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● JR 西日本铁路公司在大阪环线上测试列车自动驾驶 2020年3 月，西日本旅客铁道株式会社（JR西日本铁路公司）宣布，其已经成功地在大阪环线的一段上测试了列车自动驾驶，以此为在大阪地区最繁忙的路线上引入列车自动驾驶（ATO）做出先行示范。

JR 西日本铁路公司使用 8 辆编组的 323 系列电动车组（由川崎重工业株式会社于 2006年开始制造）分别于2 月5日—2 月 7 日、2 月17日—2 月19日进行了 2次ATO测试。测试在没有运输服务的晚间进行，列车在环线外侧轨道上沿顺时针方向行驶了 4.2km（大阪—京桥），经过天满宫和樱宫2座中间车站。在列车测试运行期间，驾驶员在驾驶室中，但全程没有干预驾驶过程。

JR 西日本铁路公司的主要目的是通过 ATO 实现列车加速和制动的自动化，以及列车在车站内的精确停车。在试运行期间，该公司对电动车组在自动控制下的加速和制动性能、达到的速度及乘客乘坐的舒适性进行全面监控，并评估了列车在车站内停车的精确度，即列车每节车厢的入口是否与车站平台的标线对齐。

JR 西日本铁路公司希望通过在大阪环线上引入 ATO 提高这条繁忙线路的运输能力和运营安全性。

（铁路视点）

● 德国罗贝尔铁道机械公司成为全球首家获得 IRIS 标准认证的铁路维护机械公司 2020 年 3 月13日，德国罗贝尔铁道机械公司（Robel）宣布，其已成为全球首家获得国际铁路行业标准（International Railway Industry Standard，IRIS）3.1 版（rev 3.1）认证的铁路建筑机械制造商。凭借其 IRIS rev3.1 认证，Robel 公司成为迄今为止唯一一家满足欧洲铁路行业协会（UNIFE）要求的铁路维护机械公司。

Robel 公司首席执行官 Wolfgang R. Fally 表示，自 IRIS 第 3 次修订以来，得到了大型国际铁路公司的全面支持，并将成为供应商发展的强制性要求;该公司很自豪成为第1家能够获得此项铁路基础设施维护机械质量标准认证的公司。

IRIS 集团由 UNIFE 于 2005 年成立，其目標是开发和实施一个全球评估体系，以评估为铁路行业供应各种设备和零部件的公司，使所有铁路零部件供应商达到其所在领域的全球公认质量水平。

（中国轨道交通网）

● 美国铁路公司采用无人机检测钢轨和桥梁 根据北美铁道协会（AAR）的数据，目前，在美国有将近14万英里的铁路网络和 61000 多座一级桥梁采用人工手段进行缺陷和结构完整性检查。由于每周线路例检与每年桥梁例检工作量巨大，铁路公司正在逐步测试和应用无人机技术，进行辅助检查工作。

利用无人机检测钢轨和桥梁的优势在于：①检查效率高，且无需中断线路运营，因此可频繁进行检查，收集更多数据;②可大大减少人员在线路上的时间，提高安全性;③ 收集的图像、视频、激光雷达勘测数据等信息具有较高的精度与可用性，通过分析可得到大量有用数据;④可对列车通过桥梁时的负载状态进行观测并收集数据，分析诊断桥梁状态;⑤可在天气恶劣或发生事故的情况下，到达人员难以到达的地点摄取图像或勘测钢轨。

目前，美国多家Ⅰ级铁路公司已经将无人机技术应用到钢轨和桥梁的检测中。

2016 年，BNSF 铁路公司在新墨西哥州 132 英里长的铁轨上第一次发射了 BVLOS 飞行无人机。

2016 年，太平洋联合铁路公司（UP）在爱荷华州北部洪水期间使用无人机来勘测钢轨。根据无人机收集的图像，UP 公司可进行更精确的资源分配，提出更有效的修复计划。

截至 2018 年 10 月，诺福克南方铁路公司（NS）拥有 8 名美国联邦航空管理局认证的无人机驾驶员，可操作无人机进行钢轨坡度检查、补充桥梁检查、空中勘测和脱轨检查。NS公司已经多次使用无人机测量由于列车脱轨而受影响的钢轨长度，并通过收集到的信息确定更换受损钢轨段所需的轨道板数量。

（铁路视点）

● 小田急电铁公司与诺基亚公司合作开展基于人工智能的道口监测试验 日本私营铁路运营商小田急电铁公司（Odakyu Electric

Railway）试验了诺基亚公司贝尔实验室（Nokia Bell Labs）开发的基于人工智能（AI）的时空（SpaceTime）场景分析技术，以确保铁路道口的安全。试验地点是东京町田市的 Tamagawa Gakuenmae

8 号铁路道口，试验持续到 2020 年3 月。

小田急电铁公司使用 SpaceTime场景分析技术检测异常事件的方法是，将基于机器学习的 AI 应用到传统铁路道口监控摄像头所拍摄的图像中，通过分析图像，实时识别潜在问题。该技术可以在边缘计算资源上运行，从而极大地减少在远程站点上所需的带宽。如果有人员或设备未经授权侵入远程设施、进入不安全地点，或者重型机械脱离位置，即存在安全风险时，SpaceTime 场景分析技术能够检测出此类情况，并发出实时警报，提醒主管人员。

目前，在小田急电铁公司 120.5km

长的轨道线路上有 229 个道口、137 个用于目标探测的雷达系统。此试验将评估对现有道口监控摄像头拍摄的图像进行机器学习能否达到比雷达监控更好的效果。

诺基亚日本总裁约翰 · 哈林顿（John Harrington）表示，联网摄像头是物联网数据最丰富的来源之一，可以提供有价值的信息，帮助提高安全标准;运用机器学习分析摄像头图像，并将相关场景和事件发送给运营商，有助于保障铁路运营安全，降低运营成本。

（铁路视点）

● 德国西门子公司签署蓄电池供电列车首笔订单 2020 年 3 月，德国巴登—符腾堡州轨道车辆管理局向西门子公司（Siemens）订购了20 列蓄电池供电的 Mireo Plus B 列车，合同还包括近30年的维护服务。2 辆编组的 Mireo Plus B 列车设有 120 个座椅，采用接触网-蓄电池混合动力驱动，在接触网或蓄电池2 种供电形式下均能运行，可实现无污染、零排放运行。在非电气化线路上，Mireo Plus B 列车以蓄电池模式运行的续航里程约为 80km;在电气化线路上，其采用接触网取电牵引，并同时为蓄电池充电。锂离子蓄电池安装在车厢地板下的 2 个蓄电池盒中。

Mireo Plus B 列车将在西门子公司位于德国克雷费尔德（Krefeld）的工厂中生产，预定于2023年12月交付，并计划在德国奥特瑙县（Ortenau）区域的网络 8（Network 8）中运行。

德国复兴信贷银行（KfW IPEX Bank）将为该合同提供 7700 万欧元资金，融资年限为 28 年。

（中国轨道交通网）