黑龙江省机构养老服务效率研究

陈晓华 许静莹

[摘 要] 选取3个投入变量和4个产出变量，并运用数据包络分析方法对黑龙江省的30家养老机构的服务效率进行分析，得出黑龙江省机构养老服务的技术效率。结果表明：黑龙江省有近三分之一的养老机构服务效率低，资源配置不均衡;黑龙江省养老机构政府补贴力度相对较低。

[关键词] 机构养老;服务效率;DEA模型

[中图分类号] F274[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）07-0011-02

根据国家统计局发布的数据，截至2019年末，黑龙江省人口总数3773.1万人，六十五岁以上人口数为487万，占黑龙江人口总数的12.1%。随着养老需求的日益增加，养老服务业迅速产业化和市场化。近几年，黑龙江省全面开放养老服务市场，大力发展养老产业，不断提高养老机构服务质量及效率。民政部和中商产业研究院整理的数据显示，截至2018年底，黑龙江省养老机构数1236家，全省各类养老床位共计140878张，床位缺口仍然巨大。

一、相关文献综述

养老服务机构是养老服务产业的市场主体，因而养老机构的效率提升问题自然就成为社会各界研究的热点。杨韡韡，常超（2019）基于DEA模型，分析了北京市养老机构相关的投入与产出指标，并以北京市17个区县的服务效率为研究对象，运用K-means聚类分析和回归分析方法，找出了养老机构与老年人选择偏好之间的关系[1]。曾雁冰，张良文等（2019）运用问卷调查法对厦门市所有登记在册的养老机构进行调查，并运用BCC模型对数据进行分析，探讨厦门市养老机构的技术效率及其影响因素[2]。马跃如，易丹，黄尧（2017）利，运用DEA方法对中国养老服务机构服务效率进行了综合评价，并对效率的动态变化和时空特征进行深入分析[3]。江象君，周仕通（2017）基于DEA模型分析比较了中国31个省市的养老机构抚养效率情况，得出12个省市养老机构的抚养有效率[4]。

二、评价指标设计

本文以养老服务供给侧的三个层面（产业层面、专业人员、政府补贴）作为投入指标。以养老机构实际入住数、自理老人数、半自理老人数和完全不能自理老人数为产出指标。具体指标选取如表1所示：

投入产出的数据基本描述见表2，指标数合计7个，决策单元为30个，决策单元与指标之比大于2，符合DEA有效的经验法则。

三、实证分析

（一）数据来源

本文根据养老信息网所提供的养老机构相关信息，在黑龙江省共2460家养老机构中抽取了30家养老机构，并以养老信息网所登记的国营机构与民营机构的总数比为依据，选取了23家国营养老机构、7家民营养老机构，其中，哈尔滨市8家、大庆市3家、鹤岗市1家、鸡西市3家、佳木斯市4家、牡丹江市4家、七台河市1家、齐齐哈尔市2家、双鸭山市1家、绥化市2家、伊春市1家;其中21家位于城市，9家位于农村。对这些养老机构通过邮件或电话访问等方式进行调查研究获取数据。

（二）模型选取

数据包络分析（即DEA）是线性规划模型的应用之一。DEA模型包括CCR模型和BCC模型，二者最大的不同在于CCR模型假定规模报酬不变，而BCC模型假定规模报酬可变，即CCR模型不考虑规模收益，而BCC模型考虑规模收益。因此，本文选取了BCC模型来进行对黑龙江省机构养老服务效率的数据进行分析。

（三）黑龙江省养老机构服务效率评估结果

本研究选择基于投入角度的DEA的基本模型——本模型—模型，以分析黑龙江省30家养老机构的技术效率和规模效率，并在此基础上，对非DEA有效的决策元的进一步改进提供建议。实现软件为MaxDEA5。具体分析结果详见表2。

根据表2的数据，在30家养老机构中，有9家养老机构的技术效率达到了投入产出的相对最优（技术效率值为1），即DEA有效;有21家养老机构的技术效率介于0-1之间。其中，有7家养老机构为纯技术效率有效而非规模有效，占黑龙江省30家养老机构的23.33%，即黑龙江有23.33%的养老机构其规模与投入产出不匹配。剩下的14家养老机构处于DEA无效状态，所占比例为46.67%。30家养老机构的平均效率值为0.719，效率值处于0-0.5的养老机构有9家，占比30%，效率值处于0.8-1的养老机构有7家，占比23.33%，与国内相关研究相比，黑龙江省养老机构的总体服务效率较好，但最低的单元为养老机构26，技术效率仅为0.050，对投入资源的利用率非常低，这些数据反映了黑龙江省养老机构缺乏高质量的养老机构，近三分之一的养老机构仍存在资源未得到充分利用、技术效率低的问题。

在表2中，Irs表示为养老机构规模收益递增，Drs表示为养老机构规模收益递减，“示为表示养老机构规模收益不变。在30家养老机构中，共有14家养老机构规模收益递增，占比46.67%，即黑龍江省有46.67%的养老机构其产出的增长比例比投入的增长比例大，这些机构的资源得到了充分利用，且发展良好。当增加对其的投入时，产出也会相应增长，甚至增长比例大于投入比例，因此可以进一步扩大养老机构的规模。有7家养老机构的规模收益递减，占30家养老机构的23.33%，即其投入增速快于产出增速，资源利用率低，继续加大人力物力等资源的投入不但不会提高其效率，反而还会占用资源，影响其他养老机构的发展，进而阻碍养老产业的整体资源配置与发展，应该适当控制其规模。有9家养老机构规模收益不变，即投入和产出同比增长，增加投入对其影响不会特别显著，因其规模效率达到了最优的状态。

四、结论与建议

（一）结论

经过对黑龙江省30家养老机构的抽样调查，并借助于DEA模型，分析得出黑龙江省养老机构的技术效率，分析并得出结论如下：

1.尽管黑龙江省养老机构数量在逐年增长、整体养老机构服务效率较好，但依然存在缺少高质量的养老机构、近三分之一的养老机构服务效率低的问题。

2.从供给的角度发现，黑龙江省机构养老政府补贴力度相对较低。

（二）对策建议

结合上述的全部分析，本文提出建议如下：

1.加大政府补贴力度，加强机构监管。黑龙江省可以从三方面来加大政府补贴力度：

（1）从养老机构的服务质量、养老设备、诚信状况、医疗服务能力、机构规模等多方面进行测定，来划分养老機构等级，对不同等级的养老机构实行不同的补贴制度，从而可以避免补贴过剩的情况发生;

（2）根据养老机构所收纳老人的自理程度进行补贴，并对失能老人多的机构给予更多的补贴，以此让更多的失能老人得到机构服务;第三，为了鼓励养老机构招聘更多的专业护理人员，可根据机构内专业护理人员的人数进行额外的补贴。

（3）对于养老机构的运作，政府也应对养老机构予以相应的监督管理，根据养老机构的服务特点，设立系统、完备的监管机制，对机构的实际情况进行实地核实，对机构内适老化设备进行定期的质量检验，设立奖惩制度，以激励养老机构产业的健全发展。

2.优化资源配置，提高服务效率 。要想使资源实现最佳的配置，其中关键的要素便是达到资源的最大化利用，避免资源的多余浪费。因此，应该根据黑龙江省老人的健康、生活等方面的特点来合理安排养老机构的资源布局。对于养老服务的提供，也应以老人的真实情况为依托，结合实际来为老人提供多元化的服务。就部分养老机构而言，如床位数量多、资金投入大，而入住率却很低的养老机构，应限制其规模;反之，对床位数少、资金投入少的养老机构，应适当扩大其规模。因此在养老机构的建设过程中，应结合其实际发展情况，不盲目投入，充分利用资源，实现资源的最优配置，从而提高养老机构的服务效率。

[参考文献]

[1]杨韡韡，常超.养老机构效率与选择偏好差异分析[J].统计与决策，2019（8）：64-67.

[2]曾雁冰，张良文，闫佳瑾，方亚.基于DEA的厦门市养老机构服务效率及其影响因素研究[J].中国卫生统计，2019（1）：13-17.

[3]马跃如，易丹，黄尧.我国各地区养老服务机构服务效率及时空演变研究[J].中国软科学，2017（12）：1-10.

[4]江象君，周仕通.基于DEA模型的养老机构抚养效率省际差异分析[J].商业经济研究，2017（14）：191-192.

[责任编辑：赵磊]