电商环境下皖北农业供给侧结构性改革研究

杨 娜，郑亚琴

（1.安徽电子信息职业技术学院，安徽蚌埠 233000 ；2.安徽财经大学，安徽蚌埠 233000）

一 引言

农业作为国民经济的重要组成部分，在经济发展中发挥着基础性作用，是工业和服务业稳步发展的重要保障。改革开放推动了国内经济的高速发展，也为农业发展注入了新的动力。在新时代背景下农业发展类型不断多元化，农民收入渠道也不断拓宽，农村生活面貌发生了巨大变化。随着农业的深入发展，市场需求发生变化，竞争加剧，农业发展也面临一系列问题。针对农业发展中出现的问题，如果不能及时解决，不利于现代化农业的发展。各地各级政府向来重视农业经济的发展，颁布了一系列政策文件来支持农业的发展。[1]2018年，中央发布一号文件，强调农村振兴的重要性，发挥电子商务（以下简称“电商”）在农业供给侧结构性改革中的重要作用，实现农村快速发展。电商作为互联网技术发展的产物，为全国各地的产品提供了一个公开交易的平台，使农村特色化产品进入全国广阔的市场成为可能，良好的电商环境对农业发展具有重要推动作用。皖北作为安徽省重要的城市群，在“一带一路”“中原经济区”“皖北振兴”等省级战略的推动下，成为我国经济发展最快的地区之一，[2]但是在发展过程中也存在着一些问题。本文以皖北农业为研究对象，探究电商环境、政策支持对农业发展的推动作用具有较强的现实意义。

二 文献综述

农业发展一直是学界关注的重点领域，取得了丰硕的研究成果。宋德军认为，科技创新有利于农业发展能力的提升，打破农业发展的低效率均衡状态，进而推动农业产业结构的转型升级。[3]谭黎明认为，农业产业结构调整需要顺应时代发展的潮流。在电商背景下，要持续调整农业供给侧结构，加强技术的运用，重视人才的引进，提高农业的综合发展水平，促进农业结构的优化升级。张晓山认为，农业供给侧结构性改革有利于农业产业的合理布局，有利于推动农村产业的健康持续发展。[4]门惠芹等认为，农业结构的转型升级必须要依靠供给侧改革，在供给侧改革背景下，利用政策优势，充分利用各方资源，促进农业产业结构的合理布局，根据市场需要规划种植结构，实现农业的市场化和规模化经营，推动农业向更高质量和更高层次发展。李灿认为，在电商的助力下调整农业产业结构是提高农业发展水平的重要途径，依托电商平台掌握市场信息，推动种植面积的调整，创新发展模式，发展特色农业，提升农业发展水平和质量。[5]深入发展供给侧结构性改革也是推动农业发展的可行措施。基于上述理论研究成果，结合皖北地区农业发展的现状，运用实证分析方法构建研究模型，对皖北农业发展的影响因素进行具体分析，旨在电商背景下为皖北农业发展提供具有实践性的对策建议。

三 变量选取和模型构建

（一）变量选取

（1）电商环境。电商环境对皖北农业发展会产生重要影响。董坤祥发现，淘宝店数量、区域物流网点数量、电商从业人数是衡量地区电商环境的重要测量指标。本文拟选取皖北2008—2018年6个地级市农产品淘宝店数量、区域物流网点数量、电商从业人数作为电商环境测量指标，反映皖北电商环境水平

（2）政策支持。政策支持力度对农业发展水平也会产生影响，通常以财政专项资金为衡量政策支持力度的重要指标。本文选取皖北2008—2018年6个地级市农业专项资金投入、招商引资资金、免税金额作为农业供给侧结构性改革背景下政策支持的衡量指标。

（3）农业发展。农业发展选取皖北农业生产总值作为衡量指标，农业生产总值在一定程度上能够反映出区域的农业发展水平。本文选取皖北2008—2018年6个地级市农业生产总值作为模型解释变量。

（二）模型构建

根据前述，被解释变量为农业生产总值；解释变量有区域农业生产总值、农产品淘宝店数量、区域物流网点数量、电商从业人数、农业专项资金投入、招商引资金额、农业免税金额，构建本研究的研究模型：

在模型（1）中，lnagdp为区域农业生产总值，a为常数项，lnstore为农产品淘宝店数量，nexpress为区域物流网点数量，lnlabour为电商从业人数，lnfuds为农业专项资金投入，lnbay为招商引资金额，lntax为农业免税金额，ε为随机扰动项。

四 实证分析

（一）数据平稳性检验

本研究选取皖北2008—2018年6个地级市数据作为研究对象，为避免出现伪回归现象而先对数据进行平稳性检验。为验证模型中的变量是否平稳，需要对农业生产总值、区域淘宝店数量、区域物流网点数量等6个变量进行单位根检验。对于面板数据的单位根检验与时间序列数据有所不同。[6]本研究采用LLC检验、Breitung检验、IPS检验、ADFFisher检验和PP-Fisher检验5种方法进行单位根检验，检验结果见表1。

表1 变量单位根检验结果

由表1可知，变量lnagdp的LLC检验、Breitung检验、IPS检验等检验结果均拒绝原假设，均不存在单位根，即平稳序列。变量lnstore的LLC检验、Breitung检验、IPS检验等检验结果均拒绝原假设，均不存在单位根，即平稳序列。变量lnexpress的LLC检验、Breitung检验、IPS检验等检验结果均拒绝原假设，均不存在单位根，即平稳序列。变量lnlabour的LLC检验、Breitung检验、IPS检验等检验结果均拒绝原假设，均不存在单位根，即平稳序列。变量lnfuds的LLC检验、Breitung检验、IPS检验等检验结果均拒绝原假设，均不存在单位根，即平稳序列。变量lnbay的LLC检验、Breitung检验、IPS检验等检验结果均拒绝原假设，均不存在单位根，即平稳序列。变量lntax的LLC检验、Breitung检验、IPS检验等检验结果均拒绝原假设，均不存在单位根，即平稳序列。

（二）相关分析

本研究先对各变量进行相关分析，初步判断变量之间的相互关系，相关分析结果见表2。

表2 相关分析结果

由表2可知，变量lnagdp和变量lnstore的相关系数为2.13，且p<0.1，变量lnagdp和变量lnstore存在正相关关系。变量lnagdp和变量lnexpress的相关系数为1.24，且p<0.01，变量lnagdp和变量lnexpress存在正相关关系。变量lnagdp和变量lnlabour的相关系数为0.98，且p<0.05，变量lnagdp和变量lnlabour存在正相关关系。变量lnagdp和变量lnfuds的相关系数为1.23，且p<0.05，变量lnagdp和变量lnfuds存在正相关关系。变量lnagdp和变量lnbay的相关系数为2.67，且p<0.1，变量lnagdp和变量lnbay存在正相关关系。变量lnagdp和变量lntax的相关系数为2.12，且p<0.05，变量lnagdp和变量lntax存在正相关关系。

（三）固定效应回归分析

在回归分析时先对数据进行豪斯曼检验，以确定研究适合固定效应模型还是随机效应模型，若豪斯曼检验结果p<0.05，则选择固定效应模型；若p>0.05，则选取随机效应模型。[7]本研究豪斯曼检验结果p=0.00<0.05，因而本研究更适合选取固定效应模型进行回归分析，分析结果见表3。

表3 固定效应分析结果

由表3可知，研究模型R2为0.788，模型拟合度较好。变量lnagdp与变量lnstore的回归系数为0.924，且p<0.01。变量lnagdp与变量lnexpress的回归系数为1.233，且p<0.05。变量lnagdp与变量lnlabour的回归系数为1.098，且p<0.1。变量lnagdp与变量lnfuds的回归系数为0.124，且p<0.01。变量lnagdp与变量lnbay的回归系数为0.782，且p<0.01。变量lnagdp与变量lntax的回归系数为1.218，且p<0.01。常数项为-3.124，且p<0.01，构建回归方程模型为：

在回归方程（2）中，农产品淘宝店数量、区域物流网点数量、电商从业人数与农业生产总值回归系数均为正，说明良好的电商环境有利于农业发展水平的提高，电商在农业生产中的利于为农业发展注入了新的动力，是促进农业发展的又一有效途径。同时，农业专项资金投入、招商引资金额、农业免税金额与农业生产总值的回归系数均为正，说明政策支持也是推动农业发展的必要条件。

五 结论与建议

（一）结论

本研究以电商环境下皖北农业供给侧结构性改革为研究对象，运用相关分析法和固定效应模型进行实证分析，其分析结果表明：一是变量lnagdp和变量lnstore、lnexpress、lnlabour、lnfuds、lnbay、lntax的相关系数均正，且p<0.1，变量lnagdp和变量lnstore、lnexpress、lnlabour、lnfuds、lnbay、lntax存在正相关关系。二是变量lnagdp与变量lnstore的回归系数为0.924，且p<0.01；变量lnagdp与变量lnexpress的回归系数为1.233，且p<0.05；变量lnagdp与变量lnlabour的回归系数为1.098，且p<0.1；变量lnagdp与变量lnfuds的回归系数为0.124，且p<0.01；变量lnagdp与变量lnbay的回归系数为0.782，且p<0.01；变量lnagdp与变量lntax的回归系数为1.218，且p<0.01。这就说明农产品淘宝店数量、区域物流网点数量、电商从业人数与农业生产总值的回归系数均为正，说明良好的电商环境有利于农业发展水平的提高，电商在农业生产中的利于为农业发展注入了新的动力，是促进农业发展的又一有效途径；农业专项资金投入、招商引资金额、农业免税金额与农业生产总值的回归系数均为正，说明政策支持也是推动农业发展的必要条件。

（二）建议

以实证研究结论为据，在此提出促进皖北农业发展的三点对策建议：

第一，建立以市场为导向的农业电商大数据共享中心。农业供给侧结构性改革主要强调农民通过自身能力来调整发展方向，使农民以市场为导向提供优质的农产品，实现生产和消费的无缝对接。电商作为实时的交易平台，打破时空的限制，为消费者和农民可建立良好的实时交易平台。在平台上，农民也可根据市场需求信息提供各种类型的农产品，消费者则也可以相对较低的价格获取需要的产品。以农业电商为基础，构建“农民——电商平台——消费者”三位一体的生态交易系统，实现皖北农业的快速发展。

第二，加大农业专项资金投入。政府财政部门应积极为皖北农业的转型发展筹集专项资金，实现皖北农业高质量发展。在专项资金的使用上有意识地向电商、农业机械化、智能化等领域倾斜，建立电商中心，为农民购买机械化农具提供资金补贴，注重高新技术在农业发展中的运用。同时，也应注重高水平农业人才的引进，以科技武装农业生产，提高农业的可持续发展能力。

第三，持续深化供给侧结构性改革，提升农业产业的质量和效益。发展皖北绿色品牌农业，城郊地区大力发展大棚农业，坚持“一村一品”“一乡一业”的发展战略，提高绿色农产品的种植面积。在皖北各市应加快农业产业化经营步伐，扶持区域农业示范企业的发展，增强其辐射带动能力。积极引导投资者参与农业产销全过程，促进皖北农村第一二三产业的融合发展。打造区域特色化农业品牌，增强皖北农产品的影响力。在追求健康的时代背景下，创新农业发展方式，积极发展私人订制、订单直销等现代农业发展方式，提高农产品的附加值。