智慧教育视域下，探析教育教学模式的变革与创新

四川省四川省成都市龙江路小学武侯新城分校 易 洁

我们正处于一个伟大的时代，教育界从来没有像今天这么活跃，也从来没有像今天这么多元化。程红兵校长在《学校文化建设的路径》一书中写道：“凡是时尚的东西都是速成的，凡是速成的东西都是速朽的。”教育工作者需要保持冷静，需要理性思考，需要坚守本心，更需要耐得住寂寞、甘于平凡……当学校始终把教育要顺应人的成长规律、面向社会发展培养人才作为办学指导思想时，以基于关键能力的课程校本化建设推动特色学校创建，其实是社会发展在当下对学校全面提升办学品质的时代命题。

我们的思路如下。

一是数据化。全过程完整、科学、精准采集课堂教学和学生学习情况大数据，实现教学和学习精准调控。

二是智能化、资源化。建设能够供给优质教师教学智慧和学生学习经验的学习路网，为高品质个性化学习奠定基础。

三是智慧化、场景化。充分利用“互联网+”和虚拟仿真等技术，为深度理解知识提供将知识还原为实际问题和可视化、资料精准集成等工具，为感悟和探究知识提供探究过程支持和梳理归纳等工具。真正将人工智能、大数据、“互联网+”和虚拟仿真等技术在教学中的应用，实现由单点应用向全过程应用、由表面应用向深度应用、由一般信息化应用向智能化应用、由专用资源应用向大资源应用、由面对面信息化应用向“互联网+”应用等的转变。

一、智慧教育视域下课堂教学的变革与创新策略

（一）坚持“以学习者为中心”的教学理念

课堂教学改革必须坚持“以学习者为中心”，因人而异、因材施教，为不同水平的受教育者提供个性化、差异化、智能化、高质量的教学服务，促进教育更加公平和优质。

（二）融合教与学过程，重构教学流程

智慧课堂允许学习者随时、随地、按需学习，在任何设备上，在任何时间，以任何形式进行学习时都可以获得优质高效的学习支持服务。依托智慧教学环境进行课堂教学活动设计时要紧紧围绕“以学习者为中心”，重新融合教与学的过程，构建“教与学统一”的智慧课堂实用教学流程。

传统教学流程主要分为四大板块：教学设计、课堂讲授、教学考核和教学评价。在传统的课堂上，教师把大量的时间花在了讲解上，先从复习环节开始，引出学生原有记忆，然后才进入新知识的讲解环节，最后是布置作业，加深理解与应用。然而课后作业常常是对课堂知识的简单应用，针对高级认知层次的练习却较少。针对这样的问题，我校的智慧课堂将充分利用互联网运用双线并行，即线上+线下混合式，实现“课前自主学习+课上探究内化+课后提升延展”。将学习时间向前延展，重点培养学生的自主学习能力和质疑精神，学生带着问题进入课堂，把课堂时间安排用于分析、综合和评价这些高级认知能力的训练，教学有效性得到极大提升，促使学习者的课前学习具有更多“沉浸感”和“全程参与感”，在更大程度上体现了“混合式学习”的优势。

（三）构建智慧课堂“精准教学”模式

手中有技术之法可以帮助教师精准教学，使学习者获得更优质的学习服务。为此，我校着力积极探索信息技术支持的精准教学模式。首先要采用递归的思想精准确定目标；其次在开发材料与教学过程环节，将传统教材扩展为集“三材”：“学材”“习材”“创材”为一体的智慧学习材料，借助线上线下混合式学习方式从班级差异化教学、小组合作研创型学习、个人自适性学习和群体互动生成性学习这四种教学方法着手设计与开发学习过程；然后借助计数器和图表绘制工具来快捷、精准地统计与绘制学生的学习表现；最后借助精准教学分析软件准确地判定是否能够如期完成目标。“精准教学”要特别注意两点：一是基于大数据精准支持疑难知识学习；二是基于大数据精准供给优质教师教学智慧实现高品质个性化学习。最终实现教师差异化地教、学生个性化地学，促进“人在中心”的深度学习。

二、智慧教育视域下学生学习的变革与创新策略

（一）依据知识与能力图谱采集学习大数据

针对教师课堂教学和学生个性化学习不同阶段和类别的活动，应采集的大数据类别也不尽相同。但无论是教师教学还是学生学习的大数据，都应从结果和过程两个方面采集和汇聚。课堂大数据用于分析学、教行为，促进学习改进；作业大数据用于分析学、教效果，提高教学针对性；测评大数据用于分析学、教差异，诊断教学问题。最终让数据说话。

（二）基于学习大数据使用学习路网规划学习路径

什么是“学习路网”呢？依据知识与能力图谱，基于学习者共性特征、学习大数据和学习者画像，动态规划出共性学习路径集，并按照每个路径的实际需要迭代构建和优化学习支撑资源。学习路径集及相应的学习支撑资源，统称为学习路网。

为更好地使用并促进智慧教与学，学习路网除了汇聚知识体系，更应重点汇聚基于数据的教学调整与个性化学习方面的支撑资源。

如图1 所示，学习者通过完成学习任务，经历理解—感悟—探究知识的过程，建立知识和能力体系，形成知识图谱并产生学习大数据，从而建立学习者画像，为学习者智能化匹配适合的个性化学习路径，推送个性化学习资源，推荐最佳的学习伙伴和学习方式，学习内容或学习活动适应性呈现，从而实现个性化学习。

三、智慧教育视域下评价体系的变革与创新策略

智慧教育需要更具“智慧”的教育评价方式，“靠数据说话”是智慧教育评价的重要指导思想。物联网、云计算、移动通信、大数据等新一代信息技术的发展为教育评价从“经验主义”走向“数据主义”提供了技术条件，可以实现各种教育管理与教学过程数据的全面采集、存储与分析，并通过可视化技术进行直观的呈现。

（一）实现评价对象精准化

“全国学生终身一人一号”的推行，为全国教育数据的统一采集提供了条件，学校不仅仅能对学生在校期间的学业成就进行评价，还可以通过学籍号持续跟踪学生毕业后的发展与学习情况，为教学质量评估提供更全面、更准确地科学数据分析结果。

（二）实现评价过程动态化

实现评价过程动态化旨在改变以考试为主要手段、以分数为评价标准、以教师为单一评价者的“结果性评价”，建立智能化学习分析系统。更加注重学生学习与成长过程，形成学生学习全过程的动态评测数据，生成学生个性化成长记录，实现动态、持续、隐形的过程化数据采集，全面感知和记录教与学的“大数据”并进行分析，设置数据分析模型和评估指标体系，精准评估学习绩效。

图1 基于学习者画像的学习路径规划框架

（三）实现评价成果多样化

我认为，对于评价定位上的导向应从“过关”变为“展示”。师生之间、学生之间可以通过多种形式的线下线上展示，促进多元主体的互动分享，这对于激发学生的学习兴趣，促进学生的再学习、延伸拓展学习具有十分重要的意义。

（四）实现评价呈现可视化

建立学生档案，收集学生日常行为数据，帮助学校更全面地了解学生，跟踪学生成长，支持学生成长过程中各种信息的记录和存储。采用科学的评价方式，关注学生的全面发展和可持续发展，利用信息技术实现学生综合素质评价的可视化。

综上所述，成都市龙江路小学武侯新城分校创建智慧教育学校总体路径将按照“数字环绕、人网融合、人在中央”的理念，以评促建，用三年时间，围绕学校“六乐”育人目标，重点突破“乐新”问题，以“数据化、智能化、资源化、智慧化和场景化”等“五化”建设为抓手，以人工智能、大数据、“互联网+”和虚拟仿真等信息技术为支架，重构“悦”系列智慧教育课程体系、智慧教育课堂教学模式、教师精准化专业研修体系、学生学习成长评价体系、“两自一包”智慧治理模式、教学资源建设与供给体系、智慧育人生态环境，逐步实现精准化“教”、个性化“学”、科学化“管”，构建人人皆学、处处能学、时时可学的智慧学校新生态。