先进制造业集聚对生产性服务业发展影响的实证分析

计媛媛

（合肥财经职业学院会计系 安徽合肥 230601）

据有关研究表明，西方发达国家中超过一半的经济来源都是由服务业提供的[1]（P102），而生产性服务业在服务业中的比重日益增加。目前中国正处于产业结构调整的关键时期，生产性服务业的发展对于提升我国第三产业经济贡献度、加快经济发展方式转型以及产业结构调整具有不可忽视的作用。虽然21世纪以来中国服务业一直在快速增长，但是服务业内部发展极其不平衡，诸如金融业、租赁与商务服务业等生产性服务业占服务业的比重还很低，生产性服务业发展的滞后已经成为中国经济增长中必须要解决的问题[2]（P5）。

一、指标选取与数据来源

先进制造业相对于传统制造业来说具有知识信息密集型、技术密集向等特点，因此对于人力资本和知识的要求很高。先进制造业集聚可以带动区域内人才、知识等资源供给质量和数量的提高，从而推动生产性服务业发展。同时，生产性服务业作为一种中间行业，其集聚可以促进地区内制造业优化升级，提高制造业发展水平和发展质量，从而为生产性服务业发展提供更好的市场需求，进而促进生产性服务业发展。有鉴于此，本文从以下几个方面选取研究指标。

首先本文选取2010-2017年包括仪器仪表及文化、办公用机械制造、工艺品及其他制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、医学制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电器机械及器材制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业等行业的工业生产总值计算区位熵（lq）来反映先进制造业的集聚水平。以批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，金融业；信息传输、计算机服务和软件业，金融学，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业这六大行业的生产总值（output）反映生产性服务业的发展情况。考虑到先进制造业的特点，以年末从业人员数量（staff）衡量人力资本，以企业R&D经费支出（rds）衡量技术知识，以城镇人口与年末常住人口的比值反映的城市化率（urban）衡量生产性服务业发展的市场需求。除此以外，考虑到国家对生产性服务也发展的大力支持，本文以政府固定资产投资额（invest）衡量政府投资对生产性服务业发展的影响。

考虑到数据的可获得性，本文研究数据来自历年《中国统计年鉴》和《中国工业统计年鉴》。为保证数据的平稳性，本文对所有指标都进行了标准化处理，并运用面板模型加以实证检验。

二、实证分析

（一）数据平稳性检验。为避免出现伪回归问题，本文分别使用LLC、PP法对面板数据的平稳性进行检验，检验结果见表1。根据表1的结果可以看出，各指标无论在哪种检验方法下均通过了5%的显著性检验，所以在这里本文认为数据通过了平稳性检验。

表1 变量平稳性检验

（二）回归结果。本文所研究的是面板数据，因此在回归分析中分别做了静态和动态面板模型回归，结果见表2.

根据豪斯曼检验来看，检验值十分显著，因此本文选择使用固定效应模型。根据回归结果可以看出，核心解释变量先进制造业集聚度的回归系数显著大于0，说明先进制造业集聚可以显著的推动生产性服务业产值的提高。带动区域内人才、知识等资源供给质量和数量的提高，为生产性服务业发展提供人力资本支持。此外，其他控制变量的回归系数均为正数，且均通过了5%的显著性检验。说明城市化水平的提高、人力资本投入、政府投资的增加以及技术水平提高能有效的促进生产性服务业发展。城镇化水平提高意味着城市常住居民的增加，有利于减轻农村就业压力，带动劳动力和其他生产要素在城乡间优化配置。同时可以有效地打破城乡壁垒，促进城市产业分工，从而为生产性服务业发展提供更多地人力资源，促进生产性服务业发展。政府投资的增加意味着生产要素的增加，从而在生产过程中可以创造更多的产品和服务业，继而促进生产性服务业发展因为生产性服务业属于知识技术密集型产业，因此人力资本和知识技术的投入可以有效地推动生产性服务业发展。

由于生产性服务业发展是一个长期动态变化的过程，当前的产值会在一定程度上受到过去产值的影响。为了验证生产性服务业发展这种自我调节机制，本文同时做了差分GMM和系统GMM两种动态面板回归，从而保证模型的稳健性。从sargan检验可以看出，两种模型下sargan检验均通过了显著性检验，因此本文的动态面板模型不存在过度识别问题。

根据动态面板模型结果可以看出，因变量的滞后项对当期值存在显著的正向作用，验证了生产性服务业存在自我调节机制。从控制变量的回归结果来看，城镇化水平、人力资本、技术水平以及政府投资的回归系数均大于0，这与静态面板模型的回归结果一致，说明城镇化水平提高、政府投资增加、人力资本和技术水平投入的增加可以显著促进生产性服务业产值的提高。除此以外，对比静态面板模型和动态面板模型的回归结果，回归系数最大的是人力资本水平，说明目前对生产性服务业发展影响最大的人才因素。尤其是近年来我国经济增长方式的转变以及人口红利的丧失，人力资源的素质对于生产性服务业发展具有关键作用。

表2 回归结果

注：括号内为t统计量，***、**、*分别表示通过1%、5%、10%的显著性检验

（三）格兰杰因果检验。通过实证分析的结果，我们可以看出先进制造业集聚对生产性服务业具有明显的推动作用，那么反之来看生产性服务业发展对制造业集聚会产生什么样的影响呢？为了分析这一问题，本文在最后对这二者进行格兰杰因果检验（见表3）

根据表3的结果可以看出，检验值通过了5%的显著性检验，因此可以发展这二者之间互为格兰杰因果关系，即先进制造业集聚可以促进生产性服务业发展，同时生产性服务业发展也可以促进制造业集聚。

表3 格兰杰因果检验

三、结论与政策建议

目前中国正处于产业结构优化升级和经济转型的关键时期，生产成本的增加、人口红利的丧失迫切需要我们提升产业附加值，提高产业竞争力。本文通过分析具有高附加值的先进制造业和生产性服务业之间的相关关系，通过运用全国31个省份的面板数据进行实证研究发现：（1）先进制造业集聚对于生产性服务业发展具有显著的促进作用。（2）城镇化水平、人力资本、技术水平以及政府投资投入的增加对生产性服务业发展具有显著促进作用。（3）生产性服务业发展和先进制造业集聚存在互为格兰杰因果关系，且生产性服务业发展存在明显的自我调节机制，当期的产值会受到过去产值水平的影响。根据这些研究结果，本文提出如下政策建议。

首先，鉴于生产性服务业发展具有自由调节机制，以及目前我国生产性服务业整体发展水平不高，因此要积极发展研发设计与信息技术服务等具有高附加值的生产性服务业，进一步扩大生产性服务业对内对外开放水平，简化投资审批流程，提高生产性服务业投资便利化成都，进而促进生产性服务业发展质量提高。

其次，大力促进先进制造业集聚发展，先进制造业对于生产性服务业的需求要高于传统的劳动密集型制造业，因此先进制造业对于生产性服务业的推动作用也显著优于其他传统的制造业。应大力支持先进制造业集聚发展，鼓励制造业企业集中资源专注于核心技术和先进制造，利用生产性服务业要素投入从而实现产品差异化，从而提高产品竞争力。同时改造传统制造业，推动传统制造业智能化改造，提高制造水平和能力。引导支持制造业企业逐渐从生产制造向生产服务转变，在企业产品制造过程中增强服务功能，从而促进生产性服务业发展。

最后，要在先进制造业集聚区内充分利用人才、知识、信息等集中的优势，重点发展现代化高科技生产性服务业。在城市化水平高的地区大力发展科技服务与信息服务等生产性服务业；在中小城市应该根据自身条件积极承接中心城市产业转移，实现针对性发展。