安徽省各地区高质量发展情况评价

葛 莉，钱智勇，董 超

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030)

高质量发展是体现新理念的发展，它以发展质量为导向。高质量发展是2017年中国共产党第十九次全国代表大会首次提出的新表述，它的主要方向是提高供给侧质量。中国虽已是制造业第一大国，但是主要发展资源密集型产业，经济的高速发展消耗了大量的劳动力和自然资源。习近平总书记在十九大报告中强调中国经济发展已由高速发展转向高质量发展阶段，要坚持质量第一效益优先，以供给侧结构性改革为主线，把提高供给体系质量作为主攻方向。

供给侧的高质量是高质量发展的关键。张玲对山东省的高质量发展进行研究，对山东省2017年各地市高质量发展状况进行量化分析，根据各地市高质量发展指标差异较大、山东省高质量发展指标不高、未来还有很多发展空间等研究结论，提出推动山东省经济转型、实现高质量发展的建议[1]。杨继瑞针对四川省县域经济中的产业低端、创新不足、人才匮乏和路径依赖等问题,及县域经济正在经历“成长焦虑”和“转型阵痛”进行了分析，最后得出四川省县域经济要高质量发展,取决于产业发展的高质量[2]。本文基于主成分分析，利用提取的主成分构建综合评价模型，分析安徽省各个地区的发展情况，计算各个地区的综合得分并加以排序，最后将各个地区聚类，分类别提出有关参考意见。

1 高质量发展评价指标体系的建立

1.1 指标体系的构建

鉴于以上相关研究，并查阅了《安徽省统计年鉴》中有关经济结构变动、新兴产业变动、区域协调情况、可持续发展的指标数据，从中选取了地区总产值、产业比重、城乡居民人均可支配收入等14个指标数据[3](表1)。

表1 指标体系

1.2 数据来源及预处理

选取安徽省16个地级市2017年经济结构变动、新兴产业变动等相关数据，包括地区生产总值、产业比重、财政收入等共14个相关指标，数据均来自于《安徽省统计年鉴(2018)》。

由于各项指标数据可能存在量级量纲的影响，为了便于分析，将数据进行标准化处理。处理公式为

2 基于主成分分析对安徽省各地区高质量发展情况的评价

2.1 理论基础

主成分分析也称主分量分析，由于多个变量之间往往存在一定程度的相关性，可以通过线性组合的方式，从各个原指标中尽可能快提取信息，利用多个线性组合最大程度上提取原指标信息，就是主成分分析法[4]。在获得多个主成分后，可以将各个主成分的方差贡献率设置成权数，构建综合评价函数，将综合评价得分用以安徽省各个地区高质量发展情况进行宏观分析。

2.2 研究方法

对变量进行主成分分析，又称主分量分析，其一般表达式为

Yi=ti1X1+ti2X2+…+timXm(i=1,2,…,p,p

其中，Yi即为主成分。用矩阵表示则如下

其中，Y=[Y1，Y2，…,Yp]T,T=[T1,T2,…,Tm]，其中Ti=[t1i,t2i,…,tpi]T

寻找到1组新的变量Y以充分反映原变量信息，利用新的、具有代表性的变量构建综合评价函数，计算各个地区的高质量发展得分，反映安徽省各个地区的高质量发展最新情况。

2.3 分析过程

2.3.1 可行性分析

KMO检验是对变量是否适合做主成分分析的检验，根据Kaiser常用的度量标准，KMO>0.9表示非常合适；0.8表示合适；0.7表示一般；0.6表示不太合适；0.5以下表示极不合适。Bartlett球形度统计量则是越大越好[5]。将数据标准化后输入SPSS进行检验，结果见表2。

表2 KMO和Bartlett检验

由表2可知，Bartlett球形度检验的P值接近于0，远小于0.05，表示数据适合做主成分分析，另外，KMO值为0.867，说明指标间具备强相关性，使用主成分分析非常合适。

2.3.2 提取主成分

表3 公因子方差

从公因子方差表中可以看出14个地区高质量建设指标中，只有2个指标提取的信息量小于80%，只有战略性新兴产业增幅和高新技术产业增幅信息损失量比较大，其余12个指标信息提取率均在80%以上，说明模型对数据信息的完整程度保留较好。

表4为特征根与方差贡献率，给出了各主成分解释原始变量总方差的情况。从表中可以看出，本文保留了4个主成分，集中了原始变量总信息的90.762%[6]。

表4 总方差解释

通过碎石图(图1)可以看出，只有4个因子之间的差异较大，所以保留4个因子就可以概括绝大部分信息[7]。

图1 碎石图

2.3.3 建立因子载荷矩阵和主成分的命名

为了反映原始变量在各个主成分上的载荷程度，本文建立因子载荷矩阵(表5)。

表5 成分矩阵

通过表5可以看出，第一个主成分在地区总产值、第二产业增加值、第三产业增加值、财政收入、固定资产投资、社会消费品零售总额6个指标上的载荷较高，说明该主成分与这6个指标相关性较高，将第一个主成分命名为发展动力[8]。第二个主成分在地区绿地覆盖面积、空气质量达到及超过二级的天数比例2个指标上的载荷较高，而这2个指标说明某地市的生态建设情况，所以可以将第二个主成分命名为生态建设。第三个主成分在规模工业增幅、战略性新兴产业增幅和高新技术产业增幅指标上的载荷较高，而这3个指标正好说明地区产业变动现状，因而可以命名为产业结构。最后一个主成分在城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入载荷最高，将其命名为区域协调[9]。

2.3.4 综合评价体系的建立

提取主成分后，便可以建立主成分表达式

Y1=1.3335x1+0.485x2+1.335x3+1.330x4+1.339x5+1.335x6+1.301x7+0.240x8

-0.538x9-0.329x10-0.120x11-0.180x12+0.668x13+0.062x14

Y2=0.306x1+2.083x2+0.098x3+0.313x4+258x5+0.179x6+0.531x7+0.997x8

+0.674x9+0.612x10-1.373x11-1.330x12+1.896x13-1.856x14

Y3=0.055x1+0.024x2+0.088x3+0.018x4-0.070x5+0.243x6-0.152x7+2.288x8

+2.182x9+2.294x10+1.310x11+1.027x12-0.550x13+0.407x14

Y4=-0.101x1+0.129x2-0.142x3-0.075x4-0.086x5-0.121x6-0.025x7+0.290x8

-0.143x9+0.019x10+0.679x11+0.746x12-0.184x13+0.538x14

以主成分的方差贡献率为权数，构建综合评价函数[10]，带入16个地区的具体数据，计算得到分数情况(表6)。

2.4 结果分析

由表6可知，各地区高质量发展情况得分靠前的地区为合肥市和宣城市，在2019年全国发布的百强县(区)名单中和百强县(市)榜单上，安徽省的宁国市、肥西县、当涂县、肥东县、长丰县、天长市、广德市等7县(市)入围；在百强区榜单中，安徽的合肥市包河区、蜀山区、庐阳区、瑶海区和宣城市宣州区等榜上有名。从以上情况可知，各地区的高质量发展应该以县域为单位，推动整体的高质量发展[11]。就安徽省的县域企业而言，应该让市场占据领导地位，根据市场需求，引进前沿科技，不断进行科技创新，将资金大力投入到科技研发中，提高科技生产力；同样也要贯彻落实可持续发展的理念，强化底线思维和红线意识，统筹做好生态环保、安全生产等工作，促进企业健康可持续协调发展，为县域经济的高质量发展提供有力的支撑。马鞍山市、芜湖市作为安徽省经济实力靠前的2个地区，高质量发展得分排在三四位，这2个地区近年来也在稳定推进地区高质量发展进程[12]。2019年7月31日中国共产党马鞍山市第九届委员会第七次全体会议通过了《中共马鞍山市委关于推进新时代高质量发展的若干意见》，强调要坚持以新发展理念统领发展全局，深入实施五大发展行动计划，加快资源型城市转型发展步伐，推动高质量发展，开创新时代马鞍山市现代化建设新局面，努力把马鞍山市打造成宜业宜居宜游的“生态福地、智造名城”[13]。同年1月5日，芜湖市委经济工作会议召开，强调要深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义经济思想，认真学习领会中央、省委经济工作会议精神，把全市上下思想迅速统一到习近平总书记重要讲话精神上来[14]。紧密结合芜湖市实际，认认真真地抓好贯彻落实，奋力推动全市经济更高质量发展[15]。安徽省其他地区应向先进地区学习，根据区域特点，探索出适合自己的高质量发展道路。

表6 各市综合得分

3 安徽省各地区高质量发展的聚类分析

3.1 理论基础

聚类分析是通过研究样品之间的相似系数或者距离，将相近的样品分为一类，不相近的样品分为不同类的多元统计方法[16]。利用聚类分析可以将安徽省16个地级市的高质量发展情况做简单的分类，建设情况相似的地区划分为同一类，有利于归纳总结地区高质量建设的具体特点，提出建成高质量发展地区的相关意见。

3.2 研究方法

关于聚类分析的方法有很多，本文选择使用系统聚类法，利用平均联接法计算类与类之间的距离，使用欧式距离计算样品与样品之间的距离[17]。

3.3 结果分析

将数据导入SPSS，得到安徽省地区高质量发展情况聚类结果(图2)。

图2 聚类结果谱系

选择分类距离为5，则大致可分为4大类，第一类是合肥市，合肥市近年在高质量建设上的成效显著，聚焦科技创新、技术改造、引进人才、促进产业融合、推进金融创新等方面，使得其先进制造得到提质增效，融资困难得到有效缓解，生态农业得到重点推进，开放平台得到快速提升，文化产业得到培育壮大，合肥市的高质量发展走在了安徽省其他地区前面[18]。马鞍山市、芜湖市被归为第二类，这2个地区正在积极推动经济的高质量发展，并且慢慢取得了一些成效。第三类是毫州市、滁州市、阜阳市、蚌埠市、宿州市、六安市、宣城市、铜陵市、淮北市、淮南市、池州市，这11个地区总体经济实力不算靠前，需要继续努力，高质量经济建设工作还需继续探索[19]。最后一类是黄山市和安庆市，这2座城市都具有极大的发展潜力。安庆市是曾经的“长江五虎”之一，最近几年的经济增长量大幅度提高；而黄山市在“战略性新兴产业”发展上十分出色。从模块增幅上看黄山市最快[20]，超过了其他地市的增幅，达到了34.2%。所以这两支“潜力股”被归为一类。

4 结 论

基于提取出的主成分，从各个方面对安徽省各地区的高质量发展提出建议。首先，为了缩小发展差距，安徽省的经济仍需保持一定的增长速度，所以需要构建优质的增长体系，高质量的增长不是数值上的增长，而是有效的、优质的增长；其次，要建立协同发展的产业体系，安徽省的大多数企业依赖进口，还未掌握核心科技，所以需要注重发展新兴产业，调整产业结构[21]，从根本上减少“高端产业低端化”的现象；再次，为了经济的优质发展，还需要注重经济的区域协调性，逐渐缩小城乡居民收入的差异，使得经济发展在区域间实现均衡化；最后，为了经济的健康可持续发展，需要加强生态建设，将“绿水青山就是金山银山”的理念贯彻下去，建设绿色城市、绿色乡镇。