杨晓娜
在当前大数据时代下,高校所开设的教育技术学专业,需要对其教学理念、模式等进行调整,以适应大数据时代发展需求。本文主要对教育技术学与大数据进行简单介绍,分析高校教育技术学应用大数据技术的必要性,并提出教育技术学教育改革的新思路,希望促使高校该专业教学朝着高效、科学的方向发展。
一、引言
教育技术学指的是利用教育技术优化教育教学模式的学科,该专业所培养的人才能够对教育教学过程遇到的问题进行科学分析,寻找有效解决策略。同时,在当前大数据时代环境下,为了培养出与时代相适应的教育技术专业人才,要求借助大数据技术数据收集、处理等多方面的优势,将其应用到高校教育教学改革中,推动教育技术专业教学理念、模式等调整。
二、大数据与教育技术学相关概述
(一)定义
大数据指的是采取多元形式来搜集各个网站具有实时性的数据。大数据具有大量性、多樣化以及真实性等多方面的特点。在当前通信信息技术的快速发展中,将教育过程中产生的教育数据、知识数据进行互联,打破了传统教育教学时间、空间上的限制。教育技术指的是关于学习资源、学习过程中设计、使用以及评价的理论与实践的结合,比如教育教学中发挥教师组织、引导等作用的同时,借助多媒体课件、微课等辅助教学活动开展,实现高效性教育教学成效。
(二)大数据与教育技术学教育的关系
首先,高校教育技术学课程教学中,应用大数据技术能够实现教育智能化、个性化等。比如借助评价软件实时分析、查询学生在线学习情况,根据智能化评价结果指导后期教育教学计划的调整,为师生提供在线交流、资源共享的机会。同时,在教育教学中将视频作为知识传统的载体,比如当前流行的网络教育或远程教育等,能够打破教育的地域化,并且学生可以根据自身学习特点来选择在线学习进度,实现大数据时代个性化教育。
其次,由于教育技术学专业教学模式、方法等处于不断变化过程,大数据技术作为该专业教学活动开展的辅助工具,为了满足该专业教育教学活动动态变化的需求,间接性推动大数据技术不断的更新、升级。
二、基于大数据时代下高校教育技术学教育改革的必要性分析
(一)能够改变高校教育技术学专业传统授课方式
以往的高校教育技术学专业主要以教师口头讲述+多媒体课件等方式开展教学活动,而在大数据技术的应用下,高校教育技术学专业课程教学不在局限于实际课堂、具体班级等,可以借助大数据信息化技术来实现多个班级的学生在不同地点接受该课程的学习,能够体现大数据个性化教学。
同时,在大数据环境下的高校教育技术学教育教学过程中,教师所扮演的角色发生一定改变,主要扮演学生学习引导者和分析者的角色,利用视频、智能软件等为学生创设合理情境,并对学生该专业课程学习过程中的行为进行引导、评价等,帮助学生总结专业课程学习规律和养成良好学习习惯。
(二)能够全面了解学生对教育技术专业课程学习情况
众所周知,大数据技术的应用需要数据库的支持,随着当前高校信息技术基础设施的完善,通过大数据技术来获取教育技术学专业的学生学习信息,并对学生该专业课程学习过程、表现等进行系统化分析,科学评估学生该专业学习情况和效果,一定程度可以为该专业教师教学方法、策略等改进提供依据。
同时,借助信息化平台可以为学生提供线上自主学习、相互讨论等条件,并且教师可以通过该平台将该专业课程资料进行共享,设置专门时间为学生疑问进行解答。
三、大数据时代下高校教育技术学教育改革的路径分析
(一)更新教育技术学教育教学理念、方式
首先,在当前大数据大背景下,高校教育技术学专业教师需要对其教育理念、方式等进行革新,以教育理念为导向对该专业课程体系进行优化,比如结合大数据技术发展趋势来选择该专业教材,避免该专业学生所学内容与时代脱轨,无法为后期教育教学工作服务。众所周知,教育技术学专业所培养的人才是为社会服务的,因此,高校所开设教育技术学专业在培养人才的过程中,应该以市场需求为导向开设相关课程和技能培训,比如要求该专业学生掌握数据分析和处理技术、计算机技能等,并且要求该专业学生掌握新媒体与教育关系相关理论知识,间接性促使教育技术学教育的改革。
其次,对于高校教育技术学专业的教师而言,需要正确认识该专业的特殊性,能够有效利用各种数字化技术为自身教学、学生自主学习开展搭建起平台,并且通过提高自身数字化技术来优化课程教学手段,实现教育资源的有效配置。比如教师通过大数据平台来收集该专业每个班级学生对其授课评价方面的信息,并对其数据进行科学化分析、总结,为后期自身授课方式的优化提供参考。
(二)利用大数据技术实现授课不受时间、空间限制
由于传统高校教育技术学专业课程以课堂为固定授课地点,以语言授课+多媒体相结合为主要授课方式,造成的学生自主学习时间、空间受到限制的现状,可以尝试将大数据技术、信息网络以及媒体等结合应用到该专业课程授课中,比如教师可以根据该专业课程内容提前录制好授课视频,利用微信、QQ等社交媒体将其共享至学习群中,学生可以根据自己的时间来安排课程学习,尤其是对于基础比较薄弱的学生,可以结合自己的学习进度重复观看教学视频,促使学习效率的提高。
同时,教育技术学专业学生可以通过线上平台对存在的疑惑进行探讨、交流,教师可以利用固定时间进行线上答疑,帮助学生解决自主学习过程中遇到问题,并且可以通过线上平台发布资料、布置作业等,一定程度起到监督学生学习的作用。
(三)通过大数据技术对学生学习过程进行分析、评价
传统高校教育技术学专业主要以考试、教师主观评价为教学评价方式,这种评价方式一方面不能全面了解学生专业课程学习情况,一定程度会打击考试不及格学生学习热情;另一方面该评价方式带有一定主观色彩,不能真实、全面了解学生课程学习情况,无法为后期教学方式完善提供参考。面对这种现状,可以尝试通过数据库收集学生整个学习过程中产生的数据,比如记录学生上课、做笔记、做作业以及考试等学习过程,并将其量化借助数据库技术对学生学习的过程性数据进行分析,来了解该专业每个学生课程掌握情况,对其学习特点、习惯进行深入分析,根据数据分析结果及时调整课程教学方法、计划,凸显出教育技术学专业人才个性化培养的特点。
同时,可以借助学习软件对该专业学生学习阶段化评价,比如要求学生在规定时间内完成学习软件上的习题练习任务,教师通过登录该软件的后台,来了解每位学生各课程学习情况,利用该软件后台数据分析工具对学生测试数据进行分析、总结。在每学期末时,教师将每个学生每个阶段所测试的学习结果进行汇总,分析每个学生整个学期学习变化情况,并针对每个学生学习情况提出相关建议。
(四)通过教师角色转变来适应大数据教学环境
由于高校教育技术学专业教师自身教学理念、方法等比较陈旧,无法适应当前大数据环境下的教育教学模式,并且自身信息技术、计算机技术等技能不能满足大数据教学的需求。面对这种现状,一方面要求转变教师单一授课的角色,逐渐转变为该专业学生课程学习的启发者、组织者以及考评者等多种角色,并将更多精力和时间投入到课程视频制作、课堂活动组织以及疑问解答等过程中,实现专业课程高效性教学。
另外,教师可以通过自身知识体系的拓展来实现该专业教学效率的提高,尤其需要熟练掌握当前大数据相关技术,对该专业教学发展具有一定的前瞻性,引导学生在掌握教育技术专业课程的同时,让学生接触到其他相关专业的知识,促使学生知识体系的完善。
四、结语
大数据技术作为时代发展的产物,在教育教学领域发挥着重要作用,将其应用在高校教育技术学教育改革中是时代发展的必然趋势。对于高校教育技术学教育改革而言,需要借助大数据技术的优势来实现课程体系、教学评价等方面的改革,达到专业教学效率提高的目的。(作者单位:郑州财税金融职业学院)