关于大数据环境下企业管理模式创新的相关研究

贾恒进

摘要：大数据时代下，信息技术给各个行业带来了诸多便利，既能扩大业务范围，还能提高工作效率，从多个层面提高企业的现代化管理水平。文章基于大数据环境，首先简要地介绍了企业管理模式创新的必要性，然后分析了大数据对企业管理的影响，最后重点从企业决策、财务和人力资源三个方面提出了一些有效的创新策略，以期为企业管理者提供参考。

关键词：大数据环境;企业管理;创新模式

大数据时代下，企业要想获得一席之地，必须要改革和创新，构建全新的管理模式，并积极应对大数据所传递的消极影响，为企业创造更多的经济价值。而在大数据背景下，数据的收集、整理工作则是基础，也是企业管理和决策的关键因素，为企业发展提供诸多便捷，但是在实际应用的时候，还是应该将企业的实际需求考虑在内，综合分析，优化考量，以此来促进企业的多向发展。

一、大数据环境下企业管理模式创新的必要性

在大数据时代下，信息的发展对于个人知识体系也提出了更高的要求，当认知系统存在缺陷的时候，就无法适应于现阶段的企业发展需求，这就要求相关人员强化网络意识，利用大数据优化自身的工作体系，以此来推动企业的长远发展。同时，企业利用大数据后，不仅缩短了交流的区域，也打破了空间的限制，保证企业在当下激烈的市场中获得一席之地。再者，积极利用大数据优势，实现内部和外部信息的有效汇总，并构建完整的数据库，这对企业发展具有极强的促进作用。

二、大数据对企业管理的影响分析

（一）积极影响

企业经济管理从某种程度上可以保证经济效益的最大化，而且涉及到企业日常经营的多个方面，如日常产品的生产、人力资源，或者是财务管理等。尤其是企业生产、决策方面的发展，则是利用大数据分析关键信息，进而提高决策的水平;财务方面，则是对日常支出的各项资源进行汇总，符合大数据时代下对数据的高效率处理需求，财务管理系统一定要改变以往过于呆板的处理模式，主动优化业务流程，实现财务、业务系统的协调统一。此外，大数据还能有效分析客户的喜好，管理者结合企业的实际情况，对产品进行有效地更新和升级，选择恰当实际投入市场，这样既能抢占份额，又能为企业发展贡献一份力量。

（二）消极影响

数据的快速增长，记录员工生活、工作情况的时候，数据的安全性也一直是企业关注的焦点问题。目前，企业在生产、经营和发展的时候会产生诸多信息，但是在数据处理的时候，却存在着一定的难度性，如何将零散的信息转变为可靠数据，这才是管理者关注的重点。此外，大量数据的产生，如何选择有效的储存媒介是重点，虽然目前我国网络警察体系在不断完善，但是发展成熟还需要一个过程，对于庞大的数据源在具体操作的时候，存在着一定的难度性。一旦存在没有监测到的隐蔽区域，则容易被不法分子窃取企业机密，这不利于企业的健康发展，所以企业在应用大数据的时候，也面临着一系列的风险。

三、大数据环境下企业管理模式创新策略

（一）决策方面的创新策略

基于大户数技术让企业内部沟通不会受到区域限制，以“虚拟企业”“SOHO”等概念为指导，利用新型的通信手段改变以往企业的管理环境，使得内部的协调和沟通更为便捷，并为企业的管理者提供了良好的信息分析环境。基于大数据下的企业决策创新，还需要从决策主体、组织和技术等方面入手：第一，决策主体则是以数据分析师为重点，采用数据统计的形式，及时将关键信息传递给管理者，进而改变以往落后的管理模式，保证企业领导有一个确切的战略性目标，这是目前企业长远发展的关键所在。而在大数据环境下，企业决策也应该更为人性化，在不同阶段，选择采用不同的奖励机制，或者是讓学生自行拟定工作目标，达到双赢的目的。第二，决策组织则是利用大数据实现员工和管理者;企业和客户的双向沟通，主动探析大数据下组织结构的建设模式，提高职工的职业道德，而企业也能采用在线培训的形式，提高职工的工作能力，这样既能深化决策组织的整体素质，又能有效节省职工培训的时间。第三，决策技术，如云计算则是大数据技术下的重要工具，打破各个部门之间的局限，形成一种多元化的新型决策系统，让管理决策依据更为客观和准确。而且大数据支持下的网络数据，包含了声音和图片等非结构数据，基于可视化背景下，搭设云服务平台，创建不同性质的决策体系。

（二）财务方面的创新策略

大数据存在的意义不只是大量的数据分析，企业还应该抓住这次机遇，主动变革自身的财务管理工作，建立在云共享的基础上，将业务经营流程上传到服务平台，其中包含了财务数据、业务流程等，这样能够以最快的速度在平台上搜集自己想要的信息。这就要求管理者及时转变理念，拥有战略性的规划目标，体现信息共享的优势，在满足自身服务标准的基础上，对其他的非数据结构进行优化，进而达到成本控制的目的。企业利用大数据分析信息，从多个方面展示分析结果，实现各个部门的相互沟通，并对潜在数据进行深层次挖掘，这也更加符合企业自身的经营情况，保证动态类分析效果的有效整合。例如在财务预测阶段，采用的回归分析方法，则是建立在函数模型的基础上，结合线性变化进行综合分析，最后根据数据进行有效预测。从预测结果而言，最终显示的数据容易受到样本素材的影响，但是企业也可以将其转变为一种优势，主动分析，尤其是在开发一件产品的时候，主动在设备中嵌入对应的采集系统，如电子类产品的设计，消费者在使用的时候，系统可以自行记录。

（三）人力资源的创新策略

人力资源作为企业内部非常重要的一部分，内部的团结氛围需要通过思政工作的方式将其凝聚在一起，在两者相互结合的情况下，这样在培养人才的时候，也能加强对企业的管理工作。大数据时代下，员工和领导者之间，员工和客户之间的交流，也存在着诸多的数据，对这些数据进行汇总、分析和对比之后，就可以为人力资源的程序化决策提供参考。

结束语：

从上述的分析而言，大数据时代应该对企业管理进行必要创新，及时利用大数据解决管理中存在的各种问题，避免被市场所淘汰。同时，还要充分考虑到企业自身的发展情况，做好科学且有效的分析，合理利用大数据的优势，并在动态化的发展环境中提高自身的竞争力。

参考文献：

[1]宋恬文. 浅谈信息化时代背景下工商管理的发展方向[J]. 现代经济信息， 2019， 000（014）：57.