王浩宇, 蔡 静
(湖州师范学院 理学院, 浙江 湖州 313000)
循环矩阵是一类具有优良性质的特殊矩阵,广泛应用于电动力学、图像处理、数理统计等领域[1-2,8-9].关于循环矩阵逆矩阵的计算,始见于文献[2];1987年邹自兴讨论了对称循环矩阵的求逆问题[3].此后学者们对各种推广形式的循环矩阵进行深入研究,得到了丰富的研究成果[4-6].考虑分块矩阵,若矩阵在每个块里循环,同时块之间也保持循环关系,这样的矩阵被称为分块循环矩阵.分块循环矩阵逆的研究始见于文献[7].由于分块循环矩阵拥有更复杂、更特殊的循环性质,引起了较多学者的关注,提出了K-分块循环矩阵[10]、R-循环分块矩阵[11]等概念,并对这些矩阵逆矩阵的求法、对角化等性质进行了探讨:1983年,De Mazancourt和Gerlic对块循环矩阵的逆进行研究,给出了一种求逆算法[12];1992年,Zhang等对m阶矩阵因子块循环矩阵的谱分解、反射广义逆、块对角化的计算进行了研究[13];2001年,Tian探讨了矩阵及块循环矩阵的广义逆[14];2012年,胡艳等考虑(m,n)型二重(r1,r2)右循环矩阵的逆和广义逆的计算,利用相似变换和矩阵的Kronecker积,给出了求逆算法和逆矩阵[15].
目前被广泛研究的各类循环矩阵的循环方式多为右循环,对左循环矩阵的研究并不多.2014年,Xu等对“RLPrFrL”左循环矩阵进行探究,给出了涉及斐波那契数、卢卡斯数、佩尔数和佩尔-卢卡斯数的“RLPrFrL”等循环矩阵的显式行列式公式[16];2017年,师白娟研究了广义Fibonacci多项式构成的行斜尾加首左循环矩阵(RSFPLR)的行列式计算方法[17].以上文献尚未对分块左循环矩阵进行研究.本文在文献[15]的基础上,探究(m,n)型二重(r1,r2)左循环矩阵的行列式及其逆矩阵的计算方法,实现该矩阵的合同对角化,并利用合同变换和Vandermonde矩阵得到行列式计算公式和逆矩阵的显式表达式.
为r2-左循环矩阵.
引理2[15]若r2≠0,定义关于βl(l=0,1,…,n-1)的Vandermonde矩阵:
同理,若r1≠0,定义关于αl(l=0,1,…,m-1)的Vandermonde矩阵:
若r2≠0,循环矩阵乘以n阶反单位矩阵Sn可以得到左循环矩阵.因此有:
(1)
其中,
引理4 若r2≠0,则
证毕.
定义如下矩阵:
参考式(1)得:
φr1i=V(α)·Ui·V-1(α)·Sm,
(2)
类似引理4,有如下结果:
引理5 若r1≠0,则
下面给出(m,n)型二重(r1,r2)左循环矩阵的行列式公式和逆矩阵的显式表达式.
定理1 设A为(m,n)型二重(r1,r2)左循环矩阵,若r1≠0,r2≠0,有:
(3)
证明利用定义1中矩阵的表达式及引理4、引理5,可到矩阵A的一种分解形式:
定理2 设A为(m,n)型二重(r1,r2)左循环矩阵,若r1、r2不为0,则有A的另一种分解形式:
(4)
证明由定理2可知:
又由于
定理3 设A为(m,n)型二重(r1,r2)左循环矩阵,若r1≠0,r2≠0,且对于i=0,1,…,m-1;j=0,1,…,n-1,都有gi(βj)≠0,则A的逆可表示为:
证明A为(m,n)型二重(r1,r2)左循环矩阵,若r1≠0,r2≠0,且对于i=0,1,…,m-1;j=0,1,…,n-1,gi(βj)≠0,则Λj的模也不为0,A非退化,故可逆.通过定理1对A的分解可得:
此时Bh可用Dv表示:
解Y为(2,2)型二重(3,2)左循环矩阵,行列式为4,故可逆,且有:
计算得:D(0,0)=-4,D(0,1)=4,D(1,0)=2,D(1,1)=-2.
因此
从而有:
本文通过合同变换,将(m,n)型二重(r1,r2)左循环矩阵变换为对角矩阵,从而简化了逆的计算难度和复杂程度.本文根据循环矩阵乘以反单位矩阵得到左循环矩阵的结构特点,并将此类分块循环矩阵分解为反单位矩阵、对角矩阵、Vandermonde矩阵等结构较简单的矩阵的乘积,给出该矩阵的行列式计算公式和逆矩阵的计算方法,同时给出数值算例验证了结论的正确性.