田睿
摘 要:云教学,即互联网教学。与传统课堂教学相比,海量教育资源共享、多维信息互动碰撞,助推教学效果的转化和升级。但是,在学生学习动机的把控与强化、个体自主学习能力的认知与激励,以及教学管理思维的创新与应用等方面,也给施教者留足了难题和思索的空间。这时“ARCS”动机模型分析法,成了当然的应用工具。
关键词:学习动机;ARCS动机模型;激励措施;宏观经济学
一、学习动机递减弱化现象
云教学突破“教”与“学”扁平单一的传统教育教学模式,开启多维立体的教学空间。然而,事物都具两面性。云课程教学初期,猎奇心与求知欲激发了普遍的学习动力,随课程演进,知识量倍增、难度提高,求知动力在衰减,学习动机渐弱化。
依据“ARCS”动机模型分析,这种衰减弱化表现为三方面的变化:一、注意力分散;二、 知识关联性差和部份知识过于复杂,削弱学习信心;三、学习进程缺乏及时纠偏与激励,消减学习成果满足感。
因此,持续激发群体学习动机,保持学生教学内容的观注力,利用互联网交互优势提高综合教学能力,有着重要的研究意义与实践价值。基于此,笔者以学生学习动机的激发为切入点,依据“ARCS”动机模型,分析云教学背景下学生学习动机影响因素,尝试学习动机激发策略的设计与应用。
学习动机即引发与维持学生的学习行为,并指向一定学习目标的一种动力倾向。
“ARCS”即 Attention(注意)、Relevance(关联)、Confidence(信心)和 Satisfaction (满足)四个英文单词词首字母缩写,是美国佛罗里达州立大学约翰?M?凯勒(John M Keller)教授于上世纪 80 年代提出的,一种以学习动机为核心和出发点的教学设计模型,理论重点是从注意、关联、信心和满足四维空间持续激发学生的学习动机和积极性。
二、云教学学习动机影响因素
1.学习注意力分散
注意(Attention),心理学角度是对一定对象的指向和集中。课堂教学上,一般通过吸引学生的学习兴趣和激发学生好奇心,强化学生注意力的集中。通常情况下教师生动幽默的课堂语言、新奇有趣的案列及多媒体手段搭配使用都能较好地唤起学生的感知,烘托课堂的气氛,从而提高学生学习兴趣与注意力。再观云教学,学生脱离课堂,没有教师的督导与约束,如果自控制能力较弱,容易受到网络世界的影响与诱惑,在线学习与网络社交、网络游戏、在线购物并存现象在不断磨灭学生的注意力和学习动机。
2.知识迷雾
传统教学上,学生对教师依赖性较强,教师会时常引导学习方向和介绍课程背景知识,有助于学生快速建立知识框架,加强知识关联性,云教学没有这些优势。以宏观经济学为例,宏观经济学是一门交叉学科,知识体系庞杂涉及微观经济学、金融学、统计学、经济史等多学科知识。若学生相关知识储备不足,容易迷失学习方向;其次,学生有疑问时,第一时间会“百度”,面对大量互联网资料,甄别能力较弱,找不到知识的关联性,不知道如何下手,造成盲目无效学习,不仅浪费了大量的时间,还破坏了原有的知识框架。
3.学习自信障碍
宏观经济学涉及较多烧脑的模型和晦涩的概念,如MPS、边际资本效率递减、流动性陷阱等。以AD-AS模型为列,据助教反馈及数据分析,多数同学只知道AS曲线的三种形态,却难以理解它为什么是水平或垂直的。知识吸收掌握能力和思维想象发散力存在个体差异,云教学难以实现充分的个性化引导,遇上述深涩学习内容时,难免产生畏学心理和自信障碍,结果是逃避学习,造成知识链脱节。
4.学习满足感低
依据斯金纳的“强化理论”,当学生完成学习目标或超额完成学习任务时,则要给予肯定或奖励,以此让学生得到一定的满足感(Satisfaction),进而强化学生的学习动机。一般而言,肯定性的强化物包括表扬的话语、亲切的笑容、满意的表情及好看的分数。在云教学条件下,教师通常看不到学生学习过程,缺乏师生互动,学生学习结果大部分依靠系统自动评分,对学生的努力不能给予及时的反馈和积极的肯定,使学生学习满足感降低。
三、ARCS模型学习动机激励设计与应用
1.ARCS模型在课前阶段的应用
云教学的技术基础是云教学平台(软件),平台功能虽然强大,但部分操作复杂流程繁琐,笔者在教学过程中常常发现学生不知道如何操作或操作失误。所以在正式教学前,教师应组织相应培训,如在线演示、导引说明等,让学生了解各学习工具的使用方法及其操作要点,避免学生在复杂的操作中丧失学习动机。
部分学生学习目标不明确,课程知识关联性差,应在课前发送与学生兴趣和未来知识需求相关联的案列视频材料,增强学习关联性。
根据学习任务进程,课前公布上周学生学习情况,并采取适当的奖惩办法,提高学生竞争意识,使成绩好的学生有成就感和学习成果满足感,成绩差的学生变压力为动力。
2.ARCS 模型在课中阶段的应用
线上直播还原课堂气氛,引发学生注意;结合平台功能加强交互式体验,如投票、抢答、弹幕、求助等手段吸引学生注意力;优化文字及多媒体资料比例,避免过多文字,增强视觉感受,让学生乐于去体验。
线上考察结合后台学习数据及时跟踪学生知识掌握程度,采用支架式教学(Scaffolding Instruction)策略,使学习者自己能沿着“支架”逐步攀升:将复杂知识细分为若干子项目,让学生按照特定顺序逐个学习每一项,伴随每个知识项目的学习,及时给予反馈和强化,循序渐进,由易到难,学习内容环环相扣,避免挫败学生自信。
采用情景教学,分配小组讨论,结合平台共同评价功能,让师生共同评价,给予学生及时公证的肯定、鼓励和表扬,有助于学生获得满足感。
3.ARCS 模型在课后阶段的应用
云教学平台是师生之间的纽带,学生学习的频率与教师的线上反馈成正比,课后是学生自主学习最重要的阶段,教师还应继续充当引路人的角色,密切关注学生的学习动态,重点参与学生课后讨论、作业批改、错题纠正和及时回复学生问题,让学生保持一定的学习注意力。
依托后台数据掌握学生学习实际情况,按学生学习能力布置任务,根据循序渐进原则,能有效帮助学生克服畏难情绪。个性化辅导给予的及时鼓励能指导学生对自己的学习成果正确归因,激发学习自信心。
4. ARCS 模型通货膨胀课程中的运用
四、结论
云教学,让“教”更智慧的同时,它也是一把双刃剑,学生在没有教师的监督下会变懒惰散漫,教师应扬长避短,可尝试从ARCS四个要素(注意、关联、自信、满足)入手,在学习的不同阶段刺激学生学习动机,提高教学成果转化率。但在执行过程中还需根据具体情况因材施教,不同学习群体搭配不同激励策略,方能两全其美。
参考文献:
[1]赵军魁.大班教学环境下高校思政课多维互动教学模式探究[J].湖北成人教育学院学报,2018,24(7).
[2]龙成志.学生自主学习策略对学习绩效的影响: 學习动机的调节作用[J].心理技术与应用,2017(2):89-98.
[3]张志刚,朱世美.ARCS 动机模型及其对教学设计的启示[J].软件导刊?教育技术,2008(8).
[4]张剑锋.ARCS 模型在激发大学英语听力学习 动机中的应用[J].技术与创新管理,2008(4):428-431.
[5]王 贺,杨金凤. ARCS 动机激励视域下的化学微格教学探析[J]. 兵团教育学院学报, 2020(30):58-63.