大数据分析在精准扶贫中的应用探索

刘慧芬

[摘           要]  大数据分析技术实际上是互联网发展的产物，这一技术被广泛应用于各行各业中，在一定程度上为行业的发展提供了动力。而精准扶贫工作作为2020年的一项重要工作，大数据分析是否可在精准扶贫工作中发挥作用还需要进一步探索。立足于实际情况，具体分析大数据分析这一技术以及大数据分析技术在精准扶贫工作中的应用，为精准扶贫工作提供指导。

[关    键   词]  大数据分析;精准扶贫;和谐社会

[中图分类号]  G717                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2020）39-0148-02

精准扶贫工作是黨中央基于我国国情的进一步部署和战略安排，也是全面建成小康社会的关键所在。精准扶贫工作并非一朝一夕所能完成之事，需要相关工作人员付出精力与汗水，而大数据分析作为一种先进的数据资源整合技术，若能将大数据分析充分应用于精准扶贫工作之中，势必会有益于精准扶贫工作的进行，大大提升工作效率。因此，深入了解和认知大数据分析这一技术对于精准扶贫工作而言具有重要意义。

一、大数据分析的基本概念

我国近年以来已逐步迈进信息时代，大数据分析便应运而生，实际上大数据分析是指将大规模的数据进行分析，具有数据量大、类型多样、真实性高和速度快的基本特点。从行业类型来看，大数据分析起初来源于互联网行业，当下已经成为互联网行业一个火热的名词，与大数据分析息息相关的还包括数据安全、数据仓库以及数据挖掘等。从目前来看，大数据分析具有较强的商业利用价值，许多行业已经认识到这一问题并将大数据分析投入实际应用之中[1]。虽然大数据分析技术存在一些问题，但随着在实践中的具体应用和探索，有些技术性问题已经得到有效解决，今后我国大数据分析技术将逐渐成熟。从发展前景来看，大数据分析是时代发展的产物，具有广阔的应用空间，因此发展前景光明。国家极其重视培养技术型人才，特别是新兴技术人才，因此该专业的人才也具有良好的就业前景。

二、大数据分析在精准扶贫工作中的应用

（一）借助大数据分析进行精准识别

从我国现阶段精准扶贫工作的实际情况来看，扶贫帮贫工作缺乏规范化的制度和规定，扶贫工作受人为影响较大，特别是在判断和认定贫困户的工作上，扶贫办等组织很容易滋生腐败，从而对精准扶贫工作产生一定影响。判断和认定贫困户是扶贫工作的第一步，如何确保贫困户认定准确率和精准度始终是扶贫工作的重点和难点，大数据分析刚好可用于解决这一问题。首先，政务机关或是其他相关组织有大量居民信息，其中包括居民的户籍、车辆信息、残疾信息等，利用大数据分析技术建立专门的扶贫系统，可有效整合居民信息，深入分析，对居民的家庭情况做出准确判断，从而判断和认定贫困户[2]。而且，若工作人员在扶贫系统中设置对应的门槛和标准，扶贫系统可进一步对贫困户进行二次筛选，将拥有车辆或是房屋等资产不具备申请贫困户条件的居民排除，经过层层筛选，尽可能避免漏选的情况。对于精准扶贫工作而言，只有确保贫困户的资质，才可有效地开展精准化扶贫。2017年江西曾发生过扶贫领导“吞下”中央下放扶贫金的事件，该事件经中央报道之后引起社会各界人士关注，其实这位曾经的领导便是钻了精准扶贫工作的空子，虚假上报贫困户以领取国家扶贫金。当时大数据分析技术还并不成熟，有关部门也尚未看到大数据分析技术的优势，导致扶贫工作中大数据分析技术应用流于形式，现如今，大数据分析可应用于精准识别工作中，提高贫困户认定准确率，推进精准扶贫工作进程，帮助真正需要帮助的人早日过上好日子，为我国脱贫攻坚战解决一大阻碍。

（二）借助大数据分析推进精准帮扶工作

从我国贫困户的分布情况来看，全国各个地区均有分布，而且造成贫困户的直接贫困原因、每个家庭的家庭成员组成情况

也有所不同，解决贫困问题所适宜的方法自然会有所差异，我国提出精准扶贫战略便是出于对这一问题的考虑[3]。既然党中央提出要开展精准扶贫工作，有关部门势必需要结合每户贫困户的具

体情况制定个性化的扶贫方案，采取一户一案的扶贫方法。在这一要求下，如何制定适合贫困户的个性化扶贫方法成为精准扶贫工作一项重难点。在此情况下，大数据分析便可充分发挥技术作用，对每个家庭的家庭成员、生活条件和导致贫困的原因进行数据分析并生成报告，从而制定出恰当的扶贫方案，指导精准扶贫工作。同时，借助大数据分析技术可将扶贫方案的实行效果制定出详细的模型，判断方案的可行性，便于对方案进行调整，从而推动精准扶贫工作的顺利进行。

有关数据显示，我国扶贫工作前期效果不明显主要是由于对贫困户的认知不充分造成的，然而利用人力资源挨家挨户调查贫困户的家庭详情不仅准确度和效果不佳，而且会消耗大量的时间和人力资源，严重影响扶贫工作的效率和效果。大数据分析技术的出现和应用可谓是精准扶贫工作的一大福音，不仅可以有效解决了解贫困户详细情况的问题，而且可大大提高扶贫方案制定的精准度，从而进一步提高精准扶贫工作成效。对于贫困户而言，脱贫只是现阶段的小目标，若想让家庭更好地发展，需要稳定的工作和收入作为支撑，传统的扶贫方式仅仅能帮助贫困户脱离当下贫困的现状，无法保证脱贫户不会返贫。然而大数据分析技术刚好可对贫困户的家庭成员进行详细分析，结合家庭性质为其制定长远的脱贫计划，不仅帮助其解决当下问题，而且贫困户可按照脱贫计划从事适合自己的工作，使自己的家庭向更好的方向发展。由此可见，将大数据分析应用于推进精准帮扶工作之中，可大大提高精准扶贫工作成功率，是从贫困户长远发展角度考虑脱贫问题的体现，也是打赢脱贫攻坚战的秘密武器之一。

（三）借助大数据分析建立长效稳定脱贫机制

脱贫并不是一件今天做、明天就可以得到明显效果的事情，贫困是一个具有长期和动态化特点的问题，因此脱贫工作需要从长远角度考虑，采取稳定的方法推进，仅仅利用大数据分析贫困户详情制定个性化脱贫规划是远远不够的，还需要建立一个长效稳定的脱贫机制。在我国大多数贫困地区存在着集聚性贫困的问题，为了使整个贫困区域脱离贫困，采取结合贫困户特点为其制定个性化脱贫方案的方法未免效率过低，此时便需要建立一个长效稳定的脱贫机制，发展产业扶贫，这也是解决贫困地区贫困问题的关键，即通过发展某一产业解决一个地区的贫困问题，帮助地区取得多元化、长远发展。以我国云南地区为例，大量农民以种植水果、贩卖水果为生，往年借助旅游业的发展收入勉强可维持正常生活，但今年的特殊情况使不少农民面临破产的困境，这时最好的解决办法便是利用大数据分析帮助农产品销售，从而帮助农民解决水果滞销问题，精准扶贫与此有着异曲同工之妙，扶貧部门可使用大数据分析技术，依托其他产业发展，为地区打造具有地域特色的产业，帮助贫困户脱贫[4]。首先，将大数据应用于建立长效、稳定的脱贫机制之中可掌握贫困户的详细信息和地区气候、地形等各方面情况，在对地区各方面信息进行加工分析后可得出极端天气或是自然灾害发生的可能性，从而为政府的脱贫工作提供指导和提醒。其次，参考贫困地区各方面条件，判断是否适合发展特色农业或是旅游业，如果适合，则可通过发展其他产业的形式带动整个地区的发展，从而帮助整个贫困地区脱贫。为确保精准扶贫工作可顺利完成，相关工作人员可先利用大数据分析帮助贫困地区判断脱贫过程中可利用的资源，从而提升扶贫工作人员与扶贫部门的扶贫准确度，帮助相关工作人员更好地利用各种扶贫资源，及时调整和完善扶贫方案，推动长效、稳定扶贫计划的推进和实施。除此之外，利用大数据分析可对脱贫人员将来重新返贫的概率进行估计，并将高危人群纳入管理体系，一旦贫困户出现问题，扶贫工作人员可及时采取措施应对，从而形成一个有效的长远稳定扶贫机制。

（四）借助大数据分析帮助精准扶贫完成数据搜集

目前，我国精准扶贫工作的信息收集工作仍依赖人工进行，由于贫困户指标变化较大，增加了信息收集工作的难度。其实，基层扶贫工作人员可有效利用公安系统、通信系统等有关人们衣食住行的基本系统进行人工比对，从而提高精准扶贫工作信息收集阶段的效率，减轻基本工作压力。同时，基层扶贫工作人员采取这一方式，有助于提升精准扶贫工作的现代化程度。为保障信息收集工作的精准度，需要借助大数据质量控制体系进行控制。大数据质量控制体系的作用在于掌握扶贫工作人员对数据预警的反馈与建议，根据反馈内容调整大数据模型，从而提高大数据分析结果的准确率与真实性。将大数据分析应用于精准扶贫这项特殊工作中，首先需要考虑精准扶贫工作性质，充分考虑精准扶贫工作业务需求，关注扶贫业务各项数据的差异、最低标准和最高标准，结合现实情况的变化对数据标准进行动态化调整[5]。以低保保障数据为例，一般民政的低保保障数据三个月进行一次调整，而扶贫低保保障数据则一年进行一次调整，既然两者存在差异，那么民政低保保障数据也应按照不超过三个月进行一次采集工作，这项业务如若依靠人工开展会大大降低工作效率，同时会对数据搜集的准确程度产生一定影响。民政低保保障数据与扶贫低保保障数据之间的差异是不可避免的，因此需要采用大数据分析技术或是其他手段进行调整。大数据分析技术可精准地把握各项业务需求，并结合业务需求为其提供相应的数据与分析报告，减少精准扶贫过程中时间和人力的浪费。精准扶贫工作的特点和关键在于“精准”二字，每个业务的精准情况影响着精准扶贫工作的成功与否，故精准应贯穿于整个扶贫过程。将大数据分析应用于了解和掌握各个环节的业务需求中，对更好地推进精准扶贫进程有着不言而喻的作用。特别是在精准扶贫计划实施环节，大数据分析可为工作人员制定最佳实施计划，从而提高脱贫计划实施效率，帮助贫困户尽早脱贫，全面推进我国精准脱贫工作进展。

通过以上内容分析可以得出，完成精准扶贫工作是取得脱贫攻坚战胜利的核心，而确定脱贫攻坚战胜利需要社会各界的共同努力，大数据分析在这一过程中发挥着不可替代的重要作用，可大大提升工作效率。为政府以及其他有关部门省去大量麻烦。相关工作人员也可引入人工智能技术与大数据分析技术结合，进一步提升数据利用率，使数据价值充分应用于精准扶贫工作之中，助力和谐社会的构建。

参考文献：

[1]孙明.基于大数据技术的精准扶贫管理系统建设研究[J].电脑知识与技术，2020，16（4）：298-300.

[2]殷彬.大数据分析在精准扶贫审计中的应用探究[J].财讯，2019（29）：177-179.

[3]王衎，毛艺蓉.基于大数据分析技术下的精准扶贫电商增收平台研究[J].中国新通信，2020，22（6）：42.

[4]侯金铃.基于时空地理大数据分析的交通精准扶贫管理平台设计[J].山西交通科技，2019（3）：84-86.

[5]齐城.大数据分析条件下的贫困特征识别和精准扶贫路径研究：以信阳市为例[J].信阳师范学院学报（哲学社会科学版），2019，39（2）：54-59.

◎编辑 张 俐