,为w1,w2,w3,分别代表恶劣天气类警情各记录指标;
M4,危化品运输類警情的勤务需求指数;
thn,危化品运输类警情各记录指标的权重;
Shn,危化品运输类警情各记录指标的需求系数,具体各指标需求系数对应值如表5所示;
M5,投诉举报类警情的勤务需求指数;
trn,投诉举报类警情各记录指标的权重;
Srn,投诉举报类警情各记录指标的需求系数,具体各指标需求系数对应值如表6所示;
rn,为r1,r2分别代表投诉举报类警情各记录指标;
M6,业务咨询类警情的勤务需求指数;
tan,业务咨询类警情各记录指标的权重;
San,业务咨询类警情各记录指标的需求系数,具体各指标需求系数对应值如表7所示;
an,为a1,a2分别代表业务咨询类警情各记录指标;
M7,其他类警情的勤务需求指数;
ton,其他类警情各记录指标的权重;
Son,其他类警情各记录指标的需求系数,具体各指标需求系数对应值如表8所示;
on,为o1,o2分别代表其他类警情各记录指标。
4 案例分析
假定A市公安交通管理部门收到2条警情,均为交通事故类警情,以下根据警情具体情况,利用研究提出的勤务需求指数模型算法,测算勤务需求指数。
第1起警情为,单车事故,1人受伤,无人员伤亡,地点位于城市中心区交通流量不大的道路。第2起警情为,两车追尾事故,2人受伤,1人死亡,地点位于城市外围交通流量较大的区域。根据本研究提出的模型方法,结合本地交通实际情况,研究确定了各类型警情的权重值,如表9所示,交通事故警情各指标的权重值,如表10所示,细化了交通事故类各指标的系数值,如表11所示。
根据A市细化量化的指标取值,依照本研究的模型方法,可以测算得出,第1起警情的勤务需求指数为0.18;第2起警情的勤务需求指数为0.55。
5 结束语
本研究提出一套基于公安交通管理警情的勤务需求模型方法,能够为强化勤务管控精细化,加快推进构建现代化勤务机制提供支撑,在未来研究和实战应用中,建议应深化考虑以下两方面:
(1)各地应结合本地交通发展实际,细化警情指标及参数取值。本研究提出的勤务需求指数方法为一套相对宏观的测算模型,为各地提供了在结合实际情况下,量化应用分析的方法规范。勤务需求指数为相对数值,并非绝对数值,因此,在指标参数统一化的情况下,能够科学客观反映勤务需求的量化关系。
(2)进一步深化基础研究,推进制定国家层面的标准规范。目前,公安交通管理警情及勤务管理相关的标准规范有待完善,本研究提出的模型方法可为研究起草国家标准规范提供支撑。下步应结合一线实战部门的实际情况,优化指标和参数,研究制定全国统一的规范和标准。
参考文献
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[4] 全國人民代表大会常务委员. 中华人民共和国道路交通安全法[Z]. 2011-4-22
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