基于大数据的突发公共事件网络舆情研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

尹 楠

（南京晓庄学院商学院，江苏南京 211171）

0 引言

2019年末，新型冠状病毒（COVID-19）肺炎在湖北以至于全国都蔓延开来，在短时间内感染了大量患者，截至2020年2月7日24时，我国31个省、市、自治区累计报告确诊患者数量多达34 546例，突发的疫情事件在互联网上迅速传播和扩散，经过微信公众号、微博等媒体平台的发布和转发，一时间舆情危机迅速扩散，人们抢购口罩、消毒液等卫生用品，也引起了人们一定的恐慌心理。

新型冠状病毒肺炎疫情属于一种重大的公共突发事件，在互联网上引起了众多的关注度，通过微博、微信等社交媒体传播了大量的信息来源，其中还混杂了不少谣言和虚假信息，人们对于每天肺炎疫情患者的新增病例和死亡病例都在时刻关注着，人们利用社交媒体时刻都在转发各种有关疫情的信息，因此，本研究以此次新型冠状病毒肺炎疫情为例，基于大数据平台对突发公共事件网络舆情进行分析，找出人们在网络上对本次新型冠状病毒肺炎所关注的趋势，从而对突发公共事件网络舆情的治理提供帮助。

1 新型冠状病毒肺炎疫情的网络舆情研究设计

1.1 数据来源

网络舆情是由网络言论为基础发展，通过网络使用者在各类新闻评论网站、论坛、社交媒体等互动式网络媒体中传递信息，通过网民的评论、转发、浏览等行为凝聚人气［1］。然而并非所有的网络言论都能发展成为网络舆情，舆情必须经历一个生命周期的阶段，包括网络舆情发展阶段、网络舆情爆发阶段及舆情平稳消退阶段等多个阶段［2］。对新型冠状病毒肺炎疫情的网络舆情信息传播媒介可以分为3类，本研究主要基于这3类网络舆情信息传播媒介，对新型冠状病毒肺炎疫情的网络舆情进行分析。

第一类是网络新闻媒体，包括各类新闻类网站、医学相关新闻媒体、政府新闻网站等等。本研究以主流的新闻媒体网站为例，设计相关检索词，对新型冠状病毒肺炎疫情在网络新闻媒体中收录的新闻信息数量进行统计和比较，从中可以发现新型冠状病毒肺炎疫情在网络新闻媒体中的舆情信息。

第二类是网络社交媒体，如博客、微博、论坛、讨论组等。本研究分别以博客、微博和论坛等网络社交媒体为例，设计相关检索词，查询新型冠状病毒肺炎疫情在网络社交媒体中被记录或讨论的信息数量，从中可以得到新型冠状病毒肺炎疫情在网络社交媒体中的舆情信息。

第三类是搜索引擎网站自身积累的大数据信息，如Google、百度等主流搜索引擎积累的用户搜索数据。百度作为我国最大的搜索引擎网站，占据了国内大部分搜索引擎的市场份额，也是我国网民进行信息查询的主要渠道。本研究主要以百度大数据平台积累的用户搜索海量数据为例，利用百度指数作为研究工具，对新型冠状病毒肺炎疫情的相关检索词的网络搜素情况进行研究分析，从中找出新型冠状病毒肺炎疫情的网络搜索的舆情信息［3］。

1.2 研究方法

1.2.1 检索词设计

研究新型冠状病毒肺炎疫情的舆情信息，需要考虑新型冠状病毒肺炎疫情在网络媒体上的传播效果或关注度。因此可以选择一些主流新闻媒体、报刊、网站中出现的关键词信息作为本研究的检索词，因为设计新型冠状病毒肺炎疫情的相关检索词至关重要。本研究主要以肺炎疫情、新型冠状病毒、武汉肺炎、疑似病例、新增病例、治愈率、口罩、居家隔离、核酸检测等几个与日常新闻中收录或者在网络社交媒体中经常被讨论的关键词作为本研究的检索词。

1.2.2 网络新闻媒体舆情分析

一般的网络新闻网站均提供了新闻搜索引擎，可以通过这些新闻搜索引擎，统计出新型冠状病毒肺炎疫情的相关检索词在主流新闻网站中被收录的新闻信息数量。本研究以百度新闻、新浪新闻、搜狐新闻、网易新闻为例进行研究，这些新闻网站基本上涵盖了目前主流的中文新闻网站，并且均提供了新闻搜索引擎，便于统计和分析相关检索词。

1.2.3 网络社交媒体舆情分析

本研究选择目前被做广泛使用的博客平台——新浪博客和微博平台——新浪微博，我国知名的医学学术交流平台——丁香园，以及我国最大的中文互动问答平台——百度知道作为研究新型冠状病毒肺炎疫情舆情信息的网络社交媒体平台。新浪搜索提供了新浪博客和微博的搜索功能，丁香园及百度知道也可以通过搜索任意的检索词找到相关的信息，可以通过这些网络社交媒体统计出新型冠状病毒肺炎疫情的相关舆情信息。

1.2.4 网络搜索舆情分析

在我国的网络搜索平台中，百度占据了最大的份额，并且百度自身提供了百度指数这一搜索趋势分析工具，因此可以通过百度指数统计出网民在网络上对新型冠状病毒肺炎疫情相关检索词的搜索量数据信息，根据这些信息，可以统计出新型冠状病毒肺炎疫情网络搜索的舆情信息。

表1 新型冠状病毒肺炎疫情相关检索词的网络新闻媒体收录新闻信息数量 （单位：条）

2 新型冠状病毒肺炎疫情的网络舆情分析

2.1 网络新闻媒体舆情分析

首先，在网络新闻媒体中分析新型冠状病毒肺炎疫情相关检索词被收录的数量，在计算收录的数量时，统计的是包括新闻标题和新闻内容里包含有这些检索词的新闻总数量，从表1可以看出，网络新闻媒体收录的信息数量中，百度收录的最多，其次是新浪新闻，由于百度新闻囊括了所有新闻网站的新闻，因此相关检索词在百度中收录的最多，而新浪网是我国最大的新闻网站之一，收录的相关检索词的新闻数量要比网易新闻和搜狐新闻稍微多一些。在各个新闻网站具体收录的检索词中，新型冠状病毒收录的数量最多，其次是肺炎疫情、武汉肺炎，检索词口罩收录的数量也相对较多，说明网民比较关心新型冠状病毒相关疫情进展以及防护措施，主要是口罩的情况。

2.2 网络社交媒体舆情分析

与网络新闻媒体不同，网络社交媒体具有交互性，人们彼此之间可以通过网络社交媒体分享各自的见解、观点、经验等。从表2可以看出，新型冠状病毒肺炎疫情相关检索词在各个社交媒体平台收录的信息条数。其中明显可以看出，新浪微博收录的相关检索词数量最多，是由于新浪微博是一个最常用的社交分享平台，并且分享的内容比较短小精悍，方便操作，因此其中有关新型冠状病毒肺炎疫情相关检索词被讨论的数量最多，尤其是含有口罩检索词的信息数量多达162 634 018条，可以看出网民在社交媒体平台中最关心的是肺炎的防护问题。

2.3 网络搜索数据舆情分析

2.3.1 百度搜索指数分析

百度指数是百度网提供的一种专门分析网民利用百度进行搜索的大数据的趋势分析工具，由于百度积累了大量用户的搜索数据，因此以百度搜索大数据作为分析平台，具有一定的代表性。由于百度指数仅能同时输入5个检索词，因此本研究选择肺炎疫情、新型冠状病毒、武汉肺炎、口罩、核酸检测等5个最常见的搜索引擎关键词作为研究对象。图1显示了过去30天（2020年1月13号—2020年2月11日）这5个关键词在百度搜索引擎中的搜索总次数，从中可以看出，关键词新型冠状病毒的搜索次数最高，远远高于其他关键词的搜索次数，其次为武汉肺炎，其余关键词的搜索次数相对比较低。从中可以看出，网民在互联网上最关注的是新型冠状病毒和武汉肺炎的情况和发展态势。

表2 新型冠状病毒肺炎疫情相关检索词的网络社交媒体记录信息数量 （单位：条）

2.3.2 搜索相关词热度分析

百度搜索的相关词热度分析是指网民通过百度搜索特定关键词时，同时也会搜索的其他相关词，分析该特定词的相关词对研究网民对特定话题的关注度具有一定的研究价值。表3列出了网民在百度搜索引擎中搜索肺炎疫情、新型冠状病毒、武汉肺炎、口罩、核酸检测等5个关键词时，其他会搜索的热度最高的5个相关词，当用户在百度搜索引擎中搜索肺炎疫情、新型冠状病毒、武汉肺炎等几个关键词时，会同时关注实时动态、最新消息等相关词；而在搜索关键词口罩时，会同时搜索口罩的种类和购买平台等相关信息，说明了网民比较关注肺炎的实时动态和最新的发展情况，以及口罩的购买等信息。

图1 相关检索词的百度搜索指数

表3 搜索相关词热度

2.3.3 网络搜索人群属性

网络搜索的人群属性是指在百度上搜索特定关键词信息时，用户的年龄、性别等属性特征，可以在百度指数中统计出搜索该特定关键词的用户的年龄和性别占比。图2显示了在网民在百度搜索引擎中搜索肺炎疫情、新型冠状病毒、武汉肺炎、口罩、核酸检测等5个关键词时，所有使用百度搜索引擎的人群中的年龄构成与性别构成比例。从用户的年龄结构来看，大部分搜索这5个关键词的用户年龄在20—29岁，其次是30—39岁，说明在网络上关心此次肺炎疫情的网民主要是年轻人，这个也与使用互联网的主要是年轻人有关。在性别构成中，搜索这5个关键词的男性比女性多一些。

图2 网络搜索人群属性

3 研究结论

本研究基于网络大数据，对新型冠状病毒肺炎疫情的网络舆情进行分析，主要包括3个方面：第一，网络新闻媒体舆情分析；第二，网络社交媒体舆情分析；第三，网络搜索人群属性，分别选取相应的检索词，在这3个大数据媒介中对新型冠状病毒肺炎疫情的网络舆情进行分析。从以上3方面的分析中可以得出如下的结论：

（1）网民比较关注新型冠状病毒的发展态势。说明了使用互联网的用户较为关注此次肺炎疫情相关的网络信息，尤其针对口罩的检索词说明了人们比较关心肺炎的防护措施。因此本研究建议互联网媒体和政府监管部门可以针对网络舆情进行管理，尤其对于肺炎的防护措施和疾病的相关情况要及时公布，让相关的舆论信息能够及时地送达到互联网上。

（2）微博等自媒体的信息传播力度更大。在自媒体新浪微博里有关肺炎疫情的讨论话题明显多于其他传统的社交媒体，说明了政府网络监管部门需要对微博、微信等自媒体平台进行有效监管，尤其要监控虚假谣言信息和不实信息地在自媒体中传播。

（3）年轻群体对肺炎疫情的关注度更高。在网络搜索引擎中发现年轻群体对此次肺炎疫情的搜索量明显多于年长者，因此政府网络监管部门需要注意年轻群体的述求和网络搜索偏好，正确引导年轻人的网络价值观。