洗车行业Witness仿真与优化

梁素梅

摘要：通过对洗车行业某洗车店一般洗车流程的物流分析，在Witness2008仿真平台上;建立了洗车行业仿真模型，从四个方面对此模型进行优化。本文的研究结果可为洗车行业提高顾客满意度，并创造较好的经济效益。

Abstract：  Based on the logistics analysis of a general car washing process in a car washing shop in the car washing industry， a simulation model of the car washing industry was established on the Witness2008 simulation platform， and the model was optimized from four aspects. The research results of this paper can improve customer satisfaction and create better economic benefits for the car wash industry.

关键词：洗车行业;Witness仿真;优化

Key words： car wash industry;Witness simulation;optimization

中图分类号：F719                                        文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）04-0276-04

0  引言

中国是世界上汽车数量较多的国家，且随着日益增加的汽车数量，人们在汽车消费的观念上有了极大的改变，从以前的修车为主迅速转变为主要对汽车的护理保养。汽车护理保养得好，就能延长汽车的使用寿命，甚至从出厂到报废一路绿灯，都不需要大修。因此汽车清洗与美容行业已成为当前的投资热点，并有着广阔的市场前景和可观的利润空间。这种趋势导致洗车行业的发展[1]。有关数据表明，未来人们在汽车服务中的投入要大于购买汽车时的投入，可见汽车服务行业发展空间较大。作为其中较重要的洗车行业怎么样，它自然也是发展较为快速的一部分。现在人们对洗车的认识已经逐渐地发生了变化。清洗与保养汽车，不仅仅是为了能够维护汽车的寿命，更是为了能够彰显自己的一种身份和地位。尤其是高档车的车主，他们的需求是非常大。洗车行业的发展只会越来越大，给人们所提供的机会也将会非常多的。而洗车店洗车的服务效率和顾客到洗车店要排队等候的时间制约着洗车行业的发展。因此本文通过对洗车行业某洗车店一般洗车流程的物流分析，在Witness2008仿真平台上，建立了洗车行业仿真模型，从四个方面对此模型进行优化。本文的研究结果可为洗车行业提高顾客满意度，并创造较好的经济效益。

1  洗车行业系统描述

洗车服务在Witness中可简化成如下所示：顾客开车到达→在洗车工位等待→洗车→开到打蜡工位→打蜡工位→打蜡→开到检查交车工位→检查交车工位→检查交车→引导顾客开车离开[1]。

2  洗车Witness仿真模型建立

2.1 Witness简介

Witness是由英国Lanner公司推出的功能强大的仿真软件系统，它既可以应用于离散事件系统，也可以应用于连续流体系统的仿真，Witness软件是一个关于生产、运输、规划等的仿真软件，它可以可视化生产系统仿真的整个过程，让使用者清楚地了解到生产过程中发生的问题，并及时对模型的参数（对应的生产参数）进行调整和优化，实现对物流系统优化配置，在世界上得到了较为广泛的应用[2]。洗车服务在Witness中建模见图1洗车工艺流程图和图2洗车服务仿真模型。

2.2 元素定义

对洗车行业物流系统进行Witness建模，并对洗车行业物流系统各个元素进行定义，见表1。

2.3 数据统计与分析

假设洗车仿真模型是队列容量无限，等待制的排队模型[4]，给定洗车仿真模型处理后的参数初始值，设定一天的时间60*8=480分，经过Witness2008中的Run，分别得到汽车零件、洗车工位等缓冲器以及洗车等机器的运行数据，如图3，图4所示。

从图3，图4可以得到，在一天的时间内，该洗车店共进入58辆车，其中24辆已经洗车完毕离开洗车店，另外还有34辆车还在洗车店各工序中，最大排队队长为18辆，车辆的平均等待时间为141.66分钟，车辆的平均逗留时间为140.45分钟;平均排队的车辆数为14.53辆，平均仿真模型车辆数为16.97辆;仿真模型的平均忙率为75.1%，空闲率为24.9%。

3  洗车Witness仿真模型优化

3.1 汽車平均逗留时间与返工率的优化

在洗车行业中，如果检查验车时，顾客对洗车服务不满意，指出洗车和打蜡不规范的地方（在此过程中，若有轻微清洗或者打蜡不得当，则现场处理。）则汽车得重新返回到洗车工位重新接受洗车等服务。这个事件涉及到返工率。在同一运行的时间一天480分钟，各工序服务时间相同情况下，重新给仿真模型添加返工率。当返工率为1%，3%，5%，7%，10%时，见表2。

从表2可以看出，随着返工率的不断增加，汽车在洗车行业仿真模型中的逗留的平均时间也是不断增加的。且成对数函数缓慢增加，见图5。因此在洗车行业中，要提高顾客满意度，需降低返工率，减少汽车平均逗留时间。

3.2 某洗车店只有5个洗车工位，5个打蜡工位，5个检查交车工位的情况下的优化

在洗车行业中，顾客到达某洗车店時，一旦发现洗车店的5个洗车工位都停有车辆，则选择离开。所以优化模型中当汽车进入时，一旦发现待洗车辆数大于等于5，则离开，并限制洗车工位等缓冲器容量为5，设定返工率为10%的情况下，其他数据同汽车仿真模型，运行仿真模型得到以下汽车零件、缓冲器和机器的统计表数据，如图6，图7。通过图4和图7各项指标值的对比，可以得到，对缓冲器即各工序工位的容量限制后，车辆的等待时间从141.66分钟降到99.91分钟，意味着降低了约29.44%;各工位中的平均等待车辆数从14.53辆降为了7.08辆，即降低了差不多51.27%。同时，我们观察到该洗车仿真模型服务的车辆数一样，都是58;洗车等机器的忙率从75.1%降到67.29%，降低了7.81%;平均仿真模型车辆数从16.97辆升为18.12辆，有所增加。综上所得，通过实际某洗车店所拥有的资源对仿真模型优化后，从而减少了车辆平均等待时间和平均等待车辆的数目。

3.3 提高操作工人熟练程度，并进行相关技能培训。

在洗车仿真模型运行后，以实际洗车店各工序服务的时间输进仿真模型，各工序服务时间分别是洗车为10.5分钟，打蜡为18.5分钟，检查交车为6分钟，各工序的服务时间显然依然过长，虽然这跟洗车店洗车和打蜡的标准有关，但与各工序操作工人对各工序的熟练程度等也有紧密联系。因此为了提高顾客满意度，减少顾客接受洗车各工序的服务时间，对操作工人开展各工序服务的培训，提高各工序的熟练程度，在3.2的基础上对各工序服务时间进行优化，各优化后的指标如图8，图9所示。

通过图3，图4和图8，图9可以得到，操作工人熟练程度提高后，车辆的等待时间从141.66分钟降到79.02分钟，降低了约44.22%;队列中的平均等待车辆数从14.53辆降到了6.57辆，即降低了约54.78%。同时我们也观察到，在同样的一天时间内，该洗车仿真模型的服务的车辆数经过优化后进入一样的58辆车辆，已经洗车完毕离开洗车店的数目从24辆升到28辆，升高了16.67%;各工序平均忙率从75.1%降到63.07%，降低了12.03%。综上所得，提高操作工人的熟练程度后，减少了车辆平均等待时间和平均等待车辆数。

3.4 寻找瓶颈机器，人性化配置机器

从图9可以看出，打蜡的忙率在97.8%，相当于打蜡工人的体力负担较重，不利于洗车店的管理，因此需对工序平衡，增加打蜡机器和增加打蜡工人适当降低忙率，使产能均匀。所以在3.3的基础上，增加一台打蜡机器和一名打蜡工人，优化后的洗车工艺流程图见图10，优化后的洗车仿真模型见图11，运行模型得到图12。

通过图3，图4和图12，图13可以得到，增加一台打蜡机器和一名打蜡工人后，车辆的等待时间从141.66分钟降到19.42分钟，降低了约86.29%;队列中的平均等待车辆数从14.53辆降到了2.31辆，即降低了约84.1%。同时我们也观察到，在同样的一天时间内，该洗车仿真模型的服务的车辆数经过优化后进入一样的58辆车辆，已经洗车完毕离开洗车店的数目从24辆升到49辆，升高了100.04%;各工序平均忙率从75.1%升到76.15%，升高了1.4%。综上所得，增加一台打蜡机器和一名打蜡工人后，减少了车辆平均等待时间和平均等待车辆数，增加了洗车的数目和各工序忙率。

4  结论

通过对某洗车店洗车服务的物流分析，建立了基于Witness洗车仿真模型，从四个方面对仿真模型进行了优化，并得到以下结论：①在洗车行业中，要提高顾客满意度，需降低返工率，减少汽车平均逗留时间。②通过实际某洗车店所拥有的资源对仿真模型优化后;提高操作工人熟练程度，并进行相关技能培训后;寻找到瓶颈机器是打蜡，增加一台打蜡机器和一名打蜡工人后，减少了车辆平均等待时间和平均等待车辆数，从而提高了顾客满意度，可为洗车行业带来直接的经济。

参考文献：

[1]汽车美容行业市场调查分析报http：//www.chinabgao.com/k/qichemeirong.html.

[2]王亚超，马汉武.生产物流系统建模与仿真[M].北京：科学出版社，2006.

[3]WITNESS操作指南2008，http：//www.witness-China.com，2008.

[4]唐加山.排队论及其应用[M].北京：科学出版社，2016.