大数据环境下学习分析技术在教学中的应用

商艳菊

摘   要：大数据现今已经在各行业掀起变革的巨浪。随着教学改革的不断深入，大数据在英语教学中的应用推动着教与学的不断发展变化。怎样在实现学生的个性化学习这一过程中合理运用大数据是当前值得研究的重要课题。结合自身英语教学实践，在阐述大数据及学习分析技术等相关概念的基础上，从小学英语教学模式的优化、改进教学策略、完善教学评价与反馈机制等方面探究大数据环境下学习分析技术在小学英语教学中的应用策略。

关键词：小学英语;大数据;学习分析技术;应用

中图分类号：G623.31   文献标识码：A   文章编号：1009-010X（2020）16-0039-03

随着网络技术的飞速发展，人类社会进入了大数据时代。知名咨询公司麦肯锡在2011年5月发布了一份题为Big data： The next frontier for innovation and competition and productivity.的报告，其中强调大数据将会对社会各个行业产生深远影响。教育行业也不例外，大数据与教育的深度融合推动着教育领域产生前所未有的变革和创新，也是现代教育发展的必然趋势。近年来，大数据在教育领域的应用已引起学术界的广泛关注，大数据时代的小学英语教学也产生了更加趋于理性的教学新模式。笔者以大数据运用于英语教学实践为基础，探讨小学英语教与学的新方法，探讨学习分析技术在传统教学模式变革、教学策略改进、实现学生个性化学习等方面的应用。

一、大数据及其相关概念

（一）大数据环境

当前，信息技术发展领域中的大数据是一个新生事物，按照维基百科的定义，大数据是指无法在合理时间范围内用传统软件工具对其进行获取、管理和处理的数据集合。教育大数据顾名思义是特指教育领域的大数据，是教育教学活动中服务教育主体及教育过程，有着强周期性和高复杂性、并可以创造巨大潜在教育价值的数据集合。大数据与教育相融合正在成为教育领域发展与变革的新型驱动力，其对推动教育模式转变、资源配置优化、实现个性化学习和科学化教育管理提供了巨大机遇。可见，大数据是实现小学英语教学模式优化、调整教学策略、实现学生个性化学习的重要保障。

（二）学习分析技术内涵

学习分析技术是大数据时代兴起的一个研究领域，美国在2012年发布的一份报告《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》中指出，教育数据挖掘和学习分析技术是大数据在教育中应用的两大方向。学习分析技术主要指对学生在学习活动中形成的数据进行汇总和解释，以评估学习进展，对将来学习水平进行预测并挖掘潜在问题。学术界已充分认识到，学习分析技术不仅能帮助教师对学生从不同维度进行群体分类，优化课程和教学方法，为教师提供针对性的教学干预和教学建议，以提升教学效果;还能为学生提供反馈或为其推荐适合个人特点的学习内容，或为学业诊断和导向提供支持;更能为教育研究者的个性化学习设计提供数据参考和技术支撑。总之，结合我国当前小学英语的教学实践，学习分析技术能为小学英语教学模式的优化、教学策略的调整、教学评价机制的改善、实现学生的个性化学习提供方法和支撑。

二、小学英语教学中学习分析技术的实践应用

大数据时代，在线教育成为一个热门词汇。以一起作业网、乐教乐学、极智批改网等为代表的在线教育平台层出不穷，这些平台致力于中小学线上教学领域，能记录学生的学习表现，为教师、学生、家长提供互动服务。毫无疑问，大数据背景下学习分析技术改革了已运行多年的学习模式，使教与学走向个性化的教育本质。

（一）优化小学英语教学模式，使教学更丰富

小学英语教学的实质是交际，互动、交流的课堂，是培养学生英语交际表达能力的重要手段。在小学英语教学中能合理运用在线教育平台，活跃课堂气氛，调动学生上课互动的积极性，提升教学效果。例如“一起作业网”这一教育平台中的“在线课堂”工具，学生可以在学习播放中心即时做笔记，学习同一门线上课程的同学之间能即时分享交流，也能即时提问教师，让学生有亲身互动的感觉，使学生积极地参与到课堂教学中。此外，教师上课时还可用“在线随机点名”工具， 随机抽取学生回答问题，系统能及时向教师反馈学生答题情况并统计记录抽样信息，既可以了解学生对所学知识的掌握情况，又能关注到更多学生，提升学生的学习注意力。教师还可以利用平台丰富的网络资源，让学生接触异国文化，帮助学生开阔视野，发展学生的跨文化交际意识。例如在学习冀教版五年级上册Lesson 20 The Spring Festival Is Coming 时，学生在网络平台可以观看圣诞节的短片或图片，了解西方节日，渗透中西方文化差异。学生不仅学到了课本知识，还了解了异国风情，丰富了教学内容，扩展了视野。

（二）调整教学策略，实现个性化学习

教师提前了解学生的知识储备、学习兴趣等情况，这是实现个性化教育的前提，而大数据分析技术为教师监测、统计并利用这些信息创造了条件。以在线教育平台“乐教乐学”为例，教师通过该平台布置作业，学生在网络答完题后，教师能随时查询学生的作业完成状况。此平台还能帮助教师检查作业，生成错题报告，统计哪类题目的错误率最高。在线布置、检查作业为教师节省了时间，减轻了负担。教师从后台获得学生完成作业的各种数据，通过分析来评估学生对所学知识的掌握程度，从中了解学生的学习需求和个性差异。按照学生的学习进度调整今后的教学内容、教学方案及教学资源，进行更有针对性的教学和指导。此外，系统还可以对数据累计监测，达到一定数据量后进行分析、汇总，会发现数据间的关联性，从而发现个人或每个群体的学习习惯，系统将会根据个人或群体靶向推送测试题目和学习内容，进行个性化的教学设计，教育所追求的因材施教这一目标可以得到实现。

（三）完善教学评价与反馈机制，促进学生自主性学习

写作评价是小学英语教学评价的重要组成部分，但传统的写作教学中存在教师批改作文花费时间长、不能及时反馈、学生缺少写作兴趣和动力的问题。在线教育平台“批改网”解决了这一难题。该平台是一款在线自动批改英语作文的服务系统，学生点击提交后，系统即时分析学生作文并评分，生成详细的批改报告，如：用词、语法、表达等不规范的方面都给予反馈提示，学生实现自我评价，根据提示自主改进作文，然后再次提交，又对修改后的作文分析评分，反复循环，激励学生不断修改直到满意。学习分析技术能持续监测并反馈提示给学生，这一过程都得到了记录，而且数据能一直保存在数据库，教师能从中了解学生在写作中存在的不足，对学生进行有针对性的指导，也让学生看到自己的进步，对写作更有兴趣。教师还可以看到学生一个阶段的写作变化，把教师评价与自我评价、形成性评价与总结性评价结合在一起，形成更加完善的多元评价体系，促进学生学习的自主性。

大数据推动着教育信息化的发展，也为小学英语教学带来新的机遇。作为英语教师，我们要与时俱进，不断提升信息素养，抓住学习分析技术带来的教学优势，合理优化创新，尝试新的技术和方法，优化教学模式，改进教学策略，完善教学评价与反馈机制，真正实现学生的个性化学习要求。

参考文献：

[1]张京鱼，吴   玺.大数据对英语教学的影响——论在英语教学中大数据的应用[J].当代教师教育，2016，（1）：43～47.

[2]焦欣然.大数据时代下的因材施教[J].观察视角，2015，（6）：72.

[3]金   陵.大數据与信息化教育变革[J].中国电化教育，2013，（10）：8～13.

[4]陈   果.大数据背景下大学英语写作教学改革的实践与探索[J].英语教师，2015，（11）：46～48.

[5]史美东.高校教学评价学生评教指标的有效性及设置研究[J].产业和科技论坛，2017，（16）：225～226.

【责任编辑 张   蔷】