“四维一体”高职院校智慧课堂教学成效的影响因素分析

李晓娜

(江苏工程职业技术学院 商学院， 江苏 南通 226007)

新一代信息化、智能化技术的发展促使各类智慧教学平台与课堂教学深度融合，智慧课堂应运而生。智慧课堂主要指通过先进的智慧教学平台开展的课堂教学行为， 旨在提高课堂教学成效，培养智慧人才。目前，高职院校大力推进智慧课堂教学，各种智慧教学平台如云班课、金课坊等在各个高校迅速推广使用，智慧课堂教学成效及其影响因素成为高校教学管理和研究的重点。本研究主要聚焦于高职院校智慧课堂教学成效的影响因素，分析其影响机理和影响程度，以提升高职院校智慧课堂的教学成效。

1 高职院校智慧课堂教学成效影响因素的理论模型

扎根理论是一种基于问题或现象的归纳研究方法 ，它最早于 1967年由社会学家巴尼·格拉泽与安瑟伦 ·斯特劳斯提出。本研究基于扎根理论，通过对高职院校教学督导、骨干教师和管理人员等的调查和访谈，搜集高职院校智慧课堂教学成效影响因素的原始资料，从教师、学生、管理(教学管理部门)、平台(智慧教学平台)四个维度归纳总结出关键影响因素 ，构建高职院校智慧课堂教学成效影响因素理论模型，如图1所示。模型符合全面质量管理(TQM)重在全面、全员参与的理论要求，能够有效保障智慧课堂教学成效。

图1 智慧课堂教学成效影响因素理论模型

为了解影响因素对智慧课堂教学成效的影响机理，文章对四个维度所对应的11个层面(学生智慧自主学习力、智慧课堂学习自控力；教师智慧教学理念、智慧教学设计、智慧教学互动、智慧教学考核；教学管理部门智慧教学环境、智慧教学培训、智慧教学激励机制；智慧教学平台功能、智慧教学平台网速优化更新)进行深度理论剖析。

1.1 教师维度

教师是课堂教学的指导者，需首先具有开展智慧课堂教学的理念，学校才能以教师为单元推进智慧课堂教学。因此，教师教学理念的深入程度是课堂教学成效的基础影响因素。

智慧教学设计的质量是提升智慧课堂教学成效的关键，教师是否设计了符合智慧课堂教学要求的教学资源，如微视频资源、案例资源、动画；是否设计了形式多样的智慧平台教学活动，如线上讨论、线上实训任务、线上抢答等；是否设计了客观评价学生智慧课堂学习效果的考核方式，如自评、互评、他评等，这些因素都对智慧课堂教学效果起着至关重要的影响作用。

1.2 学生维度

学生是智慧课堂教学的直接对象，学生积极自主完成智慧课堂上布置的课前、课后学习任务，通力配合老师完成课中教学活动任务，控制课中与学习无关的活动，才能够有效促进智慧课堂教学质量的提升。因此，学生智慧课堂的自主学习力和自控力也是影响智慧课堂教学质量的主要因素。

1.3 管理维度

管理维度主要指教学管理部门需要为智慧课堂教学提供适宜的教学环境，如智慧教学设施、设备、网络环境等。同时，还要对教师开展智慧课堂教学培训，提高教学效果。

教学管理部门需从战略角度构建智慧课堂教学激励约束机制，提高教师智慧课堂教学的积极性。因此，“管理”也是保障智慧课堂教学成效的主要因素。

1.4 平台维度

智慧教学平台功能模块齐全才能方便智慧课堂教学需要，服务器容量充足才能保障智慧课堂教学网速。因此，智慧平台是提高智慧课堂教学成效的关键利器。

2 “四维一体”高职院校智慧课堂教学成效影响因素的实证分析

2.1 变量设置与数据来源

根据智慧课堂教学成效影响因素理论模型，选取教师、学生、管理、平台四个维度的11个因素作为测量指标，对高职院校师生抽样调查并获得有效问卷295份，采用李克特五级量表测量影响因素对智慧课堂教学成效的影响程度，如表1所示。

2.2 多元回归模型构建

通过被解释变量Y与解释变量Xi(i=1,2,……,11)关系的散点图(见图2)得知，智慧课堂教学成效与各种影响因素存在线性关系，且随着各种影响因素的变化，智慧课堂教学成效的离散程度也逐渐递减，说明随机干扰项的方差呈现异方差性。据此可以采用变量对数变换法，构建“四维一体”高职院校智慧课堂教学成效影响因素的多元回归模型。

图2 X和Y的散点

模型(1)

其中，Y为因变量表示智慧课堂教学成效，a0……a11表示回归参数；X1……X11表示四个维度的各种影响因素；εi为随机误差项。

表1 变量设置与赋值

2.3 模型异方差检验与修正

表2 辅助回归模型估计结果

为使模型更好地反应各种影响因素对智慧课堂教学成效的影响程度，采用加权最小二乘法对模型(1)进行异方差性的修正，取权数Wi=1/σi2(i=1,2,……,11),修正好的模型(2)为：

农村与城市相比较，无论是薪资待遇，还是生活环境，城市地区均明显比农村地区优越，因此大量技术型人才更加向往城市中的工作，不愿意到农村地区工作，导致农村技术型人才较为匮乏。

LNY*=β0+β1*LNX1+β2*LNX2+

β3*LNX3+β4*LNX4+β5*LNX5+

β6*LNX6+β7*LNX7+β8*LNX8+

β9*LNX9+β10*LNX10+

β11*LNX11+μi

模型(2)

0.354 609LNX2+0.062 401*LNX3+

0.315 073LNX4+0.270 414*LNX5-

0.277 96LNX6+0.166 321LNX8+

0.603 272LNX9-0.263 47LNX10+

0.075 638LNX11

表3 样本函数参数估计结果

3 研究结论与建议

3.1 研究结论

从表3样本函数参数估计结果得知，多元回归方程的修正拟合优度(Adjusted R-squared)为0.999 126，说明模型对数据的拟合优度较高，同时也说明LNX1、LNX2……LN11等变量对LNY的影响作出了99.9%的解释。在显著水平为0.05时，LNX2、LNX3、LNX4、 LNX5、LNX8、LNX9、LNX11等变量回归系数的t统计值均大于t0.05/2(10)=2.228，表明学生的课堂学习自控力；教师的智慧教学理念、智慧教学设计、智慧教学互动；教学管理部门提供的智慧教学培训、智慧教学激励机制以及智慧平台的网速等因素对高职院校智慧课堂教学成效有着显著的影响作用，其中教学管理部门制定的智慧教学激励机制和学生的课堂学习自控力对智慧课堂教学成效的提升作用最为显著，其影响系数分别为0.603 272和0.315 073。同时，变量LNX1、LNX6、LNX10回归系数的t统计值均小于0，说明学生能否自主完成智慧课堂上布置的课前和课后任务对提升智慧课堂教学成效没有显著性效应；另外也说明教师智慧教学考核方式多元化以及考核内容增多都会对智慧课堂教学效果起反作用，这可能与高职院校学生的学习基础薄弱、学习积极性不高有关。智慧教学平台的功能模块对高职院校“智慧课堂”教学成效的显著性效应也不明显，造成这种现象的原因可能是智慧教学平台的功能模块已经比较齐全，完全能够满足教师智慧教学需求，教师关于智慧教学平台功能模块对高职院校“智慧课堂”教学成效的影响不敏感。

3.2 建议

高职院校智慧课堂教学成效的提升离不开学生、教师、教学管理部门以及智慧教学平台的全员参与和全力合作，依据智慧课堂教学成效影响因素的计量分析结果提出如下建议：

首先，教学管理部门应构建高效的智慧课堂教学激励和约束机制，通过制度激励和约束使教师紧跟智慧教学时代步伐，尽早树立智慧教学理念。一方面，教学管理部门应制定“优秀智慧教师”“优秀智慧班级”评选制度，每学期开展评优工作，并将评优结果与教师职称晋升或推优深造等挂钩，以评优促提升。另一方面，教学管理部门应制定智慧课堂教学设计、教学模式、教学效果的评价标准，将智慧课堂教学开展的情况与标准进行对照评价，以标准促改进。同时，教学管理部门应提供智慧教学培训，提升教师智慧教学的技巧和能力，为提高学生智慧课堂学习满意度加分。 培训可以采取内部“优秀智慧教师”定期分享智慧教学经验的形式，教师之间相互带动、相互提升；也可以聘请外部专家进校培训交流，为教师智慧课堂教学技能提升注入新鲜能量。

其次，学生应树立正确的网络观和学习观，加强课堂网络自律行为，控制与学习无关的网络行为。学生一方面应制定在校学习规划，为大学树立学习目标，不断通过自我约束达成目标，这有利于提升学生智慧课堂学习自觉力。另一方面，可以与学习同伴在智慧课堂上建立相互监督、相互约束机制，互相帮助双方减少课堂非学习行为，配合教师完成智慧课堂学习任务，努力培养职业能力。

再次，智慧课堂教学离不开丰富的智慧教学资源，如微视频、任务活动、案例库、试题库等，因此，教师应不断加强学习创新，学会使用如剪辑、录屏等信息教学技术和工具，提升教师资源制作能力和水平，为学生设计和制作丰富的教学资源。同时，教师还应不断提高智慧教学设计能力，为学生创设切合实际而又富有吸引力的教学活动、安排合理的教学过程和环节、设计富有成效的评价方式等。教师还可以利用智慧教学平台的抢答、头脑风暴、答疑讨论等互动功能，在课堂上提高与学生教学互动的频率，增强学生课堂学习的积极性。

最后，智慧平台在功能模块开发日趋完善的基础上，不断进行技术创新，增添实时录播功能，为教师教学积累教学视频资源；完善平台师生互动的功能模块，提升学生课堂互动积极性。同时，网速仍是制约智慧课堂教学成效的关键因素，因此，智慧平台公司应与高职院校协同合作，对网络接入层、网关及应用层不断扩容，提升智慧平台的网络流畅度，满足智慧课堂教学的需求。