医院中与医疗器械相关的血液感染影响因素分析

严新，魏义婷，刘亚涛，王国经

医院感染指的是患者在医院中所出现的有关感染，而其中医护人员、患者、探视有关人员等都是十分普遍的感染对象[1]，引发院内感染多是经过空气、接触等很多途径来传播的[2]。医院医疗器械多用于手术室以及医院其他科室中，通常用于各项手术、检测等[3]。而在应用及交接各类医疗器械期间，有许多极有可能引发感染的高危因素，使得医疗器械所引发的医院感染总发生率极大地提升。为此，对医疗器械进行清洗与消毒是防控医院感染十分关键的步骤之一[4]。本文探讨医院中与医疗器械相关的血液感染的影响因素，以期在临床工作中，有效降低其感染的发生。

1 对象及方法

1.1 研究对象

选取2011年4月—2017年4月期间北京市某三级综合医院内发生的与医疗器械相关的血液感染患者106例作为观察组，入选病例中观察组有4例和2例因手术或转院脱失，最终将有效病例数100例作为研究组，选取同期在医院中未发生医疗器械有关的血液感染100例作为对照组。研究对象纳入标准：①年龄≥18岁；②具有正常的理解能力、表达能力，且其依从性均较高。排除标准：①临床资料不完善；②合并有抑郁症、狂躁症、精神分裂症等精神性异常的。全部对象均签署了“知情同意书”，剔除标准：因手术及转院脱失病例。本研究获得医院伦理委员会的核实、批准。

1.2 研究方法

参照《消毒技术规范》中制订的有关方法，对两组的100组医疗器械和100次空气生物检测数据以及100例医务人员的卫生生物检测数据进行采集。评估医疗器械(包括剪刀、止血钳及骨穿针)的清洗效果，同时检查内镜(肠镜、胃镜、支气管镜等)的清洗消毒效果，包括内镜的使用频率及内镜上的菌落总数。对普通手术室实施消毒或是通风后，在开展手术前，先关闭好门窗共10 min，再应用平板暴露法、空气采样器来进行采样。同时对血液透析室、烧伤病房、新生儿科等有关科室中医护人员的手卫生、手消毒等进行检测。采用自主制订的调查表，对两组各项信息进行采集：①医疗器械清洗与消毒；②空气生物检测；③医务人员手卫生生物检测；④是否进行开腹手术；⑤手术时间；⑥是否合并有高血压、糖尿病、冠心病，是否合并有感染性疾病；⑦麻醉情况；⑧吸烟、饮酒史情况；⑨切口长度。由两名责任护士当场发放并回收调查表，回收率为100%。

1.3 检测规范

1.3.1 医疗器械清洗与消毒是否合格评判规范①肉眼裸视：在光线更为理想的位置，检测人员对医疗器械实施清洗与消毒最终的效果进行检测、观察，比如，外观十分清洁，且没有血迹即为合格，相反不合格。②放大镜：检测人员应用具有光源的10倍放大镜对医疗器械进行检测，应更为关注管腔、关节等有关的位置，若没有物质残余即为合格，相反不合格[5]。

1.3.2 空气生物检测是否合格评判规范细菌总含量低于200 cfu/m3为合格，相反为不合格[6]。

1.3.3 对无菌类物品进行检测对消毒锅每天检测菌落数据，做好生物检测，并每天记录下数据。此外，在每一个季度对无菌类物品进行检测，保障这类物品的生物检测不会出现菌落。

1.3.3 医务人员手卫生是否合格评判规范主要包括洗手及洗手后手卫生消毒等共四种手卫生方式，根据手部生物检测结果判定是否合格，细菌菌落总数≤10 cfu/cm2为合格[7]。

1.4 观察指标

对比两组医疗器械清洗消毒的总合格率、空气生物检测的总合格率、医务人员手卫生的总合格率，同时，分析并研究影响医疗器械有关血液感染的各类危险因素[8-9]。

1.5 数据统计与分析

2 结果

2.1 研究对象基本情况

纳入有效的两组病例中，男∶女=125∶75例；年龄20～76岁，均值48.5±12.1岁；感染性疾病、高血压、冠心病、糖尿病患者依次是72例、63例、53例、54例；麻醉方法中，全麻、局麻患者依次是135例、65例；切口总长度上，≤5 cm、>5 cm患者依次是143例、57例。两组患者资料数据差异无统计学意义，具有可比性。见表1。

表1 两组患者临床基线特征比较 n(%)

2.2 两组医疗器械清洗消毒效果对比

对于医疗器械清洗与消毒的总合格率，处于肉眼裸视法、放大镜法下，对照组较研究组显著更高两组差异有统计学意义(均P<0.05)。见表2。

表2 两组医疗器械清洗消毒效果对比 n(%)

2.3 两组空气生物检测的总合格率对比分析

对于空气生物检测的总合格率，对照组较研究组显著高于研究组(P<0.05)。见表3。

表3 两组空气生物检测的总合格率对比分析 n(%)

2.4 两组医务人员手卫生的总合格率对比分析

对于医务人员手卫生的总合格率，对照组较研究组更高，两组差异具有统计学意义(P<0.05)。见表4。

表4 两组医务人员手卫生合格率对比 n(%)

2.5 医院内与医疗器械有关血液感染因素的Logistic回归分析

以血液感染为因变量，赋值1即为血液感染，0即为无血液感染，构建非条件性Logistic回归模型，变量赋值情况见表5。

表5 多因素非条件Logistic回归分析变量赋值情况

对回归过程应用后退法，自变量剔除α退出即为0.05。回归最终结果显示，医疗器械清洗与消毒不合格、空气生物检测不合格、医务人员手卫生生物检测不合格均是影响到医院中发生医疗器械有关的血液感染的独立危险因素(P<0.05)。见表6。

表6 医院发生医疗器械有关的血液感染因素的非条件Logistic回归分析

3 讨论

3.1 医院中与医疗器械相关的血液感染现状

本研究结果显示，对于医疗器械清洗与消毒的总合格率、空气生物检测的总合格率、手卫生的总合格率，研究组较对照组均更低，这可能是因为医疗器械使用前附着面的体液、脓血等物质，以及微生物细菌和残留的有机物形成了保护层，不仅加大了清洗难易程度，而且为微生物细菌提供了生存的良好环境，直接影响消毒水准，增加患者感染发生风险[10-13]。因医院各科室缺乏有效通风设备，医务人员和患者的进出均会有不同程度的病菌携带进来；又因空气不流通导致空气污染，造成手术室科室成为感染发生风险最高的科室之一，因此，器械消毒、医护人员手卫生都将直接影响手术切口感染情况的发生，这和翟祎等[14]的相关研究结果相一致。

3.2 影响医院发生医疗器械相关的血液感染的危险因素

回归分析最终结果显示，医疗器械清洗与消毒不合格、空气生物检测不合格、医务人员手卫生生物检测不合格，均是医院中与医疗器械有关的血液感染的独立危险因素，这与国内相关研究报道相一致[15]。由于医疗器械直接接触患者开放性组织，若消毒不合格会直接增加病原菌定植风险；而空气生物及医务人员手卫生检测不合格时，在领取、传递及使用医疗器械过程中，使病原菌附于其上，当为患者进行侵入性手术时，这些病原菌将进入人体内，造成血液感染。

3.3 降低与医疗器械相关的血液感染发生风险的对策

对于医疗器械消毒要求医院消毒室严格按照相关规定配置消毒液；定期进行消毒，在每次应用结束后，都需立即实施全方位的清洁与消毒。在空气中所具有的飞沫、灰尘都是病原菌进行传播的一大媒介[16]。建议在室内安装空气净化器，并定时通风换气，定期对微生物进行检测。严格对无菌、有菌类物品间进行区分，把医疗类垃圾放至指定性容器中，并立即加以处理；在保证环境中生物检测合格的情况下，尽可能降低理疗器械与病原菌接触，降低医院器械相关血液感染的发生[17-18]。应严格落实手卫生消毒措施，对于医务人员手卫生生物检测，各科室医务人员均不允许佩戴首饰，在进行操作以前及以后均需要参照规范开展手卫生、消毒，防止携带病原菌。此外，还可在各科室内建立由主管医生以及护士组成的感染预防小组，要求主管人员每天监督感染预防措施落实情况，同时查阅感染科对本科室生物检测的监督情况。定期组织卫生培训，并结合实际情况采取针对性预防措施，以降低医院发生与医疗器械相关的血液感染的发生率。

综上所述，医疗器械清洗消毒不合格、空气生物检测不合格、医务人员手卫生生物检测不合格，均是医院中与医疗器械有关的血液感染的独立危险因素，临床工作中应采取针对性的干预措施降低与医疗器械相关的血液感染的发生。此外，本研究不足之处在于仅对部分因素进行分析，且样本量较少易犯Ⅱ型统计错误，故今后应继续开展大样本、多中心、多因素对医疗器械相关血液感染影响的深入研究。