刘海鹰,牛瑞玲
城镇化是指随着生产力的发展和科学技术的进步,一个国家或地区的发展从以农业为主向非农业转化的一个历史过程,它代表着一个国家或地区经济社会的发展程度。自改革开放到现在,我国的城镇化发展包括传统城镇化和新型城镇化两个阶段。改革开放后到党的十八大之前这个阶段是传统城镇化阶段。传统城镇化的主要特征就是规模扩张,在这一阶段我国经济水平随着城镇规模的扩张快速发展,但是同时也引发了城镇空间结构不合理、农业现代化发展落后、资源利用不合理和生态环境污染严重等问题。为了解决传统城镇化引发的问题,党的十八大报告明确了“新型城镇化”的概念,要推动城乡发展一体化。淄博市是我国最早的工业城市之一,地处鲁中,交通便利,工业基础雄厚,而且它作为一个典型的组群式城市,有着自己独特的发展优势。但是在传统城镇化过程中,也逐渐出现了城乡发展不协调、资源环境约束趋紧和管理体制落后等问题。为了解决这些问题,同时也为了响应国家的政策,淄博市2014年制定了《关于推进新型城镇化发展的意见》,着力推进淄博市新型城镇化建设。
近年来,许多学者对新型城镇化进行研究:王颂吉、黎思灏总结了传统城镇化的贡献和带来的问题,以及新型城镇化的内涵和实践进展[1]。关中美等人运用熵值法建立了河南省新型城镇化的三级评价指标体系,综合评价河南省的新型城镇化水平[2]。王亚歌从新型城镇化质量的角度出发,从7个维度构建了43项指标,运用唯一参照物比较判断法和变异系数法对湛江市新型城镇化质量进行评价,发现湛江市的新型城镇化质量发展水平虽然在不断上升,但是仍然存在产业结构不合理、城乡收入差距明显等问题,对此提出了相应的建议[3]。邱涛根据四川省2006—2015年的数据,运用聚类分析和因子分析等方法建立了新型城镇化评价体系,采用熵值法确定权重并进行分析评价,得出人口增长和空间扩张对城镇化影响较为显著的结论[4]。武保贇等人运用主成分分析法比较分析了31个省市新型城镇化发展水平的高低以及它们的变化趋势,建立了一套综合评价指标体系,然后通过聚类分析对这些省市分类分析,发现我国的新型城镇化发展水平存在明显的区域差异,影响城镇化发展的关键因素在于经济发展水平[5]。大多数学者在建立新型城镇化评价体系时一般采用综合指标评价法,综合指标评价法比单一指标评价法更能全面、综合地反映城镇化发展情况。由于目前对淄博市新型城镇化发展的研究较少,所以本文采用综合指标评价法和改进熵值法建立一套淄博市新型城镇化评价体系,以期为衡量淄博市新型城镇化的发展状况提供评价工具,发现长处,找出不足,促进淄博市新型城镇化持续健康发展。
本文从综合性、科学性、代表性、易收集性以及可比性等原则出发,借鉴已有研究成果并结合淄博市城镇化发展的实际现状,构建了包含人口规模、社会发展、经济发展、基础设施、劳动就业、生态环境以及城乡协调7个维度的淄博市新型城镇化指标体系。
数据主要来源于《山东统计年鉴》《淄博统计年鉴》以及《淄博市国民经济和社会发展统计公报》等。综合国内外的研究成果,选取淄博市2013—2017年间对城镇化建设具有代表意义的24个指标数据。对数据进行了标准化处理,以解决各项指标的计量单位不统一的问题。
本文主要采用了主成分分析优化指标体系,改进熵值法确定指标体系的权重,最后计算灰色关联度对淄博市的新型城镇化建设进行分析。
从人口规模、社会发展、经济发展、基础设施、劳动就业、生态环境以及城乡协调7个维度初步建立淄博市新型城镇化评价指标体系,具体见表1。
表1 淄博市新型城镇化评价指标体系
续表1
从7个维度来研究城镇化,然后在7个二级指标下选取了24个三级指标,但是各级指标可能存在含义交叉和信息冗余的问题,在做综合评价时很容易弱化重点,降低综合评价的准确度。因此采用主成分分析来优化上面的指标体系。
主成分分析结果见表2、表3和表4。
表2 公因子方差
表3 解释的总方差
表4 成分矩阵
表2显示了所有的变量共同度,第二列是因子分析初始解下的共同度,表明如果对原有24个变量采用主成分分析法提取所有特征值,那么原有变量的所有方差都可以被解释,变量的共同度均为1。第三列表明常住人口城镇化率、户籍人口城镇化率和城镇就业系数等变量的绝大部分信息(大于83%)可被因子解释,各个变量的信息丢失都较少,本次因子提取的总体效果比较理想。
表3是按照默认的提取主成分的条件特征值大于1,提取的主成分对原有24个变量总变差的解释情况。可以看到:第1个因子的方差贡献率为19.36,解释原有24个变量的总方差的80.67%,累计方差贡献率为80.67%;第二个因子的方差贡献率为2.68,解释原有24个变量的总方差的11.16%,累计方差贡献率为91.82%;第三个因子的方差贡献率为1.24,解释原有24个变量的总方差的5.17%,累计方差贡献率为97%。根据表3中的结果,画出碎石图,见图1。
在图1中,横坐标为因子数目,纵坐标为特征值。可以看出,第1个因子特征值很高,对解释原有变量的贡献最大,第3个以后的因子特征值都较小, 对解释原有变量的贡献很小。从图1中不难发现,前3个主成分的特征根都大于1。因此提取三个因子是合适的。因为主成分分析中提取的主成分没有现实的意义,在这里不对提取的主成分加以定义,只是作为剔除信息量小的指标的依据。
图1 碎石图
表4描述的是城镇化发展方面24个指标与3个主成分之间的相关性,载荷绝对值的大小决定了指标与主成分关系的密切程度。以此为原则,根据表4的结果,可以看到贡献率较小的第三主成分的最大绝对值为0.717,因此保留载荷绝对值大于0.717的指标。将农民工随迁子女在公办学校接受义务教育比例指标去除。去除农民工随迁子女在公办学校接受义务教育比例指标后得到表5。
表5 优化后的指标体系
1.数据标准化处理
设原始数据矩阵为X=(Xij)m×n(m个评价年份,n项评价指标),正向指标进行标准化处理公式为:
(1)
负向指标进行标准化处理公式:
(2)
2.计算指标熵值ej,指标熵值越大,对系统的贡献值越大,采用的计算公式为:
(3)
3.计算评价指标权重
(4)
计算结果见表6。
表6 淄博市2013—2017年新型城镇化评价体系各指标熵值与权重
根据表6,得出淄博市2013—2017年新型城镇化评价指标体系,见表7。
由表7得出,权重比较高的几个指标为非农产业从业人员比重、建成区排水管道密度、户籍人口城镇化率和城乡居民收入差异度;权重比较低的几个指标为R&D经费支出占GDP比重和建成区绿化覆盖率。
表7 淄博市2013—2017年新型城镇化评价指标体系
根据各项指标的熵值与权重,对淄博市新型城镇化评价体系7个维度的综合评价指数得分进行计算,计算公式:
(5)
(6)
i=1,…,m;j=1,…,n
结果见表8。
为了更加直观地了解淄博市新型城镇化各项指标得分的变化趋势,借助R软件画出淄博市2013—2017年新型城镇化各项指标得分的变化趋势图,见图2。
图2 淄博市2013—2017年新型城镇化各项指标得分的变化趋势图
综合表8和图2可以发现,总体上看,淄博市新型城镇化水平在2013—2017年稳步提升,综合得分从2013年的156.22提髙到2017年的246.94,各年间上升幅度分别为13%、14%、8%和14%,实现稳步增长。具体到每个指标在2013—2017年也都有所提升,虽然在居民劳动就业和城乡协调发展方面有一定的波动,但是这两个指标也是呈向上的发展趋势, 所以, 总体上看淄博市新型城镇化水平不断提高,发展态势良好。
表8 淄博市2013—2017年新型城镇化评价体系各子系统得分
但是,分析数据也可以发现,在新型城镇化的进程中,各个指标的发展水平并不相同,图2显示,生态环境得分较高,五年来发展一直较好,2017年得分占比超过20%,明显高于其他指标;经济发展和社会发展两个指标五年来一直比较靠后,占比一直在10%~12%之间;城乡协调发展水平2015年以来增速缓慢,到2017年位列所有指标之末,成为发展最慢的一个。由此看出,经济发展、社会发展和城乡协调三个方面是淄博市新型城镇化发展中的短板,有待后续进一步发展与完善。
借助DPS软件,根据表8数据计算淄博市新型城镇化评价体系中综合得分与各项二级指标之间的灰色关联度,并进行关联度排序,分析对淄博市新型城镇化发展影响较大的指标有哪些。运用DPS计算的灰色关联度结果见表9。
根据表9可知,对计算的灰色关联度进行排序,可以得出经济发展>生态环境>社会发展>人口规模>基础设施>城乡协调>劳动就业,这就是说经济发展和生态环境对淄博市新型城镇化发展影响最大,社会发展和人口规模次之,城乡协调和劳动就业影响较小。这个结果说明,在淄博市新型城镇化建设进程中,在全面重视各个影响指标的基础之上,大力发展经济,搞好生态环保是需要重点关注的问题,然而,前文分析中可以看出,经济发展指标并不乐观,所以,发展经济成为淄博市新型城镇化建设的重中之重。
表9 2013—2017年淄博市新型城镇化评价体系中综合得分与各指标的灰色关联度
本文运用主成分分析、改进熵值法、灰色关联度分析等方法,建立了淄博市新型城镇化评价指标体系,从人口规模、社会发展、经济发展、基础设施、劳动就业、生态环境、城乡协调的维度加以衡量。结果表明,在淄博市新型城镇化建设过程中,发生较大影响的是经济发展和生态环境因素。因此在新型城镇化建设过程中,仍然要以发展社会生产力、增加居民收入、大力发展第三产业、重视生态环境、合理利用资源等方面为主导,促进城镇化建设。
从总体发展来看,2013—2017年淄博市新型城镇化发展呈持续上升趋势,但是各个指标的发展水平存在差异,经济发展、社会发展和城乡协调指标得分较低,发展增速缓慢,因此,在城镇化进程中要补足短板,大力发展经济,调整产业结构,扩大就业,重视民生,建立健全城乡融合发展机制,促进农村地区的经济发展,缩小城乡差距。特别是经济发展指标,与新型城镇化发展的关联度最大,是首要的影响因素,应该格外关注。要充分利用淄博市老工业基地的雄厚基础,抓住新旧动能转换的发展契机,大力进行产业升级改造,优化产业结构,开展科技创新,发展数字经济,新业态代替旧业态,新技术代替旧技术,新材料新能源代替旧材料旧能源,实现淄博市经济发展的凤凰涅槃,促进新型城镇化的高质量发展。