黑龙江省生产性服务业行业发展异质性分析

陈美齐

[摘 要] 通过利用熵权模型，分析了2005-2017年黑龙江省生产性服务业子行业综合发展情况。研究表明：高端生产性服务业发展趋势普遍向好，其中计算机信息服务业发展情况优于其他生产性服务业;中端生产性服务业中金融业发展倒退，亟需推进相关产业政策加快其发展;低端生产性服务业中批发零售业发展缓慢，增长乏力，需要加大力度创新服务模式，以推动传统批发零售业转型升级。

[关键词] 生产性服务业;综合发展水平;行业异质性;熵权评价模型

[中图分类号] F620[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）07-0009-02

一、引言

生产性服务业是指被用作其它产品或服务生产的中间投入的服务行业，其产出包含大量的人力资本、知识资本和技术资本，能够提高专业化分工，推进产业向价值链高端延伸。作为知识和技术密集型的高附加值服务，生产性服务业已经成为各城市经济发展竞相争夺的产业制高点。资源型、劳动密集型以及粗放式发展是黑龙江省工业企业的发展现状，亟需以高知识、高技术的生产性服务业介入，支撑工业企业进行产品创新以及结构改革。因此，科学评估黑龙江省生产性服务业发展现状，深入研究生产性服务业各子行业的发展行业异质性，是黑龙江省发展现阶段的重要任务。

本文建立指标，运用熵权法综合评价模型，深入考察了黑龙江省2005-2017年生产性服务业及其子行业发展情况，并根据实证结果分析其子行业发展异质性，对推动黑龙江省生产性服务业发展、工业企业改革有一定的借鉴意义。

二、模型设定与指标建立

（一）熵权评价模型

熵权法是一种客观的赋权方法，用熵权法给指标赋权通过对各指标熵值的计算，可以衡量出指标信息量的大小，从而确保所建立的指标能反映绝大部分的原始信息（章穗等，2010;吴忠，2019;魏敏，2018）[1]-[3]。设参与评价的对象集为M=（M1，M2，M3，…Mm），指标集为D=（D1，D2，D3，…Dn），评价对象Mi对指标Dj的值记为xij=（i=1，2，3，...;j=1，2，3，...），则形成的决策矩阵X为：

（二）指标选取与数据来源

本文参照2015年国家统计局指定的生产性服务业行业分类标准，将生产性服务业界定在51-63、65、68-78的二位数代码区间内，将生产性服务业细分行业分为信息传输计算机服务和软件业、科研技术服务和地质勘查业、金融业、交通运输仓储和邮电业、租赁和商业服务业、批发零售业六大行业。研究本着以系统性、科学性、可获得性的的原则从3个方面构建了生产性服务业与装备制造业的综合发展水平评价指标体系，这3评价指标体系分别是：产业规模、成长潜力、经济效益。研究选取的数据源自于2005-2017年的《黑龙江省统计年鉴》。综合评价指标见表1。为了更加清晰地反映实证研究结果，在综合发展水平指数取值区间0-1分为5个评价等级，即：0≤u≤0.4极差、0.4

三、黑龙江省生产性服务业综合发展评价实证分析

通过上文的熵权评价模型的测度，得出了黑龙江省生产性服务业的综合发展水平指数，结果见表3所示，ug-uo依次分别表示交通运输服务业、计算机信息及软件服务业、批发零售业、金融业、租赁及商务服务业、科研技术服务业。从输出结果看，2017年生产性服务业子行业的综合评价指数中，综合发展水平达到“优质”发展水平阶段的只有计算机信息服务业，综合发展水平指数为0.916，交通运输服务业、租赁及商务服务业、科学技术服务业、批发零售业均为“中等”发展水平，综合发展水平指数分别为0.762、0.741、0.710、0.641，而金融業综合评价指数停留在了“差”等级上，为0.598。

为进一步分析生产性服务业子行业的行业发展异质性，得到更为深入的结论，研究将生产性服务业分为高端生产性服务业、中端生产性服务业、低端生产性服务业观察不同类型的生产性服务业发展情况，并逐一进行详细解析。

高端生产性服务业主要是指知识密集型、技术密集型的生产性服务业，具体包括科研技术服务业、计算机信息服务业。近几年的“大数据”、“云计算”等高技术信息产业快速发展，以其极具创新性的特点革命性的改变了其他产业的运行模式，提高了产业的创新效率、生产效率等，从表2中可以看出黑龙江省计算机信息服务业相对于其他生产性服务业的发展走势更为迅猛，2014年进入中等发展水平，短短4年跨越中等、良好发展阶段，挺进优质发展阶段。科研技术服务业是创新的源头，对其他产业形成的知识溢出的价值不可估量，相比较于信息技术服务业，黑龙江省的科研技术服务业发展缓慢，于16年进入中等发展水平，并且止步于中等发展阶段，这与近几年来黑龙江地区高水平人才大量流失不无关系，其中有相当一部分是承担重要课题、攻关高难技术的专业科研人员，且黑龙江地区相关产业发展落后，处于产业链低端，不重视对新技术、新科技的研发创新，导致科研技术服务业发展迟缓的现状。

中端生产性服务业主要是指资本密集型、技术密集型生产性服务业，具体包括金融服务业、租赁及商务服务业。其中，租赁和商务服务业是最近几年的新兴行业，是为商品市场中的交易提供促进商品流通以及提高服务效率、降低时间成本、交易成本的资本、技术密集型生产性服务，能够有力的推动向关联产业的发展，从图中可以看出租赁及商务服务业在2006-2017年间总体上呈现出稳步上升的态势，发展走势良好。而金融服务业发展呈现出多阶段特征，在2006-2013年间综合发展水平波动较大，在2013-2016年综合发展水平相对平稳上升，并且于2016年突破良好发展水平，2017年下降至“差”发展水平，这与黑龙江地区金融业的发展现状不无关系，首先黑龙江省拥有数量较多的体量庞大且缺乏竞争力、以及经营不善的国企，导致不良贷款率高居不下，其次黑龙江省营商环境差，能够为金融市场注入活力的民营企业数量较少，金融高技术人才大量流失，金融资源分布不均匀。

低端生产性服务业主要是指劳动密集型生产性服务业，具体包括批发零售业、交通运输邮政及仓储服务业。首先，批发零售业和交通运输服物业是支撑其他产业发展的基础性生产性服务业，专业化的批发零售业能够从消费端获得客户的反馈信息，从消费端促进创新，提高产品附加值，但是近几年由于互联网零售的兴起，严重的打击了线下的批发零售业，从表2可以看出，2013年后，批发零售业的综合发展水平均落后于交通运输仓储及邮政服务业。而交通运输、仓储及邮政服务业的专业化发展能够降低企业交易风险，能够从时间上节约时间成本，从图中可以看出，交通运输、仓储及邮政服务业的综合发展水平在2006-2008年间呈现出下降趋势，随后略有波动，除2013-2014年间交通运输仓储及邮政服务业发展波动较大外，大体上均呈现出相对平稳向上增长的趋势。

四、结论及启示

（一）结论

本文通过对黑龙江省2005-2017年生产性服务业综合发展的评价，得出测算结果与现阶段黑龙江省生产性服务业子行业的发展状况相符，六个子行业中只有计算机信息及软件服务业的综合发展水平在17年达到了优质发展水平，金融服务业的综合发展水平有望提高。具体分类分析中，高端生产性服务业的发展速度相对于低端、中端生产性服务业快些，说明黑龙江地区生产性服务业正在向产业链前端发展，向知识、技术密集型的生产性服务业转移;而中端生产性服务业中的金融业发展近几年来波动较大，租赁及商务服务业的综合发展情况较为良好，呈平稳上升的趋势;低端生产性服务业中批发零售服务业近几年来受线上零售的影响，发展速度慢于交通运输、仓储及邮政服务业。

（二）启示

1.把握住当前科技发展机遇，大力发展高端生产性服务业。通过制定相应的高素质人才福利政策、改善就业环境等方式吸引人才迁入、降低本地人才外迁率，重视科研创新，充分挖掘东北地区科技资源优势，统筹建立区域性科技创新资源共享平台，加大科研投资力度，推进产学研融合，将科研技术作为创新的源头重视起来。加大对人工智能、大数据、云计算等互联网技术的研发与应用，提高相关产业的劳动生产率、延长产业链。

2.加快促进区域金融协同发展，构建区域金融信息共享机制，提高金融信息公开，建立“信用黑龙江”体系，完善信用制度，推进政府积极配和参与收集个人、企业的信用信息，降低不良贷款占比，要积极推进龙江地区区域金融一体化发展，要以哈尔滨为中心将推进铺设金融基础设施，改善营商环境，通过一系列优惠政策吸引城商银行、股份制银行的进入，增加金融资源，提高金融效率。

3.降低黑龙江地区的服务“内置化”程度，将工业企业的非核心产业分离出来，集中资源发展核心业务，促进服务外包，将零售、营销、运输、仓储等非核心业务外包给服务企业，促进生产性服务业发展，形成专业化服务，加快批发零售业以及交通运输服务业的创新，创立品牌服务业，提高服务产品附加值，将低端生产性服务业向高端技术、知识等方面延伸，促进低端生产性服务业的转型升级。

[参考文献]

[1]章穗，张梅，迟国泰.基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究[J].管理学报，2010，7（1）：34-42.

[2]吴忠，关娇，何江.最低工资标准测算实证研究——基于CRITIC-熵权法客观赋权的动态组合测算[J].当代经济科学，2019，41（3）：103-117.

[3]魏敏，李书昊.新时代中国经济高质量发展水平的测度研究[J].数量经济技术经济研究，2018，35（11）：3-20.

[責任编辑：潘洪志]