基于大数据技术的初中历史讲评课施教策略

黄祖波

摘要 初中历史讲评课的执教者可以利用大数据，准确快速地发现学生的学习问题，进而反思自己教学策略是否适宜，接着在此 基础上精准备课，并且在讲评中还要注重培养学生的解题方法，实现精准教学。

关键词 大数据;初中历史;讲评课

大数据是指通过现代网络和数据技术，对已发生 事物的可观测、可记录痕迹的数据性编码。随着信息 技术的发展，全球数据呈爆发增长、海量集聚的特点， 大数据时代已经到来。^[1]党的十八届五中全会明确提 出发展大数据国家战略。^[2]习近平主席也指出，当前， 以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技 术蓬勃发展，对各国经济发展、社會进步、人民生活带 来重大而深远的影响。^[3]因此依托大数据，充分利用 大数据为教学服务，推进课程改革成为教育工作者的 重要课题。

讲评课是教师在分析、研究试卷或测试题的基础 上对学生存在的知识或能力缺陷进行矫正弥补的一 种课型。传统的阅卷过程通过人工手段获取的信息， 只有及格率、优秀率、平均分等比较粗放的整体数字。 教师通过纸笔统计能发现学生的错误集中在哪些题， 但是哪些人错？为什么错？如何评点“优点”和“进 步”？就显得比较盲目。随着现代技术手段（包括大 数据采集、教育数据挖掘、学习分析等）的引入，更加 精准地帮助学生纠正错误，分析得失，巩固所学的知 识，充分调动学生的积极性，以进一步推进学生继续 学习就成为可能。下面就以本次市初中质检历史测 试中宁德市第十中学的基础数据为例，去探究在大数 据下初中历史讲评课应该如何施教。

一、提取数据，发现问题

（一）选择题分析

据全校实测数据显示：选择题30道，满分60分; 选择题平均得分41.4 分，难度 0.69，较为理想。30道 选择题中，难度系数大于0.7的容易题24道，占总选择 题的80%;难度系数小于0.7的难题6道，占总选择题 的20%;上表所列是学生得分率较低的六道选择题。

（二）非选择题分析

本次非选择题共 4大题，8 个小题，满分40分;实 测结果平均分21.96分，难度0.55属于中等，表2所列 是学生得分率较低的五个小题。

通过大数据得到的分析结果很关键，它不仅可以 精准确定教学目标和命题导向，发现学生知识的薄弱 环节，还可以让教师反思自己的教学方法和手段。对 照《福建省初中历史学科教学与考试指导意见》可以 发现，上述这些得分率较低的题目都属于理解和运用 类型的知识点，这就提醒教师必须重视通过对历史事 实的分析、综合、比较、归纳、概括等认知活动，培养学 生历史思维和解决问题的能力。教师在讲评试卷或 练习时就要有意识引导学生思考，培养学生这方面的 能力。

二、分析数据，精准讲评

（一）课前准备，确定讲评重点

教师在阅卷中要有目的的运用电脑版QQ或微信 软件自带的截图工具，截取试卷和答题卡中学生错误 的典型案例，制作成 PPT 或者希沃白板课件;也可利 用班班通自带实物投影仪显示学生答题卡中的典型 错误或优秀的答卷;教师还可以通过试卷分析报告发

现学生知识薄弱点，并以此为依据，为自己的讲评课 确定方向。这些采集于学生试卷中的问题让学生对 自己的错误感同身受，给学生借鉴，让学生反思，很容 易给学生留下深刻的印象。

考试结束后，教师借助家校微信群，将试题答案 上传;学生借助教材资料对试卷错题进行订正，不能 解决的问题做好标记。这样学生通过课前自主学习 解决了部分问题，即使未能解决的问题也进行了思考 预热，这样不仅大大节约了课堂时间，使得讲评过程 重点突出，也促进了班上多数学生对自身薄弱点的纠 错，加深了对知识理解。

教师在解读数据的过程中也要对因自己的教学 而导致学生产生的错误进行反思。如知识的遗漏使 学生没有形成知识链;没有对理解运用类的知识点进 行过细的讲解;没有针对不同程度的学生进行分层解 读解题思路等。对这类错误的出现，教师除了在讲评 课上或今后的教学中及时弥补外，还要吸取教训，努 力完善自己的教学。

（二）坚持导向，鼓励学生参与 从近几年中考历史的导向看，初高中接轨、考查 学生运用知识的能力等已经成为命题的共识，因此中 考难度有所提高。这就要求教师在复习中要归纳解 题技巧，训练学生的应变能力和解题能力。在讲评课 中要坚持发挥教师的主导作用和学生的主体作用的 原则，引导学生发现问题，找准错因，学会自我反思和 纠错，不能搞教师一言堂。首先，要肯定学生的进步， 在树立学生信心的前提下，再剖析学生失误的原因， 学生更容易接受;其次，教师可以将较易的题目让学 生讲评并适时进行拓展知识讲解;再次，对学生普遍 感到困难的习题，可以先让学生讨论，看看学生有哪 些问题生成，在此基础上由教师归纳、点评，培养学生 解决问题的思路;最后，用变式练习让学生巩固提高。 这样不仅调动了学生的积极性，还可以提高其分析问 题和解决问题的能力，学生在课堂参与中始终都在积 极地改错、质疑，而教师在课堂中起到了组织者、引导 者的作用。

（三）依托数据，精准评价试卷 讲评试卷和练习时要找出学生错误的共性，这样 教师的讲评才能够精准有效，如选择题第16道是上述 表格中学生得分率较低的题目：

中央军委于1948年9月7日致电林彪、罗荣桓：你 们应当注意，确立攻占锦州、临榆、唐山一线、歼灭援 敌的决心，争取将卫立煌全军就地歼灭。与此指示相对应的大决战是

A.辽沈战役B.平津战役C.淮海战役D.渡江战役 【答案】A

本题考查“三大战役”的内容，在依托史实的基础 上要求认识三大战役是毛泽东军事思想具体实践的 典范，感受领导人的雄才伟略。这应该属于《福建省 初中历史学科教学与考试指导意见》中八大能力目标 中的第六项“初步运用史论结合的方式分析问题、解 决问题”的范畴，从讲评报告中可以看到：得分率只有 0.34，24人选A ，人选B ，13人选C ，人选D。选D的 最少，说明大部分学生对三大战役是辽沈、淮海、平津 还是知晓的 ，基本将渡江战役排除在外 ，但是至于为 什么是A则产生疑问，其实题干中已经很明确的给予 了提示锦州、林彪、罗荣桓等关键词，这说明学生在依 托基础知识基础上对相关信息进行对比归纳的能力 有待提高。

教師针对考试中暴露出的问题在授课过程中通 过制作下列表格并结合地图将三大战役进行对比，强 化了学生对这个知识点的认识。（见表3）教师通过大数据精准搜寻的第16 道选择题变式 练习是这样的：

• 1948年10月10日，毛泽东再次致电林彪、罗荣 桓“你们的中心注意力必须放在锦州作战方面……只 要攻 克 了锦州 ，你们就有 了 主动权 ，就是一个 伟 大的 胜利”。毛主席的这封电报针对的是（ ）

A. 辽沈战役 B. 平津战役 C. 淮海战役 D. 渡江战役

• 1948 年 10 月 10 日毛泽东在给林彪、罗荣桓、刘 亚楼的电报中指示道：“你们的中心注意力必须放在 锦州作战方面，求得尽可能迅速地攻克该城。即使一 切其他目的都未达到，只要攻克了锦州，你们就有了 主动权，就是一个伟大的胜利。”攻打锦州发生于（ ）

A. 辽沈战役期间 B. 淮海战役期间

C. 平津战役期间 D. 渡江战役期间

通过学生在讲评课上对两道变式练习题现场完成的情况可以看到，学生能紧扣本题所给的重要地 点、重点任务、重大成果，在依托史料的基础上通过比 对准确地甄别出正确答案来，如果变式题目改为考查 三大战役的指挥员、影响、参战部队、时间等，相信学 生也能够给出令人满意的答卷。

因此，历史教师在讲评课中首先要引导学生以唯 物史观为指导，甄别史料真伪，分析史实的原因与影 响，概括总结历史事实的价值;其次要分析提取数据， 编制出学生的错误清单，从考试数据反思自己的备课 与教学，这样的讲评才有针对性，才会加深学生对知 识点的记忆和理解程度。命题者在命题时往往以点 带面体现课本知识，教师讲评时就应由“点”出发，呈 现“面”给学生。教师要对考试中所考的知识点从多 角度、多层次进行设计和提问，在课堂讲评之后针对 学生的错误，设计变式练习，这样才能够达到举一反 三的效果。

三、针对弱点，强化训练

从上述两张数据表格可以看出，学生试卷中反映 出来的薄弱环节集中在能力题上，所以每次讲评后， 要求学生对错题加以订正，做好错误记录，注明解题 思路，再通过变式练习掌握薄弱的知识点并逐渐提高 能力。

在日常教学中教师要渗透培养学生能力的理念， 首先要认真研读课标中所规定的课程理念和相关课 程内容，提高对历史学科素养的认识，明确课本中的 历史事件、历史人物以及历史规律，并将这些核心问 题的解决与学生历史学科核心素养的培养结合起来， 以此带动教学。其次，在练习和测试的解题过程中要 从历史材料的选取、历史问题的设置、问题探究的实 施等细节方面着手，培养学生的阅读和从材料中获取 数据的能力，以及结合课本知识的概括总结能力;还 要根据课标要求，针对学生较难掌握的问题，通过好 分数、菁优网等教学平台以及教辅书籍上获取教学资 源，编辑精准校本作业以减负增效。

考试是对学生的学习状况和学习效果做的“体检”，教师依托大数据作出精准分析，通过精准讲评对 学生错误进行矫正，减轻了学生的负担，激发学生的 学习兴趣。当然，在运用大数据进行辅助教学的同 时，要引导广大教师更新理念，千万不能穿新鞋走 老路。

总之，要以真正实现拓展学生思维，培养学生的 理解和运用能力为目的，才能提高了讲评课的质量和效率。

参考文献：

• 孟晓峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计 算机研究与发展， 2013（1）： 146-169.
• 何哲.五中全会，大数据战略上升为国家战略[EB/ OL] [2016-03-04] http：//gb. cri. cn/42071/2015/11/08/ 6651s5158694.htm.

（责任编辑：徐小敏）