杨文娟
【摘 要】目的:分析核磁共振成像(MRI)用于检测卵巢肿瘤的影像特征以及临床应用价值。方法:选取2014年9月10日-2019年11月22日期间本院收治的确诊为卵巢肿瘤患者29例为分析样本。对29例患者MRI检查,并选择同期35例CT检查卵巢肿瘤患者。对比CT检查以及MRI检查结果,研究MRI检查影像特征。结果:MRI检查确诊率为100%,明显高于CT检查确诊率(P<0.05)。影像特征:①肿块清晰;②肿块形状不规则;③信号中、高。结论:MRI检查辅助临床确诊的应用价值更高,能够提高临床诊断准确率。
【关键词】卵巢肿瘤;核磁共振;影像特征;临床价值
【中图分类号】R445.2;R737.31 【文献标识码】A 【文章编号】1672-3783(2020)02-0092-01
卵巢肿瘤有良性、恶性之分,属于妇科严重疾病,临床症状包含尿频、腹胀、腰酸等,容易合并发生阴道炎、腹部包块等,严重危害女性健康[1]。卵巢肿瘤早期没有明显特异性,容易被患者忽略,或者临床诊断时与其他疾病混淆,致使患者丧失最佳治疗时间,而恶性肿瘤死亡率极高[2]。目前,临床诊断方式包括CT检查、血清CA125检查、MRI等,这些检查方式成像差异较大,本文主要分析MRI影像特点以及MRI应用价值,以本院2014年9月10日-2019年11月22日期间经MRI检查的29例患者以及同期行CT检查的35例患者为样本进行分析。
1 资料及方法
1.1一般资料
以本院2014年9月10日-2019年11月22日期间经MRI检查的29例患者以及同期行CT检查的35例患者为样本。MRT检查的29例患者情况:年龄28-62岁,平均(43.15±8.12)岁;肿瘤类型:巧克力囊肿2例、卵巢粘液性囊腺瘤1例、浆液性腺癌8例、囊性成熟型畸胎瘤1例、子宫内膜异位囊肿2例、混合性乳头状囊腺癌2例、粘液性腺癌2例、单纯性囊肿2例、其它9例。病程分布1-4年,平均(2.23±0.57)年。CT检查的35例患者情况:年龄27-62岁,平均(43.62±8.03)岁;肿瘤类型:巧克力囊肿12例、卵巢粘液性囊腺瘤10例、浆液性腺癌7例、单纯性囊肿3例、其它3例。病程分布1-4年,平均(2.15±0.85)年。
纳入标准:全部患者病理检查确诊为卵巢肿瘤疾病;患者与患者家属都知晓且同意参与研究;排除标准:合并其它妇科严重疾病;认知功能障碍。
1.2方法
CT检查:使用CT仪器(GE64排)扫描35例患者病灶及其周围,根据扫描影响研究患者囊肿情况,包括大小、形状等,初步判断囊肿情况。
MRI检查:采用MRI仪器(1.5T:Philips optima660;3.0T:GE Discovery 750W),具体如下:扫描矢状位、冠状位以及横轴位,采取静脉注射方式给予患者造影剂,根据患者体质量为其注射适量造影剂,一般为0.1mmol/kg[3]。将扫描视野维持在230-320mm范围内,每层距离1mm,每层厚度4-5mm。矩阵尺寸256×256mm,如果为重建矩陣则将其设置为320×320mm,根据成像影像观察肿瘤位置、大小、特征等情况。
1.3观察指标
诊断结果以及确诊率,MRI影像特征。
1.4疗效判定
29例患者行MRI检查,对35例患者行CT检查,探究不同检查方式的准确率。
统计分析MRI检查影像情况,归纳影像特征,总结其规律。
1.5统计学处理
采用SPSS20.0研究,如CT检查、MRI检查结果的计数资料用n,%表示,并用X2检验,差异具有统计学意义(P<0.05)。
2 结果
2.1诊断结果以及确诊率
MRI检查确诊率为100%,明显高于CT检查确诊率(P<0.05),见表1。
2.2MRI影像特征
卵巢肿瘤患者MRI影像主要特征有3:①肿块清晰;②肿块形状不规则;③信号中、高。经CT检查其影像,如单纯性囊肿,仅见部分区域出血,可判断为卵巢囊肿蒂扭转改变,容易忽视细节,因此,相较于CT检查,MRT检查能够显示出卵巢病灶详细情况,成像清晰。
3 讨论
卵巢肿瘤类型多种多样,不同类型对女性健康影响不同,其治疗方案也存在差异,因此,为了提升治疗准确性,需要准确诊断,CT检查极易发生误诊、漏诊问题,不利于治愈患者,MRI可以解决CT检查问题,清晰成像,显现出肿瘤确切信息,为医生判断提供支持[4]。本研究结果为:MRI检查确诊率为100%,明显高于CT检查确诊率(P<0.05)。影像特征:①肿块清晰;②肿块形状不规则;③信号中、高。可以发现,MRI成像具有显著优势,使用MRI影像判断疾病,准确率极高,因此建议临床应用。
参考文献
[1] 狄晓榕.卵巢肿瘤影像特征的核磁共振成像以及应用价值研究[J].影像研究与医学应用,2019,3(20):71-72.
[2] 李媛媛,米热古丽·艾尔肯,刘静,等.卵巢肿瘤核磁共振成像影像特征及临床应用价值研究[J].临床医药文献电子杂志,2019,6(40):149.
[3] Gutiérrez-Casta?eda Luz D,Tovar-Parra David,Quintero Gloria,Amezquita Lorena,Guerrero Carlos,Sanabria Daniel. Isolation and phenotypic characterization of tumor cells of patients with a diagnosis of ovarian cancer[J].Journal of cellular physiology,2020,235(4).
[4] 高亚.卵巢肿瘤核磁共振成像影像特征及临床应用价值[J].现代医用影像学,2019,28(09): 2030-2031.