产教融合驱动高职院校大数据技术与应用专业人才培养研究

史国洁

摘  要：近年来，随着大数据产业的飞速发展，高职院校大数据技术与应用专业应运而生，产教融合在驱动大数据人才培养中发挥着至关重要的作用。该文通过对大数据发展、产教融合、大数据产业对人才的需求进行分析，从课程设置方面、技能训练方面以及双师型师资队伍建设方面对基于产教融合的大数据技术与应用专业人才培养进行了研究。

关键词：产教融合  高职院校  大数据技术与应用

中图分类号：G71    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）02（a）-0210-03

进入21世纪以来，科技发展的越来越迅猛，大数据、云计算、人工智能等一系列高科技的发展给人民生活带来了曾经难以想象的便捷和智能。2009年，我国的大数据研究应用开始起步，当时主要涉及的领域是电信、金融等信息化程度比较高的领域。而现在大数据技术已经应用到我们生活的很多领域，包括医疗领域、交通领域、教育领域等，这些领域是生活中普遍接触但是之前处于信息孤岛的领域，随着大数据的发展，信息共享、数据互联给生活带来了翻天覆地的变化，给生活带来极大的便捷。2014年，大数据被首次写入了政府工作报告，随后一系列报告文件的出台，推动大数据的迅速发展，标志着大数据发展进入快车道[1]。据统计，2018年以来，大数据产业的发展规模越来越大，产业链条不断完善，企业的综合实力也越来越强，大数据产品的创新也呈现出强大的劲头。大数据发展不仅驱动了各行业转型升级，而且协同推动了云计算、物联网、人工智能等一系列行业内高新技术的发展，在很多领域都实现了生产、生活方式的变革，变革悄然发生且逐渐渗透，这一系列的变革有效地促进了对于中国智慧城市的建设。

1  產教融合的内涵

产教融合“产业”与“教育”的融合，这个概念是《教育部关于2013年深化教育领域综合改革的意见》中提出的。作为高职院校的大数据技术与应用的产教融合，核心主体是高职院校，为了更好地进行产教融合，拓宽产教融合发展的广度与深度，必须充分调动政、行、企、校多方的协同联动，有效构建大数据产业与高职教育的融合发展机制，推进产教融合对于大数据人才培养模式的改革。高职院校可以将身专业发展与大数据产业发展互融互通，依托大数据产业发展特点，加强学校和大数据企业合作。大数据技术与应用专业的产教融合可以有针对性地为企业培养岗位实际需要人才，以前是学校单独制定人才培养模式培养人才，企业根据学校的培养接收人才，具有一定的被动性，这种培养模式已经无法适应市场的快速发展。而大数据技术与应用专业的产教融合是通过学校和大数据企业深度融合发展的方式，由市场和技术发展决定培养人才所需要的技能，由学校和企业共同制定大数据技术人才培养方案。职业教育具有跨界性，产教融合正是放大了职业教育这种特性，鼓励高职院校开办开放式的教育，学习企业先进的技术，真正到岗位一线，服务社会，学习技能。通过高职院校与大数据技术企业的深度融合，提高高职院校本校教师的职业技能，促进高职院校大数据技术与应用专业建设、课程建设、课程改革，有效促进教育质量提高。总而言之，产教融合能够实现学校在了解产业需求和市场发展的前提下，真正实现“五个对接”，达到学校和企业双赢的目的。

2  大数据产业对人才的需求

随着大数据产业的发展以及协同新兴技术产业的发展，行业对于大数据应用相关岗位的人才的需求越来旺盛。2015年，《促进大数据发展行动纲要》提出针对科技发展、行业需要，要加强对于大数据行业人才的培养。2016年9月，教育部正式批准高职“大数据技术与应用”专业，全国各地的高职院校陆续开展大数据专业相关建设，其中设立“大数据技术与应用”的高职院校数量已超过455所[2]。目前大数据行业正在如火如荼地发展，但是企业中从事大数据行业的人才供不应求，大多数企业为了短时间补齐紧缺的人才，普遍采用行业内软件开发人员转岗替代的办法，软件开发人员没有经过培训就直接进行大数据研究工作，但是毕竟软件开发人员没有进行过系统的大数据专业技术学习，对于岗位认知不是很明确，不能很好地服务于大数据行业的需要，这也仅仅是权宜之计。人工智能时代的到来，对于新技术迅速发展市场下的人才培养提出了新要求。针对市场上大数据产业发展需要，从事数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘等一系列专业人才培养亟待解决。高职院校与大数据产业企业深度融合，构建大数据人才培养体系，共建实习基地，紧跟市场需求，动态调整的、有针对性培养的大数据行业技术技能型人才对社会发展具有非常重要的意义，如何培养大数据人才、培养什么样的人才，对于大数据技术与应用专业人才培养提出了新要求。

3  基于产教融合的大数据技术与应用专业人才培养

高职院校与大数据行业企业深度合作，针对市场上大数据企业技术人才需求展开调研、制定方案，创新大数据技术与应用专业人才培养模式，动态调整、适应市场需求，配合大数据产业真正工作场景，以工作过程为切入点，有效地融合理论知识与实践操作，有效地构建适应高职院校大数据技术与应用专业的人才培养模式。

3.1 课程设置方面

高职院校的大数据技术与应用专业产教融合方面，对于专业课程设置，调研产业企业所需职业技能，根据企业所需技术知识制定人才培养方案，结合岗位需求，校企共同合作，提炼岗位所需职业技能为课程内容，编写与企业岗位需求相关的专业课程教材。比如，对大数据技术与应用专业，高职院校学生的就业岗位会主要集中在一些前期工作，如数据采集、数据清洗，关于这方面工作流程和工作内容，教材编写以任务驱动为导向，以工作实际项目为学习情境，学习相关的大数据技术及最新的软件，如使用 Jsoup框架抓取和解析静态网页数据、使用HtmlUnit框架抓取和解析动态网页数据、使用Python爬虫真实爬取互联网上的网页信息以及通过Hadoop集群进行数据的筛选等。学生在学习、实践过程中，将理论知识与互联网上接触的先进科技紧密联系起来，充分提高学生的学习兴趣，真正地实现“教学做一体化”“做中学，学中做”。

当前技术的发展和时代的进步，要求培养的人才不仅要有过硬的技术技能，同时要求具有岗位所需综合素质和职业能力。因此，在大数据技术与应用专业技术人才培养课程中，要设置适应大数据产业所需职业素养和职业能力的课程，培养高职学生良好的沟通协调能力适应工作场景中的讨论需求环节、团队协作能力适应工作场景中的搭档合作环节、创新实践适应工作场景中的创新产品环节等一系列适应实际工作场景的能力。比如，将企业实际工作流程带入，包括与客户交流需求、前期撰写需求分析、撰写概要设计、进行详细设计到后期的代码开发、测试、验收等，使用企业项目实际应用的思维导图梳理项目中涉及的主要流程，使用鱼骨图进行因果分析，使用甘特图控制项目进度等。又如引入企业创新课程，创新是企业发展的不竭动力，每个企业都十分重视产品创新，每年都有大量的企业申请发明专利。在课程设置上，可以将企业的创新课程引入，让学生在学习、实践过程中用创新的思维，不断地发现各个环节可能出现的问题并解决问题，打破固定思维，提升学生的创新意识。

3.2 技能训练方面

传统的教学授课模式已经不能适应现在大数据产业岗位需求，对于高职院校的学生，加强学生的技能训练就要拓宽学生的实践教学环节。实践教学是指导学生理论联系实际、将理论付诸于实践，培养学生的独立动手操作能力，并且要培养学生的创新意识、锻炼学生创新产品的能力，实践教学是加强大数据产业人才技能训练的重要途径。加强学生的技能训练要本着为区域经济发展输送高素质劳动者和技术人才的原则，拓宽学生的实践环节需要与企业深度产教融合，通过增加实训设备，积极合作建设建设校内外实训基地，才能更好地服务于高职院校大数据技术与应用专业学生的技能训练，有助于学生在就业前就能接触到真实工作，提前进行体验，深刻体会学习的知识与实际工作的联系，发现自身不足，能更好地帮助学生提前进行岗位迁移，更好地实现校企协同育人，实现“产、学、研”一体化[3]。

另外，政府在高职院校的产教融合方面扮演着统筹、规划、推动的角色，建设校外实训基地，离不开政府大力的支持和推动。政府可以通过一系列优惠政策调动企业参与校外实训基地建设的积极性，包括税收减免、资金投入等[4]，有效吸引优秀企业积极主动参与校外实训基地的建设，为学校和企业的深度合作、多方共赢提供全方位的支持。

建设校外实训基地的时候，遵循“互利共赢、注重质量、讲究效率”的原则。根据高职院校的地域特色、办学特色，因地制宜，结合企业建设特色，跟随国家宏观教育战略调整，联合企业动态地调整实训培养方案。另外，高职院校应该做好学生摸排工作，充分了解每个学生的身心发展特点、知识掌握程度、实践操作技能以及未来发展需求，对于每个学生定制个性化的实践培训方案，推动不同层次学生的发展，提升学生的自我效能感。

3.3 “双师型”教师队伍建设方面

由于大数据产业的发展特点，大数据技术更新迭代非常快，这就要求从事大数据专业教学的教师必须能跟上时代发展潮流，持续学习充电，才能在高职院校大数据技术与应用专业人才培养的过程中发挥重要力量。在大数据技术与应用专业人才培养过程中，“双师型”教师是教学改革、创新培养人才的重要力量，直接关系到学生技能训练、岗位迁移的效果。因此在产教融合过程中，高职院校正好可以充分利用企业的先进技术以及工作经验，丰富学校教师的职业技能，积极培养“双师型”教师，不打断优化高职院校师资队伍结构。

首先，鼓励高职院校教师主动走出去。针对学校教师特点，制定合理的、不同维度的学校教师到企业挂职锻炼管理办法，让学校教师结合自身需要、时间充裕地到企业里面学习实践。在企业工作环境中熟悉企业工作流程、融入企业员工工作氛围，充分参与企业工作小组，真正地融入到企业的工作中，学习技术，发现问题，解决问题，为今后的教学积累丰富的第一手资料。同时，要对进行挂职锻炼的高职院校教师制定合理的考核制度，由企业制定多样化的考核方案以及评价方式，并且由企业人员进行综合评价，多层次、多维度地对高职院校教师进行大数据行业的专业培训和专业考核。

其次，引入企业教师担任“兼职教师”。企业教师在大数据行业技术方面拥有丰富的工作经验和大量的工作案例，但是企业教师在教育教学方面存在一定的欠缺。本着互利、共赢、互通、互融的原则，结合企业教师自身的特点、需求，制定企业教师挂职锻炼个性化方案，对企业教师进行相关的教学培训，包括教育学、心理学、学生工作等。传授企业教师多样化的教学方法、教学手段，培养企业教师根据不同知识、技能，根据不同学生群体进行教学设计的能力。使企业教师能够将工作经验与教学方法、教学手段进行有机结合，更好地服务于课程教学以及实践操作，更有助于提升教学效果，使学生更好地学生掌握大数据技术与应用的专业知识、技能。

4  结语

在高职院校大数据技术与应用专业人才培养过程中，产教融合不可或缺并且发挥着至关重要的作用。大数据产业技术发展速度快，知识更新迭代快，新软件层出不穷，产教融合可以让学生站在技术发展的最前沿、站在技术潮流的风口浪尖。通过与企业的深度合作，结合大数据企业技术需要，最大限度地培养学生的大数据行业专业技能、职业素养以及创新意识，提升学生的竞争能力和就业能力，更好地利用大数据相关技术服务社会、做出贡献。

参考文献

[1] 李佳师.大数据成数字经济时代新引擎[N].中国电子报，2019-05-14.

[2] 孙波.大数据技术与应用专业实践教学体系构建与研究[J].软件工程，2019，22（7）：55-57.

[3] 張春平.新工科建设背景下推进高职教育产教融合的思考[J].常州信息职业技术学院学报，2019，18（3）：5-7，22.

[4] 翟志华.职业教育产教融合的路径优化[J].安徽商贸职业技术学院报，2019，18（70）：52-55.