国家海洋经济创新发展示范城市竞争力比较研究

2020-07-14 11:29陶贵丹
山西农经 2020年13期
关键词:比较研究主成分分析竞争力

陶贵丹

摘 要:以15个国家海洋经济创新发展示范城市为研究对象,构建了包括经济水平、产业结构、对外开放水平、政府管理水平等7个维度33个指标的评价体系,采用主成分分析法对15个城市2016—2018年的城市竞争力进行研究分析。研究结论:3年间,多数城市综合竞争力总体排名变化不大,个别城市有所起伏,序列两端的城市竞争力排名情況相对稳定。

关键词:竞争力;主成分分析;比较研究

1  研究背景

近年,党中央、国务院下发了关于“建设海洋强国”“拓展蓝色经济空间”的战略部署文件。2016年确立了天津(滨海新区)、青岛、烟台、舟山、福州、南通、厦门等8个城市(地区)为首批海洋经济创新发展示范城市,2017年的《十三五海洋经济创新发展示范城市工作方案》将上海(浦东新区)、威海、深圳、海口、宁波、北海等7个城市(地区)纳入第二批海洋经济创新发展示范城市,这意味着国家海洋经济创新发展示范城市建设正式成为“十三五”规划的重要组成部分。如今,我国城市化发展进入关键阶段,设立国家海洋经济创新发展示范城市是我国经济发展的一大助力,而对于这15个城市(地区)来讲,也是一个难得的机遇和挑战。城市(地区)之间可以依靠有利政策、资源、地理等优势,促进城市经济由资源增长向创新增长和科技增长转变,从而提升城市竞争力。

2  数据来源与研究方法

2.1  数据来源

研究区域是天津、青岛、威海、烟台、宁波、南通、福州等15个国家海洋经济创新发展示范城市。数据主要来自于《中国城市统计年鉴》以及各地方政府官方网站查询相应年份的统计公报、统计年鉴。

2.2  研究方法

选择了主成分分析法来分析相关城市的竞争力大小。主成分分析法可以用少数指标代替大部分指标,避免了主观因素对调查研究的影响,保证数据指标的完全、真实、客观,并且得到的结果准确性和可信度也更高[1]。具体步骤如下。

特征方程的解│λ.I - R│=0通过雅可比法计算出来,对特征值依据从大到小的顺序排列。然后分别计算出不同特征值λi所对应的特征向量。

第五步:选取重要的主成分,根据主成分表达式计算主成分得分。

3  指标体系设立

城市竞争力是反映城市的综合发展状况,包含多个复杂指标[2]。通过深挖各指标对竞争力的影响,寻找推动影响城市发展的因素,建立一整套科学严谨的城市竞争力分析框架,遵循系统性、科学性、可比性等原则构造城市竞争力评价指标体系,如表1所示。

4  城市综合竞争力评价

对15个城市的2018年33个指标进行主成分分析,得到各成分的方差贡献率,具体见表2。按照特征根大于1、累计方差贡献率大于80%的原则,选入7个主成分,其累计方差贡献率达到91.303%,表明这7个主成分已经包含了原始数据91%以上的信息,所以可以用这7个主成分近似代替原始的33个指标数据。

依据旋转后的成分载荷矩阵7个主成分各自包含的指标如下。

第一主成分主要集中在地区生产总值、进出口总额、教育支出、城市供水总量等变量指标上,反映了经济实力、对外开放、教育科技状况,记为F1。

第二主成分集中在每万人R&D人员数、邮电业务总量等变量指标上,反映了科教水平及基础设施水平,记为F2。

第三主成分主要集中在第三产业占GDP比重等指标上,反映了产业结构水平,记为F3。

第四主成分主要集中在人均公园绿地面积、人均城市道路面积等变量指标上,反映了生态环境状况,记为F4。

第五主成分主要集中于GDP增长率、建成区绿化覆盖率等变量指标上,反映了经济实力水平及生态环境状况,记为F5。

第六主成分主要集中于货运总量这一指标上,反映了对外开放水平,记为F6。

第七主成分主要集中于生活污水处理率等变量指标上,反映了生态环境水平状况,记为F7。

借助各主成分的方差贡献率进行加权求和构造城市综合竞争力的评价模型F=(0.489F1+0.129F2+0.091F3+0.076F4+0.051F5+0.040F6+0.037F7)/0.913。根据模型可得到2018年15个城市综合竞争力的得分,同理计算出2016年、2017年国家海洋经济创新发展示范城市竞争力得分与排名情况,详见表3。

5  结论

3年间,多数城市综合竞争力总体排名变化不大,个别城市有所起伏,序列两端的城市竞争力排名情况相对稳定。上海、深圳、天津排名稳居前三位,整体竞争力较强,远远高于其他城市;秦皇岛、海口、湛江、北海排名一直靠后,城市竞争力水平较弱。深圳、上海、南通等城市综合竞争力得分逐年上升,天津城市竞争力得分逐年下降,秦皇岛、威海、福州、厦门等城市竞争力得分呈现先降后升的U型变化,湛江、北海、舟山等城市整体竞争力得分呈现先降后升的倒U型变化。

随着时间推移,得分最高的城市与最低的城市分数差值由2016年的2.274变化为2018年的2.203,差距在变小。

由城市竞争力评价模型可以看出,主成分F1的系数最大,城市整体竞争力很大程度上也由主成分F1所代表的经济实力、政府管理、对外开放、教育科技等竞争力决定。

从单项竞争力的分析中可知,秦皇岛、湛江、海口、北海等城市的多个单项竞争力较弱,导致其城市的整体竞争力排名靠后,因此这些排名不高的城市需要针对性地加强弱势环节,提高城市整体竞争力。

参考文献:

[1]孙文爽,陈兰祥.多元统计分析[M].北京:高等教育出版社,1994.

[2]宁越敏,唐礼智,城市竞争力的概念和指标体系[J].现代城市研究,2001(3):19-22.

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