红细胞分布宽度对急性胰腺炎诊断与预后的评估价值

余进胜，古国荣，罗东平，陈周利

（惠东县人民医院 广东医科大学附属惠东医院，广东 惠州516000）

急性胰腺炎(acute pancreatitis，AP)的发病率逐年升高，病死率仍居高不下，具有病情多变、发展迅速的特征,重症AP 病死率达36%～50%，且几乎所有死亡病例均为首次发作[1]。 因此，早期的明确诊断,积极干预治疗对降低病死率及患者预后至关重要。 AP 患者严重程度进行快速客观评估的指标并不多,急性生理与慢性健康评分标准Ⅱ(APACHE II)，Ranson 等评分系统涉及指标、项目繁多，在基层医院操作性较差,不利于对患者的病情作出快速准确的判断；故寻求简单、实用预测指标评估病情具有实际临床意义。

1 对象与方法

1．1 一般资料 选取2014 年1 月-2019 年2 月到惠东县人民医院就诊的138 例AP 患者，男90 例，女48 例，21～91 岁，平均(55.1±16.3)岁，所有患者均符合《中国急性胰腺炎诊断指南》(2013)标准[1]，相关诊断及评分也严格按照该标准执行。 排除慢性胰腺炎或慢性胰腺炎急性发作者,怀疑胆胰恶性疾病，免疫缺陷类疾病患者以及临床资料不齐全、中途转院治疗、家属放弃治疗的病例。

1.2 方法 收集患者入院时红细胞分布宽度(red blood cell distribution width, RDW)其他相关临床资料,统计AP 患者住院期间病死率。以RDW 值把患者分为三组,1 组(RDW≦13%),2 组(RDW13%＜RD W＜14.5%)， 3 组(RDW≧14.5%),三组患者的平均年龄、性别比较差异无计学意义(P>0．05)，具有可比性。

1.3 统计学选择 采用SPSS 19. 0 软件统计分析。计量变量采用K-S 检验是否符合正态分布, 符合正态分布的计量资料以x±s 描述，通过方差分析比较不同组别检测数据。 若变量为非正态分布，则以中位数描述,各组资料之间比较采用Kruskal-Wallis H 检验。 计数资料之间比较采用χ2检验。正态分布资料采 用Pearson 相关分析，非正态分布资料用spearman 相关分析。 用受试者工作特征曲线(ROC)RDW 对AP 致死率的评估。P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 AP 患者一般临床资料 随着RDW 的增加，患者CRP, APACHE Ⅱ及病死率增加（P<0.05）,见表1。

2.2 RDW 相关性分析 RDW 与表1 中的各项指标作相关性分析，RDW 与PCT 相关系数为0.187，P<0.05；RDW 与CRP 相关系数为0.215，P=0.011；RDW 与APACHE Ⅱ评分相关系数为0.465，P<0.05。

2.3 AP 院内死亡预测价值ROC 曲线分析 在对AP 院内死亡预测价值ROC 曲线分析显示,RDW曲线下面积为0.830 (95% CI:0.752~ 0.908, P<0.001);根据约登指数最大原则，计算出RDW 最佳临界值为14.45%,灵敏度为84.40%,特异度为79.96%。

表1 AP 患者一般临床资料

图1 AP 院内死亡预测价值ROC 曲线

3 讨论

RDW 是一个传统的血液学的指标，以往常用作血液疾病的辅助诊断。 近年来，国外研究表明[2-4]，RDW 可作为一些疾病的诊断指标, 其升高是预测心血管疾病、糖尿病、阿茨海默症等疾病预后不良的独立的危险因子。

国内外[5-8]也有关于RDW 与AP 的相关报道，但AP 中RDW 升高的机制还未明确。 炎症机制是较为公认的理论：AP 早期，由于胰腺腺泡细胞的损伤导致局部炎症反应,随后腺泡细胞凋亡、坏死可出现全身炎性反应综合征 (systemic inflammatory response syndrome，SIRS)[9]。在AP 的发生发展的过程中,机体的炎症状态影响骨髓功能和造血原料代谢，由于红细胞生成时铁、维生素B12,叶酸等造血原料缺乏，使相应的RDW 升高[10]。 同时，炎症因子如TNF ,IL1,IL6 等可以抑制红细胞成熟,刺激体积更大的未成熟网织红细胞进入外周血循环,使红细胞体积异质性增加进而使RDW 值升高。 而氧化应激则可通过破坏核酸、蛋白及脂质，从而影响红细胞变形性及循环半衰期； 进而影响红细胞生存时间，降低红细胞存活率，使更多未成熟红细胞进入血液循环,导致红细胞大小不一[11]。 这可能是RDW与AP 严重程度及病死相关的原因。 常规的炎症指标CRP，PCT 等，CRP 可反映全身炎症反应,而PCT是反映AP 是否合并全身感染的重要指标，PCT>2.0ng/ml 常提示脓毒血症[12]。本研究中RDW 与PC T,CRP 有一定的相关性，RDW 反映了机体内的炎症应激水平。 APACHEⅡ评分是目前在AP 中应用最为广泛的一种评分系统,具有很高的特异度和敏感度。本研究中RDW 与APACHEⅡ评分相关系数为0.465，P<0.05。

本研究中, 随着RDW 值的增加，APACHE Ⅱ评分及病死率也增加(P 值<0．05)，wang F[13]等学者在602 例ICU 患者的研究中也得出类似结论。 AP院内死亡预测价值ROC 曲线分析显示,RDW 曲线下面积为0.830(95% CI: 0.752~0.908,P<0.001)，最佳临界值为14.45%, 灵敏度为84.40%, 特异度为79.96%。 与wang D,YAO 等学者的研究结果相接近，wang D[14]的研究中，院内死亡预测价值ROC 曲线下面积为0.894 (95% CI:0.823~0.966 P<0.001),最佳临界值为14.35 灵敏度为88.2%特异度为91.8%； 而YAO[15]的研究中ROC 曲线下面积为0.846 (95% CI:0.727~0. 964,P<0.001),RDW 预测死亡最佳临界值为14.2%，灵敏度为75%,特异度为89.8%。 另外，有学者[16]研究表明，在酒精性AP 中，喝酒直接引起RDW 的改变。 本研究属于回顾性分析,存在样本相对偏少,没有把是否喝酒这类因素纳入研究的范畴,仍需要大样本的前瞻性试验来进一步验证结论。

综上所述，RDW 作为包含在血常规里的一项指标，其具有简便，快速等优点。 RDW 值对AP 的病情及预后均具有较好的预测价值,可作为基层医院的一项快速判断AP 的病情及预后的有效的临床指标。