农村信息化对农业经济增长的影响——以河北省为例

杨 友，杨 力，刘守义

(1.河北北方学院 经济管理学院，河北 张家口 075000；2.安徽国防科技职业学院 经贸管理学院，安徽 六安 237011)

近年来农村信息化成绩斐然，对提高农业经济增长有着突出贡献。在2012年11月中国共产党第十八次全国代表大会上，胡锦涛同志首次指出要坚持走中国特色的信息化和农业现代化道路，助力信息化和工业化深度融合，促使工业化、城镇化和农业现代化相互协调[1]。基于中国国情“四化”同步发展，是实现中华民族伟大复兴的重要途径，信息化在其中扮演着举足轻重的角色，而农村信息化是信息化阵地制高点，不仅是农业现代化的坚实基础，也是促进农业经济增长的重要因素。做好农村信息化工作，对农业经济增长有较强帮助作用，也为实现美丽的“中国梦”做出巨大贡献。

农村信息化的内涵是从“信息化”的内涵中发展出来的，以“信息”为突破口，以网络和技术为途径，为实现农业强、农村美和农民富的目标做出努力。吴飞鸣对农村信息化的定义和特点等方面做了较多的研究，从众多角度对农村信息化展开多维解释，指出农村信息化的“心脏”在于3方面，分别是农村信息技术层、农村信息服务层、农村信息应用层[2]。周曙东认为科学技术的发展对农村信息化建设帮助很大，科学技术的进步为农村信息化的基础设施建设和信息化的整体发展起到巨大支撑作用，让农村信息化工作接地气地开展[3]。颜连江在充分界定农村信息化的概念后，分析得到农村信息化能够加速农业产业结构的调整，提高农业经济增长的同时，对资源有效配置、产业结构优化等方面有较大正向影响[4]。李芷清表示在目前社会发展中，发展农村信息化一方面能够很大程度缩小城乡贫富差距，另一方面也能帮助农业经济建设整体提升，降低农业生产成本和提高农业生产效率，农村信息化建设是中国“三农”问题的解决途径之一[5]。王华丽指出要提高农民收入、农业增产增效和农村经济稳定增长，农村信息化是其有效手段，农村信息化对建设社会主义新农村是一个巨大的突破口，对实现中国社会和经济快速发展，尤其是促进农业和农村区域发展具有重大意义[6]。刘世洪运用指标测度理论、信息化理论以及系统工程方法论对农村信息化进行测度，建立适合中国国情的农村信息化测度指标体系[7]。Lesaoana-Tshabalala研究表明不同层次的农民或者管理者对于信息化资源的需求不同，利用信息化资源效率和程度各异，所以信息化的发展要满足不同层次和不同需求的人，保持市场信息供需均衡[8]。

大量学者对农村信息化领域进行了深入研究，研究的方向集中在农村信息化的概念、特征、测度理论等方面。众多学者表明农村信息化能够促进农业经济增长和提高农业生产力，关于农村信息化与农业经济增长之间的影响研究较少，尤其是众多农村信息化指标对农业经济增长的不同影响研究较少。本研究以河北省为例，选择农村信息化的12项指标和1项农业经济增长指标，建立灰色矩阵模型进行灰色关联度分析，按照关联度由大到小排序，得出12项农村信息化指标中对农业经济增长指标影响最大的指标，提出促进农业经济增长、增强农村信息化建设的若干建议。

1 农村信息化和农业经济增长指标选取和数据采集

伴随着农村信息化的发展，农村信息化和农业经济增长出现了许多数据及指标，选择科学的指标和真实的数据是进行后续灰色关联度计算和结果分析的坚实基础。现对农村信息化和农业经济增长指标进行选取和采集。

1.1 农村信息化和农业经济增长指标选取

研究采用文献分析法和专家访问法，选择与农业生产、农民生活关联密切的12项农村信息化指标和1项农业经济增长指标[9]。12项农村信息化指标有农村用电量(TWh)、农村广播节目人口覆盖率(%)、农村电视节目人口覆盖率(%)、固定互联网宽带接入用户数量(万户)、彩色电视机拥有量(台/每百户)、固定电话拥有量(部/每百户)、移动电话拥有量(部/每百户)、计算机拥有量(台/每百户)、互联网普及率(%)、有线数字电视用户(台/每百户)、有线广播电视用户数(万户)、有线电视用户(万户)；1项农业经济增长指标选择农业总产值(万元)。

1.2 数据采集

研究基于数据采集的可获得性、可靠性原则，为保证数据来源的权威性以及结果的真实性，以河北省统计局发布的《河北经济年鉴》为依据，采集2013年至2017年上述13项指标的数据(表1)。

表1 2013—2017年河北省农村信息化和农民收入主要指标数据统计

注：数据来源于2013—2017年《河北省经济年鉴》。

2 农村信息化与农业经济增长的灰色关联分析

采集得到农村信息化与农业经济增长的各项数据和指标后进行彼此之间的灰色关联度计算，研究采用邓聚龙教授提出的灰色关联分析法，灰色关联分析法是一种多因素统计分析方法。依据2013—2017年《河北省经济年鉴》中的相关指标数据的发展趋势建立模型进行分析。

2.1 灰色关联度分析法

邓聚龙教授率先提出灰色关联分析模型，此模型可以对1个抽象的系统或者现象进行分析，可分析出这一抽象系统中影响系统发展方向的主要因素、次要因素，不同因素对抽象系统影响不同。使用灰色关联模型进行分析，相关因素的意义、单位、量纲是否相同都不影响最终结果，通过计算可以得出不同因素间的关联度大小。

2.2 灰色关联度分析步骤

设系统行为序列

X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))
X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n))
⋮
Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))
⋮
Xm=(xm(1),xm(20,…,xm(n))

对于ξ∈(0,1)，令

则γ(X0,Xi)满足灰色关联公理，其中ξ称为分辨系数。γ(X0,Xi)称为X0与Xi的灰色关联度，常简记为γ0i，k点关联系数γ(x0(k),xi(k))简记为γ0i(k)。[10]

如上所述，可得出灰色关联度的计算步骤，在此以X1为系统行为特征序列计算关联度，计算过程如下。

第一步：求解各序列的初值像。本研究中农村信息化和农业经济增长的指标皆属于社会经济指标，数列多呈稳定增长趋势，因此采用初值化处理，让增长的趋势更加明显清晰。

表2 2013—2017年河北省农村信息化和农业经济增长主要指标各序列初值像结果

表3 2013—2017年河北省农村信息化和农业经济增长主要指标绝对值序列计算结果

表4 2013—2017年河北省农村信息化与农业经济增长主要指标关联系数

第五步：求出关联系数的平均值、所需要的关联度，关联度及大小排序见表5。

2.3 关联度结果分析

由表5可知，在12项农村信息化指标中，与农业经济增长指标的灰色关联度在[0.7,1]内的指标有有线广播电视用户数、农村电视节目人口覆盖率，有线广播电视用户数与农业总产值的关联度最大，关联度排第二位的是农村电视节目人口覆盖率。灰色关联度在[0.6,0.7]内的指标有固定互联网宽带接入用户、农村广播节目人口覆盖率、有线电视用户和农村用电量；灰色关联度在[0,0.6]以下的指标有互联网普及率、固定电话、彩色电视机、有线数字电视用户、移动电话和计算机。

表5 2013—2017年河北省农村信息化与农业经济增长主要指标灰色关联度及排序

有线广播电视用户数、农村电视节目人口覆盖率与农业经济增长的关系最为密切且灰色关联度在0.7以上，由此可看出农村广播和电视是农户的主要信息来源，农村广播和电视为加快农业发展、提高农业生产力、促进农业经济增长做出主要贡献。

3 结论与建议

农村信息化和农业经济增长联系密切，找出影响农业经济增长的主要农村信息化指标，依据主要指标进行分析并提出促进农业经济增长的相关建议，促进农业生产力解放、增加农户收入、提高农业经济增长速度。

3.1 结论

基于上述计算结果可知，有线广播电视用户数是促进农业经济增长的最主要的农村信息化指标，农村电视节目人口覆盖率、固定互联网宽带接入用户、农村广播节目人口覆盖率、有线电视用户、农村用电量对农业经济增长也起着举足轻重的作用，而互联网普及率、固定电话、彩色电视、有线数字电视用户、移动电话与农业经济增长的关联度依次减弱，计算机拥有量与农业经济增长的关联度最低。

综上所述，农村有线广播电视指标对农业经济增长的影响最大。

3.2 建议

农村信息化的众多指标对农业经济增长有着不同的贡献，因此在农村信息化建设工作中，对不同的农村信息化指标选择不同的发展方向或投资力度，从促进农业经济增长的主要农村信息化指标进行突破，给农业发展提供更多可能性。为此，提出如下3点建议。

第一，加强农村有线广播电视等媒体的基础设施建设和维护，增强整体实力。农村有线广播电视的建设对农业经济增长的帮助最大，要巩固“村村通”“家电下乡”等提升农村广播电视建设计划的成果，为农业经济增长带来更多红利。

第二，提升“三农”方向广播电视节目的数量和质量，以科技助力农业发展。增加农户对市场、种植等方面的知识储备，让农户获取“三农”知识的成本更低、覆盖面更加广泛，使得农业经营发展更加科学，从而加快农业经济增长速度。

第三，为农户进行农业相关知识和技术应用的培训，让农村信息化建设与农业生产、农户生活联系更紧密。农户通过农村广播电视获得有用的信息来源后，相关部门对农户的生产进行技术指导，为促进农业经济增长提供更多解决方案。