人体成分监测在老年营养不良患者干预中的应用

安 超 王 蕾 卢艳敏 胡孟芬

1.滨州医学院附属医院临床营养科，山东滨州 256603；2.滨州医学院附属医院老年医学科，山东滨州 256603

当前关于人体成分的研究主要集中于原子、分子、细胞、组织-系统和整体五个水平上[1]，人体成分分析仪是一种专门测量人体成分健康指数的仪器，其主要是基于细胞层次运用生物电阻抗法的工作原理[2]。生物电阻抗法（bioelectrical impedance analysis，BIA）是用来测量人体成分的和质量变化情况的方法[3]，且近年来对于BIA 的临床研究越来越多，一些学者认为生物电阻抗法可以有效评估身体的体液成分和营养状态，具有良好的应用效果[4]。本研究旨在应用人体成分分析仪检测老年营养不良患者的身体成分，以助于更好地掌握患者的营养状况，早期发现并进行干预治疗。因此，研究选取2017 年2 月～2018 年10 月收治的老年营养不良患者为研究对象，取得了良好的成果，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

随机选取我院2017 年2 月～2018 年10 月收治的老年营养不良患者120 例，诊断标准根据临床实验室血清白蛋白（ALB）和淋巴细胞总数确诊患者的营养状况，具体如下[5]：轻度营养不良/营养均衡：血清白蛋白＞35g/L 且淋巴细胞总数＞1.4×109/L；重度营养不良：血清白蛋白＜28g/L 且淋巴细胞总数＜1.0×109/L；中度营养不良则位于两组数据之间。将患者随机分为对照组和实验组，各60 例。对照组轻度营养不良患者18 例，中度营养不良患者27 例，重度营养不良患者15 例。年龄65 ～86 岁，平均（74.8±6.5）岁；实验组轻度营养不良患者16 例，中度营养不良患者24 例，重度营养不良患者20 例。年龄65 ～82 岁，平均（74.0±5.9）岁。两组患者在病情、年龄等一般资料方面比较差异无统计学意义（P ＞0.05）。具有可比性。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准：（1）年龄≥65 岁；（2）患者无精神障碍，意识清醒；（3）无糖尿病，甲状腺亢进等代谢性疾病；（4）签署知情同意书的患者。排除标准：（1）患有心脏疾病，或安装心脏起搏器的患者；（2）营养不良时间少于3 个月的患者；（3）患有腹水或身体异常水肿的患者；（4）身体有异常结构或肢体不全的患者[6-7]。本研究已通过伦理委员会及患者知情同意。

1.3 方法

1.3.1 主观整体营养评估量表（PG-SGA） 对照组根据患者提供的主观整体营养状况评估量 表（scored patient-generated subjective global assessment，PG-SGA）进行一致性分析，该量表分为自评和医院人员评估两个部分，自评部分包括患者体重、膳食摄入情况、症状问题、活动和身体功能；医院人员评估部分包括体重丢失评分、疾病和年龄评分、代谢应激状态评分、体格检查。所有评分累计相加按照分数分为A（营养良好/轻度营养不良）、B（可疑/中度营养不良）、C（重度营养不良）三个等级[8]。

1.3.2 人体成分监测 实验组应用BIA（韩国Inbody S10）人体成分分析仪进行人体成分检测。采用BIA 检测方法，依据产品操作手册，确保患者进食2h 以上，已排空大小便，测量时患者需赤足，测试过程中需要保持安静。该仪器能够全面检测身体的各个部位，测试频率精确。监测人体的成分包细胞内液（ICW）、细胞外液（ECW）、总体水（TBW）、体脂（BF）、去脂体质（FFM）、体细胞群（BCM）、蛋白质、无机盐、肌肉量等参数。

1.4 观察指标

观察患者实验室血清白蛋白（ALB）和淋巴细胞总数、血红蛋白等数据，观察对照组患者细胞内液（ICW）、细胞外液（ECW）、总体水（TBW）、体脂（BF）、去脂体质（FFM）、体细胞群（BCM）、蛋白质、无机盐、肌肉量等参数。

1.5 评价指标

将临床专家诊断作为评价标准，应用χ2检验分析实验组和对照组与临床专家诊断结果的一致性。

1.6 统计学方法

采用SPSS19.0 软件对统计数据进行分析，计量资料以（）表示，采用t 检验，P ＜0.05 为差异有统计学意义。一致性分析采用Kappa 检验，Kappa ≥0.75 为一致性较好，0.75 ＞Kappa ≥0.4为一致性一般，Kappa ＜0.4 为一致性较差。

2 结果

2.1 两组实验室指标分析

临床实验室数据分析，两组患者在病情方面比较差异无统计学意义（P ＞0.05）。见表1。

表1 两组患者实验室指标分析

2.2 对照组与临床专家诊断结果一致性分析

对照组根据PG-SGA，结果有29 例轻度营养不良，17 例中度营养不良，14 例重度营养不良，一致性分析Kappa 为0.191，这表明对照组结果与临床专家诊断结果的一致性分析较差，见表2。

2.3 实验组与临床专家诊断结果一致性分析

实验组依照人体成分分析仪，结果显示17 例轻度营养不良，22 例中度营养不良，21 例重度营养不良，一致性分析Kappa 为0.850，这表明实验组结果与临床专家诊断结果一致性较好，见表3。

表2 对照组结果与临床专家诊断结果一致性分析表

表3 实验组结果与临床专家诊断结果一致性分析表

3 讨论

目前，针对老年人营养不良风险筛查中有众多的筛查工具，如微型营养评估量表、欧洲营养风险筛查法、体重指数（BMI）、患者主观整体营养评估量表（PG-SGA）等[9]。除了以上应用较为成熟的营养风险筛查量表、实验室检查等手段，新的“瘦体质量”和“人体成分”已经逐渐成为研究的热点和评价指标[10]。相对于前者，后者依据机体不同的组织和器官特性进行检测，具有简单无创性，而且具有更安全、更有效、更方便的优势特点[11]。老年营养不良患者与人体成分有着紧密的相关性，人体成分的相关研究直接影响老年患者的生活质量以及生存质量[12]。因此，及时开展对老年营养不良患者的人体成分监测和评估，并基于此及早进行干预，能够有助于提高和改善老年患者的身体素质。

本研究通过主观整体营养评估量表和人体成分分析法对老年营养不良患者进行评估和监测，在纳入的120 例患者中，对照组60 例患者与临床专家诊断结果一致性较差，实验组60 例患者与其诊断一致性较好。分析对照组一致性较差的原因可能是由于评估量表受主观因素的影响较大，老年患者的年龄、意识状态、文化水平等都是影响其进行主观评价的重要因素，此外患者对营养不良疾病的认知也存在一定水平的差异，这些都可能是一致性较差的原因[13]；老年人由于生理和应激能力的下降、吸收功能的减弱、重要脏器功能减退、患有高血压等慢性疾病以及对碳水化合物的代谢能力降低等因素影响，导致老年人患营养不良的机率升高。

本研究成果显示实验组患者临床诊断与国内生物电阻抗法检测人体成分评估营养状况的结果一致很好，生物电阻抗技术基于机体细胞水平测定ICW，、ECW、TBW、BF、FFM，、BCM 等成分，其单频生物电阻在通过高频率电流时，高频电流穿过组织细胞膜准确测定出TBW 的含量，在多频生物电阻通过高频电流时测定出ECW 的数值。此外，生物电阻抗频谱测量通过人体对于电流的阻抗值来确定流体体积和不含脂肪组织的含量，准确率高。因此生物电阻抗因简便快捷且有效的特点使得人体成分监测已越来越成为研究老年营养不良的重要工具[14-15]。

综上所述，应用生物电阻抗法对老年营养不良患者进行人体成分监测并评估营养状态具有安全、可信度高、便捷有效等多方面优势，能够为临床老年营养的干预和治疗提供理论依据，对于进一步提升老年患者的生活质量，延长患者的生存时间具有重要意义，可以广泛应用于老年学科的营养研究发展领域。