政府购买养老服务研究现状、热点与前瞻

胡扬名　刘恋

摘      要：对我国政府购买养老服务的研究成果进行梳理，从总体上定位其研究的热点主题、概括其研究特点，可以为该领域今后的研究提供理论前瞻。本文以CNKI作为数据来源，采用共词分析法，通过聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析绘制出政府购买养老服务研究知识图谱。研究发现，政府购买养老服务的研究热点包括养老服务需求、养老模式、体制机制、养老服务事业发展、问题与对策等;呈现出以政策为导向、以实践为导向、以定性分析为主的研究特点。研究内容将呈现多样化趋势，研究方法采用定量与定性相结合，研究热点将聚焦在社会治理、制度创新等方面。

关  键  词：政府购买养老服务;共词分析;知识图谱

中图分类号：D669.6        文献标识码：A        文章编号：1007-8207（2020）03-0017-12

收稿日期：2019-12-05

作者简介：胡扬名（1979—），男，湖南祁东人，湖南农业大学公共管理与法学学院副教授，博士生导师，研究方向为政府购买服务;刘恋（1996—），女，湖南益阳人，湖南农业大学公共管理与法学学院硕士研究生，研究方向为政府购买服务。

基金项目：本文系国家社科基金项目“基于三方动态博弈的政府购买社会组织公共服务绩效优化研究”的阶段性成果，项目编号：17BGL191;湖南省社科基金重点项目“基于三方动态博弈的政府购买养老服务绩效优化研究”的阶段性成果，项目编号：17ZDB011;湖南省社科基金重点委托项目“全面深化改革背景下基层社会治理创新研究”的阶段性成果，项目编号：15WTB14。

养老服务是我国公共服务的重要组成部分，是政府的一项重要职责。“未富先老”的人口老龄化趋势使我国养老服务体系建设的步伐不断加快，政府向市场主体购买养老服务成为必然。随着我国社会化养老服务实践的不断推进，学者们对政府购买养老服务的研究也逐渐增多，有学者对政府购买养老服务[1][2]与政府购买居家养老服务[3]的研究进展进行了述评，但都是基于定性分析，目前没有学者使用文献计量的方法对政府购买服务研究进行总结，已有研究也因年份较为久远不能体现出近年来的研究热点。因此，笔者采用文献计量学中的共词分析法对近年来政府购买养老服务的总体概貌进行描述，并在此基础上对未来的研究方向进行展望，以期为推动政府购买养老服务的理论研究和政策实践提供参考。

一、数据来源与研究方法

本文以中国知网（CNKI）数据库作为文献来源，选取“期刊”作为数据来源对象和类别，检索日期截止到2018年12月31日，构建检索式为：主题=政府购买AND养老服务，检索方式为“精确”，共检索到493篇文献。经过人工筛选，去除报纸、新闻报道、会议以及无作者标识的文献，最终保留446篇样本文献，选用共词分析方法。

共词分析法是文献计量学中的一种内容分析方法，通过分析一对词语两两在同一篇文章里共同出现的次数，在此基础上运用统计方法对这些词语进行分析，展现出这些词语之间的联系，从而进一步挖掘它们所代表的研究主题。[4]共词分析法主要包括主题词共现、标题词共现、关键词共现等。笔者选择的是共词分析法中的关键词共现，主要有4个步骤：一是确定研究的领域和问题;二是确定该领域问题的高频关键词;三是构建高频关键词共现矩阵;四是利用不同的统计分析方法来揭示共现矩阵中包含的各种信息。基于以上步骤，笔者将446篇样本文献以Endnote格式全部导出来构成样本文献库，在此基础上运用文献题录分析软件SATI 进行了发文量与年度分布的统计，并确定了政府购买养老服务研究高频关键词，构建了高频关键词共现矩阵以及相异矩阵。为全方面展示政府购买养老服务领域的研究进展，采用IBM SPSS 22.0对高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析。由于聚类分析因初始矩阵格式转化问题可能会出现不当聚类的情况，因而，采用UCINET软件进行社会网络分析，并运用可视化分析工具NetDraw绘制出国内政府购买养老服务研究热点的知识图谱，将其初始关系以客观的形式展现出来。因聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析三种方法各有其优缺点，为弥补缺陷，最终利用NetDraw生成了综合视角下政府购买养老服务研究的知识图谱。根据知识图谱的导引，总结出国内政府购买养老服务研究的热点主题、研究特点和研究前瞻。

二、政府购买养老服务研究现状分析

（一）发文量与年度分布

文献在每个年份的分布状况可以在一定程度上体现某个领域学术研究的理论水平和发展进程。[5]为了从整体上掌握政府购买养老服务领域的研究动态，笔者利用SATI软件对样本文献进行了统计分析，并繪制了政府购买养老服务年度发文量折线图（见图1）。我国政府购买养老服务研究的期刊总发文量为446篇，其中核心期刊与CSSCI发文量共为135篇，占比为30.3%。我国学者从2001年才开始对政府购买养老服务进行研究，2008年在核心期刊和CSSCI上开始刊发相关的文章，说明我国学者对政府购买养老服务的研究起步较晚。

根据国家对政府购买服务的相关政策安排并结合图1，可将我国政府购买养老服务研究分为三个阶段：第一阶段：2001-2006年。此阶段总发文量为4篇，2002-2005年连续四年的发文量为0。我国从1995年才初步对政府购买养老服务进行实践，之后的十余年中还处于摸索阶段，只见零星论文，还没形成研究氛围。第二阶段：2007-2012年。此阶段总发文量为61篇，发文量逐年增加。2007年“民间组织”一词被“社会组织”替代，社会组织在政府购买养老服务事业中的地位受到关注。2011年8月，国务院印发了《中国老龄化事业发展“十二五”规划》，明确提出要建立以政府购买居家养老服务为基础、社会力量为依托的养老服务体系。随着政府购买养老服务政策的出台与推进，相关的研究成果逐渐增多。第三阶段：2013-2018年。此阶段发文量为381篇，呈迅速增多的趋势，但自2017年起有下降趋势。2013年发布的《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》提出要拟定政府向社会购买养老服务的方针政策，标志着我国政府购买养老服务进入新阶段;2014年，财政部、发改委、民政部、全国老龄办联合颁布了《关于做好政府购买养老服务工作的通知》，这是对政府购买养老服务的指导性文件;2016年发布的《国务院办公厅关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的若干意见》更加明确提出，到2020年，养老服务市场全面放开。至此，我国政府购买养老服务研究出现高潮。按照国家的政策要求，各地政府积极响应，学者们也踊跃地对政府购买养老服务的相关方面进行研究，研究成果呈现爆发式增长趋势。2017年之后发文量虽有所下降，但相关研究仍然在平稳推进。

（二）高频关键词

对某一领域研究的高频关键词进行统计可以直接反映学者们对这些词语的关注程度，关键词出现的次数越多则表示学者对其关注程度越高。通过运用SATI软件进行词频统计得出446篇文献中共有837个不同的关键词。为使接下来构建的知识图谱能清晰地将关键词展示出来，笔者截取了出现次数排名靠前60位的关键词作为代表政府购买养老服务领域研究热点的高频关键词展开分析（见表1）。由表1可以看出，政府购买养老服务的高频关键词涵盖的范围较为广泛，出现频次相差较大，政府购买一词频次最高，为142次。

（三）构建关键词共词矩阵及转化矩阵

共词分析主要是通过软件统计出两个关键词在同一篇文章中出现的频数，生成这两个关键词相互联系的共词矩阵。如果一对关键词出现在同一篇文章中，则表示这两个词语有关联;而这对关键词出现次数越多，则表示它们之间的联系越密切，同时也表示这一对关键词所反映的研究主题是学者们关注的重点，也是该领域的研究热点所在。通过运用SATI软件，生成了包括前述表1中关键词的60×60的共词矩阵，因篇幅所限，仅列出了前10位的共词矩阵（见表2）。其中每一个数字都表示一对关键词同时出现在同一篇文献中的频数，对角线上的数字为该关键词在全部样本文献中出现的总频数。

从共词矩阵来看，这些高频关键词之间的共现频数存在较大差异，为了接下来的分析工作能顺利进行，就要对共词矩阵进行转化。采用Ochiia系数①将共词矩阵转化成相似矩阵，相似矩阵中数值的大小表示一对关键词互相之间的距离远近，其数值越大，这对关键词之间的距离就越近，相似程度就越高，反之亦然。在算出相似矩阵之后，为消除0值太多所带来的误差，用1与相似矩阵中的每个数值相减而得出相异矩阵（见表3）。

（四）聚类分析

聚类分析采取的是“物以类聚”的方法，以上述形成的关键词相异矩阵为基础，将共同出现频数多的关键词进行组合，把复杂的共词矩阵网状联系简化成不同的类别，并以知识图谱的方式显示出来。其中，每一个分类表示某个研究领域中的一个研究主题，而每个分类的结构则表示对应研究主题的构成情况。为把上述60个高频关键词分为几个类别，笔者利用SPSS 22.0对60个高频关键词所构成的相异矩阵进行分层聚类分析，利用Z Scores进行标准化转换，使用的聚类方法为Walds Method，测量标准为Squared Euclidean Distance，得到聚类分析的树状图（见图2）。

通过对图2聚类分析图谱结果的全面分析，并结合高频关键词的具体意义及它们之间存在的内部联系，在仔细阅读大量论文后，将聚类结果分成如下8个类别：筹资、问题与对策、机构养老服务与居家养老服务、养老服务需求、政社合作、养老模式与养老服务事业发展、体制机制、社区养老服务与绩效评价。这8个类别就代表了政府购买养老服务研究领域的8个研究主题，总体来看，每个研究主题内部关键词之间的关系都较为密切，而主题与主题之间的差距比较大，但是每个主题又与其他的主题存在着联系。

（五）多维尺度分析

多维尺度分析是统计学中的一种降维方法，其通过测量研究对象也就是關键词之间的距离，通常在二维或者三维空间内展示关键词之间的相关程度，也是描绘知识图谱的一种重要方式。在多维尺度分析图谱里，一个点代表一个关键词，具有相似性和关联性的关键词汇聚到一块成为一个词团，进而展现各词团所表示的研究主题的变动情况。为进一步展示政府购买养老服务高频关键词相互之间的关系，笔者利用SPSS 22.0来进行多维尺度分析，测量标准为Euclidean，对政府购买养老服务研究高频关键词构成的相异矩阵进行二维空间上的尺度化处理（见图3）。

从图3多维尺度分析图谱可以看出，政府购买养老服务高频关键词呈现部分集中的状态，其大致上与前述绘制的聚类分析图谱相符，但是相对来说每个聚集部分包含的内容又更加广泛。如图3经过划分得出政府购买养老服务的5个高频关键词词团，这5个词团是对上述聚类分析形成的8个类别的再一次聚类。根据词团内部关键词的具体含义及其相互联系，从左至右按顺时针方向分别命名为：体制机制、养老服务事业发展、养老服务需求、养老模式、社会参与的问题对策。

（六）社会网络分析

社会网络分析是社会学领域相关研究中常用的定量分析方法，即一个社会网络中有多个节点和多条连线，节点代表的是研究对象，节点之间的连线代表研究对象之间的关系。社会网络分析可以弥补聚类分析时可能出现的不合理聚类的缺陷，因此，可以利用社会网络分析建构出政府购买养老服务研究高频关键词之间的共现网络知识图谱，显示高频关键词之间的关系，使研究结果更为可信。在关键词共现网络图谱中，一个节点表示一个高频关键词，节点的大小代表关键词的重要程度，节点之间的连线表示一对高频关键词之间的联系，节点之间无连线表示这一对高频关键词在同一篇文章中没有共同出现。将前60位高频关键词构成的相异矩阵导入UCINET，经过二值化处理后进行中心性分析形成关键词网络，然后通过可视化处理软件NetDraw绘制出政府购买养老服务研究领域高频关键词的共现网络知识图谱（见图4）。

在图4社会网络分析图谱中，一般使用网络密度以及中心性来衡量研究对象之间的关联程度。首先，网络密度反映的是高频关键词之间的密切程度，数值范围在0-1之间，越接近于1，网络密度越高，高频关键词之间的联系就越为紧密。通过UCINET运算得出该社会网络分析图谱的网络密度为0.2175，标准差为0.4126，其密度水平一般。在图4中，图谱四周的高频关键词与中间的高频关键词有较多的连线且较为密集，而大部分位于边沿位置的高频关键词之间的连线较少且较为稀疏。其次，中心性分析就是可以从网络中心势和点度中心度来进行分析。其中，网络中心势反映的是社会网络分析图谱全局的聚集程度，该图谱的网络中心势为52.89%，可知集中程度较高。从图4中也能看出，居家养老服务、养老服务等高频关键词位于中心位置。点度中心度体现的是各个网络节点在社会网络分析图谱中所占据的地位，节点越大，则地位越凸显。通过计算各高频关键词的点度中心度得出前10位的高频关键词为：居家养老服务、养老服务、政府购买服务、居家养老、政府购买、老人、养老机构、老年人、养老服务机构、社会组织。

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（责任编辑：刘  鹏）

Abstract：By combing the research results of the government's purchase of pension services in China，the hot topic of the research and the characteristics of the research can be identified as a whole，which can provide a theoretical perspective for the future research in this field.This paper takes CNKI as the data source，uses the co word analysis method，through cluster analysis， multi-dimensional scale analysis，social network analysis to draw the research knowledge map of government purchasing pension services.It is found that the research focuses of government purchase of pension services include pension service demand，pension model，system mechanism， pension service development，problems and countermeasures，etc.;it shows the research characteristics of policy oriented，practice oriented and qualitative analysis. The research content will be diversified，the research methods will be quantitative and qualitative，and the research focus will be on social governance，institutional innovation and other aspects.

Key words：government purchase of pension services;coinage analysis;knowledge map