浅谈不动产数据整合的技术方法

李丽虹

摘要：在经济发展和技术发展不断提速的今天，国家政府职能正面临着比较大改革压力，不动产登记制度得到了逐步的实施，不动产交易的安全性得到了进一步的提升，支付管理效率得到了有效的提升。当前，我国在不动产登记制度的建设上，投入了比较大的力量，交易系统升级非常快，在这个过程中，应该认真不断做好不动产登记数据的整合工作，保证数据整合的效率和质量。为此，笔者将要在本文中对不动产数据整合的技术方法进行探讨，希望对促进我国不动产事业的发展，可以起到有利的作用。

关键词：不动产;数据整合;技术方法

一、前言

在开展不动产数据的整合过程中，可以根据已经建立数据库统一转化构造的不同，来形成不同时期的登记数据。该整合工作是一个相对比较完整的过程中，需要完成数据登记、数据转换工作，将多余的数据及时删除出去，并建立各种数据之间的关系[1]。在开展数据整合的过程中，往往需要面对大量的数量，对整合技术的应用有着比较高的要求，需要保证数据的正确性、唯一性、完整性，只有这样，才能为开展不动产登记工作，打下一个良好的基础。

二、不动产统一登记数据整合的难点

在开展不动产数据整合的过程中，主要会面临如下的难点：一：数据信息量非常大。在开展不动产登记的过程总，囊括的数据范围是非常庞大的，数据结构也比较复杂，一些特定的信息还会随着时间的延长，数据会出现缺少、错误的现象，这就需要相关人员在开展数据登记的过程中，需要保证信息的完整性和连续性，能够严格按照规范要求对数据进行处理，工作人员的工作量也相对比较大。二、数据质量不同。在开展不动产数据登记的过程中，受到数据格式、数据存放、技术规范等标准的差异，再加上人为因素的影响，难以保证数据的质量。三、数据的来源比较广泛，对数据整合有着比较高的要求。在开展不动产登记的过程中，会涉及林权、房产、土地、海域等多个领域，不同数据在结构和内容上，有着比较大的差异，在数据整合的过程中，需要投入较多的财力、物力和人力，对整合技术的应用水平，有着较高的要求，这样才能保证数据结果的准确性[2]。

三、开展不动产登记数据整合的技术方法

数据整合是共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据，创建一个具有更多功能的企业应用的过程。传统的商业应用有很强的面向对象性一一即他们依靠持续的数据结构为商业实体和过程建模。当这种情况发生时，逻辑方式是通过数据共享或合并进行整合，而其他情况下，来自于一个应用的数据可能是重新构造才能和另一个应用的数据结构匹配，然后被直接写进另一个数据库。不动产数据整合的优点在于：1.底层数据结构的透明：为数据访问（消费应用）提供了统一的接口，消费应用无须知道：数据在哪里保存、源数据库支持那种方式的访问（XQuery，SQL）、数据的物理结构、网络协议等。2.性能和扩展性：数据整合把数据集成和数据访问分成了两个过程，因此访问时数据已经处于准备好的状态。3.提供真正的单一数据视图，数据视图data view这个概念大家很容易理解，数据整合的优势是经过了数据校验和数据清理，你看到的数据更加真实、准确、可靠。

认真做好相关的准备工作。在开展不动产数据的整合之前，应该认真做好采集工作，并对数据合理进行划分。在开展数据采集的过程中，应该逐个对数据进行备份，并及时收集和整理不动产数据对应的图形图像和测绘结果。此外，在整个工作流程当中，还应该采取标准化的不动产数据结构，避免由于数据结构差异导致各种问题的出现，提升数据处理的效率。在数据导出的过程中，应该合理划分后再进行导出，这样可以形成统一的数据库，并提出所需的不动产登记信息，如果需要降低导入中间库，就需要合理对数据进行划分，并厘清数据整理思路。对于原始数据库的各种数据，应该建立针对性的标准数据库，并尽快补齐各种缺乏的不动产信息。

数据整合处理过程。在工作人员开展数据汇总的过程中，经常会由于各种单位业务规范不同，导致数据登记标准存在差异。因此，在开展不动产数据登记的过程中，应该对所提供的数据进行分析，并针对数据登记业务标准、数据结构、数据系统之间的差异，认真做好重复数据、不动产图形处理、数据匹配的处理工作，对遗漏的数据，及时进行补齐。开展不动产信息登记标准化操作，应该建立在数据完备的前提之下，然后将登记数据的编码作为索引的基础，保证关联空间信息属性的匹配程度，明确各类不动产的权属和地籍信息，更加高效对各种不动产数据信息进行整合，这会有利于后期数据库查询系统的建设[3]。在开展原始不动产数据的整合过程中，应该认真做好调查和分析工作，如果需要进行变更和不留，就需要按照当前不动产统一登记标准进行登记，通过编码的方式将各种不同登记数据有效关联起来，然后对所登记的信息进行调查。在这个过程中，如果出现了登记数据来源不同的问题，应该按照当前的标准进行整合，或者调查各种数据信息差异的原因，建立更加统一化的管理体系。

认真做好数据信息的质检入库工作。为了保证各种不动产数据的准确性，就需要认真做好数据质量的检查工作，根据相关标准对数据的完整性、一致性、准确性进行检查。在数据质量的检查过程中，其可以分为空间数据检查和非空间数据检查。在开展空间数据检查的过程中，应该按照规范啊哟球对空间图形资料的错层、封闭、交错等情况进行检查，在信息处理之后，应该对原始数据的一致性进行检查，保证空间图像内容的完整性和数据的准确性。在这个过程中，需要引起我们注意的是，如果转换数据的技术方式应用错误，就会直接导致图像出现错误。在非空间数据检查的过程中，其检查的重点应该放在数据的完整性、规范性和层级间的逻辑关系。数据规范性检查应该集中在检查代码类型和字节长度要求上，认真查看各种登记数据是否出现了遗漏的情况，层级间的逻辑检查需要认真做好数据的对比工作，及时发现数据中出现的问题，及时采取措施，避免出现更加严重的问题。

四、结语

随着时代的不断发展，对开展不动产相关工作提出了更高的要求。为了更进一步做好不动产数据处理工作，应该合理对不动产数据整合技术进行应用，保证数据处理的稳定性、安全性、高效率。

参考文献：

[1]喻智华.分析倾斜摄影测量技术在不动产测绘中的应用[J].价值工程，2019（31）：33-34.

[2]王蒲吉，周营.不动产登记数据整合技术流程优化探讨[J].地理空间信息，2018（01）：17-18.

[3]陈秋萍.不动产登记存量房地数据整合建庫及成果应用[J].科技经济导刊，2018（01）：33-34.