广西少数民族自治县旅游发展影响因素分析

俸思帆　章宇平

[提要] 旅游作为一种朝阳产业，在广西部分地区对经济贡献作用越来越强。本文选取广西少数民族自治县2012～2018年旅游有关数据进行多元回归分析，得出旅游人数、金融支持、互联网接入量等三个因素与旅游发展正相关结论，再从吸引游客、引入旅游资本、利用互联网技术等方面提出相关建议。

关键词：民族自治县;旅游发展;影响因素

基金项目：广西研究生教育创新计划项目：“广西民族地区金融支持乡村旅游发展的机制与效益研究”（项目编号：XYCSW2019027）

中图分类号：F59 文献标识码：A

收录日期：2020年3月9日

近年来，随着人民生活水平的提高使旅游逐渐发展成为一种全民活动。广西2018年全区旅游收入较2013年提高2倍，占当年第三产业生产总值比重远超过50%，占当年GDP总额达37%。因此，旅游业对广西国民经济贡献作用不容忽视。本文落脚于广西少数民族自治县，采用多元回归分析各因素对旅游发展的影响程度，提出相应提升策略。

一、文献评述

旅游产业的研究内容相当广泛，旅游模式、旅游可持续、区域旅游、旅游发展影响因素、旅游绩效评价、旅游扶贫等均有涉及。国外研究旅游发展影响因素相比国内早很多，通过最小二乘法、自回归、多元回归、因子分析等多种实证方法进行分析，验证基础设施（包括交通和网络等）、旅游资源禀赋、经济发展水平、收入水平、旅游人数、消费意愿等因素都有影响。而有关广西旅游发展研究有空间差异性和收入影响因素两方面，陈怩（2019）通过变异系数、基尼系数、泰尔系数等指标分析广西14个地级市旅游收入存在差异性，还发现人均GDP、公路里程总数、旅游资源丰度、旅行社数量及星级饭店数量会影响旅游收入。潘辉（2016）以广西20个县域数据简历结构方程模型证明民族政策、经济发展水平、劳动力、旅游资源、农业经济对旅游发展有促进作用;王中可（2019）通过最小二乘法证实旅游人数和人均可支配收入对广西整体旅游收入影响显著;周久贺（2019）使用灰色关联度方法分析桂林旅游收入与旅游人数、城镇居民人均收入、园林绿化、移动电话数、民用载客汽车数、互联网宽带接入、旅游交通这些因素有关。金融在旅游发展过程中有重要助推作用，而把金融作为一个因素进行研究的文献却不多;本文收集广西自治县2012～2018年数据，采用多元回归进行实证，引入年末金融贷款这一金融要素，分析自治县旅游发展的影响因素以提出优化路径，促进这些地区旅游可持续发展。

二、研究假设与模型构建

（一）理论依据

1、被解释变量。旅游收入是衡量一个地区旅游产业发展程度最直接的证据，表现一个地区旅游及相关产业经营效果;各要素作用于旅游业产生的直接结果便是旅游收入增加。不论是研究旅游发展还是旅游绩效，旅游收入都是必选变量。这里参考方忠权、李姣等多位学者做法，選择旅游收入作为被解释变量。

2、解释变量。影响旅游发展的因素很多，这里借鉴以往研究经验选取人均GDP、旅游人数、公路里程数、互联网接入量、星级景区数五个变量作为解释变量，还发现金融对旅游发展影响也不容忽视，加入年末金融贷款余额与第三产业占比乘积这一变量验证是否与旅游发展有关。根据各变量与旅游发展的理论知识，提出以下假设。

经济发展水平反映一定地区经济规模，也能体现这一地区固定资产建设情况;当一个地域经济水平较高时，那么该地基础设施建设比较齐全，才有带动发展旅游业的基础。此外，经济发展水平也能体现一地区人民生活水平，经济发展水平越高，人民薪资水平越高，才能考虑用闲置资金参与旅游出行。方忠权、周久鹏等都通过各自研究说明这一因素对旅游发展有影响，这里采用人均GDP衡量经济发展水平，提出假设1：

假设1：经济发展水平与旅游发展正相关

旅游消费的形成是游客意愿的体现，很大程度上受游客数量决定性影响。任何产业壮大都离不开消费群体，旅游人数增加才会产生更多旅游收入，从而促进旅游业发展，邓辉、林霞均证实旅游人数与旅游发展的相关性，可提出假设2：

假设2：旅游人数与旅游发展正相关

旅游业并不是单一产业而是处于融合产业链中，多类产业对其发展产生影响。以交通业来说，可以实现时间空间移动，这便是出行旅游的一大前提条件;没有顺畅的交通道路，旅游只能是空话，得不到舒心的旅程，到不了旅行目的地也不会有旅游产业可言。当高铁、高速公路建成，各地来往方便直接到达景区门口，良好的出行感受才会让更多游客前来，带动旅游产业发展。借鉴夏晓庆、秦韶玉等文献，将各自治县公路里程数表示交通情况，得出结论3：

假设3：公路里程数与旅游发展正相关

宣传在信息时代显得尤为重要，也在国民经济新形势占据重要地位，对我国社会全面进步发挥重要作用。新媒体时代下通过各种社交平台，使用更加贴切文字、丰富图片和视频等形式来宣传各地旅游项目，再加上网友的有效评论，让潜在游客更加直观了解旅游体验感而决定出行，进而增加旅游收入。宣传有效性需要通过互联网来实现，这里运用互联网接入量来解释宣传因素，得出结论4：

假设4：互联网接入量与旅游发展正相关

旅游产业能够发展依托于当地旅游资源的开发和开发所需的资金支持，星级景区具备观赏游憩价值，交通、环境、卫生、安全都满足评价要求，每年客流量会较多，对旅游收入也有促进作用;王耀斌证实A级以上景区景点与甘肃省旅游收入的关联度最大，所以这里选择星级景区数作为影响旅游发展的一个变量。旅游景区开发当然不能离开资金支持，资金是设施完善、服务升级、景区维护的支持，所以这里引入金融支持因素;由于旅游投资资金没有量化数据，这里采用当地贷款余额进行测算，将其与第三产业的占比的乘积作为指标。

假设5：星级景区数与旅游发展正相关

假设6：年末金融贷款与第三产业占比的乘积与旅游发展正相关

（二）数据选取。本文选取2012～2018年广西12个民族自治县有关数据，主要来源于《广西统计年鉴》以及城市年鉴、各自治县相关国民经济和社会发展公报以及人民政府工作报告等;个别数据遗漏缺失，采用前后年份增长率推算得出。经过整理得到84样本的面板數据，再通过Stata软件进行回归分析。

（三）模型构建。本文参考陈曼琳的文献建立多元回归模型来验证各因素对旅游发展的影响程度，Y表示旅游收入，X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆分别表示经济发展水平、旅游人数、公路里程数、互联网接入量、移动电话使用量、星级景区数，具体模型公式如下：

Y=β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+β₄X₄+β₅X₅+β₆X₆+β+ε （1）

三、实证检验

（一）描述性统计。广西自治县2010～2018年旅游收入中，隆林2012年旅游收入3.66亿元最小，龙胜县2018年旅游收入105.08亿元最大，平均值为22.21亿元超过隆林、罗城、环江2018年旅游总收入，仅是略低于大化、都安2018年旅游收入水平;旅游人数最大值和最小值分别900万人次和43万人次，各自治县在2018年旅游人数差幅起落大，多集中于旅游名县;星级景区数有的一直为0，最大县城发展到12个，旅游资源开发程度步调不一，可见旅游发展水平地域差距较大，不同地区消费开发能力不同。互联网接入量在信息技术高速发展过程中也是指数性增长，互联网接入从5，974户到342，500户;公路里程数变化幅度不大，最小值是678.45公里，最大值1，864公里，公路建设周期长、投入大是主要原因，今后年度发展交通网络带动经济将是主流趋势，这几个变量对旅游收入影响在后面实证探究。

（二）实证过程。由于选择数据时间不长，属于短面板数据，可以不做单位根检验;各变量数值相差较大，为保证数据平稳性，对每个变量都进行对数处理，首先采用混合面板回归，P值小于1%通过显著性检验，但旅游景点这一变量不显著而且系数为负值，所以这一模型还需进一步验证。接着采用Hauseman检验判别采用固定效应模型还是随机效应模型，P值0.5878大于0.05应采用随机效应模型，模型符合显著性，结果如公式2所示;但多个解释变量可能存在线性关系而出现伪回归情形，因此进行相关系数检验，旅游人数和星级景区数相关系数绝对值接近0.8，存在多重线性可能性。

LNLY=0.277969X₁+0.9756404X₂-0.0307092X₃+0.0101795X₄-0.0354903X₅+0.3690217X₆+8.266938 （2）

旅游人数与星级景区数相比，对旅游收入的影响度更大;接下来以旅游人数作为一个解释变量，剔除星级景点数这一变量，验证有无金融支持这一影响因素的两个模型中各变量对旅游收入的影响情况。两个模型经过检验使用的均是随机效应模型，多元回归结果的系数统计量较大且P值为0，说明回归结果显著。（表1）

（三）实证结果及分析。旅游发展影响最显著还是旅游人数这一因素，在这几个模型中旅游人数的系数水平在1左右，融水、三江、龙胜、巴马这四个县城2018年旅游人数居于前四位，旅游收入排名也在前四名，旅游人数增加促进旅游消费最直接体现是旅游收入，所以假设2成立。在有无加入金融因素这一模型中，影响显著的因素不一样。未加入金融支持因素时，网络接入量对旅游收入有一定影响，通过网络沟通、网络宣传模式可以扩大一些景区知名度吸引客流，假设4可在一定程度上说明;加入金融支持因素时，这一因素的影响力与除旅游人数外的其他变量相比都大，三江、融水、巴马金融支持力度位于前列，旅游收入也在12个自治县第一梯队，金融支持给旅游发展带来的促进作用愈来愈明显，假设5得以证明。

而人均GDP、星级景区数、公路里程数这三个变量不显著，并不能说明这些变量完全无作用，广西少数民族自治县旅游占GDP比重普遍较高，更多地区利用当地旅游发展带动经济发展;三江、龙胜、巴马、金秀中只有龙胜依托桂林旅游城市区位发展较早达到12个自治县人均GDP最高，可利用经济发展水平来带动旅游居于第一位，其他3个县城旅游收入较高但人均GDP还有很大提升空间，想要实现经济带动旅游发展还需要一段时间，假设1对此时自治县还不成立。旅游资源这一因素不显著主要由于数据代表性不够，县城拥有的星级景区数不多，更多是利用星级农家乐、旅游示范区来吸引游客，而这两个数据难以收集;游客人数可从侧面说明旅游资源对旅游发展影响，没有旅游资源也不会有游客数量可言。公路修筑是一项长期耗时耗资耗力的项目，2012年以来修筑完成公路里程数也没有很大变化，对旅游发展影响不明显，假设3不能说明。

四、结论及建议

本文采用多元回归分析广西少数民族自治县2012～2018年相关数据，证实旅游收入的影响因素主要是旅游人数、金融支持，互联网接入量有一定相关性。旅游人数、金融支持、互联网接入量与旅游发展都是正相关关系，经济发展水平、旅游资源禀赋、交通要素与旅游发展的相关性不显著。因此，从增加旅游人数、扩大资金支持来源、充分利用互联网技术方面提出有关建议，促进旅游发展。

随着旅游资源广泛开发出现旅游景区同质化的现象也不少，要想吸引游客第一步应结合各地旅游资源特色进行合理开发形成旅游资源竞争优势，接着加快旅游基础设施、娱乐设施、服务设施的建设以便能够逐渐提供完整一体化服务，满足游客各种旅游体验需求，及时创新思路打造品牌或者休闲度假中心、升级服务质量。还可以通过与旅行社、网络旅游相关平台合作启动新的旅游产品，规划好旅游路线，以便捷、优惠、乐趣方式呈现给大众，吸引各类潜在旅游客户。

旅游业发展需要旅游资源开发和旅游消费增加两者的配合。旅游资源开发需要大量资金支持，通过招商引资、民间资本合理利用、金融机构融资等方式引入大量资本，合理打造旅游资源形成接待游客群基础;还可以通过政府层面政策支持和金融机构放宽贷款限制获得更多资金支持，如政府积极扶持旅游企业发展、制定旅游有关优惠贷款措施，金融机构开发有关旅游贷款相关产品。旅游消费增加可以充分利用互联网技术，旅游服务方通过注册多家旅行服务平台进行旅游产品网上销售和推广，利用网络社交平台发布视频、图片，甚至以直播形式展现旅游地区实际场景，甚至可以利用信息技术建立官方网页，实现信息营销、服务、旅游企业之间互动信息化，增加旅游者消费意愿，从而促进广西旅游业持续较快发展。

主要参考文献：

[1]周久贺，陆鹏.桂林市旅游收入影响因素实证研究[J].广西师范学院学报（哲学社会科学版），2019.40（2）.

[2]邓辉，李朦.我国旅游收入影响因素的实证分析——基于全国22个省份旅游相关数据[J].兰州学刊，2015（10）.

[3]王耀斌，蒋金萍，孙传玲.基于灰色关联分析的甘肃省旅游收入影响因素研究[J].资源开发与市场，2015.31（7）.

[4]潘辉.广西县域旅游经济发展的影响因素研究[D].广西师范大学，2016.

[5]王中可，张洁.广西旅游收入影响因素研究[J].商业经济，2019（4）.