大数据视域下的中小学足球教学策略

吴伟峰

【摘 要】利用大数据开展足球运动，可以让学生更好地了解自己、了解对手，为足球比赛的排兵布阵服务，促使己方更好地掌握比赛场上的主动权。将大数据与中小学足球教育充分结合，通过大数据分析，掌握学生身体基本情况，了解学生体能，掌握学生足球技术、战术情况，能够促进足球教学活动的有效开展;利用大数据分析，对学生进行针对性训练，能够促进学生足球战术、技能的提升，促进学校足球运动的开展。合理利用大数据可以为中小学足球教学服务，为我国足球事业的发展提供服务。

【关键词】大数据;中小学足球教学;策略

近几年，国际足球比赛硝烟弥漫，赛场上的较量更是激烈，各家队伍似乎比原来效率更高，技战术执行变得更有针对性，整体队伍都变得更加聪明，比赛胜利的背后离不开对足球比赛的数据统计。以往统计的足球数据只有角球、任意球、红牌、黄牌及射门次数等，现在连球员跑动距离、传球次数、持球时间等，球迷也能看到。球队专职的人员会处理并分析数据，他们会参与到赛前的安排与布置及赛后的总结中，帮助教练甄选参赛队员、排兵布阵。他们根据数据可以给年轻球员提出一些训练建议，如此会让球队训练水平提高，实力越来越强，比赛安排会更加合理，目的性也会更加明确。中小学合理利用大数据也有助于教师了解学生的足球技能，开展针对性训练，提升学生的足球运动水平。

一、大数据视域下的足球运动

（一）不会说谎的数据

网络与科技的进步，让大数据已经成为球场上的标配，甚至有媒体指出：“科技怪人已经入侵竞技体育世界。”当数据参与到足球项目后，增设门线裁判或引入门线技术等都会对比赛结果产生重大影响。在美国，专业的数据整理分析早在十多年前就已经在各大体育联盟中悄然出现。美国职业棒球大联盟运动家队的经理比利在那时就开始挖掘“上垒率”高的潜在明星，并将他们招致麾下。经过队伍的磨合训练，在新的赛季，运动家队创下了20场连胜的骄人战绩，常规赛拿下了103勝，是联盟胜数最多的球队。尽管比利过分强调这种挑选队员的方式，引得很多人去嘲讽，但在比利运用数据的启发下，大联盟其他球队也逐步开始接纳并使用大数据分析。

（二）会说谎的数据

体育项目中，运动员的实力和潜力很难用一组简单的数据去评价。例如，将瑞士网球名将费德勒的非受迫性失误比例和其他网球队员做对比，发现费德勒比他们都高，但费德勒的球风积极，制胜分要比其他队员高。集体项目也是如此。在篮球运动中，个人为了追求高分而疯狂出手进攻，进攻点单一，会导致球队无法流畅运转。如NBA某位球员单场得到36分，完成全队40%的进攻，每回合进攻得分0.87分。而与他对位的球员每回合进攻得分却是1.12分。数据里大家也会发现他12次出手有7次都在最后3秒，造成他35%投篮命中率低的原因是他为队友背了“黑锅”。其实，会说谎的不是数据，而是缺乏全面的数据。因此，我们评价某一运动员，要从全面的数据去分析、判断，才能得出更加合理的结果。

（三）大数据与足球

足球比赛会运用大数据分析，分析对手特别是守门员的习惯，如扑球方向等，为点球大战做准备。同时，己方守门员也要通过利用大数据进行分析，研究每一个足球运动员罚点球的习惯，为点球大战服务。一般在一场比赛前，教练员总会开展技战术分析会，通过会议开展数据分析，了解对手，了解对方上场队员情况，特别是核心队员踢球特点、场上运动的轨迹，找出对方存在的问题，为赢得比赛打基础。

二、大数据在中小学足球教学中的应用

（一）网络的助推作用

当今环境下，网络给我们带来的不仅仅是生活上的便利，也能为学校的师生提供学习的媒介。实现现代化的网络环境，首先得具备一定的物质基础，保证学校计算机软件和硬件的配备;其次，学生计算机课的普及和教师网络培训，让广大教师和学生对信息获取、分析的能力得到培养。现代化的网络环境为足球学习比赛打下基础。利用网络环境，结合大数据整合，可以观看精彩的足球比赛进球，也可以观看战术球处理。例如角球的应用，让学生通过观看学习掌握角球的特点，利用大数据分析什么样的角球更容易进球，怎么利用角球进行战略反攻，为赢得比赛服务。

（二）足球数据统计与中小学体育教学

1.了解学生基本情况，进行教学诊断，安排教学内容

新的学期，体育组可以在有关足球的问卷上设置需要知道的问题，对新来的学生进行统计，再根据得来的数据，就能知道有多少学生没有接触过足球，有多少学生接触过，接触过足球的学生参加过何种比赛、参加次数及获奖情况又是怎样的，是否愿意参加校足球队，等等;然后经过统计整理后，安排适合学生学情的足球教学内容进行教学。教师在教学时，要开展针对性的训练。例如给学生分组，对有基础、参加过比赛、能力较强的学生开展以班级为单位的小型比赛，如七人制足球;对有一定足球学习基础、没有参加过比赛的学生，就开展一对一或一对二等多人训练，为今后的比赛打基础;对没有足球基础、身体素质不高的学生，可先对学生加强体能教学训练，如统计他们的25米往返跑、俯卧撑、仰卧起坐等身体素质方面的数据，为进一步开展足球教学服务。

2.阶段性数据分析，发现问题，及时更改教学内容

通过一个阶段的足球内容的教学，可形成一定的有关每个学生的训练数据，例如，教师可针对新生的50米带球往返跑计时，统计他们的颠球次数，或对他们的传球、停球等技术进行随堂考核。再分析考核的成绩，针对学生易错误的动作，教师会利用一体机播放球星的正确动作或优质视频让学生观看。再次训练和指导，拍下学生训练时的视频，让学生借助网络和视频去完善自己的动作。体育组再利用教师反馈回来的数据，记录分析并适当更改下一阶段的教学内容，更好地服务足球教学。

（三）足球数据统计与学校足球队训练

1.大数据对足球队的队员分析

为了更好地对足球队展开训练，教师可对队员各项技术动作进行定期考核记录。例如，在对学生的足球25米吊圈的考核中，将分值设定为：内圈2分、外圈1分、圈外0分。测试完后，教师会做各种对比工作。例如将这个月踢5球的学生的分数和上个月进行对比;将上场位置都是后卫的队员成绩进行对比;与上届足球队同位置队员同时期该项目得分分数对比。然后，教师会把测试结果反馈给队员。让数据更好地服务足球队的训练。如让学生观看教学视频找出自己的弱点，并针对性改变训练，打破自我动作坏习惯。而短距离冲刺跑、12分钟跑等考核记录，以及各项足球技术的数据会表明谁更适合做前锋、后卫等，让教练在比赛前布置阵型、安排队员位置，做到更精准。

2.对对手数据分析

通过视频录播或是现场观看，可记录对手队员场上进攻次数、射门次数、传球的精准度、威胁球门次数、胸部停球次数、抢断次数等。根据这些数据，判断出对方主力队员从左侧突破和右侧突破的次数和比例，安排己方防守队员的防守及夹击策略，更有利于遏制对方主力队员，破坏他们习惯射门的区域。让数据服务己方，可以更好地针对对手进行训练，利用他们的缺点进行进攻，进而赢得比赛。

3.阶段性分析技术动作和训练数据

每过一个阶段，球队可把队员各项技术和身体素质测试结果都记录下来，分析整理数据。用数据和队员谈训练，调整训练内容。针对队员薄弱内容加强练习，有利于队伍整体水平快速提高。

三、大数据增强中小学足球训练的衔接

体育不仅是一项技术，而且还是一门视觉艺术。特别是直观的数据分析，需要展示大量图片供学生参考，所以仅仅靠书本上的理论是远远不够的。因此，利用大数据分析，加上说明性文字与分析表，效果就会非常好。这样还能为每位队员留下珍贵的训练档案。另外，通过看每个队员训练档案中的体能与技术分析，可为升学后的每位队员提供训练依据，为中小学足球训练做好衔接。

四、结语

将大数据与学校足球教育充分结合起来，利用大数据开展针对性训练，可促进学生战术能力的提升，为学校开展足球教学活动服务。当然，放眼未来，它也能为学生在足球方面的能力进一步发展提供服务，进而为国家输送更多合格的足球人才。

参考文献：

[1]郑明俊.中学足球教学与训练方法探析[J].考试周刊，2017（06）.

[2]骆永达.优化组合教学法在中小学足球教学中的应用研究[J].体育时空，2017（07）.