浅谈大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革

钟智玲

摘要：随着IT技术的不断应用和“互联网+”的不断深化，经济智能化、全球化的趋势已深入我国经济发展中，大数据技术的应用成为企业的基础战略目标，以生产数据采集等各项经济活动为主的大数据产业面临重要的发展机遇。在当前经济形势下的企业财务管理措施，需要在传统的管理方式上进行革新，为迎合全面的财务管理和大数据管理的复合型企业，充分利用外部数据对企业自身的财务信息进行管理，为创造大数据时期的产业链提供新型的竞争力量。

关键词：大数据;企业财务管理;挑战和变革

经济的全面发展，城市化规模的不断扩大，企业数量越发增多，对企业财务管理水平的要求也逐渐提升。为顺应大数据时代的企业发展潮流，满足其社会竞争力，企业财务管理水平需要时刻顺应大数据的挑战及变革，根据新的挑战为财务管理系统进行创新，优化预算管理和提高管理效率，通过对企业的价值内涵、决策信息、投资标准等一系列因素进行全面改革，全面提高企业财务管理的整体工作效率。

一、大数据时代背景

（一）大数据时代背景的优势性

大数据时代会为企业带来更多的机遇，能够促使企业重视数字信息带来的巨大优势，开发自身的数据力量。同时经济全球化的趋势，不仅为国内市场带来了更多的经济竞争，同时企业还面临着抢占市场的危机[1]。由于大数据时代的影响，国内会在短时间内涌入大量数据信息，企业为处理大量的数据信息，就需要对财务管理人员的能力进行加强，以确保企业能够顺应大数据时代的经济市场，在这个过程中，还需要领导根据数据信息的情况评估大数据时代下企业未来的发展趋势，并结合企业自身情况选择最佳发展决策。

（二）大数据时代背景的劣势性

大数据时代在给企业带来机遇的同时，同时还使各个企业为面临着诸多的挑战。大数据时代在为人们的工作提供便利的同时，一定程度上对个人的隐私产生一定的影响，由于企业财务管理在进行信息收集的过程中会出现涉及个人隐私的问题，这些信息的公开没有被个人所允许，某些企业为谋求自身的经济发展而出售个人信息，严重影响了企业的声誉和个人隐私。另外企业在处理信息的过程中需要判断信息的有效性，部分虚假的信息会导致企业领导作出错误的决策，影响企业的经济发展。

（三）大数据背景对企业的要求

大数据中的数据信息，通常无法由单一部门或传统的工作方式进行收集或处理，这要求企业财务部门应当重视部门间的协作，共享对数据的分析结果，促使各部门了解企业目前的经营现状，明确各部门间的工作目标，同时为企业领导提供工作决策提供一定的前提条件。目前我国企业的数据处理还处于较低水平，大数据背景下的各个企业要求财务管理人员将会计与估值方案进行巧妙结合，从而掌控市场的变动，同时财务人员还需要加强自身经验的积累和能力的提高。

二、当前形势下的财务管理机遇和变革方向

（一）大数据对企业财务的挑战

大数据时代的企业财务管理往往与经济市场和未来的发展情况有关，由于大数据的信息会对原有算法以及基础理论进行突破革新，不仅在技术层面上有一定的改善，并且在一定程度上对其管理提出了更高水平的要求，通过采用云计算加强各种设备技术的支持，为大数据时代的企业财务经济管理提供了重要的保证，大大加强了对技术和设备的支持[2]。数据管理不仅在改善财务的方面具有一定的积极意义，并且能够为企业带来良好的市场洞察力，为企业的创新带来巨大的推动作用。企业为树立强大的数据管理能力，就需要突出财务部门的作用，提高财务部门的数据收集和处理能力，同时财务部门也需要进行一定的转型，从原来的事务性财务管理转变成为经营管控型财务管理，提升财务管理对企业决策的支持力量。

（二）财务管理系统的创新

财务管理系统从手动财务核算到商业智能的不断创新，如今，财务管理面临着非结构化和结构的难题、如何有效处理企业的外部数据信息的问题以及如何对业务情况进行监督的问题的等，在当前形势下的企业财务管理内容，在其发展提供了新的发展方向，为财务管理转型提供了推动作用。

三、大数据技术的重要意义

大数据技术的应用，往往会对自身传统的数据处理方式产生一定的影响，会更多采用外部非结构化的多维数据，提供多种计算架构进行数据整理。为企业的信息管理提供优良的决策建议，全面发挥财务数据中心的作用

对于企业来说，大数据技术的表现更多的是在于预算管理机制，大数据时代的预算管理为企业提供了动态化的数据检测，为企业挖掘其中具有价值的客户数据信息创造了先决条件。

四、财务管理的变革

（一）企业价值内涵的延展

根据传统企业财务管理经营模式，企业的价值链可分为运营层、管理层和决策层，分别包含采购、仓储、生产、质检、分销、配送、售后;行政后勤、人力资源、财务会计、企业信息管理;品牌、创新、企业文化、战略。根据目前对市场的管理调查，现阶段的管理模式还停留在运营层面，未能全面对其价值进行分析，其他两种层面对于传统企业财务管理模式都无法体现，而这些拓展的企业价值内涵却能够更好地反映企业的真实价值和发展理论[3]。

例如通过改变企业管理制度，通过数据整体进行工作评价，了解或挖掘数据背后真相，将工作重心由人转移到数据。对工作团队进行重新审视，更多的体现在数据操作过程中的配合，真实有效的反映客观意见。

（二）决策信息丰富化

大数据时代的数据来源广泛，并且数据结构往往存在不同點，同时包含了大量的数据信息，可促使管理者拥有大量的信息数据资源，全面掌握市场情况，了解目前的竞争对手，从而加强对自身数据的管理措施，为市场竞争提供优秀的经济决策，为促进企业财务经济的转型提供了大量的数据支持。

（三）投资利用途径多样化

通常情况下，且的资金利用往往与利润呈正比，由于各个企业投资的主要方式相对固定，多数在于股票以及债券，在大数据时代下，各个企业的投资项目类容广泛，同时包含并购在内，为企业提供了大量的投资渠道，能够实现行业的跨界投资，加强资金流动[4]。

传统模式下的投资往往会参照市场的需求，大数据的应用则为企业提供了更多的数据信息，为资金的投资提供了数据保障，从产品的供应到信息的处理，企业可充分意识到自身的条件，管理者通过数据对当前的市场状况进行调查，明确当前的投资目标，在进行投资的过程中根据目标项目的情况对自身的投资进行调整，实现投资多样化。

（四）财务管理模式的创新发展

大数据时代要求企业需要深入挖掘大量数据中的有价值信息，并将其整合利用。财务部在大数据时代下应重新定位其职能，为财务管理部门的转变提供前提，从而促使财务人员从专业性人才向通用性人才进行转变，完善各项财务管理项目以及数据处理，在各项财务预算和财务监管以及会计的核算和消息挖掘等环节做到了创新性的改革，奠定了良好的基础。例如在成本控制上通过制定精细化的战略布局，将战略布局应用于产品销售的各个环节中，对企业内部的业务范围进行详尽的分析和理解，找到其中重要的控制点;或是在进行预算管理的过程中，通过利用外部行业的数据信息进行预算的修改，在进行预算实施的过程中根据市场环境的变化情况对预算结构进行调整，通过滚动预算等方式提升预算管理的牵引作用;抑或是通过数据系统进行成本的控制，结合非财务数据和非结构数据，找到数据质量和业务的关联性，针对性提供资金使用过程中的问题解决方案[5]。

（五）大数据时代的风险控制

在对大数据时代进行数据应用时，不可避免会产生一定的风险问题，区块链机制会对风险控制机制产生不可估量的影响，企业可良好利用区块链防控风险。企业可通过外部风险的特性，为自身企业建立完善的风险控制体系，保证企业经营活动的稳定，对外部风险数据的利用，可有效构建数据时代的适应性和弹性风险控制体系。为顺应大数据时代提供充足的条件。

互联网技术的不断发展，不仅提高了数据的传播速度，同时在企业的数据传输上也带来了不小的便利，加快了数据的更新，在使用方面需要进行及时的鉴别，对数据内容进行提取，根据自身企业的需求对必要信息进行纳入，针对自身企业的发展目的排除不必要的数据信息，以免造成数据积累，由此凸显出数据的风险管理尤为重要，其直接影响着企业的经营。财务部门和信息管理部门应当采取多种数据安全控制办法进行数据的管控，从商业和法律层面保证数据的安全和规范。

五、结语

大数据时代下的企业财务管理，需要从传统的管理模式中进行革新，进一步明确大数据时代的企业财务经营管理模式，为当前时代下的挑战做出规划，并结合自身的发展情况不断对自身的财务管理模式进行创新，同时密切关注大数据时代为自身且带来的机遇，通过优良的决策信息进行管理模式的优化，同时需要注意財务风险为自身带来的影响，合理利用资金，为企业的长远化发展奠定管理条件，并保持企业的活力和不断发展的力量。

参考文献：

[1]夏丛笑.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会学习2018，No.176（2）：91-91.

[2]张听萌.大数据背景下公司财务管理的变革与创新[J].长春工程学院学报（社会科学版），2017，18（2）：72-75.

[3]宋朝.大数据背景下企业财务管理工作面临的机遇与挑战[J].纳税，2018，No.183（3）：60-61.

[4]孙丽明.大数据时代企业财务管理面临的挑战与变革[J].智库时代，2018，No.138（22）：64-65+72.

[5]张米米.大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革[J].中国国际财经（中英文），2017（16）：17-17.