转型背景下概率论与数理统计课程的项目教学法研究

【摘 要】本文对转型背景下项目教学法的应用要求进行分析，围绕创设真实项目情境、引入数学建模思想、推动项目成果转化等三个层面，探讨了项目教学法在概率论与数理统计课程教学中的具体应用策略，以期为高校概率论与数理统计教学改革的深化与应用型人才培养目标的实现提供参考。

【关键词】产教融合;项目教学法;学科交叉

【中图分类号】G642  【文献标识码】A  【文章编号】1671-8437（2020）16-0027-02

2019年3月的《政府工作报告》指出，应“继续推动本科高校向应用型转变”。在应用型本科示范高校与专业集群加快建设背景下，各高校应当结合概率论与数理统计课程的学科性质与实际应用特点，坚持以应用为导向、以项目为驱动力、以产教融合为方法，促进应用型人才培养目标的实现。

1   转型背景下项目教学法的应用要求分析

在文化强国战略指导下，政府对于高等院校向应用型转型提出了具体的指导方案，要求高校进一步推动教学形式的改革，坚持以学生为主体的教育理念，引导学生实现自主学习能力与实践应用能力的综合发展。项目教学法是一种“以项目为主线”的新型教学模式，重视课堂学习中学生的主体地位，强调将学科交叉问题和真实项目背景相结合来培养学生的探索能力，引导学生用多种方式方法处理问题，在此过程中实现理论与实践相结合，深化产教融合进程，培养学生的实际应用能力，从而促进学生的全面发展。

2   项目教学法在概率论与数理统计课程教学中的具体应用策略

2.1  结合学生认知特点，优化教学内容

为推动项目教学法的顺利实施，教师应注重结合学生的认知特点与学习情况优化教学内容的设计。应依据学生的专业特点与职业发展目标筛选项目案例。应基于学科交叉思维，细化教学流程安排与教学情境设计。应依托真实案例与问题情境激活学生的开放性思维、拓展学生的思维视角。

2.1.1  问题驱动

教师可利用问题情境的设计导入教学，如选取概率论与数理统计中的“常见分布”作为研究命题，引入日常学校食堂就餐排队、医院病人排号候诊、大学生英语六级通过率等符合泊松分布的常见事件，引导学生通过课下观察、统计数据、编写报告等方式寻找问题的答案。在此基础上，教师可以启发学生深入调查上述开放性问题，如可选取饮料瓶盖中奖率、购物卡抽奖等问题作为二项分布的延伸，鼓励学生立足于不同角度提问与思考，尝试探索问题中隐含的规律，进而有效拓宽学生的思维广度、激活学生学习探索的兴趣，为后续项目教学法的顺利导入做铺垫。

2.1.2  情境创设

在运用问题激活学生探究思维的基础上，教师可引入真实案例创设项目情境，如选取期望值、均值、中位数等数字特征的比较作为研究对象，帮助学生在完成项目任务的过程中深化概率思维。以市场营销专业为例，教师可以专业课程中的商品定价、折扣定价策略为研究范畴，以某公司新产品投入市场为项目发生背景，以市场调研分析为目标任务，引导学生融合期望、中心极限定理等知识探索学科交叉内容。如引入W食品加工企业的新产品销售项目，W企业计划向本市投入其研发的新产品，已知本市对于新产品的需求为随机变量，服从[15000，40000]的均匀分布，且W企业每售出一件产品可获得50元利润，倘若产品滞销，则需支付20元的成本与配送费用，求如何计算出本市需求可使W企业的产品在本市获得最大利润[1]。借助真实项目案例的创设，引导学生从项目中提炼关键词，检索对应的学科知识点，从而有效实现对学生基本知识与应用能力的训练。

2.1.3  任务安排

待完成具体项目任务的布置后，教师可引入知识图谱训练学生的综合能力。首先，安排学生查阅文献，完成合作团队的分配，引导学生在团队内共同商议探讨出研究数据反映的内容;其次，组织学生整合资料收集结果，确定具体研究数据及对应的学科知识点，利用相应研究方法探讨出结论;最后，集中汇报项目研究成果，以知识图谱的形式梳理出研究过程、不同知识点间的内在关联，完成项目任务目标。

2.2  引入数学建模思想，完善师生评价机制

在“互联网+教育”背景下，教学改革对学生的计算机应用能力提出了更高的要求。教师可在项目教学中引入Matlab、SPSS等计算机软件，引导学生利用Excel软件演示随机试验、采用SPSS软件演示卡方检验、依托R软件分析方差等，為学生项目实操能力与学习效率的提升创设良好前提。同时，建模思想在学生思维能力的培养中占据着重要地位，教师应在创新现有课堂教学形式的基础上，充分运用建模竞赛等活动，使学生在参与竞赛活动的过程中实现算法运用、数据分析处理，为学生学术创新与实践能力的培养打下良好的基础。除此之外，教师还应该重视项目完成之后的教评环节。此环节可以采用团队合作、师生沟通反馈交流等方式，引导学生通过数据汇总、文字总结等形式完成报告。之后，教师要根据学生的完成情况进行全面评价，帮助学生拓展思维、开阔视野、提高自我。

2.3  推动项目成果转化，激活科研创新能力

一方面，教师可选取学科领域的最新研究成果融入到课程教学中。如在“二维离散型随机变量”的教学中，针对离散型随机变量项目独立的判别方法，教师可在教材现有研究方法的基础上引入学术期刊中的科研成果，即设为二维离散型随机变量，其联合分布规律为（其中=1，2，...，;=1，2，...，），矩阵=为联合概率矩阵，则相互独立的充分必要条件为[2]。利用科研成果促进教学，可以实现对学生科研意识、创新思维的动态培养。另一方面，教师还应充分利用校企合作、学徒制等人才培养模式，引导学生积极参与到实习实训项目中，并将项目成果作为毕业论文研究题目等，借此有效推动项目成果转化，实现对学生应用实践能力的综合培养。

综上所述，概率论与数理统计课程以随机现象的发生规律为研究对象，其应用属性能与当前本科教育改革方向有效契合。高校教师应坚持以应用为导向，引入真实项目案例实现对学生学科思维与实践应用能力的综合培养，应依托多种教学方法巩固教学成效，推动项目成果转化落地，更好地促进学生应用实践能力的发展。

【参考文献】

[1]王燕萍，吕震宙，宋述芳.“双一流”建设视域下“概率论与数理统计”教学实践创新[J].黑龙江教育：高教研究与评估，2019（8）.

[2]张爱华，杨冬香.数学建模思想融入“概率论与数理统计”的教学改革研究[J].科教文汇，2019（8）.

【作者简介】

毛睿（1986～），女，山西人，华东师范大学博士毕业，目前于上海立信会计金融学院讲师。研究方向：图论。