基于全息测绘的机场安全隐患监管

陈少星

(江西外语外贸职业学院，江西 南昌 330099)

1 全息测绘数据

全息数据包括利用车载移动测量系统获得的机场跑道及停机坪区域的360度全景影像及点云数据，以及由无人机航飞所获取的机场及其周边区域的航拍影像和机载激光点云数据。此外，由这些数据所生成的DLG(数字线画地图)、DEM(数字高程模型)、DOM(数字正射影像地图)、DSM(数字地表模型)等各类空间地理数据。

2 全息测绘关键技术

2.1 车载移动测量系统

2.1.1 外业数据采集

外业数据采集作业简单、便捷，基本上只需要2～3人(驾驶员一名，操作员一名，以及可选导向员一名)，以20～30km/h的汽车行驶速度，外业一天的工作能够保证100km以上的采集范围，相对于传统方式有了极大的提高。具体的外业操作流程及步骤如下：

2.1.2 内业数据处理

外业数据采集之后，在内业数据处理的效率上，外业一天采集的数据，当天晚上就能够完成全部数据的处理工作。并且数据处理的过程完全实现软件自动化，无需过多的人工干预。

图1 Trimble MX系列数据采集流程图

图2 Trimble MX系列数据采集流程图

2.2 无人机航测系统

无人机航摄获取及处理主要具有操作灵活、数据更新速度快及成本低廉等优点。其主要工作流程如下图：

图3 无人机数据获取及处理流程

3 安全隐患监管系统

3.1 系统开发

系统平台设计开发技术路线为：基于用例驱动的、面向对象的、构件化设计，其开发技术路线实现流程如图所示。在对GIS接口的支持中，提供良好的、规范的GIS接口。

3.2 系统功能

3.2.1 停机坪及跑道异物检查

利用移动测量车灵活、机动、快速的特点，在不影响机场运行的情况下，对机场跑道及停机坪区域进行快速全息数据采集工作。在获取停机坪及跑道的全息影像数据之后，数据分析人员在办公室内通过对影像数据的回放、浏览，查找可疑异物，如坑洼、积水、油污、明显刮痕、螺丝帽等。

3.2.2 安全事故调查

发生安全事故之后，应当利用移动测量车快速采集事故现场影像，用于存档、量测及后期取证。移动测量车快速、灵活的特性在这里可以得到完美的体现，对于西南，或者新疆等地区，在调查现场一旦遇到风沙天气或者暴雪天气，很可能会在短时间内破坏了现场，需要在现场被破坏之前快速地把现场数据，影像信息收集回去做后期的分析处理。

4 总结

利用全息测绘的方式，通过建立GIS系统对机场安全隐患进行系统管理是一个很有效的技术手段，在实施的过程中应当采用渐进式的操作方式，分阶段逐步实施，在建设过程中不断验证和尝试，才能将机场安全隐患监控这一项目落到实处。