多源遥感数据测绘应用关键技术探析

林绍光

摘  要：科技革新是促进生产力发展的不竭动力，我国科技水平在不断提高，全面增强了各行业的工作效能。特别是在测绘工作中，先进的测量技术取代了传统落后产能，使测量质量更加精准，多源遥感数据测绘技术的使用，极大地提升了工作效率与质量，保证了数据的精准度、安全性，为测绘工作提供严谨科学的依据。文章主要通过对多源遥感技术在测绘工作应用研究，理论结合实际提出多源遥感技术应用前景。

关键词：多源遥感;遥感测绘技术;测绘应用;技术研究

中图分类号：P237          文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）09-0156-02

Abstract： Scientific and technological innovation is an inexhaustible driving force to promote the development of productive forces. China's scientific and technological level is constantly improving， which has comprehensively enhanced the work efficiency of various industries. Especially in the surveying and mapping work， the advanced measurement technology replaces the traditional backward production capacity and makes the measurement quality more accurate. the use of multi-source remote sensing data surveying and mapping technology greatly improves the work efficiency and quality， ensures the accuracy and security of the data， and provides a rigorous and scientific basis for surveying and mapping work. Through the research on the application of multi-source remote sensing technology in surveying and mapping， this paper puts forward its application prospect by combining theory with practice.

Keywords： multi-source remote sensing; remote sensing surveying and mapping technology; surveying and mapping application; technical research

引言

人类的进步与科技的创新一直同步发展，人类就是在科技革命中不断前行的，一次次的科技产业革命，推动了人类健康发展。20世纪以来，科技创新不断加快，空间遥感技术也在人造卫星发射过程中实现了自身的快速发展，通过应用普遍，为经济发展与社会进步提供源动力。遥感卫星是科技进步的结果，在实践应用中起到了重要的作用，通过遥感卫星能够大量的获取信息，信息量的不断增加和丰富，使人类对地面分辨率的质量更高，大量的信息数据为人们各行各业的发展提供了参考。当前，多时相、多光谱、多平台和多分辨率遥感影像数据不断创新，其技术成果越来越成熟，多源遥感技术在测绘中得到了大量的使用，为测绘工作带来了巨大的便利条件。多源遥感测绘技术和传统测绘技术相比，优点更加明显，通过测绘工作实际使用，多源遥感技术融合了多种技术，从各个层面上提升了测绘数据的精准度，保证了应用效果与质量，随着技术上的不断完善改进，多源遥感测绘技术已经成为测绘工作中的重要手段，全面深入研究多源遥感技术对测绘工作有着深远意义。

1 多源遥感测绘技术定义、原理及优势分析

1.1 定义

多源遥感是一门全新的技术领域，主要是指光学、热红外线和微波等各种不同卫星传感器对同一区域进行多种遥感影像数据应用。应用到测绘工作中，则需要融合全球定位系统才能实现，通过定位全面确认测绘区域，对区域内的物质进行分析扫描，因为地面上的物体本身特有电磁波，通过多源遥感测绘就能够对物体进行各种信息的提取，经过分析精炼数据，为测绘工作提供精准的数据。也就是说，多源遥感测绘技术主要是利用了卫星传感器和各种机械设备全面对地面物体给予一定的感知，然后再获取需要的相关信息，形成可使用的数据模式，再對获得的数据信息进行适时传输，发送至计算机终端做好全面的对比和分析。

1.2 工作原理

不同的遥感器能够获取不同的数据信息，通过对不同信息的整合分析，获取更加精确的数据，整个过程主要包括影像空间配准和融合两个程序。影像空间配准主要是对不同数据的条件设定，根据各项数据融合基本条件，形成多幅影像空间的配准，这是一个较为复杂的程序，以一幅图像为依据，建立一个标准形成参考，再对另一幅图像进行修正，确保影像的精确度，一般情况下，常用空间配准方法包括如下几个方面：一是物体特点的认定与选取。对将要配准的影像进行特点认可，对线性交叉点、边线、部位轮廓线这些明显的特点进行特征提取，确保两幅图像的特征吻合度。二是对相应特点进行匹配认定。这个过程需要在科学配准算法上进行，对影像显而易见的特点进行标注，建立标准的控制点。三是形成良好的空间转换。要对不同的控制点选取结果进行重新组建，使不同的影像间产生相关的信息关系。四是插值。要对照射关系进行控制，保证非参考影像重采样结果的正确性，这样，才能最终得到影像配准。要严格操作流程，确保空间配准精度，精度控制到1～2个像元内就能够保证测绘需求，在这一过程中，特征匹配寻找是全面做好控制点的关键，要保证科学合理性，才能得到良好的配准结果。影像融合需要严谨的计算公式，通过严格适当的融合算法，使空间配准有机结合，得到遥感影像数据，这样，就能够精确的表示目标特点，多源遥感影像融合模型如图1。